Descripción: Control 6 Rises, Riles y Emisiones gaseosas
Control 1 control estadístico de procesos
Descripción: control 7 normativa
Descripción: Control 3 Normativa Calidad
CONTROL 7 IMPACTO AMBIENTAL
Descripción: control 3
Descripción: Control 6 Evaluación y formulación de proyectos
Descripción: control 4
Descripción: Control 4
Descripción: Control 5 Normativa Calidad y ambiente
Descripción: Tarea 2 control procesos estadísticos
Descripción: TAREA 1
Tarea 3Descripción completa
Descripción: Proyecto final
Descripción: Tarea 5 normativa calidad y ambiente
Tarea 7 riles, rises
Descripción: Tarea 6 procesos estadísticos de proceso
Descripción: Proyecto final
Proyecto FinalDescripción completa
Tarea 3
nhbdweDescripción completa
Gráficos de Control Valeria Sepúlveda Rey Control Estadístico de Procesos Instituto IACC 11 de Junio del 2017
DESARROLLO
INSTRUCCIONES: Explique con sus propias palabras, al menos, dos tipos de gráficos
de control presentados en los contenidos de la semana. Primero que todo es importante señalar que los Gráficos de control son diagramas que sirven para poder analizar el comportamiento de los diferentes procesos y poder predecir posibles fallos de producción mediante métodos estadísticos. Estas se utilizan en la mayoría de los procesos industriales. Estos procesos se ven casi siempre enfrentados a variaciones que pueden ser naturales o asignables, las naturales son diferentes orígenes que ocurren al interior de un proceso que se encuentra bajo control estadístico y las asignables son aquellas que se pueden eliminar o controlar en un proceso de producción que señala que esta fuera de control y que se requieren medidas correctivas por ej: Desgaste de equipos, baja o nula capacitación a los trabajadores, etc. Existen gráficas de control para variables y para atributos. Dentro de los para variables están: El Gráfico R
Las gráficas de control para medir la variabilidad de un proceso de producción o servicio reciben el nombre de gráficas R. El gráfico R determina para una muestra si existe ganancia o pérdida de la uniformidad de la dispersión de los datos en un respectivo proceso. Si cualquiera de los datos queda fuera de los límites de control, se dice que la variabilidad del proceso no está bajo control. Con el fin de supervisar las variables, se utilizan ambos tipos de gráficas y R puesto que estas calculan la
dispersión y la tendencia central, ambas cuantificaciones críticas. Los límites de control para el gráfico R son: UCL (R) = D4 * R LCR (R) = D3 * R R = promedio de los valores de R calculados y la línea central del gráfico de control. D3 y D4 = constantes que proporcionan tres límites de desviación estándar para un tamaño de muestra dado. En la tabla se muestra los distintos factores de los límites utilizados en los gráficos de control R y X:
EL Grafico X
Este tipo de gráfico se utiliza para ver si un determinado proceso está generando producción, cuyo promedio del desempeño es acorde con un valor objetivo establecido por la gerencia Cuando se han determinado las causas asignables de la variabilidad del proceso y esta se encuentra bajo control, al analista puede construir un gráfico . Los límites de control del gráfico son: UCL X= X + A2 * R LCL X = X - A2 * R En que: X: equivale a la línea central del gráfico que puede ser el promedio de las medias de una muestra pasada o también un valor establecido como objetivo del proceso. R: equivale al promedio de los valores de R. A2: equivale a la constante que proporciona los límites para la medición de la muestra.
Otros Gráficos son los utilizados para realizar mediciones por desempeño y pueden ser el Grafico P y el Grafico C. Los diagramas de control por atributos constituyen el instrumento esencial utilizado para controlar características de calidad cualitativas, esto es, características no cuantificables numéricamente. Ejemplos de tales características no medibles son la fracción o porcentaje de unidades defectuosas en la producción (P), el número de unidades defectuosas en la producción (NP), el número de defectos por unidad producida (U), y el número de defectos de todas las unidades producidas (C). Al igual que en los gráficos de control por variables, el diagrama de atributos representa un estadístico T del proceso (como puede ser el número de defectos) frente al número de la muestra o al tiempo. Una línea central representa el valor medio o esperado del estadístico, mientras que los límites de control suelen definir una zona de control que abarca 3 σT por arriba y por debajo de la línea central. Estos límites son seleccionados de manera que si el proceso está bajo control, casi la totalidad de los puntos muestrales se encuentre entre ellos. Así, un punto que se encuentra fuera de los límites de control se interpreta como una evidencia de que el proceso está fuera de control. Además, incluso si todos los puntos se encuentran comprendidos entre los límites de control, pero se comportan de manera sistemática o no casual, también tendríamos un proceso fuera de control.
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS IACC (2012). Control estadístico de procesos . Semana 2. Gráficos de control por atributos. Recuperado de: