INGENERIA GESTION EMPRESARIAL
El emprendedor y la Innovación Lic. Viviana del Caribe Arana Hernández
Reporte de investigación de la unidad 5 Simuladores. Aula H-2 Turno vespertino 03/02/2017
Índice EL EMPRENDEDOR Y LA INNOVACION Unidad 5 simuladores ............................................
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5.1 Introducción a la simulación de negocios. .........................................................................
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5.2 Definiciones y aplicaciones. .................................................................................................
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5.3 Aplicación de un modelo de simulación de Negocios. ..................................................... 5 5.4 Interpretación de resultados. ................................................................................................ Conclusión: ....................................................................................................................................
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EL EMPRENDEDOR Y LA INNOVACION Unidad 5 simuladores
5.1 Introducción a la simulación de negocios.
Introducción a la simulación, aunque la construcción de modelos arranca desde el renacimiento, el uso de moderno de la palabra simulación data del 1940, cuando los científicos Von Neuman y Ulam que trabajaban en el proyecto de Monte Carlo, durante la segunda Guerra Mundial resolvieron problemas de análisis matemático demasiado complicado. Con la computadora y experimentos de simulación, surgieron incontables aplicaciones y con ello, una cantidad mayor de problemas teóricos y prácticos. La simulación es el desarrollo de un modelo lógico-matemático de un sistema, de tal forma que se obtiene una imitación de la operación de un proceso de la vida real o de un sistema a través del tiempo, La simulación de sistemas ofrece un método para analizar el comportamiento de un sistema.
La elaboración e implementación de grandes proyectos de inversión requieren estudios lógicos-matemáticos complejos es por ello indispensable realizar estudios preliminares para asegurar su conveniencia de acuerdo a su eficiencia y ejecución económica para proyectos de cualquier tamaño. 5.2 Definiciones y aplicaciones.
Definiciones de simulación. Algunas de las definiciones aceptadas y difundidas de la palabra simulación.
Por THOMAS H. NAYLOR la definen así: Simulación: es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos de tiempo.
Por H. MAISEL Y G. GNUGNOLI, definen así: Simulación: Es una técnica numérica para realizar experimentos en una computadora digital, estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemáticos y lógicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios, económicos, sociales, biológicos, físicos o químicos a través de largos periodos de tiempo.
Por ROBERT E. SHANNON definen así: Simulación: Es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistemas o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.
Por H. MAISEL Y G. GNUGNOLI definen así: Simulación es una técnica numérica para realizar experimentos en una computadora digital. Estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemáticos y lógicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios, económicos, sociales, biológicos, físicos o químicos a través de largos periodos de tiempo. Ventajas: 1. Es mucho más sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos. 2. Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápido con el fin de analizar diferentes políticas o escenarios. 3. Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre, para sistemas relativamente sencillos donde suele hacerse un gran número de suposiciones o simplificaciones, mientras que con los modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle. 4. Permite evaluar diferentes alternativas. 5. Permite experimentar sin interferir con el mundo real.
6. La técnica de simulación puede ser utilizada como un instrumento pedagógico para enseñar a estudiantes habilidades básicas en el análisis estadístico, análisis teórico. 7. La simulación de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la operación del sistema, a detectar las variables más importantes que interactúan en el sistema y a entender mejor las interrelaciones entre estas variables. 8. La técnica de simulación se puede utilizar también para entrenamiento de personal. 9. La técnica de simulación puede experimentar con nuevas situaciones, sobre las cuales se tiene poca información.
Desventajas: 1. Difícil de modelar y entender. 2. Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollar y validarse. 3. Los modelos de simulación no dan resultados óptimos. 4. La solución de un modelo de simulación puede dar al analista un falso sentido de seguridad. 5. requieren largos periodos de desarrollo. 6. Un buen modelo de simulación puede resultar bastante costoso; a menudo el proceso es largo y complicado para desarrollar un modo. 5.3 Aplicación de un modelo de simulación de Negocios.
• Definición del sistema: para determinar la definición del problema, debe realizarse un buen análisis, por lo tanto debe tomar en cuenta la interacción con otros sistemas, determinar los límites o fronteras, las restricciones y los métodos a utilizar. • Formulación del modelo: definir y construir un modelo, con variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas.
• Colección de datos: Identificación de los datos que el modelo requiere y reducción de estos a una forma adecuada. • Selección del lenguaje: seleccionar el lenguaje de simulación, es importante utilizar el lenguaje que mejor se adecué a las necesidades de simulación que se requieran. La selección puede ser desde usar un lenguaje general como lo es BASIC, PASCAL o FORTRAN hasta hacer uso de un paquete específicamente para simular sistemas de manufactura como el SIMFACTORY o el PROMODEL, o lenguajes de Simulación como: GPSS, SLAM, SIMAN, SIMSCRIPT, etc. • Translación del modelo. Consiste en generar las instrucciones o código computacional o necesario para lograr que el modelo pueda ser ejecutado en la computadora. • Validación: las formas más comunes de validar un modelo son: 1. La opinión de los expertos sobre los resultados de la simulación. 2. La exactitud con que se predicen datos históricos. 3. La exactitud en la predicción del futuro. 4. La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real. 5. la aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación. 5.4 Interpretación de resultados.
• Experimentación: Corrida de la simulación para generar los datos deseados y efectuar análisis de sensibilidad. • Interpretación: Obtención de inferencias con base en datos generados por la simulación. • Implantación. Una vez seleccionada la mejor alternativa es importante llevarla a la práctica, en muchas ocasiones este último caso es el más difícil ya que se tiene que convencer a la alta dirección y al personal de las ventajas de esta puesta en marcha. Al implantar hay que tener cuidado con las diferencias que pueda haber con respecto a los resultados simulados, ya que estos últimos se obtienen, si bien de un modelo representativo, a partir de una suposiciones.
• Monitoreo y control: No hay que olvidar que los sistemas son dinámicos y con el transcurso del tiempo es necesario modificar el modelo de simulación, ante los nuevos cambios del sistema real, con el fin de llevar a cabo actualizaciones periódicas que permitan que el modelo siga siendo una representación del sistema. • Documentación: dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor modelo de simulación; documentación de tipo técnica: es decir, la documentación que el departamento de datos debe tener del modelo, la segunda se refiere al manual del usuario con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado. Definir los límites y nivel de detalles del sistema. • Subestimar el tiempo y costos involucrados en el proceso de modelación. • Fallar en la selección del más simple y económico de los modelos para el fin establecido. • Ausencia o pérdida de metodología estadística. • Considerar como aproximados algunos atributos de un sistema que no existe. • Entendimiento superficial del sistema a ser modelado. • Poca destreza para comunicarse con administradores y staff que financiarán el proyecto.
La Simulación es una técnica de gran aplicación en muchas áreas debido a su gran utilización algunos ejemplos de las aplicaciones son: - Ciencias básicas. Economía. Social - Ingeniería - Industrial - Civil - Teoría de la información - Teoría gráficos Teoría de de juegos - Teoría de la decisión - Estados Financieros - Proyectos de inversión.
Ejemplos de usos de simulación en las diferentes áreas: Existen muchas áreas donde la simulación puede ser explicada como las siguientes:
Simulación basada en colas: con esta técnica es posible estudiar y analizar sistemas de colas, cuya su representación matemática es bastante compleja. Ejemplos de estos sistemas seria aquellos donde es posible la llegada al sistema en grupo, la salida de la cola del sistema, el rehusar entrar al sistema cuando la cola es excesivamente grande.
Simulación de un sistema de inventarios: se pueden analizar sistemas de inventarios se pueden analizar fácilmente sistemas donde sus parámetros (tiempo de entrega, demanda, costo de llevar inventario, son estocástico.)
Simulación de un proyecto de inversión: una gran cantidad de proyectos de inversión genera o maneja una gran incertidumbre con respecto a los flujos de efectivo que el proyecto genera a las tasas de interés, a las tasas de inflación, porcentaje de pérdidas, de ganancias, para este tipo de situaciones el uso de la simulación es ampliamente recomendado.
Simulación de sistemas económicos: puede ser utilizado para evaluar el efecto de cierto tipo de decisiones, devaluación de la moneda, el impuesto al valor agregado, en las demás variables macroeconómicas como: producto nacional bruto, balanza comercial, inflación, oferta monetaria, etc. Simulación de estados financieros: el uso de esta técnica permite analizar cuales estrategias de crecimiento son las que llevaran a la organización al logro de sus objetivos y metas de corto, mediano y largo plazos. Conclusión:
Los simuladores de negocios son herramientas que nos permiten fortalecer determinadas habilidades, ya que dentro del proceso de aprendizaje nos permite establecer un ambiente simulado de negocios de modo que podamos poner en práctica nuestros conocimientos sobre estrategias, así como entender las diferentes relaciones que existen entre las diversas áreas de las empresas El modelo de simulación puede superar muchos de los problemas inherentes al modelo mental. Por medio de un estudio o un análisis profundos, la situación real se puede transformar sobre el papel en un modelo que represente con exactitud
aquellos sectores de la empresa relacionados con los propósitos. De este modo, el modelo refleja la situación real y tiene además en cuenta las interrelaciones estructurales que resultan afectadas por cualesquiera cambios propuestos. La simulación se utiliza en una amplia variedad de empresas, para ayudar a la gerencia a tomar decisiones. Casi todas las empresas tienen problemas de planificación y la simulación puede ayudar a resolverlos. Se utiliza más frecuentemente para ayudar a la gerencia en los casos en que el problema no se presta a soluciones rutinarias.
