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Ejercicio de Gráficas X-R 1. Se desea que las resistencias de un artículo sean de por lo menos 300psi. Para verifcar que se cumpla con tal característica de calidad, se hace unas pequeñas inspecciones periódicas periódicas y los datos se registran registran en una carta !". !". #l tamaño de su$grupos que se ha usado es de tres artículos que son tomados de manera consecutiva cada cada dos horas los datos datos de los %ltimos %ltimos &0 su$grupos se muestran en la ta$la conteste' a( )da )dado que que la med media es de 3&0.* &0.*3 3 el proces oceso o cump umple con con las especifcaciones in+erior #-300(/eplique. #-300(/eplique. o, ya que la media del proceso es mucho mayor al límite in+erior por lo tanto no muestra una esta$ilidad lo que indica que podría ha$er valores que se salen del rango. $( calcule los límites límites de la carta !" !" e interpr2telos. 4S
´ + A R ´ =338.33 X 2
´ ´ 4- X − A 2 R =303.13 Tabla de resultados 315.6 31 311.0 315.7 301.& 309.* 307.7 318.6 3&9.& 317.1 311.5 316.3 300.& 316.1 313.3 306.6 310.6 317.6 313.1 3&0.3
3&5.7 318.& 31&.3 3&7.8 315.6 316.* 3&9.1 3&5.6 315.* 331.1 3&&.5 310.3 3&0.7 319.& 3&1.5 315.5 3&3.0 3&&.0 317.*
4ontrol #stadístico de 4a 4alidad
3&*.3 3&*.3 3&*.7 3&*.3 3&1.5 318.* 331.7 3&8.* 319.5 3&0.8 333.5 333.* 317.* 330.3 3&0.3 330.1 3&1.7 3&5.0 3&5.8
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3&1.1
3&&.9
3&7.1
&.
#n una industria alimenticia se quiere garanti;ar que la concentración mínima de grasa de un producto sea de 1.5<, la ta$la siguiente muestra el estudio inicial, con tamaño su$grupo de 6. Su$grupo 1 & 3 6 7 9 * 5 8 10
=rasa 1.55 1.83 1.8& 1.58 1.87 &.00 1.87 1.5* 1.89 1.88
1.83 1.8* 1.87 1.58 1.83 1.87 1.83 1.85 1.8& 1.83
1.85 1.58 1.80 1.80 1.80 1.86 1.8* 1.89 1.85 &.01
a( realice un estudio de esta$ilidad mediante la gr:fca !" $( 4omente los resultados o$tenidos c( >aga un estudio de capacidad 4p, 4p?, @( d( )4u:l es el estado del proceso/
4ontrol #stadístico de 4alidad
P:gina &
1.55 1.86 1.85 1.86 1.83 1.58 1.57 &.06 1.55 &.0&
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3.
Ana empresa alimentaria se dedica, en una de sus plantas, a la +a$ricación de pat2 de fnas hier$as. #l pat2 se vende en tarimas de &00 g. #l equipo de control de calidad decide comen;ar un estudio para ver el estado de control del proceso, para ello, se etraen cuatro tarimas de la línea de producción en intervalos de 10 minutos registrando el peso. os datos fguran a continuación' o de Barima Barima Barima Barima grupo 1 & 3 6 1 &0& &01 185 188 & &00 &0& &09 &0& 3 &0& &01 &05 &01 6 &01 &00 &00 &0& 7 &0* 189 &00 185 9 &0& &09 &07 &03 * 188 &03 &0& 188 5 &09 &06 &06 &09 8 &09 &06 &03 &06 10 &00 &06 &07 &03 11 &0& &01 188 &00 1& &06 &06 &0& &09 13 &03 &06 &06 &03 16 &16 &1& &09 &05 17 18& 185 &0& 185 19 &0* &05 &09 &06 1* &07 &01 &09 &0& 15 &06 &0& 189 &01 18 &07 &06 &07 &06 &0 &0& &0& &05 &05 &1 &06 &09 &08 &0& && &09 &09 &09 &06 &3 &06 &0& &06 &0* &6 &09 &07 &06 &0&
a. 4alcule los límites de control S4 C D& " &03,&* C 0,*&8E6,*7 &09,*3 4 &03,&* -4 F D& " &03,&* G 0,*&8E6,*7 188,51
4ontrol #stadístico de 4alidad
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6.
se van a esta$lecer gr:fcas de control para
´ X
y " en determinada
dimensión, en milímetros, de una parte. Se reunieron datos en tamaño de su$grupo igual a 9, y se citan a continuación. Hetermine la línea central y los límites de control tentativos. Suponga que hay causas asigna$les, y revise la línea central y los límites. %mero de su$grupo 1 & 3 6 7 9 * 5 8 10 11 1& 13
4S
´ X
"
&0.37 &0.60 &0.39 &0.97 &0.&0 &0.60 &0.63 &0.3* &0.65 &0.6& &0.38 &0.35 &0.60
0.36 0.39 0.3& 0.39 0.39 0.37 0.31 0.36 0.30 0.3* 0.&8 0.30 0.33
%mero de su$grupo 16 17 19 1* 15 18 &0 &1 && &3 &6 &7
´ + A R ´ = 0.82+ 0.483 0.3556 =0.99 X 2
(
)
ínea central 0.5& 4-
´ − A R ´ =0.82− 0.483 0.3556 =0.65 X 2
(
4ontrol #stadístico de 4alidad
)
P:gina 6
´ X
"
&0.61 &0.67 &0.36 &0.39 &0.6& &0.70 &0.31 &0.38 &0.38 &0.60 &0.61 &0.60
0.39 0.36 0.39 0.3* 0.*3 0.35 0.37 0.35 0.33 0.3& 0.36 0.30
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7. a ta$la siguiente muestra el promedio y el rango, en ?ilómetros, o$tenidos en prue$as de tensión para una cuerda de pl:stico, meIorada. #l tamaño de su$grupo es 6. Hetermine la línea central y los límites de control de control tentativos. Si hay puntos +uera de control, suponga que hay causas asigna$les, y calcule los límites y la línea de central revisados. %mero de su$grupo 1 & 3 6 7 9 * 5 8 10 11 1& 13
´ X
"
6*9 699 656 699 6*0 686 659 689 655 65& 685 696 656
3& &6 3& &9 &6 &6 &5 &3 &6 &9 &7 &6 &6
%mero de su$grupo 16 17 19 1* 15 18 &0 &1 && &3 &6 &7
´ ´ 4S X + A2 R=19.30 + 0.729 (1.0 )=20.029 ínea central 18.30 4-
´ − A R ´ =19.30− 0.729 1.0 =18.571 X 2
(
4ontrol #stadístico de 4alidad
)
P:gina 7
´ X
"
65& 709 689 6*5 656 709 6*9 657 680 693 698 6*6
&& &3 &3 &7 &6 &3 &7 &8 &7 && &* &&
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9. Juelva a resolver el eIercicio &, suponiendo que los tamaños de su$grupo son 3, 6 y 7. 4ompare los límites de control. *. Se llevan gr:fcas de control
´ X
y " para el peso, en ?ilogramos, de un
pigmento para un proceso por lotes. Hespu2s de &7 su$grupos de tamaño 6, K
´ X 7&.05 y K" 11.5&. Suponiendo que el proceso se encuentra $aIo control, calcule la línea central y los límites de control en la gr:fca para el siguiente período de producción.
´ ´ 4S X + A2 R= 2.0832+ 0.729 ( 0.4728 )=2.43 ínea central &.053& 4-
´ − A R ´ =2.0832−0.729 0.4728 =1.74 X 2
(
4ontrol #stadístico de 4alidad
)
P:gina 9
´ X
y ",
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5. Se van a esta$lecer gr:fcas de control para la dure;a Lrinell de acero endurecido para herramientas, en ?ilogramos por milímetro cuadrado. D continuación se muestran los datos para tamaños de su$grupo igual a 5. Hetermine la línea central y los límites de control tentativos para las gr:fcas X y S. suponga que los puntos +uera de control tienen causas asigna$les, y calcule los límites y línea central revisados. %mero de su$grupo 1 & 3 6 7 9 * 5 8 10 11 1& 13
´ X
S
760 736 767 791 7*9 7&3 7*1 76* 756 77& 761 767 769
&9 &3 &6 &* &7 70 &8 &8 &3 &6 &5 &7 &9
%mero de su$grupo 16 17 19 1* 15 18 &0 &1 && &3 &6 &7
´ ´ 4S X + A2 R= 22.08+ 0.373 (1.072 ) =22.48 ínea central &&.05 4-
4S
´ − A R ´ =22.08− 0.373 1.072 =21.68 X 2
(
´ +3 X
)
S´ 26.8 =551.92 + 3 =581.38 C 4 √ n 0.9650 √ 8
ínea central 771.8& 4-
´ −3 X
S´ 26.8 =551.92−3 =522.46 C 4 √ n 0.9650 √ 8
4ontrol #stadístico de 4alidad
P:gina *
´ X
S
771 7&& 7*8 768 705 798 7*6 793 791 765 779 773
&6 &8 &9 &5 &3 && &5 33 &3 &7 &* &3
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8. Se llevan gr:fcas de control
´ X
y S, para la resistencia en M( de una parte
´ el2ctrica. #l tamaño de su$grupo es 9. Hespu2s de &7 su$grupos, K X &069.7, y Ks 1*.6. Si el proceso est: $aIo control estadístico, )cu:les son los límites de control y la línea central/ 4S 4-
4S
´ + A R ´ = 81.86 + 0.483 0.696 = 82.19 X 2
(
)
´ − A R ´ =81.86 − 0.483 0.696 =81.52 X 2
(
´ +3 X
)
S´ 0.696 = 81.86 + 3 =82.76 C 4 √ n 0.9515 √ 6
ínea central 51.59
4-
´ −3 X
S´ 0.696 =81.86 −3 =80.96 C 4 √ n 0.9515 √ 6
10. "epita el eIercicio 5, suponiendo que el tamaño de su$grupo es 3. 4S
´ + A R ´ = 22.08+ 1.023 1.072 = 23.18 X 2
(
)
ínea central &&.05 ´ ´ 4- X − A 2 R =22.08−1.023 ( 1.072 )=20.98
4S
´ +3 X
26.8 S´ =551.92 + 3 =604.30 C 4 √ n 0.8862 √ 3
4ontrol #stadístico de 4alidad
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ínea central 771.8&
4-
´ −3 X
S´ 26.8 =551.92−3 = 499.54 C 4 √ n 0.8862 √ 3
11. Dl llenar $olsas con +ertili;ante nitrogenado, se desea mantener un eceso promedio y promedio tan $aIo como sea posi$le. #l límite in+erior de especifcación es &&.00 ?g, el peso promedio de la po$lación de sacos es de sacos es &&.*3 ?g y la desviación est:ndar de la po$lación es 0.50 ?g. )Nu2 porcentaIe de las $olsas contiene menos de && ?g/ Si se puede admitir que 7< de las $olsas tengan menos de && ?g. )4u:l sería el peso promedio/ Suponga que la distri$ución es normal.
1&. as platinas pl:sticas que se usan en un instrumento electrónico sensi$le se +a$rican con una especifcación m:ima de 307.*0 mm., y especifcación mínima de 306.77. Si las platinas tienen menos de la especifcación mínima se desechanO si tienen m:s que la especifcación m:ima, se reprocesan. as dimensiones de esas partes tienen una distri$ución normal, con la media po$lacional de 307.&0 mm y desviación est:ndar de 0.&mm. )Nu2 porcentaIe del producto es desperdicio/ )Nu2 porcentaIe es reprocesamiento/ )4ómo se puede centrar el proceso para eliminar todo el desperdicio, salvo 0.1 #n ese caso )cu:l ser: el porcentaIe de reprocesamiento/
4ontrol #stadístico de 4alidad
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13. #l di:metro del eIe propulsor de un giroscopio se somete a control estadístico con el empleo de gr:fcas
´ X
y ". Hespu2s de eaminar 30
´ su$grupos de cinco eIes cada uno, K X 36&80 y K" 330. a( determine los límites de control en las gr:fcas de
´ X
y ".
´ ´ 4S X + A2 R=1143 + 0.577 ( 11) =1149.35 4- 4- 4S
´ − A R ´ =1143− 0.577 11 = 1136.65 X 2
( )
´ D 3 R ´ D4 R
0.00011( 0 &.116611( &3.&756
16. a salida de corriente continua de alto voltaIe de un suministro de corriente para m:quinas copiadoras est: especifcado a 370 7 volts. Se toman
4ontrol #stadístico de 4alidad
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su$grupos de cuatro m:s o menos cada hora y se prue$an. Hespu2s de 30 su$grupos, K
´ X
10790 y K" 59.7
a( Hetermine los límites de control para las gr:fcas
´ X y " y calcule el valor
de Q.
17. #l peso ideal del contenido neto de una caIa de cereal es de &70.0gr y se tiene una tolerancia de &.7gr.Para monitorear tal peso se usa una carta de control !". He datos históricos se tiene que la media y la desviación est:ndar del proceso son' R&68.0 y 0.*0, respectivamente. 4on esta in+ormación conteste las siguientes preguntas' a( )4u:les son las especifcaciones para el peso/ y eplique )Por qu2 es importante cumplirlas/ #s &70C&.7 &7&.70g #i &70!&.7 &6*.70g #s muy importante cumplir porque entre esos valores es donde se encuentra el rango de variación, ya que el proceso tiene varia$les que pueden provocar pro$lemas en el proceso. $( #plique en +orma gr:fca y con sus pala$ras )Nu2 se le controla al peso con la carta y con la carta "/ 4ontrol #stadístico de 4alidad
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4on la carta se controla el promedio para tener un margen de la media ya que son eso se controla el proceso y la carta " es el rango en el que las varia$les pueden variar pero que se encuentre dentro de la media o los datos superior e in+erior. c( 4onsiderando un tamaño de su$grupo de 6, o$tenga la línea central y los límites de control para la correspondiente carta , e interprete &68 μ + 3
4S
4-
μ−3
σ
√ n σ
√ n
=249 + 3 =249−3
0.70
√ 4
&70.07g
0.70
√ 4
&6*.87g
os valores muestran la variación que pueden tener los datos pero que est2n dentro de la media. d( >aga lo mismo que en el inciso anterior, pero suponiendo un tamaño de su$grupo de n8 &68 4S
4-
μ + 3
μ−3
σ
√ n σ
√ n
=249 + 3 =249−3
0.70
√ 1
&68.*g
0.70
√ 1
&65.3g
e( )son di+erentes los límites de control en los incisos c y d/ )por qu2/ Si son di+erentes pues en n%mero de elementos en el su$grupo inTuye en el resultado. Si, son di+erentes por que los tamaños de muestra no son iguales por lo tanto los límites varían. +( #n general )Nu2 e+ecto tiene el incremento de tamaño de su$grupo en la amplitud de los límites de control de la carta / Nue mientras m:s grandes sean los tamaños de su$grupos m:s pequeños ser:n los valores de los límites. g( 4alcule los índices 4p, 4p?, @ y 4pm e interpr2telos.
4ontrol #stadístico de 4alidad
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Cp=
Es− Ei 252.5 −247.5 = =1.19 6 σ 6 ( 0.70 )
Cpk =minimo K =
(
μ − Ei Es− μ , 3 σ 3 σ
)( =
)
−247.5 , 252.5−249 = 0.71 3 ( 0.70 ) 3 ( 0.70)
249
μ− N 249 −250 x 100 = x 100 =40 1 / 2 ( Es − Ei ) 1 / 2 ( 252.5 −247.5 )
Cpm=
Es − Ei 252.5−247.5 = = 0.68 6 σ 6 ( 0.70)
h( )a capacidad del proceso se puede considerar acepta$le/ o, la capacidad del proceso no es acepta$le porque 4p? es menor que 1. i(
)>ay in+ormación acerca de la esta$ilidad del proceso/ Drgumente su respuesta.
#n $ase a los resultados o$tenidos nos indica que las especifcaciones no concuerdan con los limites por lo tanto no va a cumplir con la esta$ilidad ua que algunos valores est:n +uera del rango.
19. 4onsidere el pro$lema anterior y conteste las siguientes preguntas' a( )si todas las medias est:n dentro de las especifcaciones eso quiere decir que el proceso cumple con las especifcaciones/ #plique. 4ontrol #stadístico de 4alidad
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Si, si cumpliría con las especifcaciones ya que los valores se encontrarían dentro de los límites especifcados. $( Si todos los promedios caen dentro de los límites de control en la carta )eso signifca que se cumple con las especifcaciones/ o, porque aunque los valores se encuentren dentro de los limites no signifca que el proceso sea capa; de cumplir con las especifcaciones del producto. c( Si se utili;a un tamaño de su$grupo n6 y en las siguientes horas se o$tienen las siguientes medias mu2strales' &6*.7, &68, &65, &68, grafque estas medias en la carta de control correspondiente y diga si el proceso est: operando de manera esta$le en control estadístico.
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