M. NEVEU – Techniques d'enquête et Méthodes de Sondage. 2005
L’Approche Non Probabiliste
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Les méthodes de sondage aléatoire supposent le tirage aléatoire de l’échantillon à partir d’une base de sondage, i.e. d’une liste exhaustive des individus composant la population étudiée.
Lorsque de telles bases sont inexistantes ou indisponibles, ou lorsqu’il est trop coûteux de réaliser un sondage aléatoire, on a recours aux méthodes dites non aléatoires, ou encore méthodes empiriques ou à choix raisonné.
Un sondage est non aléatoire lorsqu’il n’inclut pas de mécanisme de sélection aléatoire des individus de la population.
Les méthodes non aléatoires, essentiellement la méthode des quotas, sont cependant très utilisées dans les sondages d’opinion et les études de marché pour 2 raisons principales.
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L’Approche Non Probabiliste Raisons principales :
la rareté ou non-disponibilité des bases de sondages.
En France, les instituts de sondage privés ne disposent généralement pas de base de sondage pour tirer leurs échantillons.
Le coût et les délais de réalisation : dans le cas d’enquête en face-à-face, une enquête aléatoire sur adresses coûte 3fois plus cher qu’une enquête par quotas (à nombre de points d’enquête équivalent).
Inconvénients :
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Aucune méthode d’évaluation. Difficulté à fixer le taux de sondage : f tel que le plus petit groupe obtenu soit de 30 personnes minimum.
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L’Approche Non Probabiliste - La Méthode des QuotasDéfinition La méthode des quotas repose sur la proposition suivante :
Soit une population :
Soit un échantillon prélevé dans la population :
Les différents caractères que l’on observe dans cette population ne sont pas indépendants entre eux. Si la distribution statistique de certains caractères importants est identique à celle de la population, Alors, la distribution statistique des caractères qui ne sont pas contrôlés sera également peu différente. Par conséquent, l’échantillon est peu différent de la population.
La méthode des quotas : construire un échantillon qui soit une maquette, un modèle réduit de la population étudiée.
Principe de la méthode : Choix de quelques caractéristiques dont on connaît la distribution dans la population étudiée. Ex : critères socio-démographiques des recensements. Plan de travail distribué à chaque enquêteur : impose le respect de certaines proportions au sein de ses interviews.
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L’Approche Non Probabiliste - La Méthode des QuotasIllustration Un enquêteur interviews
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Région Habitat 16 interviews à réaliser
ville de région Ouest (commune: 2000 à 20000 habitants) champ de l’enquête : individus de 15 ans et plus.
Sexe de l’interviewé Homme Femme
8******** 8********
Age de l’interviewé 15 à 24 ans 25 à 34 ans 35 à 49 ans 50 à 64 ans 65 ans et +
3*** 3*** 4**** 3*** 3***
CSP du chef de ménage Agriculteur, salarié agricole Artisan, petit commerçant Ind., Gros commerçant, Prof Lib., Csup Cadre moyen, employé Ouvrier, personnel service Inactif, retraités
2** 2** 1* 2** 5***** 4****
doit
réaliser
Si les caractéristiques ou quotas retenus sont : sexe, âge et CSP du chef de ménage, le plan de travail de l’enquêteur est résumé dans la feuille suivante :
L’enquêteur doit interviewer 8 hommes et 8 femmes; 3 interviewés doivent avoir entre 15 et 24 ans, 3 entre 25 et 34 ans… La tâche de l’enquêteur est assez facile pour les 1ères interviews, mais plus difficile pour les dernières interviews.
Ouest 2 000 à 20 000 habitants
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L’Approche Non Probabiliste - La Méthode des Quotas
Précautions :
Représentativité de l’échantillon :
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réaliser correctement la fin du quota. éviter que le dernier interviewé ait à remplir de nombreuses conditions. Exemple
Échantillon représentatif de la population par rapport aux variables sélectionnées (respect des proportions). Non-représentatif d’autres critères et des variables étudiées. Exemple. Solution : introduire un quota supplémentaire d’activité ou de non-activité de la personne interrogée et/ou imposer aux enquêteurs de travailler en soirée.
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L’Approche Non Probabiliste - La Méthode des Quotas
Mise en œuvre de la méthode des quotas
Exemple : enquête nationale réalisée en France sur un échantillon de 1 000 individus de 18 ans et plus. Questionnaire administré par enquêteur en face à face. Plan de sondage : combinaison de méthodes de sondage aléatoires et non aléatoires
1ère étape : assurer représentativité géographique de l’échantillon
2ème étape : dans chacune des strates, le tirage de l’échantillon s’effectue à 2 degrés
Interroger le même nombre d’individus par commune (grosse ou petite) n’est pas une faute de représentativité :
Minimisation des coûts de déplacement des enquêteurs :
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il ne s’agit pas de représenter telle ou telle commune, mais la population de l’ensemble de ces communes. si la méthode des quotas pouvait être assimilée à un tirage équiprobable, le plan de sondage donnerait à chaque individu la même probabilité d’être interrogé. Le nombre constant d’interviews dans chaque commune sélectionnée doit être égal ou proportionnel au nombre de questionnaires qu’un enquêteur est capable de réaliser en une journée (compte tenu du temps de recherche et de la longueur du questionnaire). Exemple
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3ème étape : dans chaque commune tirée, sélection des individus interviewés par la méthode des quotas.
La feuille de quotas donnée à l’enquêteur reproduit la structure de la population de la strate pour les variables de quotas retenues. En pratique, on limite la liberté de choix des enquêteurs. Consignes de recherche pour reproduire le plus possible un tirage équiprobable. Il est aussi important de contrôler a posteriori le travail des enquêteurs
Le choix des quotas : Choix limité par l’existence de statistiques disponibles au niveau de la population : Les variables de quotas doivent avoir une distribution connue au niveau de la population. Les variables de quotas doivent être facilement identifiables par l’enquêteur en début d’interview. On évite ainsi un début de questionnaire fastidieux et inquisitorial. Comme dans la stratification, les quotas doivent être liés au sujet étudié. Mais, il ne faut pas rendre le travail de l’enquêteur difficile en fin de quotas Mieux vaut utiliser des variables jugées importantes comme variables de redressement, en pensant à les inclure dans le questionnaire. Enfin, on donne généralement à l’enquêteur non pas des quotas croisés mais des quotas marginaux : avec des enquêteurs expérimentés, cela diminue le temps de recherche des interviewés.
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L’Approche Non Probabiliste - La Méthode des Quotas
Remarque : Dans les enquêtes par téléphone, la méthode des quotas peut être utilisée en complément d’un sondage aléatoire sur annuaire téléphonique.
Inconvénients et avantages de la méthode des quotas
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Les avantages
Faiblesse des coûts et des délais
« Fidélité » des résultats
Les inconvénients
Les biais sur les consignes de recherche
Marges d'erreur non calculables
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L’Approche Non Probabiliste - Autres Méthodes Empiriques Parmi ces méthodes, les plus couramment pratiquées sont :
Volontariat : enquêtes réalisées auprès de lecteurs d’un journal, d’adhérents d’associations acceptant de répondre à un questionnaire, de téléspectateurs acceptant de répondre au téléphone ou par minitel à des questions posées lors d’une émission. Les unités d’échantillonnage s’auto sélectionnent. Précautions :
Interprétation des résultats. Ne pas extrapoler à la population toute entière.
Méthode des itinéraires (« random route ») : On impose à l’enquêteur : Un point de départ dans une commune. Un itinéraire à suivre avec tirage systématique des logements dans lesquels effectuer les interviews. Objectif: reproduire un certain tirage aléatoire des enquêtés, sans donner explicitement des noms et adresses à l’enquêteur.
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L’Approche Non Probabiliste - Autres Méthodes Empiriques
Technique de « boule de neige » : utilisation de personnes comme source d’identification d’unités additionnelles.
Échantillonnage de convenance : l’échantillonnage est effectué selon le jugement de l’enquêteur. Sélection dans une liste quelconque des personnes les plus susceptibles de faire partie de l’unité d’échantillonnage.
Échantillonnage sur place (lieu d’achat ou d’activité lorsque la population étudiée est définie par son activité) : Enquêtes auprès des clients d’un centre commercial, des clients de telle chaîne de restaurants…
On doit déterminer : les endroits où enquêter en prenant soin de ne pas sur-représenter les individus qui passent beaucoup de temps sur le lieu de l’enquête. les périodes d’enquête en constituant éventuellement des groupes de périodes, homogènes par rapport à leur clientèle, et en échantillonnant dans chaque groupe. les pondérations a posteriori pour tenir compte de la probabilité de présence des répondants. L’échantillonnage sur place est une des techniques utilisées dans l’échantillonnage de populations mobiles ou rares (les acheteurs d’armoire de toilette, les lecteurs étudiants de tel quotidien distribué en Université…).
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L’Approche Non Probabiliste - Autres Méthodes Empiriques D’autres méthodes existent parmi lesquelles :
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L’utilisation des panels de consommateurs Exemple : panel Métascope de la Sofres
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Enquêtes périodiques et Panels
Les panels sont des échantillons permanents :
Type d’enquête très important : environ 35% du marché des études quantitatives réalisées en France par des instituts de sondage privés.
Exemples : panels de consommateurs, panel Mediamat
Problèmes :
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d’individus, ménages, médecins, pharmacies, magasins… interrogés ou observés régulièrement ou de façon permanente sur leurs comportements ou leurs opinions.
Doit-on maintenir l’échantillon à l’identique dans le temps, ou le renouveler au moins partiellement ? Comment échantillonner dans le temps (fréquence d’interrogation…) ?
La réponse à ces questions diffère selon les objectifs de l’enquête.
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Enquêtes périodiques et Panels - Objectifs des enquêtes périodiques -
Comme dans toute enquête, la conception du sondage dépend des objectifs principaux qui sont assignés à l’enquête périodique.
On peut distinguer 4 objectifs :
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Fournir des estimations des caractéristiques de la population à différentes périodes. Fournir des estimations des paramètres de la population sur une période de temps donnée. Mesurer des évolutions au niveau global. Etudier les évolutions au niveau individuel entre 2 ou plusieurs périodes.
En pratique, plusieurs de ces objectifs peuvent être combinés dans une même enquête.
Mais, il est important de définir l’objectif majeur : c’est un des facteurs dont dépend le choix du taux de renouvellement de l’échantillon dans le temps.
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Enquêtes périodiques et Panels - Objectifs des enquêtes périodiques -
Selon le taux de renouvellement de l’échantillon, on distingue :
En pratique, il est rare d’avoir des panels au sens strict du terme. Souvent, il est nécessaire de :
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Les enquêtes par panel. Les enquêtes par panel tournant Les enquêtes répétées dans le temps sur échantillons indépendants.
remplacer les non-répondants. tenir compte des problèmes de lassitude, de déformation de l’échantillon par rapport à la population qu’il est censé représenter.
Le choix entre ces 3 types d’enquête s’effectue en tenant compte de leurs avantages et inconvénients respectifs.
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Enquêtes périodiques et Panels - Avantages et Inconvénients du panel -
Avantages du panel 1er avantage : le panel offre un grand potentiel d’analyse
Il permet de :
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suivre dans le temps les comportements individuels. réaliser des études de fidélité ou de transfert entre marques. étudier les phénomènes de 1er achat et de ré-achat dans le cas de produits nouveaux.
Une enquête périodique sur échantillons indépendants ne fournirait que l’évolution des ventes au niveau agrégé.
Le panel s’impose donc dans les études où l’objectif majeur est de mesurer les évolutions au niveau individuel.
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Enquêtes périodiques et Panels - Avantages et Inconvénients du panel -
Avantages du panel (…) 2ème avantage : le panel permet de mesurer des évolutions avec généralement une meilleure précision que ne fourniraient 2 échantillons indépendants interrogés successivement en t1 et en t2 . Plus précisément, soient :
Y1 et 12 la moyenne et la variance de la variable étudiée en période t1. n1 la taille d’échantillon en période t1.
y1 la moyenne d’échantillon en t1.
Y2 et 22 la moyenne et la variance de la variable étudiée en période t2.
n2 la taille d’échantillon en période t2.
y2 la moyenne d’échantillon en t2.
L’objectif est d’estimer l’évolution Y2 Y1 dans la population.
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Cas d’échantillons indépendants en t1 et en t2 (tirés à probabilités égales avec remise). L’évolution Y2 Y1 est alors estimée sans biais par y2 y1 , estimateur dont la variance est : 2 2 V(y2 y1) 2 1 n2 n1 2 ou, en supposant 12 22 2 et n1=n 2 (pour comparaison avec un panel) V(y2 y1) 2 n
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Enquêtes périodiques et Panels - Avantages et Inconvénients du panel -
Cas un panel (même échantillon de taille n en t1 et t2). L’évolution Y2 Y1 est alors estimée sans biais par y2 y1 , estimateur dont la variance est : V(y2 y1) 1 (12 22 2 1 2 ) n 2
ou si 12 22 2 : V(y2 y1) 2 n (1 )
Si le coefficient de corrélation linéaire est positif, i.e. s’il existe une corrélation positive dans le comportement des individus entre t1 et t2 : Variance de l’estimateur De la différence Dans le cas d’un panel
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<
Variance dans le cas d’échantillons Indépendant
C’est souvent le cas dans les phénomènes de consommation ou d’audience. Mais, la valeur de la corrélation dépend de l’intervalle de temps séparant les 2 vagues d’enquête : la corrélation entre les achats d’huile d’un bimestre à l’autre pour des ménages est certainement positive mais pas entre un jour et le suivant.
Si est négatif, au contraire, 2 échantillons indépendants permettent de mesurer une évolution avec une meilleure précision statistique.
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Enquêtes périodiques et Panels - Avantages et Inconvénients du panel -
Parallèlement, les résultats précédents signifient que, dans le cas de corrélation positive, si n est la taille d’échantillon nécessaire pour mesurer une évolution Y2 Y1 avec une précision donnée et 2 échantillons indépendants interrogés en t1 et t2, il suffit dans le cas d’un panel d’une taille d’échantillon n’ telle que : n’ = n(1-)
Remarque : Si l’objectif est d’estimer Y2Y1 (et non pas Y2 Y1 ), les résultats et conclusions sont modifiés (avec >0, 2 échantillons indépendants permettent d’estimer Y2Y1 avec une meilleure précision qu’un panel).
3ème avantage : le panel limite les coûts de recrutement à la constitution du panel et aux remplacements éventuels de panélistes. 4ème avantage : le panel permet de recueillir une information plus riche. 5ème avantage : le panel permet de limiter les erreurs de mémoire - 18
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Enquêtes périodiques et Panels - Avantages et Inconvénients du panel -
Inconvénients du panel
Les problèmes de représentativité
Les erreurs de non-réponses
La déformation du panel
Les erreurs de mesure spécifiques aux panels :
L’effet de télescope : erreur de date commise par les panelistes nouvellement recrutés en déclarant la date d’un événement ou d’un achat. L’effet de panel ou biais de conditionnement : changement de comportement des panelistes. Cet effet recouvre 2 phénomènes : Un changement réel dans le comportement des panelistes interrogés, l’interview répétée les faisant s’interroger sur leur comportement.
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Un changement dans la qualité des comportements déclarés (amélioration lorsque l’habitude permet de mieux remplir les questionnaires ou dégradation par lassitude).
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Enquêtes périodiques et Panels - Analyse des données de panels -
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Les données de panel, par leur double dimension individuelle et temporelle, constituent une source d’information extrêmement riche. Cependant, cette richesse est souvent sous-utilisée dans la pratique : on exploite généralement peu la dimension individuelle sauf dans le cas spécifique des enquêtes longitudinales où l’objectif essentiel est le suivi des individus au cours du temps (suivi des parcours professionnels…). Les raisons majeures de cette sous-exploitation résident dans la lourdeur des traitements informatiques et la difficulté des problèmes méthodologiques posés par l’analyse et la modélisation des données de panel. Ces problèmes ont été traités en particulier dans le cadre d’études économiques où la richesse de l’information des données de panel permet de mettre à l’épreuve les modèles suggérés par la théorie économique. Cependant, la nécessité de travailler sur un échantillon constant peut mettre en cause l’extrapolation à toute la population des résultats obtenus.
