Estadistica Cordova

Nombre del curso Código del curso Período en que se dicta Créditos

: : : :

ESTADÍSTICA EST - 103 AÑO 2012 – PRIMER SEMESTRE CUATRO (4)

Número de horas de teoría Número de horas de práctica

: :

TRES HORAS SEMANALES DOS HORAS SEMANALES

Requisito

: MATEMÁTICAS 1 ó MATEMÁTICAS PARA ECONOMISTAS 1 ó MATEMÁTICAS

Profesor del curso Horarios

: :

MAG. MANUEL CÓRDOVA ZAMORA 0822 - 0823 (Horario especial para los alumnos que van a la especialidad de Gestión y Alta Dirección)

:

TEMAS DE PROFUN PROFUNDIZAC DIZACIÓN IÓN MATEMÁTICAS

Área a que pertenece pertenece el curso

*****************************************************************************************************

SUMILLA Presenta al estudiante las técnicas estadísticas elementales adiestrándolo en su uso, de modo que pueda aplicarlas al proceso de convertir datos numéricos aislados en información, para la toma de decisiones. Se revisan los métodos de la estadística descriptiva e inferencial comunes a las diferentes especialidades que constituyen los Estudios Generales Letras, sentando las bases para cursos posteriores más avanzados. OBJETIVOS DEL CURSO Al finalizar finalizar el curso, el alumno será capaz de: Aplicar Aplicar correctament correctamente e los diversos diversos métodos métodos de organización y análisis de datos de variables cualitativas y cuantitativas. Aplicar las reglas del cálculo de probabilidades y los modelos de probabilidad probabilidad básicos, a problemas concretos concretos en muchos casos del mundo real. Aplicar el muestreo a la estimación de de parámetros y a la toma de decisión por el método del contraste de hipótesis planteadas sobre los parámetros.

METODOLOGÍA El curso se desarrollará desarrollará con clases expositivas expositivas del profesor, presentando conceptos y métodos estadísticos, poniendo énfasis en el análisis de las aplicaciones. Se promoverá la participación activa del alumno durante la clase, opinando o aplicando los conocimientos dados en la solución de problemas que se planteen. De otro lado, se fomentará entre los alumnos el trabajo cooperativo o grupal en los talleres y tareas de cómputo estadístico programados en el semestre.

EVALUACIÓN Fórmula del sistema de evaluacion: Nota Final( 3Pr  3Ex1  4Ex2 ) / 10 EX1 Examen parcial EX2Examen final Pr Promedio de tres de las mayores notas de las 4 prácticas calificadas Toda la evaluación del curso se ceñirá estrictamente a las normas vigentes en la unidad académica.

The world's largest digital library

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.



PROGRAMACION DE TALLERES Y PÁCTICAS CALIFICADAS 1. 2. 3. 4.

Taller 1 PC1 Taller 2 Taller 3

29 Mar 12 Abr 19 Abr 26 Abr

5. 6. 7. 8

PC2 Taller 4 PC3 Taller 5

03 May 24 May 31 May 07 Jun

9. PC4 10. Taller 6* (Sin nota) 11.

14 Jun 21 Jun

El material de trabajo básico para el curso lo constituyen los talleres en las cuales se incluirán ejercicios para el trabajo grupal, en el aula, y para el estudio personal del alumno. Son, en cualquier caso, ejercicios de aplicación y de reflexión teórica, que afianzan lo visto en clase y preparatorios para las evaluaciones.

PROGRAMA ANALÍTICO CAP

1:

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1.1

Estadística. Ramas de la Estadística. Población y muestra. Variable Estadística. Clasificación y escalas de medición. Aplicaciones: Matriz de datos de estudio socioeconómico.

1.2

Organización de datos. Distribución de Frecuencias para una variable cualitativa, para una variable discreta y por intervalos. Gráficas (Uso de Excel). Distribución de frecuencias acumuladas, ojiva. Aplicaciones de la Ojiva. Percentiles

1.3

Gráficos para datos en general: De barras simples, de barras agrupadas, de barras de partes componentes. Gráficos de Líneas. (Lectura para el alumno)

CAP.

2:

TENDENCIAS EN DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS: PRINCIPALES INDICADORES

2.1

Indicadores de Tendencia Central. Principales Indicadores: La mediana, la moda la media aritmética, propiedades. Media geométrica y media armónica. Aplicaciones

2.2

Indicadores de Dispersión. Principales Indicadores: Rango, Rango intercuartil, Varianza y Desviación Estándar. Coeficiente de variación. Puntuación estandarizada Z. Aplicaciones

2.3

Asimetría y curtosis: Análisis de salidas de cómputo de EXCEL y MCEST

CAP.

3:

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL:REGRESIÓN BIDIMENSIONAL:REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

3.1

Relación estadística entre dos variables. Análisis de la gráfica de dispersión XY. Indicador de variación conjunta: Covarianza. Índice de correlación de Pearson y de rangos de Spearman (variables cualitativas en escala ordinal)

3.2

Regresión lineal simple. Métodos de mínimos cuadrados para calcular la regresión lineal. Validación de la regresión lineal por el coeficiente de determinación. Predicción.

CAP.

4:

ELEMENTOS DE LA TEORÍA DE PROBABILIDAD

4.1

Conceptos Básicos: Experimento Aleatorio, Espacio Muestral y Eventos. Definición axiomática de probabilidad. Proposiciones complementarias.

4.2

Cálculo de probabilidades. Aplicación de números combinatorios. Probabilidad Condicional e Independencia de eventos. Reglas de la multiplicación de probabilidades. Regla de la probabilidad total y de Bayes. Aplicaciones a tablas de contingencia y coeficiente de correlación de dos variables variables cualitativas. cualitativas.



CAP.

5:

VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.1

Variable discreta y función de probabilidad. V.a. continua y de función de densidad (aplicaciones sin integrales). Función de Distribución acumulada aplicaciones. Media y varianza, propiedades. Aplicaciones del valor esperado a la toma de decisiones.

5.2

La distribución Binomial. Aplicaciones La distribución Normal. Uso de la Tabla Normal. Propiedad reproductiva. Aplicaciones

5.5

Teorema del Límite Central. Métodos de construcción de una distribución Normal.

CAP.

6:

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1

Población y muestra. Parámetros y estadísticas Muestra aleatoria simple. Otros tipos de muestras aleatorias. Distribución del total de la muestra.

6.2

Distribución de la media muestral.(Sólo estadística Z). Aplicaciones.

6.3

Distribución de la proporción muestral. Aplicaciones

CAP.

7:

ENOCIONES DE ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

7.1

Estimación Puntual de los principales parámetros poblacionales. Propiedad de Insesgabilidad.

7.2

Estimación por intervalo de confianza de la media. Tamaño de muestra. Aplicaciones. (Sólo estadística Z)

7.3

Estimación por intervalo de confianza de la proporción. Tamaño de muestra. Aplicacion Aplicaciones es

CAP.

8:

NOCIONES DE PRUEBA DE HIPÓTESIS

8.1

Planteamiento de hipótesis nula y alternativa. Nivel de significación de la prueba. Región crítica y regla de decisión. Pruebas unilaterales y prueba bilateral

8.2

Prueba de hipótesis de la media.(Sólo estadística Z). Aplicaciones

8.3

Prueba de hipótesis de la proporción. Aplicaciones

8.4

Errores tipo I y tipo II en las pruebas de hipótesis

BIBLIOGRAFÍA 1. 2.

CÓRDOVA Z, M. Estadística: Descriptiva e Inferencial 5ta. Edición Revisada – Lima 2008 – Moshera, 500 páginas. VELIZ, C. Estadística Aplicaciones. Lima: SCG, 2000 4ta. edición. edición. Levin, Rubin ESTADÍSTICA para Administración y Economía Economía Balderas, Del Valle Septima Edición México(2004), Pearson Educación 928 páginas.

4.

LIND, Douglas; MASON, Robert y MARCHAL William. ESTADISTICA para Administraci Administración ón y Economía. Economía. Tercera Tercera Edición. Edición. McGraw-Hill, 2001. 575 p.

5.

Haroldo Elorza. Estadística para las ciencias sociales y del comportamiento. Segunda edición.

Estadistica Cordova

Recommend Documents