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: Er r o r e s s i s t e má má t i c os
Son debi dos a pr obl emas en el f unci onami mi ent ode l osapar at osde medi da oalhechode queal i nt r oduc i relapar at odemedi daenels i s t ema,és t es eal t er ays e mo di fi c a ,p orl ot a nt o ,l ama gn i t u dq ued es e amo sme di rc a mb mb i as u r ma l me n t ea c t ú a ne ne l mi s mos e n t i d o v al or .No .
Un error sistemático es aquél que se produce de igual modo en todaslas mediciones que se realizan de una magnitud. Puede estar originado en un defectodel instrumento, en una particularidad del operador o del proceso de medición, etc. Secontrapone al concepto de error aleatorio.En investigación clínica, un error sistemático se comete por equivocaciones en el proceso dediagnóstico o en el proceso de selección de pacientes: • • •
ámito de selección !de dónde vienen los pacientes" Sesgo de diagnóstico Presencia de factores de confusión
Este error no tiende a cero al aumentar el tama#o de la muestra. Está implícito en el dise#o delestudio, $ resulta difícil de corregir en la fase analítica. %etermina lo que se conoce como validezinterna del estudio.Se origina por defectos en los instrumentos o del operador, su tama#o es demasiado peque#o $no se pude ver casi a simple vista. Error sistemático: Se
puede producir durante el diseño del proyecto de investigación por errores en la selección de los sujetos o recogida de la información. información. Tambi También én se denomina sesgo. No se puede cuantificar y no desaparece aunque estudiemos a toda la población.
Error aleatorio :
Se produce como consecuencia de realizar realizar el estudio con una muestra en lugar de estudiar a toda la población y generalizar los resultados que emos obtenido en nuestra muestra a la población. !s un error que se puede cuantificar mediante el c"lculo del intervalo de confianza y el nivel de seguridad con el que se da ese intervalo. !ste !ste tipo de error ser" de mayor si conforme la muestra sea mas pequeña y disminuir" al aumentar el tamaño muestral # llegando a desaparecer si estudiamos a toda la población. .
Errores. Error sistemático:
En este tipo de error la desviación del valor medido con respecto al real es siempre la misma. Si se detecta y se descubre su origen se puede eliminar completamente del resultado fnal.
Error aleatorio: En este tipo de error la desviación del valor medido con respecto al real camia de forma aleatoria de unas medidas a otras. Se conoce tamién como accidental o estadístico. Este error no se puede corregir pero se puede calcular para minimizarlo.
Incertidumbre
$a incertidumbre es el intervalo o rango de los valores posibles de una medida. Incluye tanto los errores sistemáticos como aleatorios. Cuando tomemos una medida nunca tendremos un valor Real Exacto de la medida, siempre tenemos un intervalo donde se encuentra la medida real.
%or ejemplo# una medición y su respectiva incertidumbre: &'.()* mm + ,.,,& mm donde el valor real de la magnitud medida queda incluida en el intervalo: &'.()' mm - alor /eal 0 &'.()1 mm
CLASI FI CACI ONDELERROR:
Enme t r ol ogí a,el er r ors ed efi nec omol adi f er enc i ae nt r eel v al orv er da der oyel obt eni do e x pe r i me nt a l men t e .L oser r o r esnos i g ue nu nal e yde t e r mi n ad ays uo r i g ene s t ae nmú l t i p l e s c au sa s .At e nd i en doal a sc a us asq uel o spr o du ce n,l o se r r o r e ss ep ue denc l a si fi c are nd osg r a nd es gr upos :er r or ess i s t emát i c osyer r or esac c i dent al eses t osul t i most ambi enc onoc i dosc omo al eat or i os . L oser r o r ess i s t e má t i c oss ona qu el l o sq uepe r ma ne ce nc o ns t a nt e sal ol ar g od et o doel p r o ce s od e me di d ay ,p ort a nt o ,a f e c t a nat o da sl a sme di c i o ne sd eu nmo dod efi n i d oye se lmi s mop ar at o da s el l as . L oser r o r esac c i de nt a l e soa l e at o r i o ss o na que l l o sq ues ep r o du ce ne nl asv ar i ac i o nesqu epu ed en d ar s een t r eob se r v a c i o ne ss uc es i v a sr e al i z a dasp oru nmi s moop er a do r . Es t asv ar i ac i o nesn os onr e pr oduc i bl esdeun amedi c i ónao t r aysuv al oresdi f er ent epar acada medi da. http://notasenmetrologia.blogspot.mx/2009/05/metrologia-teoria-de-errores.html
&.2Errores
Aleatorios:
!n mucos e3perimentos y tomas de medidas cuando se tienen
instrumentos de alta precisión# al realizar medidas consecutivas de una cierta magnitud se pueden obtener valores diferentes de la medida debido a ciertos factores que# de manera sutil pero perceptible por nuestro instrumento# pueden afectar la medida en forma aleatoria. %or eso estos errores se denominan aleatorios. 4n ejemplo de ello es cuando manualmente debemos accionar un cronómetro para determinar un intervalo de tiempo# siendo nuestro tiempo de reacción mayor que la incertidumbre de este instrumento. %ara obtener una buena estimación de la medida# debemos realizar la medición varias veces con lo que obtenemos una región donde# con cierta confianza# podemos afirmar que all5 se alla el valor real. '.2Errores
Sistemáticos:
6ontrariamente a los aleatorios e3isten otros factores que
sistem"ticamente producen error en la medida# puesto que dependen del sistema o montaje e3perimental# por esto ellos son llamados sistem"ticos. !ste es el caso de cuando se tienen instrumentos de medida descalibrados. También dentro de ese tipo de errores est"n incluidos los inducidos por los
modelos teóricos cuando
son usados para medidas indirectas. %or
ejemplo# cuando queremos allar la profundidad de un pozo midiendo el intervalo de tiempo que e3iste entre el momento en que se deja caer una piedra en su interior y# el instante en que se escuca el casquido de la piedra al golpear el fondo# utilizando las ecuaciones de caida
libre para el descenso de la piedra7 en este caso# eel no considerar la fricción del aire# ni el retardo del sonido produce errores sistem"ticos# que pueden despreciarse en caso de no requerirse muca e3actitud.
&ttp:''(((.uv.es'zuniga')*+nalisis+estadistico+de+incertidumres+aleatorias.p df
Error constante : En un experimento científico, un error constante -también conocido como un error sistemático- es una fuente de error que hace que las mediciones se desvíen sistemáticamente de su verdadero valor. A diferencia de los errores aleatorios, que hacen que las mediciones se desvíen en cantidades variables, ya sea mayor o menor que sus valores verdaderos, los errores constantes causan la misma cantidad de desviación en una dirección solamente.
Identifcación os errores constantes son difíciles de identificar, ya que permanecen sin cambios -siempre, claro está, que las condiciones experimentales y la instrumentación permane!can sin cambios- sin importar cuántas veces repites un experimento. Además, aunque los errores constantes introducen un ses"o constante dentro del si"nificado o en medio de los datos experimentales, nin"#n análisis estadístico de los datos puede detectar un error constante.
Eliminación os errores constantes pueden, sin embar"o, ser identificados y eliminados de varias maneras. $i comparas los resultados experimentales con otros resultados obtenidos por otra persona que usó un procedimiento o un equipo diferente, puedes encontrar que un error constante se hace evidente. %el mismo modo, puedes encontrar que el a&uste, o calibración, procedimiento o equipo o ambos es necesario para producir el resultado deseado. 'a&o ciertas condiciones, un instrumento de medición en sí puede alterar la cantidad física que se pretende medir. $i conectas un voltímetro -un dispositivo para medir la diferencia de potencial entre dos puntos- a un circuito que lleva corriente de ba&o volta&e o alta, el propio voltímetro se convierte en un componente principal del circuito y afecta a la medición de la tensión.
Mediciones precisas versus exactas (ota la diferencia entre una medición precisa y una medición exacta. )n instrumento o recipiente con divisiones incorrectas, o "raduaciones, en su escala de medida proporcionará una medición precisa, pero con un error constante causado por la inexactitud de las "raduaciones. Este tipo de error constante puede ser eliminado reali!ando tu procedimiento experimental en una cantidad de referencia -para el que el resultado exacto ya es conocido- y aplicar las correcciones necesarias a cantidades desconocidas.
Sin errores *iertos tipos de equipos de medición como amperímetros, voltímetros, termómetros y cronómetros pueden sufrir de un tipo específico de error constante conocido como un +error cero+. )n amperímetro -un dispositivo para medir la corriente eléctrica en amperios- teóricamente debería decir exactamente cero cuando no hay corriente que fluye, en la práctica, sin embar"o, el dispositivo puede leer li"eramente mayor o menor. Este tipo de error constante es fácil de corre"ir, porque incluso si el equipo no se puede restablecer a cero, el error cero se puede aadir o restar a las mediciones posteriores.
