Estadística Descriptiva Sin transformar las dos calificaciones en puntuaciones Z no podemos asegurarlo porque los valores no pertenecen a la misma distrib ución. Entonces transformamos ambos valores a puntuacion es Z, los transformamos a una escala común, dond e la comparación es válida.
El valor de 130 en producti vidad es en términos de unidades de desviaci ón estánd ar igual a z= (130-122,5)/10=0,75 y el valor de 135 corresponde a una puntuación Z =(135-140)/9,8= -0,51
Como podemos obs ervar, en términos absol utos 135 es una mejor puntuación que 130, pero no en términos relativos ( en relación a sus respectivas distribuciones).
Estadística Descriptiva La variable estandarizada expresa la posició n de un elemento en una distrib ución d ada, tanto en relación a la media como a la desviación estándar quedando libre de toda ambigüedad.
Ejemplo: Un alumno obt uvo las siguientes notas: Historia=5; Francés=4; Matemáticas=4,5; Castellano=6 ¿Qué opinión p uede dar Ud de estas notas? Si las compara con la nota 4, que es el promedio de las notas de 1 a 7 la ue se exi e como mínimo ara a robar uede conclui r que ese alumno tiene una buena nota en Historia y el mínimo en Francés. Pero ¿puede decir si el alumno dentro de su cur so es de los mejores?
