Estudio Comparativo de Las Herramientas de Business Intelligence

Estudio comparativo de las herramientas de Business Intelligence: Empoderando el criterio de selección a las PYMEs Castánder Martín, Iñigo; Gerrikagoitia Arren, Jon Kepa; Alzua-Sorzabal, Aurkene

Donostiako Parke Teknologikoa, Mikeletegi Pasealekua, 71 - 3. Solairua, E- 20009 Donostia, Spain [email protected]

Resumen

Abstract

El análisis de la información crítica facilita a las empresas la comprensión de sus negocios, mercados y a tomar decisiones empresariales a tiempo. Para llevar a cabo dicho análisis es necesario establecer procesos de inteligencia empresarial. Hoy en día existen gran variedad de herramientas que permiten realizar dichos procesos. Aun así, constan diferencias en las soluciones que se ofrecen en el mercado. Éstas pueden ser analizadas desde el punto de vista del proceso, es decir, que no lo cubran en su totalidad, o desde el ámbito al que se orientan (empresarial, académico, …). Por ello, y debido a que cada vez existen más fuentes de datos y al incremento de la presencia de procesos de inteligencia empresarial orientados a Big Data, es crucial conocer el estado de dichas herramientas en el mercado para facilitar su elección a las empresas vinculadas al turismo.

The analysis of critical information helps companies to understand their business, markets and make business decisions on time. To carry out such an analysis is necessary to establish Business Intelligence processes. Today there are a variety of tools to perform these processes. Even so, there are differences in the solutions offered in the market. These differences can be analyzed from the point of view of the process, i.e., it is not covered in full, or the area to which are oriented (enterprise, academic ...). Therefore, and because more data sources are growing and increasing the presence of process-oriented Business Intelligence Big Data, it is crucial to know the status of these tools on the market to facilitate your choice to companies linked to tourism.

Palabras clave: Inteligencia empresarial,

Keywords: Business intelligence, business

business discovery, big data, decisiones estratégicas

discovery, big data, strategic decisions

1. Introducción

Las oportunidades asociadas con los datos y el análisis de la necesidad de obtener información sobre éstos han ayudado a generar un interés significativo en diferentes organizaciones sobre el BI (Business Intelligence). El cual a menudo es referido como las técnicas, tecnologías,

sistemas, prácticas, metodologías y aplicaciones que analizan los datos críticos del negocio para ayudar a la empresa a entender mejor sus actividades, mercados y tomar decisiones empresariales a tiempo [Negash & Gray, 2008; Chen, Chiang, & Storey, 2012; Watson & Wixom, 2007; Chaudhuri, Dayal, & Narasayya, 2011].

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Además, el BI se sustenta en procesos que siguen un ciclo de vida determinado [Kimball, 1998], sobre todo, a la hora de generar la parte dimensional de las BBDD (Bases de Datos). A día de hoy, debido a la extensa oferta de herramientas de BI y a la aparición de cada vez más fuentes de datos, resulta más que necesario el análisis de dichas soluciones. Sin embargo, antes de llevar a cabo el estudio hay que tener en cuenta la necesidad de detectar soluciones orientadas a un campo emergente como es el de Big Data [Lohr, 2012]. Dentro del cual está emergiendo el campo denominado Big Data Analytics [Chen et al., 2012]. Por ello, el objetivo es mostrar el estado del arte de determinadas herramientas de BI, focalizando en aquellas que se orientan hacia las PYMES (pequeñas y medianas empresas), debido: a) que a nivel estatal representan a más del 99% del total [Rueda Sampedro, Sánchez Ruiz, Herrero Crespo, Blanco Rojo, & Fernández-Laviada, 2013]; b) a la existencia de otros factores clave a la hora de escoger este tipo de empresas, como pueden ser: los sistemas de información, gestión de proveedores, económico, etc. [Aragón Sánchez & Rubio Bañón, 2005]; c) a que sus decision-makers no disponen de la información necesaria para tomar las mejores decisiones de una manera puntual. Por este motivo resultan de mayor relevancia unas herramientas adecuadas para la explotación y análisis de los datos que les permitan obtener el conocimiento necesario en el proceso de toma de decisiones estratégicas [Calzada & Abreu, 2009]. En el presente artículo se exponen las herramientas BI, seguidamente, se muestra un análisis de las características respecto a las herramientas y, para terminar, se incluye un apartado de conclusiones.

2. Herramientas de Business Intelligence

En este apartado se describen determinadas herramientas de BI en base al cuadrante mágico de Gartner 1. Las cuales pertenecen al grupo de los líderes, exceptuando varias que pertenecen al grupo de niche players. 2.1. SAP Business Objects BusinessObjects2 es la solución de EBIS que presenta la empresa SAP. Dicha suite dispone de un conjunto de herramientas que distingue entre empresas grandes y las orientadas a PYMES. A continuación, se describen brevemente las herramientas disponibles de esta suite. Tabla 1 Herramienta SAP BusinessObjects Solución Versión/Descripción

BusinessObjects Edge

Crystal Reports Xcelsius

Standard Integración de Datos Administración de Datos Solución completa de gestión de informes Propuesta para la elaboración de cuadros de mando y presentaciones de gran calidad

Fuente: SAP, 2013.

La versión standard 3 se centra en la creación de informes operativos, financieros y ad-hoc. Ofreciendo diversas tecnologías a la hora de realizar las visualizaciones correspondientes. Igualmente, esta versión es escalable a una siguiente versión denominada Integración de datos2. En la cual, a parte de las funcionalidades de la standard se combinan diferentes orígenes para completar el DW (Datawarehouse) pertinente. Siendo complementadas con funciones de análisis ad-hoc, avanzado y de profundización. Por


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último, se dispone la versión de administración de datos2 que integra las funcionalidades de las dos versiones anteriores y añade métodos de análisis de datos, limpieza y sincronización de direcciones en el entorno de integración de datos. Esta herramienta presenta Crystal Reports como una solución completa de gestión de informes4 5 y dispone de un intuitivo entorno de diseño para generación de informes orientado a WYSIWYG ( what you see is what you get ). Igualmente incluye la integración de paneles y gráficos dinámicos, aparte de opciones de exportación, desplegué y desarrollo; y sitúa la propuesta para la elaboración de cuadros de mandos y presentación de gran calidad Xcelsius6 7. Además permite crear informes y aplicaciones interactivas siendo posible la integración con Microsoft Office (Excel) y Adobe Flash Player (animaciones). Aparte puede ser utilizada en un entorno SAP o en otro diferente. A continuación, se muestra una perspectiva visual de las soluciones (Figura 1).

En la Tabla 2 se muestra de forma abreviada las características de Cognos BI. Tabla 2 Herramienta IBM Cognos Sw Enterprise Business Intelligence Solución Descripción

Cognos Enterprise – Business Intelligence

-

Herramienta que proporciona informes, análisis, paneles de control y paneles de instrumentos para dar soporte a la empresa cliente

Fuente: IBM, 2013.

Cognos9 brinda la posibilidad de llevar a cabo informes, análisis, paneles de control, así como, el uso de paneles de instrumentos para dar soporte a las organizaciones. Entre las funcionalidades a destacar se hallan las funciones de colaboración: redes sociales, de comunicación,… y la creación de tablas de puntuación, con el objetivo de capturar métricas empresariales. Sin embargo, aunque está es la variante para BI de Cognos Enterprise, también, se da otra variante del Sw Cognos como es Cognos Express7 más orientado a PYMES pero con características similares a la versión Enterprise. A continuación, se presenta una imagen respecto a la versión de la herramienta descrita previamente (Figura 2).

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Figura 1 Herram. #1: SAP BusinessObjects

2.2. IBM Cognos Enterprise – Business Intelligence Las soluciones Sw Cognos8 que presenta IBM, abarca diferentes ámbitos empresariales: financiero, BI,…. En este caso se hará hincapié en la variante del Sw Cognos Enterprise para BI situada dentro del paquete de Business Analytics.

Figura 2 Herram. #2: IBM Cognos Sw Enterprise – 7 Business Intelligence


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2.3. Microstrategy Intelligence La empresa Microstrategy ofrece un producto EBIS denominado Microstrategy Business Intelligence10. Dicho producto dispone de unas características principales que se exponen de una manera breve en la Tabla 3. Tabla 3 Herramienta Microstrategy Business Intelligence Solución Descripción

Microstrategy Intelligence

Herramienta que transforma grandes volúmenes de datos en paneles e informes intuitivos orientados a sectores empresariales

Figura 3 Herram. #3: Microstrategy Business 9 Intelligence – plataforma

Fuente: Microstrategy, 2013.

La herramienta Microstrategy Intelligence9 entre sus características principales dispone de BBDD Analíticas Avanzadas y predictivas similares a OLAP (On-Line Analytical Processing) y BBDD dimensionales como las DW. Sin olvidar que ofrece una gran escalabilidad y orientación a Big Data. Asimismo, posibilita la generación de cuadros de mando y la creación de informes empresariales. Con el propósito de disponer de una visión más ilustrativa de las características comentadas anteriormente, se muestran diferentes imágenes que agrupan las diversas funcionalidades (Figura 3) (Figura 4).

Figura 4 Herram. #3: Microstrategy Business Intelligence – publicación9

2.4. Oracle BI Standard Edition One Oracle también proporciona su EBIS para PYMES. Se trata de una versión más acorde con el tamaño de estas empresas como puede ser la versión Standard Edition One de su suite Oracle BI11 (Tabla 4). Tabla 4 Herramienta Oracle BI - Standard Edition One Solución Versión

Oracle Business Intelligence

Standard Edition One

Fuente: Oracle, 2013.

La versión Standard Edition One de la herramienta de BI de Oracle facilita el acceso a diferentes fuentes de datos, la integración de los mismos generando el DW y, así como, la generación de paneles interactivos y análisis ad-hoc . Los cuales posibilitan crear igualmente informes de alta calidad. Con el objetivo de complementar la información anteriormente descrita, se tourGUNE Journal of Tourism and Human Mobility, issue 1, year 2013 48

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exponen a continuación de forma visual los diferentes componentes que componen la solución y la ubicación de cada uno ellos dentro de la suite (Figura 5).

del DW. Todo ello, en un entorno de diseño sencillo, que a su vez admite la integración de generación de informes, visualización y análisis de datos. En cambio, la solución Pentaho Business Analytics14 ofrece como características más importantes, aparte de tener integrado PDI, la disposición de paneles y visualizaciones interactivas junto con la generación interactiva de informes y la posibilidad de realizar análisis predictivo. En la Figura 6 y Figura 7 se contempla una visión general de las soluciones descritas.

Figura 5 Herram. #4: Oracle BI – Standard Edition One. Fuente: Oracle Corporation, 2007

2.5. Pentaho Business Analytics La compañía Pentaho12 brinda productos y servicios de plataformas BI y EBIS. Entre sus productos destacan: Pentaho Business Analytics y Pentaho Data Integration que suele venir integrado en el primero (Tabla 5).

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Figura 6 Herram. #5: Pentaho Data Integration

Tabla 5 Herramienta Pentaho Business Analytics Solución Descripción

Pentaho Data Integration (PDI)

Pentaho Business Analytics

Herramienta que facilita obtener datos de diversas Fuentes y tipos de datos. También, facilita un ETL (Extract Transform and Load) de alto rendimiento que soporta también Big Data. Herramienta que mediante una interfaz de tipo web permite analizar y generar diferentes tipos de visualizaciones interactivas. Así como la generación de informes y análisis predictivo.

Fuente: Pentaho, 2013.

La solución PDI13 de Pentaho entre sus funcionalidades principales dispone: a) acceso a diferentes fuentes de datos; b) preparación para Big Data; c) generación

13

Figura 7 Herram. #5: Pentaho Business Analytics

Por último, cabe reseñar que las versiones de sus productos están orientadas a los diversos niveles de uso que puedan existir (usuario, profesional y empresa). Es decir, dependiendo del perfil asociado al uso, la organización propone diversos servicios de soporte y facilita el acceso a determinadas funcionalidades [Pentaho, 2013]. 2.6. Jaspersoft BI Suite La EBIS de Jaspersoft 15 es un Sw comercial diseñado para ayudar a las empresas a tomar decisiones más rápidas y acertadas 16. Esta es de código abierto con funciones de


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informes, dashboards, análisis e integración de datos. A continuación, se muestra en la Tabla 6 las soluciones que ofrece la suite correspondiente a la generación de las BBDD que forman parte del proceso de BI.

Tabla 7 Herramienta Jaspersoft BI Suite - Informes Solución Descripción

Jaspersoft Designer

iReport

Entorno de diseño de informes, que posibilita crear informes

JasperReports Server

Servidor de informes que admite gestionar informes y paneles interactivos Motor de informes Java que permite generar documentos Pixel Perfect que pueden ser visualizados y exportados a diversos formatos

Tabla 6 Herramienta Jaspersoft BI Suite - BBDD Solución Descripción

Jaspersoft ETL

Jaspersoft OLAP

Motor de integración de datos que admite cargar el DW centralizado mediante procesos ETL sobre diversas fuentes de datos Motor de análisis de datos con interfaz interactiva Web/Excel, orientada a BigData, consultas y otras operaciones sobre los datos

Fuente: Jaspersoft, 2013.

Las características más relevantes que presenta la solución pertinente a la fase ETL son el entorno de diseño gráfico, la opción de Multi-conectividad con otros elementos: ERP (Enterprise Resource Planning ), otras BBDD,… y dotar de un nivel de escalabilidad para la edición que se ofrecen a las empresas proporcionando repositorios compartidos, visores de datos, etc. 17. En lo referente a la fase OLAP, la solución de Jaspersoft, proporciona funciones avanzadas de análisis. Así como, una interfaz de usuario interactiva y unificada; ofreciendo en su conjunto un alto 18 rendimiento y escalabilidad . Por otro lado, la herramienta BI de Jaspersoft propone un conjunto de soluciones en lo relativo a la generación de informes (Tabla 7).

JasperReports Library

Fuente: Jaspersoft, 2013.

Las soluciones que se muestran en la tabla anterior disponen de un conjunto de funcionalidades principales que se describen a continuación: En primer lugar, en lo referente a la solución Jaspersoft iReport Designer 19 se muestra un entorno de diseño visual, acompañadas de un conjunto de métodos de productividad (tablas, gráficos, widgets,…). Igualmente, propone opciones de integración y posibles ampliaciones como por ejemplo: con JasperReports Server. En segundo lugar, se dispone el servidor de informes JasperReports Server20. El cual contiene una arquitectura flexible, repositorio centralizado y la posibilidad de generar informes ad-hoc, así como, paneles interactivos en versiones orientadas a empresa. Para complementar lo anterior, la solución JasperReports Library21 brinda uno de los motores Java más utilizados. Entre sus características más importantes están las funciones completas de layout e interactividad, la disponibilidad de una arquitectura escalable y la implementación flexible en relación a conectores, formatos de exportación,...


Castánder et al.

A continuación, se exponen las soluciones comentadas (Figura 8) (Figura 9). En este sentido, se han agrupado, por un lado, las referentes al proceso de BI (ETL, OLAP) y, por otro lado, las correspondientes a la parte de Reporting (Reports Server, Library e iReport Designer).

Tabla 8 Herramienta Microsoft BI Suite Solución Descripción

SQL Server

Conjunto de herramientas que posibilitan llevar todo el proceso de BI

SharePoint

Herramienta colaborativa y de publicación Herramientas que admiten el acceso a las BBDD para consultas y exploraciones

Excel Pivot

&

Power

Fuente: Microsoft, 2013.

Figura 8 Herram. #6: Jaspersoft BI Suite – proceso de BI

Figura 9 Herram. #6: Jaspersoft BI Suite – Reporting

Para finalizar, se debe destacar que Jaspersoft diferencia las diversas necesidades existentes en el mercado y, por ello, dispone de una tabla que asocia las funcionalidades de sus productos con las diversas versiones de los mismos. Asimismo se puede observar los diferentes casos en los que se proporciona soporte o no 22. 2.7. Microsoft BI Microsoft presenta dentro de su oferta de BI una EBIS, que contiene las propuestas tradicionales de la organización23 (Tabla 8).

Microsoft ofrece un conjunto de soluciones donde se puede identificar por un lado la solución que generaría las BBDD del proceso BI y, por otro lado, otras soluciones más relacionadas con los informes y visualizaciones que se puedan realizar sobre los datos. En el primer caso, se sitúa la solución SQL Server24, esta contiene como características principales: la integración de los datos mediante Integration Services que generan el DW a través de procesos ETL y la generación de la base de datos analítica OLAP, mediante Analysis Services. En este sentido, cabe destacar las funcionalidades de Data Mining [Fayyad, Piatetsky-Shapiro, & Smyth, 1996] que presenta, así como, la orientación a Big Data. En el siguiente caso, se sitúan SharePoint 25 y Excel26. El primero propone un espacio colaborativo y de publicación; aparte de la generación de paneles y cuadros de mando. Y el segundo facilita la generación de informes y gráficos; además de una exploración dinámica de los datos. Para obtener una visión de las interfaces se han agrupado, por un lado, las referentes al proceso de BI (SQL Server) y, por otro lado, las correspondientes a la parte de publicación, a saber, SharePoint y Excel & Power Pivot (Figura 10;Figura 11).


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Figura 10 Herram. #7: Microsoft BI Suite – proceso de BI

Figura 11 Herram. #7: Microsoft BI Suite – publicación

2.8. QlikTech QlikView QlikTech27 es una empresa que presenta una EBIS denominada QlikView, la cual brinda diversas soluciones que se aproximan hacia una perspectiva de 28 Business Discovery (Tabla 9). Tabla 9 Herramienta QlikTech QlikView Solución Versión

QlikView

Web And Mobile Clients

QlikView & Big Data QlikView Expressor

Access Point Desktop Server (QVS) Publisher Direct Discovery Expressor

Fuente: QlikTech, 2013.

QlikTech propone diversas versiones de su herramienta BI QlikView. Una de ellas es de QlikView Desktop29 que facilita la generación del DW mediante procesos ETL, el diseño de analísticas y la elaboración de informes. En cambio, en el caso de necesitar una solución que gestione el acceso a los datos de manera segura y con un módulo de administración QlikTech dispone de la versión QlikView Server 27. En este sentido la versión Server puede ser complementada con la QlikView Publisher 27 que permite una distribución segura de aplicaciones e

informes. Complementando esto último se dispone de QlikView Access Point 27 que realiza labores colaborativas ofreciendo puntos de acceso a otro tipo de programas (Microsoft Office, SharePoint ,…) y de QlikView Web and Mobile Clients27 que permite el acceso a las diferentes interfaces a múltiples dispositivos. Sin embargo, la suite de BI dispone de otras versiones como son Direct Discovery 30 y 31 Expressor . La primera está orientada a grandes DW en los que no se requiera cargar en memoria los datos durante el proceso de BI, además de posibilitar un modelo hibrido que también admita realizar consultas. En cambio, la segunda solución ofrece un entorno de diseño ágil proporcionando una librería central que puede ser reutilizada en diversos proyectos. Aparte de esto, permite un alto rendimiento de procesamiento de datos en paralelo y escalabilidad. Con el objetivo de complementar la información anteriormente descrita, se exponen, a continuación, la familia de productos que componen la solución y la ubicación de cada uno ellos de una manera visual dentro de la suite (Figura 12). Debajo de esta figura se muestra una visión de las interfaces (Figura 13).

Figura 12 Herram. #8: QlikTech QlikView – 27 plataforma


Castánder et al.

Figura 13 Herram. #8: QlikTech QlikView – 27 publicación

Por último, recalcar que QlikView es una herramienta comercial que se ajusta al tamaño de la empresa. En este sentido, QlikTech dispone de tablas con los diferentes precios tanto de licencias como de posibles pluses por servicios de soporte32. Además, está accesible la relación entre las diferentes licencias y las diversas funcionalidades la suite [QlikView, 2012].

- ¿Ofrece la posibilidad de realizar Data Mining? Asimismo, el análisis incluye un gráfico que relaciona la ponderación total de las características de cada herramienta con el precio o gasto orientado a la pequeña empresa (Figura 15). El propósito es poder establecer un criterio o más de elección a la hora de escoger una herramienta u otra.

Figura 14

3. Análisis de las características

Mediante este análisis se ha querido aportar un valor añadido al estudio realizando una matriz que combina las herramientas descritas junto con determinadas características que sirven para agrupar las ventajas y desventajas que puede proporcionar cada una de ellas (Figura 14). A continuación, se presentan las características o criterios tecnológicos que se definen en la matriz: - ¿Es free o es de pago el producto completo (Licencia)? - ¿Oferta en la solución diseño de paneles, cuadros de mando? - ¿Ofrece soluciones concretas orientadas a Big Data? - ¿Es una suite con sus productos integrados? - ¿Ofrece servicio de mantenimiento y/o soporte de la herramienta de BI? - ¿Ofrecen reporte empresarial? - ¿Ofrecen Cubos de análisis? - ¿Ofrecen vistas ad-hoc para queries y análisis?

Matriz de características de las herramientas de BI analizadas

Figura 15 Comparativa de las herramientas EBIS 30 33 (Gastos [Carlos Fernández, 2012] vs ponderación)

Teniendo en cuenta el análisis de las diferentes herramientas de BI en el apartado anterior y lo recogido en las imágenes anteriores, se expone lo siguiente: Respecto a la integración de los datos y al soporte de Big Data las suites de Microstrategy, Oracle, Pentaho, Jaspersoft, Microsoft y QlikView, están preparadas cada una en su medida para llevar a cabo estos procesos de una manera bastante fiable. En relación con los servicios de análisis, la mayoría de las herramientas analizadas disponen de esta funcionalidad aunque no lo expresen explícitamente o como en muchas ocasiones lo encapsulen junto al proceso de generar el DW. Cabe destacar


Castánder et al.

que QlikView es pionera en BI en memoria. Es decir, puede ejecutarse en memoria para lograr tiempos de respuesta más rápidos. A la hora de realizar la publicación de los datos mediante Reporting o diferentes tipos de visualizaciones, todas las herramientas presentan servicio de Reporting pero tanto SAP BusinessObjects, con Crystal Reports, como Jaspersoft, con su tool de Reporting dentro de su suite y Microsoft BI con su servicio de Reporting dan un paso más que el resto. Finalmente, en relación al soporte por parte de la suite de operaciones de Data Mining o modelos predictivos solamente Microstrategy, Pentaho y Microsoft proponen módulos específicos dentro de sus suites. 4. Conclusiones

A través de este estudio sobre las herramientas BI existentes en el mercado, se facilita su elección a las PYMES cuyo negocio se encuentra enfocado al turismo. El objetivo es que dispongan de una herramienta tecnológica que facilite la toma de decisiones estratégicas. Esta le permite obtener nueva información de su negocio y los datos generados por su actividad. De este análisis resulta interesante observar como los productos BI, que a priori no están sujetos a una licencia, pueden satisfacer de la misma manera que aquellas que si lo están. Del mismo modo, también se han detectado herramientas que aun siendo free u open source no pueden proporcionar lo mismo que las soluciones que tienen un buen soporte empresarial por detrás. Además, se quiere trasladar que este estudio pretende ser el punto de partida de futuras labores de investigación. Sobre todo, a medida que las herramientas de BI vayan: a) evolucionando en el sentido de incorporar nuevas características a tener en cuenta o la modificación de las que se

tienen en cuenta actualmente; b) orientándose cada vez más a procesos Big Data; c) profundizando en un BI & Analytics 3.0 (Chen et al., 2012) teniendo como referencia el Internet of Things, mobile BI… ; d) estableciendo el foco, en mayor medida, sobre las PYMES. En este sentido, convendría que desde este tipo de empresas vinculadas al sector turístico se pudieran comenzar a desarrollar criterios que sirvan para ponderar las características de las herramientas que se analizan. 5. Referencias

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