Contenido 1. INTRODUCCION ........................................................................................................................... 2 2. ¿QUE ES UN DSS? ........................................................................................................................ 3 3. HISTORIA ..................................................................................................................................... 4 4. CARACTERISTICAS ........................................................................................................................ 5 5. FUNCION ..................................................................................................................................... 6 6. TIPOS DE SISTEMAS DE SOPORTE DE DECISIONES ................ .......................... ................... .................. .................. .................. ................. ........ 7 7. BENEFICIOS DE LOS DSS .............................................................................................................. 8 8. EMPRESAS QUE USAN DSS (SISTEMA DE APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES) EN EL PERU 8 9. CONCLUSIONES ........................................................................................................................... 9 10. BIBLIOGRAFIA .......................................................................................................................... 10
1. INTRODUCCION
Hoy en día las empresas buscan colocarse en una posición estratégica frente a su competencia para esto necesitan optimizar sus procesos y Con un manejo adecuado de la información, las empresas de todo tamaño pueden convertir sus datos en un recurso estratégico, especialmente si utilizan sistemas de apoyo a la decisión (DSS). Con ellos, a través de sencillas herramientas tecnológicas, los ejecutivos pueden tomar mejores y más oportunas decisiones, simulando escenarios que le ayuden a prever las consecuencias de cada una de sus opciones. No cabe duda de que la información es vital para cualquier decisión. En el caso de las empresas, sin embargo, muchas veces las organizaciones viven la paradoja de contar con muchos datos pero información insuficiente, lo cual afecta la gestión en sus distintos niveles. . La dependencia entre información y la calidad de la toma de decisiones es fundamental, es decir, entre más eficiente sea la información disponible más eficientes y oportunas serán las decisiones, siempre a partir del análisis y la evaluación de quien debe resolver problemas cotidianos en el marco de su gestión. Actualmente, existen diversos sistemas de información para cumplir este objetivo dentro de las empresas. Aunque es importante considerar que no siempre los sistemas de información estuvieron vinculados al uso de tecnología, es evidente que hoy la relación entre toma de decisión y herramientas de este tipo es muy estrecha. Con una fuerte presión competitiva y la necesidad de tomar decisiones antes que sus competidores, las empresas saben que bien administradas por los sistemas informáticos de una organización, la información se convierte en un recurso estratégico. En ese contexto surgieron los llamados “sistemas de apoyo a las decisiones” o DSS (Decision Support Systems), los cuales con el uso de herramientas de distintas complejidad buscan capitalizar los datos y optimizar el nivel de aciertos de sus ejecutivos, disminuyendo los niveles de incertidumbre asociados a su gestión. .
2. ¿QUE ES UN DSS?
El término sistema de apoyo a la decisión se ha utilizado de formas muy diversas y se ha definido de diferentes maneras, algunas de esas definiciones son:
Un DSS, en términos muy generales, es "un sistema basado en computador que ayuda en el proceso de toma de decisiones" (Finlay y otros). En términos bastante más específicos, un DSS es "un sistema de información basado en un computador interactivo, flexible y adaptable, especialmente desarrollado para apoyar la solución de un problema de gestión no estructurado para mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos, proporciona una interfaz amigable y permite la toma de decisiones en el propio análisis de la situación" Otras definiciones serían: . Un DSS es un "conjunto de procedimientos basados en modelos para procesar
datos y juicios para asistir a un gerente en su toma de decisiones" (Little). Un DSS "combina recursos intelectuales individuales con las capacidades de
un ordenador para mejorar la calidad de las decisiones (son un apoyo informático para los encargados de tomar decisiones sobre problemas semiestructurados)" (Keen). . "Sistema extensible capaz de apoyar ad-hoc el análisis de datos y el modelado
de decisiones, orientado a la planificación futura y utilizado a intervalos irregulares, no planificados" (Moore y Chang). Los DSS son "Sistemas informáticos interactivos que ayudan a los encargados
de tomar decisiones utilizando datos y modelos para resolver problemas no estructurados" (Sprague y Carlson). . Kenn afirma que es imposible dar una definición precisa incluyendo todas las
facetas de la DSS ya que "no puede haber una definición de los sistemas de apoyo a la decisión, sino sólo del apoyo a la decisión" (Keen). Para Power el término DSS puede referirse a muchos tipos de sistemas de
información
que
dan
soporte
a
la
toma
de
decisiones.
Como se puede ver no hay una definición universalmente aceptada de lo que es un DSS, pero a partir de todas estas definiciones podemos decir que el DSS es: “Sistema de información gerencial que combina modelos de análisis (de información, procesos, etc.) y datos para resolver problemas semi-estructurados y no estructurados, orientados a ayudar a la toma de decisiones al interior de una organización, dar apoyo y mejorar el proceso de toma de decisiones a lo largo de las etapas del mismo: inteligencia, diseño, selección e implementación. Se trata de sistemas tecnológicos que han sido diseñados para asistir a los ejecutivos de una empresa y operan a partir de información proveniente de sistemas transaccionales o bases de datos y de modelos cuyo objetivo es resolver una problemática que no . se encuentra estructurada.”
3. HISTORIA
Según Keen, el concepto de apoyo a las decisiones ha evolucionado desde dos áreas principales de investigación: los estudios teóricos de organización de la toma de decisiones, hechos en el Carnegie Institute of Technology a finales de 1950 y comienzos de 1960, y el trabajo técnico sobre sistemas informáticos interactivos, principalmente llevadas a cabo en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en la década de 1960. Se considera que el concepto de DSS se convirtió en un espacio de investigación como tal a mediados de la década de 1970, antes de ganar en intensidad durante el decenio de 1980. . A mediados y finales de 1980, los sistemas de información ejecutiva (EIS), los sistemas de apoyo a la decisión en grupo (GDSS) y los sistemas organizacionales de apoya a la decisión (ODSS) evolucionaron desde el usuario individual y el DSS orientados a modelos. . A partir de 1990 aproximadamente, los almacenes de datos y el procesamiento analítico en línea (OLAP) comenzaron a ampliar el ámbito de los DSS. Como el cambio de milenio, se introdujeron nuevas aplicaciones analíticas basadas en la web. Es evidente que los DSS pertenecen a un entorno con fundamentos multidisciplinarios, incluyendo (pero no exclusivamente) la investigación en base de datos, inteligencia artificial, Interacción hombre-máquina, métodos de simulación, ingeniería de software y telecomunicaciones. .
4. CARACTERISTICAS
Estas son algunas de sus características principales:
Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales. No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, para examinar la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible buscar auxilio en el departamento de informática. Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información. . Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta. Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible. Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio. Ayuda en decisiones no estructuradas y permite al usuario interactivamente qué información necesita y cómo combinarla. Suele incluir herramientas de simulación, modelización, etc.
definir
Puede combinar información de los sistemas transaccionales internos de la empresa con los de otra empresa externa.
Su principal característica es la capacidad de análisis multidimensional (OLAP) que permite profundizar en la información hasta llegar a un alto nivel de detalle, analizar datos desde diferentes perspectivas, realizar proyecciones de información para pronosticar lo que puede ocurrir en el futuro, análisis de tendencias, análisis prospectivo, etc.
5. FUNCION
Un DSS da soporte a las personas que tienen que tomar decisiones en cualquier nivel de gestión, ya sean individuos o grupos, tanto en situaciones semiestructuradas como en no estructuradas, a través de la combinación del juicio humano e información objetiva:
Soporta varias decisiones interdependientes o secuenciales. Ofrece ayuda en todas las fases del proceso de toma de decisiones inteligencia, diseño, selección, e implementación- así como también en una variedad de procesos y estilos de toma de decisiones.
Inteligencia: Es la etapa del proceso de toma de decisión en la que el individuo recopila información para identificar problemas que ocurren en la organización. Diseño: Etapa en la cual el individuo concibe las posibles alternativas al problema en la organización. . Selección: Etapa en la que el individuo selecciona una alternativa entre las posibles soluciones. Implementación: Es la etapa en la que finalmente el individuo ejecuta la decisión e informa el progreso de su decisión:
Es adaptable por el usuario en el tiempo para lidiar con condiciones cambiantes.
Genera aprendizaje, dando como resultado nuevas demandas y refinamiento de la aplicación, que a su vez da como resultado un aprendizaje adicional. Generalmente utiliza modelos cuantitativos (estándar o hechos a la medida). Los DSS avanzados están equipados con un componente de administración del conocimiento que permite una solución eficaz y eficiente de problemas muy complejos. Puede ser implantado para su uso en Web, en entornos de escritorio o en dispositivos móviles (PDA). Permite la ejecución fácil de los análisis de sensibilidad.
6. TIPOS DE SISTEMAS DE SOPORTE DE DECISIONES Sistemas de información gerencial (MIS): Los sistemas de información gerencial
(MIS, Management Information Systems), tambien llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en la misma compañía. Sistemas
de información ejecutiva (EIS): Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.
Sistemas
expertos basados en inteligencia artificial (SSEE): Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.
Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS): Un sistema de apoyo a
decisiones en grupos (GDSS, Group Decision Support Systems) es "un sistema basado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo) común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El supuesto en que se basa el GDSS es que si se mejoran las
comunicaciones
se
pueden
mejorar
las
decisiones.
7. BENEFICIOS DE LOS DSS
Los beneficios de los sistemas de apoyo a la decisión conllevan muchos beneficios tangibles para las organizaciones, los expertos Olson y Courtney reconocen las siguientes como las más relevantes: Mejor uso de los datos. Ahorro de costos. Mejores decisiones. Incrementos de las alternativas examinadas y uso de análisis de sensibilidad. Mejor entendimiento de los negocios, a través de las relaciones que permite a
los tomadores de decisiones y que puede ser usado para proveer una vista general del mismo. Respuesta rápida a situaciones inesperadas. A través de la revisión de modelos y la vista rápida de cambios. Habilidad para hacer análisis temporales. Incrementan la comprensión y el aprendizaje, al identificarse los recursos y estimularse los nuevos enfoques. Mejora la comunicación al interior de la organización. Se optimiza el control, en tanto se cuenta con planes más consistentes y se estandarizan los procedimientos. Equipo de trabajo más efectivo. Ahorro de tiempos.
8. EMPRESAS QUE USAN DSS (SISTEMA DE APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES) EN EL PERU. .
ASOCIACION CIVIL LABOR, co-responsable del proyecto CAMINAR en Perú, presentó a la autoridad ambiental competente del Gobierno Regional de Arequipa los avances de la primera fase del Diagnóstico Ambiental de la Cuenca del Chili, estudio a cargo del Instituto Regional de Ciencias Ambientales (IRECA). Las conclusiones más relevantes estuvieron relacionadas a la contaminación por los desagües domésticos e industriales de la ciudad de Arequipa, constituyéndose en el principal problema actual del ecosistema hídrico de la cuenca. Sin embargo, lo
más alarmante es que se prevé que para el año 2010 la demanda de agua de los diversos usos productivos superará la capacidad de almacenamiento y regulación de la cuenca, por lo tanto, de no adoptarse hoy medidas que permitan la descontaminación y el uso racional del recurso de este río, el daño será irreversible en el corto plazo. . En la línea del proyecto −aportar nuevas tecnologías para el manejo de cuencas con actividad minera − el estudio de la Cuenca del Chili se realizó desarrollando dos nuevas herramientas de decisión: El
Sistema de Información Geográfica (SIG), que almacena información relacionada con la ubicación geográfica e información para el análisis del territorio sobre vías de comunicación, centros poblados, cobertura vegetal, catastro minero, uso de suelos, flora, fauna, entre otros.
El
Sistema de Soporte de Decisiones (SSD), que permite apoyar la toma de decisiones a partir del manejo de información para los sectores productivo, social y ambiental de la administración pública.
9. CONCLUSIONES
Los DSS hoy en día proveen una gran facilidad a los ejecutivos para el proceso de la toma de decisiones, apoyándose básicamente en la tecnología; las empresas buscan ser cada vez más competitivas y el mercado lo exige es por eso que se crea esta herramienta basado principalmente en el procesamiento de datos para crear información valiosa para la toma de decisiones.
Los DSS proporcionan una serie de beneficios tales como el mejor uso de los datos, mejor comunicación entre los órganos de la empresa, ahorro de costos, ahorro de tiempo e indudablemente mejoras en la toma decisiones.
Los DSS permiten realizar análisis más profundos y detallados mediante el procesamiento de datos, hoy en día los sistemas de apoyo a la decisión están implementados para analizar grandes volúmenes de información, debemos tener en cuenta que los DSS sirven para resolver problemas no estructurados o semiestructurados mas no, estructurados.
Actualmente los sistemas de información juegan un papel fundamental para el éxito de las empresas. Es un gran reto el que una organización pueda tener controladas las variables de planeación, organización, control y dirección de la
empresa. Para poder tener un control de las mismas, se requiere de tomar decisiones acertadas que puedan llevar a la organización en la dirección deseada y es justo en esta etapa donde interviene el sistema de apoyo a la decisión.
Los DSS cubren una amplia variedad de sistemas, herramientas y tecnologías. y, aunque algunos consideran que los sistemas de apoyo están siendo reemplazados por las herramientas OLAP (On-Line Analytical Procesing), muchos estiman que representan la opción más válida y vigente para crear conocimiento al interior de organizaciones de todo tipo y tamaño.
Más allá de las diversas teorías, los sistemas DSS son herramientas y, como tales, hacen más simple muchas operaciones y procesos de negocios cotidianos de cualquier organización, aunque eso significa no olvidar que el tomador de decisión es siempre la base para que el instrumento tenga plena utilidad y éxito.
10. BIBLIOGRAFIA
Http://es.wikipedia.org/wiki/Sistemas_de_soporte_a_decisiones#Entornos_de_desarrollo Http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx Http://www.destiopolis.com/el_lugar_de_los_dss_en_el_proceso_de_toma_de_decisiones Http://www.cientec.com/management/la_mejor_decision_se_llama_DSS Http://www.wikilearning.com/articulo/evolucion_de_los_sistemas_de_soporte_a_la_deci sion/11506-1