UNIVERSIDAD DE ORIENTE NUCLEO MONAGAS PROGRAMA DE INGENIERIA DE SISTEMA MONAGAS MATURIN VENEZUELA
Profesor:
Bachilleres:
Juan F, Serrano
Anabel D´alfonzo Adriana Millan Erasto Borthomierth Carlos Carvajal
Maturin, Marzo del 2012
Ejercicio 19.3-1 Suponga que la demanda de un producto es 30 unidades al mes y que los artículos se retiran a una tasa constante. El costo de preparación en cada corrida de producción para reabastecer el inventario es de $15. El costo de producción es 1$ por artículo y el costo de mantener un inventario es de $0.30 por artículo por mes. Suponga que no se permiten faltantes; determine cada cuando hacer corrida de producción y su tamaño. a) Si se permiten faltantes pero cuestan $3 por artículo por mes, determine cada cuándo debe hacerse una corrida de producción y de qué tamaño debe ser.
SOLUCIÓN: Modelo Determinístico a: Tasa Constante. k: Costo de reparación. c: Costo de producción. h: Costo de mantener inventario. Q*: Corrida de producción (sin faltantes). S*: Corrida de producción (con faltantes). t*: Tiempo de la Corrida de Producción.
FÓRMULAS
√ √ √ √
Nueva Q* con faltante.
DATOS a)
b)
RESULTADOS a)
()()()
b)
()()() ()()()
CONCLUSIÓN: a) Por lo tanto en 1.83 meses se debe hacer la corrida de producción y su tamaño es de 54.77 unidades. b) Si se permiten faltantes pero cuestan $3 por artículo por mes en 1.91 meses se debe hacer la corrida de producción y su tamaño es de 52.22 unidades.
Ejercicio 19.4-1 Suponga que debe planearse la producción para los próximos 5 meses, donde las respectivas demandas son r 1 = 2, r 2 = 4, r 3 = 2, r 4 = 2 y r 5 = 3. El costo de preparación es $4000, es costo unitario de producción es $1000 y el costo unitario de almacenar, $300. Determine el programa de producción óptimo que satisface los requerimientos mensuales.
SOLUCION: Ecuaciones Recursivas
Modelo General para la planeación de la producción.
[( ) ( )] ( ) ( )
k: Costo de reparación. c: Costo de producción. h: Costo de mantener inventario. Xi: inventario al iniciar el periodo i Zi: cantidad producida u ordenada al iniciar el periodo i. R i: demanda en el periodo i. Para i = 5
() () () () () () Para i = 4
;
=9.9
Para i = 3
;
;
= 13.5
Para i = 2
;
;
;
Para i = 1
() () () () ;
;
;
CONCLUSION
Después de haber aplicado programación dinámica para obtener una producción óptima arrojó un costo de 24.300$.
Ejercicio 19.5-1 Henry Edsel es el dueño de Honesty Henry, la distribuidora de autos más grande en la región. El modelo más popular es el Triton, y los mayores costos son los asociados con los pedidos de estos autos a la fábrica y con mantenerlos en el lote. Henry pide a su gerente, Ruby Willis, que tomó un curso de IO, que use sus conocimientos para desarrollar una política de costos efectiva para cuándo pedir cada vez. Ruby decide usar el modelo de revisión continua de la sección 19.5 para determinar la política (R, Q). Después de investigar, estima que el costo administrativo de colocar un pedido es $1500 (papelería para órdenes), el costo de mantener por auto es $3000 por año (15% del precio de compra de $20 000) y el costo por auto que falta es $1000 por año
(probabilidad estimada de de perder una venta y su ganancia cercana a $3 000). Después de considerar tanto la seriedad de incurrir en faltantes como el alto costo de almacenar, Ruby y Henry están de acuerdo en usar 75% de nivel de servicio (una probabilidad de 0.75 de no incurrir en faltantes durante el tiempo entre colocar un pedido y recibir los autos). Según la experiencia, también estiman que los Triton se venden a una tasa relativamente uniforme de alrededor de 900 por año. Después de colocar un pedido, los autos se entregan en cerca de dos tercios de mes, la mejor estimación de Ruby de la distribución de probabilidad de la demanda durante el tiempo de entrega antes de recibir el pedido es una nomal con media de 50 y desviación estándar de 15. a) Obtenga a mano la cantidad a ordenar. b) Use la tabla de la distribución normal (apéndice 5) para obtener el punto de reorden. c) Use la plantilla de Excel para este modelo en el OR Courseware para verificar sus respuestas en a y b. d) Dadas las respuestas anteriores, ¿cuánto inventario de seguridad indica esta política? e) Esta política puede llevar a colocar un nuevo pedido antes de la entrega de pedidos anteriores. Indique cuándo pasaría esto.
Datos: D= 900 demanda por año. K= 1500 Costo de preparación. h= 3000 Costo de inventario. p= 1000 Costo faltante. L= 0.75 Probabilidad.
a) Obtenga a mano la cantidad a ordenar.
√ √ √ ()() √ b) Use la tabla de la distribución normal (apéndice 5) para obtener el punto de reorden.
()
c) Use la plantilla de Excel para este modelo en el OR Courseware para verificar sus respuestas en a y b.
d) Dadas las respuestas anteriores, ¿cuánto inventario de seguridad indica esta política? Inventario= R – media= 60 – 50= 10 e) Esta política puede llevar a colocar un nuevo pedido antes de la entrega de pedidos anteriores. Indique cuándo pasaría esto. Si la demanda durante el plazo de entrega excede 60 (la cantidad orden) entonces el punto de nueva orden será golpeado otra vez antes de que la orden llegue, provocando otra orden.
