g5 Entrega 1y2 Proyecto Aula

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PROYECTO DE AULA: MINERÍA DE DATOS BAJO LA METODOLOGÍA CRISP – DM, EN EL FORMULARIO ÚNICO NACIONAL DE VACUNACIÓN CONTRA BRONQUITIS INFECCIOSA VIRAL EN LA SEDE PROVINCIA SANTA HELENA.

PRESENTADO POR: JUAN MANUEL CEDIEL QUIROGA (CÓD. !"##$!%& CLAUDIA URSULA ROMERO SCHADEGG (CÓD.!""###'%& LINA MARCELA VLE) SANTAMARÍA (CÓD. !""###"$&

TUTOR: FERNANDO BOMBA

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOMBIANO 1

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ESPECIALI)ACIÓN EN GERENCIA DE PROYECTOS EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 

TÍTULO DEL PROYECTO:

,iner0a e atos 1a2o !a ,etoo!o)0a Crisp 3 D,4 en e! orm!ario 5nico Naciona! e 6acnaci7n contra 8ron9itis 6ira! Inecciosa en !a ;ee Provincia ;anta


INTRODUCCIÓN

E! pro)rama naciona! e inmni=aci7n 1sca prote)er !a po1!aci7n anima! e !a 8ron9itis vira! inecciosa4 enermea casante e )ranes p>rias econ7micas por por !a a!ta a!ta mor1 mor1i!i!i ia a en anim anima! a!es es om> om>st stico icos4 s4 e e?p! e?p!ot otaci acion ones es si!v si!vest estres res44 ami!iares y tecniicaas. Uno e !os componentes e! pro)rama es !a vacnaci7n masiva e mam0eros4 activia 9e se rea!i=a a trav>s e !os t>cnicos a)ropecarios ascritos a! pro)rama en caa see. E! pro)rama centa con @& sees a nive! naciona!4 caa na e1iamente otaa e e9ipos e compto4 sotware4 re e rio e insmos para e! mantenimiento e !a caena e r0o e !as vacnas. Caa see es iri)ia por !a ;ecretar0a e P!aneaci7n e! mnicipio one se 1ica y tiene a s car)o tanto e! mnicipio see como !os mnicipios e s Area e in!encia. Es !a secretar0a !a encar)aa e einir e! nBmero e t>cnicos y !os recorrios 9e >stos e1en rea!i=ar. 2

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Las 2ornaas e vacnaci7n son re)!amentaas por reso!ci7n mnicipa! y en e!!as se esta1!ecen !os 0as e raci7n4 e! persona! ascrito y e! mecanismo e re)istro e !a vacnaci7n en caa preio y para caa especie. Para !o anterior4 se esta1!eci7 e! Formulario único nacional de vacunación contra Bronquitis Infecciosa Viral – FUBIV 4 9e se entre)a a caa t>cnico4 a! inicio e !as

2ornaas e vacnaci7n y 9e >ste e1e evo!ver e1iamente i!i)enciao a! ina!i=ar !a misma. La inormaci7n FUBIV se i)ita en e! sistema e inormaci7n Tokio – WE 9e hace parte e! Sistema Nacional de Viilancia E!idemiolóica 4 9e proce !os inormes e caa enermea presente en e! pa0s a !a (r)ani=aci7n Internaciona! e ;a! nima!. E! principa! inicaor e eiciencia e! pro)rama es !a co1ertra e vacnaci7n4 !a ca!4 se)Bn estAnares internaciona!es no pee ser inerior a! &$ para contro!ar y minimi=ar !os ocos e !a enermea. La inanciaci7n e! pro)rama estA a car)o e! ,inisterio e )ric!tra e Desarro!!o Rra! - ,DR.



OBJETIVOS DEL NEGOCIO

*. GENERAL (ptimi=ar e! so e !os recrsos asi)naos por e! ,DR a! Pro)rama Naciona! e Inmni=aci7n en !a Provincia ;anta

contrataci7n4 para reireccionar!os a otras activiaes e! pro)rama4 meiante !a meici7n e! esempeo e !os t>cnicos en !a B!tima 2ornaa e vacnaci7n.

+. ESPECÍFICOS 

Deinir e! nBmero apropiao e T>cnicos )ropecarios re9erios en !a Provincia ;anta s e !a meici7n e! esempeo en !a B!tima 2ornaa e vacnaci7n.



Ientiicar 0as tra1a2aos no apro1aos en !a reso!ci7n 9e ava!a !as 2ornaas e vacnaci7n4 meiante e! anA!isis inivia! e !a activia en campo4 para etectar so1recostos en !a contrataci7n.



Ientiicar vac0os !a1ora!es en !as 2ornaas e vacnaci7n4 meiante !a meici7n inivia! e !a activia en campo4 con e! in e ientiicar e! cmp!imiento e !a tota!ia e 0as esta1!ecios en !a reso!ci7n.



EVALUACIÓN DE LA SITUACIÓN

Drante !as B!timas catro 2ornaas e vacnaci7n se ament7 en n ' e! costo e !a contrataci7n en !a Provincia ;anta
T*+* : C-+/01/*2 34205/46*2 7 8*619*6459 P/4-7C46- ; "#< C46- ";"#<

C-+/01/* 7 8*619*6459 E9 A94*2 E9 P/74-2 # F # 4

F@

C46- ;"#!

F

G

C46- ;"#!

G

&

ente: ;ecretar0a e P!aneaci7n ;anta

;ieno na =ona epiemio!7)icamente activa4 se ha priori=ao s atenci7n en 1Bs9ea e na co1ertra vacna! 9e )arantice !a protecci7n contra !a enermea. ;e han ti!i=ao principa!mente os criterios para !a a2icaci7n e !os recrsos: 

Las peticiones inivia!es e !os mnicipios e! Area e in!encia4 cyas ra=ones se 1asan en 9e e! nBmero e T>cnicos es escaso para !a =ona4 ao 9e !as coniciones topo)rAicas y c!imAticas iic!tan !os trayectos y e! tra1a2o e campo.



preciaciones propias e !os t>cnicos4 9ienes maniiestan 9e !as 2ornaas son cortas para !a cantia e preios y anima!es a vacnar.

Dao 9e e! "rorama Nacional de Inmuni#ación e1e )aranti=ar !a protecci7n contra !as enermeaes 9e mayor impacto econ7mico tienen en !a procci7n4 se hace necesario optimi=ar !os recrsos asi)naos a !as 2ornaas e vacnaci7n4 para apoyar !as activiaes e rontera4 vi)i!ancia epiemio!7)ica y atenci7n e ocos4 como componentes e a!ta importancia estrat>)ica e! pro)rama

5




OBJETIVOS DE LA MINERÍA DE DATOS

*. GENERAL Constrir n moe!o 9e permita meir !a activia e campo e !os T>cnicos )ropecarios con 1ase en !a B!tima 2ornaa e vacnaci7n4 con e! in e y preecir s esempeo e ientiicar patrones no eseaos4 o comportamientos 9e isminyan s eiciencia.

+. ESPECÍFICOS 

Conormar )rpos e T>cnicos )ropecarios 1asaos en s esempeo en campo4 con e! in e preecir s esempeo tro.



Ientiicar !os T>cnicos con me2or esempeo4 con e! o12eto e )aranti=ar s permanencia en !as Hornaas e vacnaci7n.



Ientiicar !os T>cnicos con 1a2o esempeo4 con e! o12eto e ientiicar !as casas e s 1a2o renimiento y ana!i=ar s permanencia en !as 2ornaas.



Constrir inicaores para meir !a eiciencia e !a activia en campo4 ti!i=ano !a inormaci7n e !a B!tima 2ornaa e vacnaci7n.



PLAN DEL PROYECTO

Para )aranti=ar e! 1en esarro!!o e! proyecto4 se han einio !os si)ientes 0tems:

6


*. A6*96 La primera parte e !a miner0a e1e tra1a2ar e! primer o12etivo e ne)ocio. E! se)no y tercer o12etivo se tra1a2arAn posteriormente4 na ve= se conirme isponi1i!ia e recrsos para !os honorarios e! e9ipo responsa1!e.

+. SOFT=ARE Y HARD=ARE En canto a este 0tem se re9iere: 

Disponer e na orJ ;tation con ;istema (perativo e F' 8its4 versi7n e inows no menor a %$ Pro4 R, i)a! o sperior a %F 84 preeri1!emente con n Procesaor Inte! K Core  i-F$$ CPU e G.'$ <= y na versi7n e ,icrosot E?ce! no menor a #$%G.



Disponer e acceso e cons!ta a! ;otware Tokio WE .



Disponer e n sario para acceso y notiicaci7n e casos a! sotware cnico a Tokio – WE .

6. DEFINICIÓN DE REQUERIMIENTOS Para !o)rar na einici7n precisa e !a !a1or re9eria4 es necesario: 

Concertar mesas e tra1a2o con e! e9ipo t>cnico 9e re9iere y ti!i=arA !a inormaci7n.





pro1ar !as einiciones !o)raas con e! erente T>cnico. Disctir con e9ipo t>cnico !as sitaciones no esperaas en 1sca e so!ciones oportnas y prActicas. 7


7. EQUIPO RESPONSABLE Daa !a importancia estrat>)ica e !a !a1or y tenieno en centa 9e se mane2arA inormaci7n con carActer coniencia!4 e! e9ipo se !imita a: 

E! Coorinaor inanciero y ministrativo e! Pro)rama Naciona! e Inmni=aci7n.



Una proesiona! especia!i=aa en )esti7n e atos4 con conocimiento en !as re)!as e ne)ocio.

. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES: Para e! esarro!!o e !a ase pre!iminar e! proyecto se han einio !as si)ientes activiaes y n estimao e 0as e raci7n:

8


T*+* ": C/-9->/** ?/449*/ (9 9@/- 7 7*2 204*7-2& A604847*7

N-. D*2

Docmentaci7n e! proyecto



Consecci7n e !a orJ ;tation



Insta!aci7n e e9ipos y veriicaci7n e accesos a !os sotware

#

%a ,esa e tra1a2o con !os t>cnicos

%

%a Reni7n interna e! e9ipo responsa1!e para ocmentar !a einici7n e !os re9erimientos

#

#a Reni7n e tra1a2o con !os t>cnicos para revisar !os re9erimientos ocmentaos.

%

2stes a !os re9erimientos

%

Reni7n erencia! para apro1aci7n einitiva e! tra1a2o

%

Desarro!!o e !a activia: escar)a e! archivo p!ano e U8I6

#

Ga Reni7n e tra1a2o con !os t>cnicos para e! se)imiento a !a activia

%

Desarro!!o e !a activia: Descripci7n y e?p!oraci7n e !os atos

M

Desarro!!o e !a activia: 6eriicaci7n e !a ca!ia e !os atos

G

Desarro!!o e !a activia: Preparaci7n e !os atos

&

#a Reni7n interna e! e9ipo responsa1!e para veriicar e! avance y preparar reni7n con !os t>cnicos

%

'a Reni7n e tra1a2o con !os t>cnicos para e! se)imiento a !a activia

%

ina!i=aci7n e !a activia

'

Reni7n e cierre e esta etapa e! proyecto

% ente: E9ipo responsa1!e

9




COMPRENSIÓN DE LOS DATOS

*. R6-?4*6459 49464* 7 -2 7*0-2 Los atos provienen e !a i)itaci7n e FUBIV e !a se)na 2ornaa e vacnaci7n e #$%& en Tokio WE . Los atos se e?traen e Tokio WE en n archivo tipo csv 9e na ve= convertio a E?ce! tiene n tamao tota! e FF'.' ,8 y contiene !a inormaci7n e toas !as sees y toos !os FUBIV a nive! naciona!. De! anterior archivo se e?trae !a inormaci7n e !os FUBIV e !a see ;anta
+. D26/4?6459 7 -2 7*0-2 Los campos e! archivo res!tante e! nmera! anterior se escri1en a continaci7n: 

C(DI(T(O( E:

Este campo correspone a n c7i)o Bnico e irrepeti1!e 9e ToJio E asi)na a toos !os preios vacnaos. Este c7i)o )aranti=a 9e !a inormaci7n e caa vacnaci7n se i)ite en e! preio aecao. 

C(DI(U8I6

10


Este campo correspone a! c7i)o Bnico asi)nao a caa U8I6. Este nBmero es n consectivo imp!ement7 e! ,DR en e! ao #$% y )aranti=a 9e !os FUBIV ten)an ientiicaci7n inivia!. E! ran)o e nBmeros asi)naos a caa 2ornaa y a caa see se contro!a en T$%I$ WE . Un preio vacnao pee tener mAs e n FUBIV Qy es my recente. 

;EDE Este campo correspone a! nom1re e !a see 9e atiene e! preio vacnao y a !a 9e estA vinc!ao e! T>cnico )ropecario.



DEPRT,ENT( Departamento one se 1ica e! preio vacnao.



,UNICIPI( ,nicipio one se 1ica e! preio vacnao



6ERED 6erea one se 1ica e! preio vacnao



N(,8REPREDI( Nom1re e! preio vacnao.



TSCNIC(R(PECURI( Nom1re e! T>cnico a)ropecario 9e rea!i=7 !a vacnaci7n.

11




IDENTIICCI(NT NBmero e Ientiicaci7n e! T>cnico )ropecario 9e rea!i=7 !a vacnaci7n.



EC<6CUNCI(N;IN<(R D0a4 mes y ao en 9e se rea!i=7 !a vacnaci7n4 sin inc!ir !a hora e !a vacnaci7n.



EC<CRECI(N;IN<(R D0a4 mes y ao en 9e se rea!i=7 !a i)itaci7n e! FUBIV en Tokio WE .



NUE6( T(TL NI,LE; 6CUND(; Este campo sma !a tota!ia e !os anima!es vacnaos e toas !as especies.



H(RND NBmero e !a 2ornaa e vacnaci7n e! ao.



( o e !a 2ornaa e vacnaci7n.



RENDI,IENT(

12


Cate)or0a e eiciencia en !a 9e se encentra e! T>cnico )ropecario4 Deinia como: !to4 ,eio o 8a2o. Este renimiento se ca!c!7 con 1ase en e! nBmero e anima!es vacnaos por 0a. 

CTE(R; DE EDD  SNER( ;on %F& campos 9e contienen !a inormaci7n e !as especies vacnaas4 cate)ori=aas por )>nero y ea. La smatoria e toos estos campos orma e! campo NUE6( T(TL NI,LE; 6CUND(;. Esos campos se e!iminarAn en e! proceso e !impie=a.



PR(DUCT(R Nom1re e! proctor propietario4 arrenatario4 srctario o teneor e! preio.



IDENTIICCI(NPR(DUCT(R Nom1re e! proctor propietario4 arrenatario4 srctario o teneor e! preio.



CELULRPR(DUCT(R NBmero e te!>ono ce!!ar e! proctor.



C(RRE(PR(DUCT(R Correo e!ectr7nico e! proctor.

13


Es necesario ac!arar e! archivo inc!ye campos no re9erios para !a miner0a4 pero necesarios para !a va!iaci7n e !os atos y !a inte)raci7n con e2ercicios tros. Este re9erimiento e na petici7n e?presa e !a erencia.

6. E?-/*6459 7 -2 7*0-2 T*+* : T4?446*6459 7 *2 8*/4*+2 A604847*7 C(DI(T(O( E: C(DI(U8I6 ;EDE DEPRT,ENT( ,UNICIPI( 6ERED N(,8REPREDI( TSCNIC(R(PECURI( IDENTIICCI(NT EC<6CUNCI(N;IN<(R EC<CRECI(N;IN<(R NUE6( T(TL NI,LE; 6CUND(; H(RND ( RENDI,IENT( PR(DUCT(R IDENTIICCI(NPR(DUCT(R CELULRPR(DUCT(R C(RRE(PR(DUCT(R

C*0>-/* 1947*7

E26**

E26**

Consectivo Consectivo ;ee

Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Cantitativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa Ca!itativa

Nomina! Nomina! Nomina! Nomina! Nomina! Nomina! Nomina! Nomina! Nomina! Nomina! Nomina! Discreta Nomina! Nomina! (rina! Nomina! Nomina! Nomina! Nomina!

%G-%$-#$%& a! %#-%#-#$%& $%-%%-#$%& a! $#-$%-#$%@ %-'@4 M$- @@4 %$$-G$$ # #$%& !to4 ,eio4 8a2o

ente: E9ipo responsa1!e

14


T*+* : C-?-/0*490- 7 *2 8*/4*+2 A604847*7 EC<6CUNCI(N;IN<(R EC<CRECI(N;IN<(R NUE6( T(TL NI,LE; 6CUND(; H(RND (

N-.

M94-

M4-

M74*9*

D2E20*

%@.'# %@.'# %@.'# %@.'# %@.'#

%G-%$-#$%& $%-%%-#$%& % # #$%&

%#-%#-#$%& $#-$%-#$%@ G$$ # #$%&

%G-%%-#$%& #G-%%-#$%& F -

%%4&& -


En !a ta1!a anterior4 se mestra e! comportamiento e !as varia1!es4 e2ano para veriicar e! va!or mA?imo e !a varia1!e NUE6( T(TL NI,LE; 6CUND(;. E! res!tao pee verse en e! se)mento Limpie=a e Datos.

7. V/446*6459 7 * 6*47*7 7 -2 7*0-2 ;e presme a!ta ca!ia e !os atos4 ao 9e Tokio WE inc!ye na cantia importante

e va!iaciones 9e

minimi=an

!os

errores

e i)itaci7n.

iciona!mente !os procesos e p!aniicaci7n4 e2ecci7n y eva!aci7n e !as 2ornaas4 inc!yen capacitaci7n4 mane2o y eva!aci7n e !a inormaci7n e !os FUBIV .

No o1stante4 para veriicar !a ca!ia e !a inormaci7n se e1en rea!i=ar !as si)ientes operaciones:

15




Con !a aya e atoi!tros se hace na primera revisi7n namentaa en !a o1servaci7n e !os atos4 e esta manera se veriican !os ran)os e caa varia1!e4 !as i!as en 1!anco4 o con va!ores erraos.



;e crean ta1!as inAmicas para veriicar !a consistencia e !os atos as0: o

Tota! e anima!es vacnaos por epartamento.

o

Tota! e anima!es vacnaos por T>cnico.

o

Tota! e anima!es vacnaos por mnicipio.

o

Tota! e anima!es vacnaos por verea.

o

Tota! e anima!es vacnaos por preio.

E! tota! e anima!es vacnaos e1e ser e! mismo en toas !as ta1!as. 

!eatoriamente se veriica !a ca!ia e !a inormaci7n conrontano !a versi7n impresa e! FUBIV con s i)itaci7n en Tokio WE .

. PREPARACIÓN DE LOS DATOS 

E! primer paso es !a e!a1oraci7n e na ta1!a inAmica 9e conso!ie !as vacnaciones por preio4 ao 9e n preio pee tener mB!tip!es FUBIV . Esta es !a ta1!a Bnica e atos.

16




! res!tao anterior se !e e1e a)re)ar e! nom1re e! t>cnico 9e ateni7 e! preio y s echa e vacnaci7n. Esto permitirA tener n panorama inivia! Qpor T>cnico )ropecario y )enera! Qpor toa !a see ;anta


;e constrye e! inicaor e eiciencia y se ran9ea e acero con s importancia4 as0: !to %$$ a G$$ anima!es ,eio M$ a @@ anima!es 8a2o % a '@ anima!es



Para e! se)no y tercer o12etivo aBn no se einieron activiaes.

La !impie=a e atos e m0nima4 so!amente eron & re)istros con va!ores my speriores4 9e e acero a spestos4 corresponen a vacnaci7n asistias por persona! no vinc!ao a !as 2ornaas. En consecencia4 se escartan esos & re)istros y e! res!tao es:

T*+* $: C-?-/0*490- 7 *2 8*/4*+2 72?12 7 * 4?4* 7 7*0-2 A604847*7 EC<6CUNCI(N;IN<(R EC<CRECI(N;IN<(R NUE6( T(TL NI,LE; 6CUND(; H(RND (

N-.

M94-

M4-

M74*9*

D2E20*

%@.'# %@.'# %@.'# %@.'# %@.'#

%G-%$-#$%& $%-%%-#$%& % # #$%&

%#-%#-#$%& $#-$%-#$%@ G$$ # #$%&

%G-%%-#$%& #G-%%-#$%& F -

%%4& -

17


A604847*7

N-.

M94-

M4-

M74*9*

D2E20*


. MODELADO E! moe!ao es e! paso one empie=an a concrrir !os M e!ementos anteriores. De acero con !a !iteratra4 se e2ectan varios moe!os para reso!ver n caso. Esta sitaci7n permite conc!ir rApiamente 9e no e?iste n moe!o Bnico para reso!ver caa pro1!ema4 por e! contrario4 es necesario pro1ar varios e e!!os4 parametri=ar y a2star !os criterios saos en e! proceso4 hasta encontrar !a com1inaci7n eseaa. De otra parte4 e acero !o practicao en c!ase4 se rea!i=7 n proceso e c!asiicaci7n4 ap!icano a!)oritmos e: 





Re)resi7n !o)0stica Vr1o! e ecisi7n  Naive 8ayes.

Para !o anterior se ti!i=7 e! sotware e so !i1re Onime.  continaci7n4 se escri1e 1revemente e! proceso y se mestran imA)enes e! tapi=. Es necesario ac!arar en cmp!imiento e c!As!as e coniencia!ia irmaas4 e! moe!o se rea!i=arA con !as varia1!es proctivas y se e?c!irAn a9e!!as re!acionaas con atos persona!es o asociaos a !os proctores.

18


Paso a paso: % ici7n e! noo E?ce! Reaer QWL; y se!ecci7n e! archivo 9e contiene !os atos. # ici7n e! noo Co!mn i!ter y i!trao e !as co!mnas ID ToJio y ID U8I6 ya 9e no se re9ieren para e! m7!o.

G ici7n e! noo Norma!i=er. ;e norma!i=aron !as varia1!es e NUE6( T(TL DE NI,LE; TENDID(;4 H(RND  (4 ao 9e !os atos estAn en niaes ierentes. ' ici7n e! noo Partitionin) para particionar !a 1ase en #: 

$ para e2ectar e! moe!o y



G$ para pro1ar!o. 19


M ici7n e! noo Decision Tree Learner y visa!i=aci7n e! Ar1o! e ecisiones.

20


F ici7n e! noo Decision Tree Preictor. Este noo )enera error a! e2ectar!o4 no o1stante se continBa e! moe!o.

21


 ici7n e! noo ;corer. Como consecencia e! error anterior4 se e2ecta e! noo pero no se o1tiene matri= e consi7n.

& ;e aicionan !os noos Lo)istic Re)ression Learner4 Lo)istic Re)ression Preictor y ;corer. ! i)a! 9e e! anterior4 e! moe!o )enera error y no se o1tiene matri= e consi7n.

22


@ ici7n e !os noos Naive 8ayes Learner4 Naive 8ayes Preictor y ;corer. ! ina!4 se )enera !a matri= e consi7n pese a na a!erta en e! primer noo.

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La matri= e consi7n )eneraa es !a si)iente:

24


 manera e conc!si7n e! se)mento e moe!ao4 se tiene 9e4 na ve= se!eccionaa !a t>cnica4 constrio e! moe!o y eva!ao e! esempeo4 e! a!)oritmo 9e me2or ncion7 es e! e Naive 8ayes4 e! ca! arro27 n porcenta2e e acierto e @&4'@ y n error e tan so!o %4M%. Tam1i>n es importante mencionar 9e !os a!)oritmos e Decision Tree y Lo)istic Re)ression no tvieron n 1en esempeo4 pese a 9e e! moe!ao se hi=o en ' oportniaes4 !o ca! a sentio a! pArrao con e! 9e inicia este se)mento4 en e! sentio e 9e no e?iste n moe!o Bnico para reso!ver caa pro1!ema4 por e! contrario es necesario pro1ar varios e e!!os4 parametri=ar y a2star !os criterios saos en e! proceso. Para terminar este se)mento4 tam1i>n es importante mencionar 9e por estar aBn en ase e apreni=a2e !a poca e?periencia no aci!ita !a 1Bs9ea e criterios y parAmetros 7ptimos para e! e2ercicio4 no o1stante4 a continaci7n se interpretan !os res!taos para !as os ases e !a metoo!o)0a restantes.

>. EVALUACIÓN na!i=ano !a matri= e consi7n y tenieno en centa 9e caa co!mna e !a matri= representa e! nBmero e preicciones e caa c!ase4 mientras 9e caa i!a representa a !as instancias en !a c!ase rea!4 pee conc!irse:

25




;e ratiica 9e e! moe!o no conne !as c!ases y mestra c!aramente !as cate)or0as esta1!ecias como e2e XY.



La matri= preice n comportamiento preocpante e inc!so a!armante4 ao 9e too e! persona! estarA en n ran)o 1a2o e esempeo. Esto no necesariamente si)niica n error e! moe!o4 por e! contrario4 es na a!erta a !a a!ta erencia e !a compa0a para imp!ementar e orma inmeiata acciones e me2ora.



Es necesario repetir e! proceso e inc!ir nevas varia1!es para ratiicar !a preicci7n o corre)ir!a en caso e 9e sea erraa.

3. IMPLEMENTACIÓN Para ecir !a imp!ementaci7n o no e! proyecto es necesario revisar e! cmp!imiento e !os o12etivos tra=aos4 este eta!!e se pee ana!i=ar a continaci7n: 

En reerencia a! o12etivo e conormar )rpos e T>cnicos )ropecarios para preecir s esempeo tro4 es c!aro 9e e! e2ercicio a)rpa toos !os t>cnicos en n esempeo 1a2o. ;i 1ien t>cnicos con me2or prActica tam1i>n eron c!asiicaos como 1a2os4 !a tenencia a !a isminci7n e! inicaor e eiciencia es eviente4 por !o ca! pee conc!irse 9e este o12etivo se cmp!i7.

26




Drante !a etapa e ca!iicaci7n e! renimiento se !o)r7 e! o12etivo e ientiicar !os T>cnicos con me2or esempeoZ no o1stante4 !o 9e e! moe!o inica es na a!ta pro1a1i!ia e 9e esos t>cnicos con esempeo a!to4 isminyan s eiciencia y terminen c!asiicaos en e! ran)o 1a2o.



Tam1i>n rante !a etapa e ca!iicaci7n e! renimiento se !o)r7 ientiicar !os T>cnicos con 1a2o esempeo y tam1i>n como e! moe!o !o inica4 no e eviencia tenencia a me2orar!o.



E! moe!o permite conirmar 9e para constrir !os inicaores4 es necesario tra1a2ar con e! promeio e anima!es/0a e !os t>cnicos e renimiento 1a2o. Esto e nin)na manera 9iere ecir 9e !a or)ani=aci7n se conorme con icho res!tao4 por e! contrario4 !a cantiicaci7n e! nBmero e?acto e t>cnicos y ss inicaores e eiciencia e1en partir e n m0nimo e F anima!es atenios.

4. CONCLUSIONES 

E! amento e! costo e !a contrataci7n estA p!enamente sstentao en !a ineiciencia e !os t>cnicos e campo4 esta sitaci7n era conocia por !a a!ta erencia y e! e2ercicio e miner0a e atos !o conirma.



Ur)e eterminar !as casas por !as ca!es ha isminio e! renimiento en e! tra1a2o e campo e imp!ementar meias para miti)ar!as.

27




Es necesario esta1!ecer metas c!aras y cantiica1!es para caa t>cnicoZ e esta manera e! se)imiento permitirA ientiicar !os pro1!emas so1re !a marcha y ar!es so!ci7n oportna.

. REFLEKIÓN FINAL Los res!taos e !a miner0a eron e )ran ti!ia a !a or)ani=aci7n4 ya 9e prene na a!erta y e?i)e imp!ementar acciones e corto4 meiano y !ar)o p!a=o para me2orar e! esempeo e !os t>cnicos e campo.

28

g5 Entrega 1y2 Proyecto Aula

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