GESTION CALIDAD Y PRODUCTIBIDAD
GUIA N° 2
HERMOZA AGUIRRE LUIS MIGUEL
Fecha: 10 de Julio del 2014
Activia e a!"e#i$a%e 2&'& ' C(# e%e)!*(+ a!*ica,*e+ a -#a e)!"e+a e +*(ca*ia. "e+-e*va e *a+ PREGUNTAS DE REPASO. *(+ #-)e"a*e+ '/ 0 '1 e+c"it(+ e# *a !3i#a '/2 e* te4t te4t( ( 3-5a 3-5a Administración Administración y control de la calidad e Eva#+ 6a)e+& '1& Re+-)a e# 7(")a ,"eve *(+ e*e)e#t(+ c*ave e ISO 8999 T(a+ *a+ e)!"e+a+ e,e"5a# "ea*i$a" e+ta+ activiae+; P(" <-= +i ( !(" <-= #(; Para empezar se debe mencionar que ISO 9000 "define las normas de los sistemas de cali calida dad d con con base base en la premi premisa sa de ciert ciertas as cara caract cter erís ísti tica ca en! en!ri rica cass de las las prcticas administrati#as se pueden estandarizar$ % que un sistema de calidad bien dise&ado$ bien e'ecutado % administrado de manera cuidadosa ofrece la confianza de que los resultados cubrirn las necesidades % e(pectati#as de los clientes)" *+#ans James$ ,dministraci-n % control de la calidad. +sto quiere decir que las normas ISO 9000 se usan para me'orar % estandarizar la calidad en los procesos de muc/as índoles como puede ser manufactura$ desarrollo de bienes$ o prestaci-n de ser#icios) +stas normas tienen reconocimiento en alrededor de 100 países) Se debe /acer referencia referencia a la ISO 90002000 90002000 que se enfoca en el desarroll desarrollo$ o$ documentac documentaci-n i-n % e'ecuci-n de procedimientos para aseurar la consistencia de las operaciones % el desempe&o en los procesos de producci-n % prestaci-n de ser#icios esta norma bsicamente se di#ide en ISO 9000$ donde se establece las definiciones de los t!rminos cla#e que se emplean en las normas) a ISO 9001$ que proporciona los requisitos específicos para un sistema de calidad$ % la ISO 9004$ que da los lineamientos para me'oras en el desempe&o) as etapas de la norma ISO 900$ son las siuientes • • • •
+standarizar las acti#idades del personal de la empresa por documentaci-n) 3edir % monitorear el desempe&o de los empleados Incrementar la eficacia en el loro de ob'eti#os 3e'orar continuamente odas las empresas deberían realizar estas acti#idades$ a pesar de que la e'ecuci-n de las las mism mismas as no es tarea tarea para nada fcil fcil$$ sin sin emba embaro ro al cump cumplilirr con con su certificaci-n$ contribu%e a la me'ora de producci-n en las empresas$ a dar un buen prestiio a la misma$ % a la #ez a incrementar los ni#eles de competiti#idad en el merc mercad ado$ o$ lle llean ando do incl inclus uso o a comp compet etir ir con con las las ran rande dess empr empres esas as a ni#e ni#ell internacional$ lo cual resulta un ran beneficio para el país) Por esta raz-n se debe crear conciencia de calidad en las randes % peque&as empresas)
5on esta filosofía las empresas se apro(iman muc/o ms al concepto de e(celencia en el desempe&o$ lo que /abía mencionado 6aldrie)
2 A#a*ice e* a!a"ta( >CALIDAD EN LA PR?CTICA@. e* te)a e#()i#a( >ADMINISTRACIN DEL CONOCIMIENTO PARA UNA ME6ORA CONTINUA EN CONERGYS@. e+c"it( e+e *a !3i#a /28 ha+ta *a /2 e* te4t( 3-5a Administración y control de la calidad e Eva#+ 6a)e+ 0 e# 7(")a a"3-)e#taa !"(cea a e+a""(**a" *(+ #-)e"a*e+ '. 2 0 e* ac!ite >A+!ect(+ c*ave !a"a a#*i+i+@. !3i#a /2& '& De <-= )a#e"a e* !("ta* MC e C(#ve"30+ a0-a a *i#ea" *a+ iea+ 0 !"(0ect(+ e )e%("a c(# *(+ (,%etiv(+ e+t"at=3ic(+ e *a e)!"e+a; 5on#er%s desarroll- una #isi-n que menciona "+stablecer una cultura de alto desempe&o enfocada /acia la me'ora continua del #alor que ofrecemos a nuestros clientes$ accionistas % empleados") Por lo que se puede apreciar$ se tiene un enfoque /acia la me'ora continua con el fin de llear a empleados$ clientes % accionista$ % para ello se siui- un enfoque de dos pasos a. +stablecer el apo%o al liderazo % la rele#ancia financiera) b. ,po%ar % moti#ar la participaci-n laboral$ establecer la 35 como parte del traba'o de todos) , tra#!s de estos principios se cre- el portal 35 que ofrece una infraestructura para las acti#idades de administraci-n del conocimiento en toda la empresa) a forma en que 5on#er%s a%uda a linear las ideas % pro%ectos de me'ora son los siuientes •
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Presentar$ reistrar % administrar los esfuerzos por me'orar$ los cuales se pueden e#aluar a tra#!s del portal) Introducci-n de una base de conocimientos de las me'ores prcticas$ que se refiere a moti#ar % facilitar la capacidad de compartir las me'ores prcticas) 7acilitar la capacidad de compartir el conocimiento en toda la empresa) ,celerar los esfuerzos por me'orar) +stos lineamientos a%udan en ran manera a conseuir los ob'eti#os estrat!icos de la empresa %a que se requiere e#aluar los esfuerzos dentro de la oranizaci-n con el fin de conocer los aspectos que se deben me'orar % con la a%uda de 35$ se puede conseuir de una manera ms fcil % en un menor tiempo) 2&C-* e+ e* !"(ce+( e+!ec57ic( <-e +e -ti*i$a !a"a **eva" *a+ iea+ e *(+ e)!*ea(+ e+e *a eta!a e c(#ce!t( ha+ta *a eta!a e )e%(" !"ctica; +l proceso específico que se lle#a a cabo en 35$ consta bsicamente de 8 pasos$ los cuales no se pudieron obser#ar ms detenidamente$ debido a que el portal a la
fec/a es mu% diferente al presentado en el te(to uía$ por lo que se puede mencionar los siuientes pasos ETAPA DE INNOVACIÓN 1. Definir el problema: en este paso se debe identificar el problema$ definir el proceso que se debe realizar para me'orar$ describir las oportunidades de me'oras % desarrollar una declaraci-n del problema) ETAPA DE ENFOQUE 2. Describir la situacin: +n este punto se debe describir cul es la situaci-n a me'orar a partir de la definici-n del problema) . Anali!ar las causas: +s mu% importante analizar las causas$ el por qu! no se /a lorado me'orar$ o se /a /ec/o una me'ora lenta) 4. Desarrollar la solucin: :na #ez que se /a planteado el problema$ se /a dado a conocer claramente la situaci-n % las causas del mismo$ se tiene que buscar la soluci-n$ analizar los posibles efectos % de qu! forma se puede pro%ectar el neocio con las me'oras) ETAPA DE T"AN#FO"$ACIÓN ;. Implementar la e%aluacin: +s un punto #ital la e#aluaci-n en las empresas$ %a que es la
,dems se desarrollan m-dulos personalizados específicos para la me'ora continua$ % est disponible en el portal para todos los empleados con el fin de apo%ar el aprendiza'e % desarrollo personal$ entre los cursos personalizados estn los siuientes • • •
Impulso de las me'oras con el portal 35) ,celeraci-n de las me'oras con Proceso de 3e'ora % /erramientas 35) 3e'ora de los procesos de neocios) a cla#e de !stos aspectos es el enfoque que se tiene /acia los empleados$ que se pueden equipar me'or para facilitar la realizaci-n de las me'oras propias) 5on#er%s siue aprendiendo c-mo apro#ec/ar de manera ms eficaz el conocimiento % la e(periencia de los empleados al compartir /istorias de !(ito % me'ores prcticas$ % tomarlo como una #enta'a competiti#a)
Activia e a!"e#i$a%e 2&2& ' C(# -# e%e)!*( a!*ica,*e a -#a e)!"e+a e +*(ca*ia. "e+-e*va e *a+ PREGUNTAS DE REPASO. *(+ #-)e"a*e+ 0 1. e+c"it(+ e# *a !3i#a 21 e* te4t( 3-5a Administración y control de la calidad e Eva#+ 6a)e+& & De+c"i,a e* e#7(<-e Si4 Si3)a !a"a +(*-ci(#a" !"(,*e)a+ DMAIC& E# <-= +e !a"ece ( i7ie"e e *(+ (t"(+ e#7(<-e+ !a"a +(*-ci(#a" !"(,*e)a+ <-e e+t-ia)(+ e# e+te ca!5t-*(; +l >3,I5 de Si( Sima es la metodoloía de soluci-n de problemas que sinifica definir$ medir$ analizar$ controlar) as características
3,I5 son el /incapi! en los requisitos del cliente % el uso de /erramientas % metodoloías estadísticas$ lo particular de este enfoque es que requiere de entendimiento % compromiso con el pensamiento estadístico$ así como el uso de enfoques para la soluci-n de problemas en un ni#el que puede ser e(tra&o para los erentes % otros empleados en muc/as oranizaciones) >3,I5 pone a disposici-n /erramientas estadísticas ms a#anzadas % los lle#- ms all de la ineniería) ,dems una característica 3,I5 en los sistemas administrati#os de toda la oranizaci-n) ?)@ A5ules son los cuatro componentes principales de la soluci-n de problemasB APor qu! es importante tener al
Deneraci-n de ideas$ para desarrollar soluciones potenciales) +#aluaci-n % selecci-n de ideas$ en la que se escoe las ideas que se pueda solucionar los problemas) Implementaci-n de ideas$ #ender la soluci-n % obtener la aceptaci-n) +sta soluci-n de problemas debe estar enmarcada en una metodoloía sistemtica como la >3,I5$ %a que las soluciones de problemas a menudo implican cambios t!cnicos u oranizacionales$ para implementar una soluci-n de manera eficaz$ es necesario asinar responsabilidad % realizar seuimiento de qu! se debe /acer$ donde % cuando)
2 A#a*ice e* a!a"ta( CALIDAD EN LA PR?CTICA. e* te)a e#()i#a( >SIJ SIGMA EN NATIONAL SEMICONDUCTOR@. e+c"it( e+e *a !3i#a 2K ha+ta *a 2 e* te4t( 3-5a Administración y control de la calidad e Eva#+ 6a)e+ 0 e# 7(")a a"3-)e#taa !"(cea a e+a""(**a" *(+ #-)e"a*e+ ' 0 2 e* ac!ite ASPECTOS CLAE PARA AN?LISIS. !3i#a 2&
'& E4!*i<-e c)( Nati(#a* Se)ic(#-ct(" a!*ic e* !"(ce+( DMAIC •
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>efinir el problema encontrando$ la fabricaci-n estaba e(perimentando p!rdidas en la operaci-n de prueba el!ctrica) Cealizando un estudio de punto de partida de este rendimiento durante 1? semanas el estudio demostr- que /abía una oportunidad para un rendimiento adicional de 1); E al analizar su estatus se dieron cuenta que su producto podía llear a características mundiales % así obtener una anancia adicional de 1millon de d-lares) :na #ez que el equipo /abía establecido la línea de referencia de rendimiento$ el campe-n de sitio estableci- el ob'eti#o de eliminar la p!rdida de rendimiento sistemtico causada por la fua del transistor) ,dems el equipo tenía ante sí la dificultad de establecer un plan de control para la medici-n de parmetros críticos para la funci-n en el flu'o de proceso que podía ser usado para e#itar que las obleas con fallas lleuen al paso final) ,nalizar las razones para las fallas en la fabricaci-n$ como es el de fallas en la prueba el!ctrica que identifica tres m-dulos de procesos e indicaban #ariaci-n e(cesi#a en el proceso de fabricaci-n % se e#alu- otras reas$ que incluso fueron eliminadas por tener carcter de sospec/osas) Se determinaron = factores que influ%eron para las fallas) :tilizando la funci-n >+ del softFare estadístico J3P$ se desarroll- e(perimentos para determinar que interacciones tenían el ma%or efecto de rendimiento)
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+l cuanto a la me'ora$ +ra de conocimiento pre#io del equipo que se requería controles ms estrictos en ciertos parmetros del proceso de fabricaci-n) ,l tomar la acci-n oportuna para poner estos controles en su luar el equipo se dio cuenta que e(isti- cierta me'ora de rendimiento dentro de alunos meses) +n este paso el equipo utiliz- los resultados de los dise&os de e(perimentos efectuados antes) Para así poder realizar los cambios necesarios para procedimientos % equipos) 7inalmente se cre- un plan de control$ con el fin de aseurar que las me'oras de proceso desarrolladas por el equipo llearan a ser permanentes !ste defini- los requisitos para todo parmetro crítico para la funci-n en t!rminos de rficas de control$ límites de control$ planes de muestreo$ capacidad de medida % planes de acci-n fuera de control
A#a*ice e* !"(ce+( e ie#ti7i<-e *a+ )at"ice+ <-e 7(")a# !a"te e *a c(#+t"-cci# e -#a ca+a e ca*ia ( FD. e+!*ie3-e e 7-#ci# e ca*ia 0 !"e+e#te #(ta+ t=c#ica+ +(,"e e* te)a ae)+ e4!*i<-e <-= e!a"ta)e#t(+ 0 !"(ce+(+ e *a e)!"e+a e,e# !a"tici!a" e# caa !a+( !a"a a!*ica" e* FD& a construcci-n de la casa de la calidad consiste en seis pasos bsicos '( I&entificar los re)uisitos &el cliente: +s indispensable conocer cules son las necesidades % e(pectati#as del cliente) +sto se lo puede realizar mediante un estudio de mercado que permita cumplir con los requisitos que requieren las personas) *( I&entificar los re)uisitos t+cnicos: os requisitos t!cnicos son las características de dise&o que describen los requisitos del cliente e(presadas en el idioma del dise&ador o ineniero) ,( "elacionar los re)uisitos &el cliente con los re)uisitos t+cnicos: 3uestra si los requisitos t!cnicos finales satisfacen en forma adecuada los requisitos del 5liente) -( "eali!ar una e%aluacin &e los pro&uctos o ser%icios competiti%os: Identifica las calificaciones de importancia para cada requisito del cliente % e#alepartamento de 3arGetin estudia el mercado de la competencia$ su entorno % estrateias)
.( E%aluar los re)uisitos t+cnicos / &esarrollar los ob0eti%os: Cecopilaci-n de inteliencias o las pruebas de los productos % se traduce en t!rminos medibles) ,quí se e#al
Activia e a!"e#i$a%e 2&& I#ve+ti3-e. a#a*ice 0 e4!*i<-e e# 7(")a c*a"a. e* !"(!+it(. e* !"(cei)ie#t( 0 !*a#tee -# e%e)!*( e a!*icaci# e caa -#a e *a+ SIETE HERRAMIENTAS B?SICAS O SIETE HERRAMIENTAS TILES PARA LA CALIDAD ( ta),i=# c()( e+c"i,e e* te4t( 3-5a Administración y control de la calidad e Eva#+ 6a)e+ LAS HERRAMIENTAS B?SICAS PARA LA ME6ORA DE LOS PROCESOS& De,e !"e+e#ta" -# i#7(")e t=c#ic( e *a a!*icaci# e e+ta+ he""a)ie#ta+. c(#+ie"a#( -#a e)!"e+a e +*(ca*ia&
as siete /erramientas bsicas o
:n diarama de flu'o$ o tambi!n llamado como mapa de proceso es una representaci-n rfica de la secuencia de las acti#idades o flu'o de materiales e informaci-n en un proceso) PCOPHSIO os diaramas de flu'o a%udan a la ente que participa en el proceso a entenderlo muc/o me'or % con ma%or ob'eti#idad al ofrecer un panorama de los pasos necesarios para realizar la tarea) +,J,S •
7a#orecen la comprensi-n del proceso al mostrarlo como un dibu'o) +l cerebro /umano reconoce mu% fcilmente los dibu'os) :n buen diarama de flu'o reemplaza #arias pinas de te(to)
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Permiten identificar los problemas % las oportunidades de me'ora del proceso) Se identifican los pasos$ los flu'os de los re@procesos$ los conflictos de autoridad$ las responsabilidades$ los cuellos de botella$ % los puntos de decisi-n) 3uestran las interfaces cliente@pro#eedor % las transacciones que en ellas se realizan$ facilitando a los empleados el anlisis de las mismas) Son una e(celente /erramienta para capacitar a los nue#os empleados % tambi!n a los que desarrollan la tarea$ cuando se realizan me'oras en el proceso) SI36OODK,
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C5"c-*(: Procedimiento estandarizado) C-a"a(: Proceso de control) L5#ea i#i#te""-)!ia: 7lu'o de informaci-n #ía formulario o documentaci-n en soporte de papel escrito) L5#ea i#te""-)!ia: 7lu'o de informaci-n #ía formulario diital) Rect#3-*(: 7ormulario o documentaci-n) Se rafica con un doble de anc/o que su altura) Rect#3-*( Pe<-e(: alor o medio de pao *c/eque$ paar!$ etc!tera.) Se rafica con un cudruple de anc/o que su altura$ siendo su anc/o iual al de los formularios) T"i#3-*( ,a+e i#7e"i(": ,rc/i#o definiti#o) T"i#3-*( I#ve"ti( ,a+e +-!e"i(": ,rc/i#o ransitorio) Se)iva*(: >emora) R(),(: >i#isi-n entre opciones) T"a!e$(ie: 5ara de datos al sistema) E*i!+(ie: ,cceso por pantalla) He43(#(: Proceso no representado) Pe#t3(#(: 5onector) C"-$ e Dia3(#a*e+: >estrucci-n de 7ormularios) +J+3PO
Inicio
LEER A
LEER B
C=A+B
ESCRIBIR C
Fin
2 GR?FICAS DIN?MICAS Y DE CONTROL DE PROCESOS +s una rfica de líneas cu%os datos se representan en el tiempo$ mostrndose en el e'e #ertical un indicador % en el e'e /orizontal el tiempo) PCOPHSIO +stas rficas muestran el desempe&o % #ariaci-n de un proceso o al
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"ecopilar los &atos: Se seleccionan las muestras$ % se calculan los parmetros estadísticos rele#antes para cada una$ como el promedio o la proporci-n) E4aminar el ran2o &e los &atos: Se mane'a una escala en la rfica$ de modo que todos los datos est!n en el e'e #ertical) Se de'a un espacio adicional para los datos nue#os que se recopilen) Inclu/a los puntos en la 2r5fica / con+ctelos: Se debe utilizar un prorama de /o'a de clculo para realizar este paso) Calcule el prome&io &e to&os los puntos en la 2r5fica / tr5celo como una l6nea 7ori!ontal: +sta línea se llama línea central de la rfica$ e indica el promedio) +J+3PO
HO6AS DE ERIFICACIN Son /erramientas sencillas para la recopilaci-n de datos) Son formas sencillas de columnas o tabulares que sir#en para reistrar datos) PCOPHSIO Son tipos especiales de formas para recopilar datos en las cuales los resultados se pueden interpretar directamente sobre la forma$ sin necesidad de realizar alI3I+O
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,seurarse que las obser#aciones sean representati#as) erificar que el proceso de obser#aci-n sea eficiente de manera que las personas tenan suficiente tiempo para realizar la tarea) +l uni#erso debe ser /omo!neo$ en caso contrario el primer paso es utilizar la arupaci-n para el anlisis de muestras$ las cuales se lle#an a cabo de manera indi#idual) +J+3PO
/ HISTOGRAMAS :n /istorama es una /erramienta bsica de estadística que muestra rficamente la frecuencia o n
+n t!rminos matemticos puede ser definido como una funci-n in%ecti#a que acumula las obser#aciones que pertenecen a cada subinter#alo de una partici-n$ el /istorama por lo tanto no es ms que la representaci-n rfica de esta funci-n) PCOPHSIO Proporcionan cla#es acerca de las características de la poblaci-n principal de la cual se toma una muestra) Se tornan e#identes los patrones$ que resultarían mu% difíciles de obser#ar en una tabla ordinaria de n
DIAGRAMAS DE PARETO :n diarama de Pareto es un /istorama de los datos ordenados de la frecuencia ma%or /acia la frecuencia menor) PCOPHSIO Se muestran las características obser#adas$ a menudo este tipo de diaramas se emplean para e(aminar los datos recopilados en las /o'as de #erificaci-n) +sta /erramienta se utiliza para el me'oramiento de la calidad$ identificando % separando en forma crítica los pro%ectos que pro#ocan la ma%or parte de los problemas de calidad) 3O>O >+ 5OSC:55IH +s una rfica de dos dimensiones que se constru%e listndolas causas de un problema en el e'e /orizontal$ empezando por la izquierda para colocar a aquellas que tienen un ma%or efecto sobre el problema$ de manera que #a%an disminu%endo en orden de manitud) +l e'e #ertical se dibu'a en ambos lados del diarama$ el lado izquierdo representa la manitud del efecto pro#ocado por las causas$ mientras que en el lado derec/o refle'a el porcenta'e acumulado de efecto de las causas$ empezando por la de ma%or manitud) +J+3PO
K DIAGRAMAS DE CAUSAEFECTO +l diarama de causa@efecto es tambi!n llamado "espina de pescado" debido a la seme'anza con su forma$ tambi!n es conocido como diarama de Is/iGaFa) PCOPHSIO Se lo utiliza para e(plorar e identificar todas las causas posibles % relaciones de un problema *efecto. o de una condici-n específica en las características de un proceso) oda causa enera un efecto)
PCO5+>I3I+O •
• •
o o
o o
o •
Seleccionar el efecto a analizar$ esto se puede seleccionar a tra#!s de un consenso$ un diarama de Pareto$ otro diarama o t!cnica) Cealizar una llu#ia de ideas para identificar las posibles causas) Se dibu'a el diarama) Se coloca en un cuadro a la derec/a la frase que identifique el efecto) razar una línea /orizontal /acia la izquierda del cuadro que contiene la frase *columna #ertebral.) 5olocar líneas inclinadas que indican en la columna #ertebral las causas principales) >ibu'ar líneas /orizontales con flec/as que indican en las líneas inclinadas conforma a la clasificaci-n de las causas) >ibu'ar líneas inclinadas que indican las causas secundarias) 5lasificar las causas deri#adas de la llu#ia de ideas)
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Jerarquizar las causas por rado de importancia % definir aquellas que tenan un efecto rele#ante sobre la característica específica) +laborar % e'ecutar un prorama de correcci-n de las causas rele#antes) +J+3O
DIAGRAMAS DE DISPERSIN Son el componente rfico del anlisis de reresi-n$ a
7:++S ,>I5IO,+S /ttpLLspcroup)com)m(LFp@contentLuploadsL201L02L:ntitled@;@cop%)'p /ttpLLa#ibert)blospot)comL2012L0L/o'as@de@#erificacion@calidad@total)/tml /ttpLLcromatoloia)blospot)comL2011L08Llos@colores@primarios@#erdaderos@ los)/tml /ttpLLFFF)monorafias)comLtraba'os4=Ldiarama@paretoLImae2=8;)if /ttpLLFFF)matematicas%poesia)com)esLDlosario5alLdiarama5ausa+fecto)'p
Activia e a!"e#i$a%e 2&/& ' C(# -# e%e)!*( a!*ica,*e a -#a e)!"e+a e +*(ca*ia. "e+-e*va e *a+ PREGUNTAS DE REPASO. *(+ #-)e"a*e+ ' 0 . e+c"it(+ e# *a !3i#a 8 e* te4t( 3-5a Administración y control de la calidad e Eva#+ 6a)e+& '& -= e+ e* !e#+a)ie#t( e+ta5+tic( P(" <-= e+ i)!("ta#te !a"a *(+ i"ectiv(+ 0 e)!*ea(+ e t((+ *(+ #ive*e+ e -#a ("3a#i$aci# +l pensamiento estadístico es una filosofía de aprendiza'e % acci-n basada en los siuientes principios •
odo traba'o ocurre en un sistema de procesos interconectado)
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a #ariaci-n e(iste en todos los procesos %
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+l entendimiento % la reducci-n de la #ariaci-n son cla#es para el !(ito) E%e)!*(: Molcim +cuador S) ,) es una de las principales industrias del país que produce cemento$ /ormi-n % areados) a ma%oría de sus competidores son empresas multinacionales $el pensamiento estadístico es fundamental importancia para esta empresa %a que a tra#!s de la realizaci-n de las rficas de cada línea de sus productos permite a sus directi#os e#aluar el desempe&o de la misma frente a sus competidores$ a entender el sistema de neocios % su proceso$ basndose en la me'ora continua para que loren satisfacer las necesidades de sus clientes) os empleados de Molcim se encuentran capacitndose constantemente en el rea de control estadístico de procesos para que de esta manera se sia aumentando la confiabilidad de sus productos) +l pensamiento estadístico a%uda a los empleados a conocer la #ariaci-n$ analizar me'or los datos de traba'o e identificar medidas importantes % las oportunidades de me'ora) +l simple /ec/o de aplicar el control estadístico de procesos en todas las líneas de productos permite a la empresa la reducci-n de costos #ariables % producir materiales que superan las especificaciones de los clientes) & A#a*ice *a+ i7e"e#cia+ e#t"e *(+ t"e+ c()!(#e#te+ !"i#ci!a*e+ e *a )et((*(35a e+ta5+ticae+ta5+tica e+c"i!tiva. i#7e"e#cia e+ta5+tica 0 e+ta5+tica !"eictiva& P(" <-= e+ i)!("ta#te e+ta i+ti#ci# !a"a -# a)i#i+t"a("& a estadística descripti#a
+s la recopilaci-n$ la oranizaci-n % descripci-n de los datos) as distribuciones de frecuencia % los /istoramas se utilizan para oranizar % presentar los datos) *por e'emplo$ edad de una poblaci-n$ altura de los estudiantes de una escuela$ temperatura en los meses de #erano$ etc.) Inferencia estadística +l con'unto de m!todos estadísticos que permiten deducir *inferir. como se distribu%e la poblaci-n en estudio o las relaciones estocsticas entre #arias #ariables de inter!s a partir de la informaci-n que proporciona una muestra) +stadística predicti#a Permite el desarrollo de predicciones de los #alores futuros con base a datos /ist-ricos) +l anlisis de correlaci-n % el anlisis de reresi-n son dos t!cnicas
2 Re+-e*va e* !"(,*e)a #&Q '2. e+c"it( e# *a+ !3i#a+ 1' 0 12. c(""e+!(#ie#te a* a!a"ta( PROBLEMAS. <-e va e+e *a !3i#a 19 ha+ta *a 1 e* te4t( 3-5a Administración y control de la calidad e Eva#+ 6a)e+. e4!*i<-e 0 ete")i#e *a+ c(#c*-+i(#e+ a *a+ <-e **e3a e+!-=+ e* a#*i+i+ 0 *a (,te#ci# e *(+ "e+-*ta(+ +(,"e e* !e+( e *(+ )(*e+ <-e 7a,"ica e+ta e)!"e+a& '2& La +i3-ie#te ta,*a e 7"ec-e#cia+ "e!"e+e#ta e* !e+( e *(+ )(*e+ e# i*(3"a)(+hech(+ e# Ha""i+(# Meta*(" e+!-=+ e* ca),i( e# *(+ !"(ce+(+&
Ce*a+ 1 2
Ta,*a e 7"ec-e#cia+ L5)ite e *a+ F"ec-e#cia+ ce*a+ +-!e"i("e+ =); 1 =)? ?)1 ?
P("ce#ta%e ac-)-*a( 1)00 4)00 12)00
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a& C(# ,a+e e# e+ta )-e+t"a e '99 )(*e+. ca*c-*e *a )eia 0 *a e+viaci# e+t#a" e *a )-e+t"a& N(ta: +i +(*( +e -+a# *(+ at(+ <-e +e a#. +e" #ece+a"i( i#ve+ti3a" *a+ 7")-*a+ !a"a ca*c-*a" *a )eia 0 *a+ e+viaci(#e+ e+t#a" -ti*i$a#( *(+ at(+ a3"-!a(+ e -# *i,"( e e+ta5+tica& $e&ia aritm+tica a*(" I#7e"i(" =)2 =); =)? ?)1 ?)4 ?)= 9)0 9) 9)8
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7i 1 ? 2 2; 2 10 8 1 '99
Ji7i =); 112)9; 0)80 ?=9)=; 98)=; ?9);; 91);0 28)=0 9)=; 11&8
∑ Xi . fi n
´= X
3858.9 100
´ =38.589 X
Des%iacin est5n&ar a*(" I#7e"i(" =)2 =); =)? ?)1 ?)4 ?)=
a*(" S-!e"i(" =); =)? ?)1 ?)4 ?)= 9)0
Ji
7i
Ji7i
7iJi2
=); =)8; =)9; ?)2; ?);; ?)?;
1 ? 2 2; 2
=); 112)9; 0)80 ?=9)=; 98)=; ?9);;
19;)02 42;2);= 11;21)82 8;0)44 =1;2);8 4=14)42
9)0 9) 9)8
9) 9)8 9)9
9)1; 9)4; 9)=; S-)at("ia
s=
s=
√
√
10 8 1 '99
91);0 28)=0 9)=; 11&8
1;2=)2 9=)?2 1;?0)08 '/18'&
2
∑f x − 2
(∑ fx ) n
n− 1
148931.73−
( 3858.9 )
2
100
100−1
s =0.4566
,& Uti*ice -#a h(%a e c*c-*( e E4ce*. +i #( *( hi$( !a"a e* !"(,*e)a ''. a 7i# e e*a,("a" e* hi+t(3"a)a !a"a *(+ at(+& Ji
7i
=);
1
=)8;
=)9;
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?)2;
2
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2;
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2
9)1;
10
9)4;
8
9)=;
1
Histograma 30 25 20
Frecuencia
15 10 5 0 37.35 37.6537.9538.2538.55 38.85 39.1539.4539.75
Xi
Regresión 30 25 20 15 10 5 0 0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
c& G"a7i<-e *(+ at(+ e# -# !a!e* e !"(,a,i*ia #(")a* !a"a ete")i#a" +i +- i+t"i,-ci# e+ a!"(4i)aa)e#te #(")a*& N(ta: *a he""a)ie#ta E4ce* tie#e -# ia3"a)a e !"(,a,i*ia #(")a* <-e !("5a -ti*i$a" e# e+te ca+( 5on la a%uda de +(cel$ se utiliza la funci-n distr)norm$ en la que se especifica el #alor del límite superior$ la media$ la des#iaci-n estndar % el #alor acumulado)
L5)ite S-!e"i(" Ac-)
Di+t"& N(")a*
=$;
1
0$00?;910
=$?
0$04199;0;;
?$1
?
0$14209?=
?$4
2
0$9480=
?$=
2;
0$;9808492
9
2
0$?1;9=4??
9$
10
0$9402?942
9$8
8
0$9?8;9220?
9$9
1
0$99=9;;;;9
Distribución Normal 40.5 40 39.5 39 38.5 38 37.5 37 36.5 36 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
C(# -# e%e)!*( a!*ica,*e a -#a e)!"e+a e +*(ca*ia. "e+-e*va e *a+ PREGUNTAS DE REPASO. *(+ #-)e"a*e+ '. / 0 . e+c"it(+ e# *a !3i#a 2 e* te4t( 3-5a Administración y control de la calidad e Eva#+ 6a)e+& '& De7i#a <-e e+ e* c(#t"(* e+ta5+tic( e !"(ce+(+ 0 a#a*ice +-+ ve#ta%a+:
+s una metodoloía para el seuimiento de un proceso para identificar las causas % se&alar la necesidad de emprender una acci-n correcti#a en el momento apropiado) os rficos de control$ basndose en t!cnicas estadísticas$ permiten usar criterios ob'eti#os para distinuir #ariaciones de fondo de e#entos de importancia) 5asi toda su potencia est en la capacidad de monitorizar el centro del proceso % su #ariaci-n alrededor del centro) Cecopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso$ se pueden detectar % correir #ariaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o ser#icio final$ reduciendo desec/os % e#itando que los problemas lleuen al cliente final) 5on su !nfasis en la detecci-n precoz % pre#enci-n de problemas$ SP5 tiene una clara #enta'a frente a los m!todos de calidad como inspecci-n$ que aplican recursos para detectar % correir problemas al final del producto o ser#icio$ cuando %a es demasiado tarde) +'emplo iene una amplia aplicaci-n en la eneraci-n el!ctrica$ enfocado a los siuientes aspectos N Obtener % procesar datos que permitan establecer el comportamiento de los procesos para su control) Na satisfacci-n del cliente como principal meta del neocio Na oranizaci-n debe cumplir con su compromiso de me'ora N os m!todos estadísticos bsicos pueden ser usados para que el esfuerzo de me'ora sea efecti#o N Pre#enir antes que correir N 3e'orar el desempe&o de los procesos /& A#a*ice *a+ t"e+ a!*icaci(#e+ !"i#ci!a*e+ e *a+ 3"7ica+ e c(#t"(*& G"7ica+ e va"ia,*e+ :na rfica de control @C$ en realidad son dos rficas en una$ una representa los promedios de las muestras de la *rfica . % la otra representa los ranos *rfica C.$ deben construirse 'untas$ %a que la rfica $ nos muestra cualquier cambio en la media del proceso % la rfica C nos muestra cualquier cambio en la dispersi-n del proceso$ para determinar las % C de las muestras$ se basan en los mismos datos) +l uso particular de la rafica @C es que nos muestra los cambios en el #alor medio % en la dispersi-n del proceso al mismo tiempo$ adems es una /erramienta efecti#a para #erificar anormalidades en un proceso dinmicamente) ,lunos puntos importantes a considerar pre#io a la elaboraci-n de esta rfica son •
ariable a considerar
•
ama&o de la muestra
•
•
ener un criterio para decidir si con#iene in#estiar causas de #ariaci-n del proceso de producci-n) 7amiliarizar a l personal con el uso de esta rfica) +l proceso que se debe seuir para construir una rafica es a construcci-n de una rfica de ranos % promedio resulta de formar una unidad$ tanto de la rfica de promedios como de la de ranos$ consta de dos secciones$
Parte superior se dedica a los promedios$ Parte inferior a los ranos$ en el e'e #ertical se establece la escala$ a lo laro del e'e /orizontal se numeran las muestras) 3ediante este proceso esta ba'o control cuando no muestra ninuna tendencia % adems ninentro del procedimiento de construcci-n para dic/a rafica inclu%e clculos de límites de control para las dos partes que constitu%en la rfica % la raficaci-n de los promedios % des#iaciones estndar obtenidos en cada subrupo) +s importante la #ariabilidad del proceso de control$ al iniciar la construcci-n de la rfica$ si el proceso no muestra estabilidad estadística$ entonces la parte correspondiente a los promedios no ser confiable dado que los límites de control de dependen del #alor medio de s) G"7ica e c(#t"(* !(" at"i,-t(+ as características de calidad que no pueden ser medidas con una escala num!rica$ se 'uza a tra#!s de un criterio ms o menos sub'eti#o) os datos se presentan con periodicidad a la erencia % con ellos se interan nentro de la clasificaci-n de las características calidad por atributos se requiere >e un criterio >e una prueba >e una decisi-n +l criterio se establece de acuerdo con las especificaciones) a prueba consiste en la operaci-n que se realiza para a#eriuar la e(istencia o no del criterio establecido) a decisi-n determina que título debe darse a los productos$ es decir si pas- o no pasa) &-= ,-+ca)(+ a* i#te"!"eta" *a+ 3"7ica+ e c(#t"(* E4!*i<-e *a+ !(+i,*e+ ca-+a+ e *(+ i+ti#t(+ i#ica("e+ e <-e e* !"(ce+( e+t= 7-e"a e c(#t"(* +l prop-sito de las rficas de control es identificar la #ariaci-n en un sistema que podría cambiar con el tiempo) +l ob'eti#o$ como lo indica su nombre$ es controlar el proceso$ es decir$ mantenerlo en estado controlado$ para ello debemos /acer una rfica que en rior son dos$ una para la e(actitud$ o sea$ la rfica $ % otra$ para la precisi-n esta es la rfica C) +l uso ms importante es me'orar el desempe&o del proceso)
