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CONTENIDO Capítulo 1) INTRODUCCION 9 1.1 Definiciones y conceptos 9 1.2 Métodos para formular raciones 10 1.3 Mezclas sencillas vs. Fórmulas complejas 11 1.4 Significado de algunos análisis bromatológicos 13
Capítulo 2) CARACTERISTICAS CARACTERISTIC AS DE LOS LOS SUPLEMENTOS 21 2.1 Sales Minerales 22 2.2 Suplementos Proteicos 24 2.3 Sales Proteinadas 27 2.4 Suplementos Energéticos 27 2.5 Suplementos de Autoconsumo 29 2.6 Aditivos 30 2.7 Pre-mezclas o Premix 32 2.8 Procesado de los Ingredientes 32 2.9 Presentación Física 33
Capítulo 3) PROGRAMACION PROGRAMACION LINEAL: A) Fundamentos Fundamentos 37 3.1 ¿Qué es la Programación Lineal (PL)? 37 3.2 Componentes de un modelo de PL 38
3.3 Planteo de un modelo de PL PL 40 3.4 Homogeneidad Homogeneidad de de las unidades en en los modelos de PL 42 3.5 Resolución de los modelos de PL 44 Planteo y solución del modelo con LINGO. 46
3.6 Supuestos de la Programación Lineal 49
Capítulo 4) PROGRAMACION LINEAL: B) Extensiones 53 4.1 Soluciones Factibles, No Factibles y Optimas 55 4.2 Costo Reducido 56 4.3Variables de Holgura y de Superávit 58 4.4 Cambios en los coeficientes Cj 61 4.5 Cambios en los coeficientes Bi 65 4.6 Valores Duales o Precios Sombra 67 4.7 Cambios en los coeficientes Aij 71 Introducción de una variable no básica. 72 Introducción de una variable nueva. 74
4.8 Comentario Final 75
Capítulo 5) PROGRAMACION LINEAL: C) Optimos múltiples 77 5.1 Introducción 77 5.2 Detección de la existencia de óptimos alternativos 78 5.3 Generación del conjunto de óptimos óptimos alternativos 78
Capítulo 6) 6) PROGRAMACION PROGRAMACION LINEAL: D) Trucos de modelado 87 6.1 Cambio en el sentido de la optimización 87 6.2 Transformación de igualdades en desigualdades 88 6.3 Transformación de desigualdades en igualdades 88 6.4 Cambio en la dirección de una desigualdad 89 6.5 Transformación del lado derecho de las restricciones en no negativos 89 6.6 Transposición de términos 90 6.7 Multiplicación o división de la función objetivo o de una restricción por una constante 91 6.8 División de una variable por una constante 92 6.9 Bloqueo de actividades 92 6.10 Variables no restringidas en el signo 93 6.11 Actividades con cota superior e inferior 95 6.12 Actividades de transferencia 97 6.13 Proporciones o Ratios 99
Capítulo 7) PROGRAMACION LINEAL: E) Construcción Construcc ión de modelos 103 7.1 Homogenización de partidas de ingredientes 103 7.2 Formulación Formulación de varios piensos piensos en un mismo modelo 105 A) Modelo con Múltiples Fórmulas. 105 B) Modelo de Multi-Formulación. Multi -Formulación. 109 C) Modelo de Formulación Multi-Período. 116
7.3 Formulación en base húmeda 126 A) Formulación con resultados resultados en base base seca. 126 B) Formulación con las cantidades de ingredientes y concentración de nutrientes ambos expresados en base húmeda. h úmeda. 127 C) Formulación con ingredientes en base húmeda y concentración de nutrientes en base seca. 129 D) Formulación mixta, cantidades de ingredientes y concentración de nutrientes algunos expresados en base húmeda y otros en base seca. 130
7.4 ¿Formulación ¿Formulación con precio de compra o de mercado? 134 A) Precio de compra menor menor al precio de mercado. mercado. 134 B) Precio de compra mayor al precio de d e mercado. 135
7.5 Comentario Final 135
Capítulo 8) PROGRAMACION LINEAL: F) Ejemplos de formulación de piensos 137 8.1 Suplemento Energético 138 8.2 Suplemento Proteico 143 8.3 Premix Mineral 148 8.4 Sal Mineral 154 8.5 Bloque Multi-nutricional 158 8.6 Comentario Final 162
Capítulo 9) PROGRAMACION ENTERA BINARIA 165 9.1 Conceptos sobre Programación Entera 165 9.2 Modelado con Variables Binarias 167
Caso 1: Variables que solo pueden p ueden tomar un conjunto de valores. 168 Caso 2: Restricciones con el lado derecho alternativo. 169 Caso 3: Restricciones alternativas. 170 Caso 4: Actividades condicionales acotadas. 173 Caso 5: Implicaciones entre actividades acti vidades condicionales. 174 Caso 6: Problema del costo fijo. 179
9.3 Ejemplo de Aplicación 183 9.4 Comentario Final 188
Capítulo 10) OTROS METODOS 189 10.1 Programación Estocástica 189 10.2 Programación Separable 192 10.3 Programación Interactiva 198 10.4 Programación Fraccional 199 10.5 Programación Difusa 202
Capítulo 11) DECISIONES MULTICRITERIO A) Generalidades 211 11.1 Introducción 211 11.2 Definiciones y Conceptos 212 11.3 Métodos de Programación Multicriterio 218 11.4 Comentario Final 221
Capítulo 12) DECISIONES MULTICRITERIO B) Programación Program ación por Metas 223 12.1 Introducción 223 12.2 Modelo genérico de Programación por Metas 225 A) Establecimiento de las metas. metas. 225 Variables de desviación no deseadas. 226 B) Establecimiento de las restricciones. 227 C) Forma de la función de logro. 227 Normalización de criterios. 228 Pesos preferenciales o de penalización de las metas. 228
12.3 Ejemplo de Aplicación 230 12.4 Programación por Metas con Cotas 238 12.5 Programación por Metas con Intervalos 239 12.6 Programación Programación por Metas con Funciones de Penalización 240 12.7 Programación por Metas Entera/Binaria 243 12.8 Tópicos de interés 243 Eficiencia de la solución. 243 Enfoques erróneos. 244
12.9 Comentario Final 245
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 247
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