Emiro Noguera Habik Páez
María Rojas
Alberto Pallares
Emiro Noguera Habik Páez
María Rojas
Alberto Pallares
El perfil epidemiológico es el estudio de la morbilidad, la mortalidad y los factores de riesgo, teniendo en cuenta las características geográficas, la pobl po blac aciión y el tiem tiempo po..
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Se distingue distinguenn estudios descriptivos y estudios analíticos analíticos
Incluye estudios ecológicos; caracterizados por la descripción de
frecuencias de la enfermedad y de características poblacionales (po pote tenc ncia iale less fa fact ctor ores es de ri riesg esgo) o) re refe feri rido doss al ni nivvel gr grup upal al..
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Su desventaja reside en que identifican la coexistencia de la característica y del daño en cada individuo, sino que hacen referencia a proporciones de la población que los poseen.
Aventajan a los anteriores en la posibilidad que tienen de asociar el factor y la enfermedad en el nivel individual.
Si bien los estudios descriptivos no son suficientes para asignar causalidad a una relación factor/daño, son importantes para verificar esa relación; es decir, presumir la existencia de una asociación estadística.
Se denomina asociación estadística a la relación observada entre una característica y un daño en el sentido de la variación simultánea (de sus respectivas frecuencias)
La característica y el daño pueden variar en el mismo sentido (a mayor frecuencia de uno mayor frecuencia del otro) y a esto se lo llama asociación directa; o en sentido opuesto (a mayor frecuencia de uno menor frecuencia del otro, y a esto se lo llama asociación inversa.
Por ejemplo se suele encontrar asociación entre: intervalo genésico y peso al nacer; período de incubación del tétanos y su letalidad; iniciación sexual y acné juvenil.
Para asignar causalidad a una asociación estadística es necesario recurrir a otros criterios. R. Koch estableció los siguientes postulados para considerar a un agente como causal: 1) se debe poder aislar siempre del enfermo (noción actual de causa necesaria)
2) su sola presencia debe poder desencadenar la enfermedad (noción de causa suficiente) 3) si un agente es capaz de desencadenar una enfermedad no debe serlo de otra (noción de causa específica).
Estos principios, formulados bajo la fuerte influencia de los descubrimientos microbianos, no son aplicables en la actualidad. Más modernamente, B. Austin Hill (Inglaterra, 1965) definió los siguientes criterios para pensar en causalidad existiendo una asociación estadística: 1) asociación estadística fuerte,
2) secuencia temporal (la causa debe anteceder al efecto), 3) relación dosis - respuesta, 4) consistencia de los hallazgos en diferentes estudios, 5) especificidad de la asociación, 6) coherencia de los resultados con teorías preexistentes, 7) plausibilidad biológica, 8) evidencia experimental y 9) analogía (con otras situaciones y/o asociaciones).
Los estudios descriptiv os suelen brindar una primera información (a veces, difusa) sobre asociaciones estadísticas. Los estudios analíticos p osibilitan reunir más criterios para evaluar la p osible causalidad en la relación. Se usan estudios de casos y controles (o casos y testigos), de cohortes y experimentales. En los estudios de cohorte se define un grupo de personas expuestas a un factor y otro grupo de no expuestos (o testigo) y se efectúa el seguimiento en el tiempo (prospectivo), determinándose la frecuencia de presentación de daño en cadagrupo
En los experimentales (de mayor validez que los anteriores) el estudio es, también p rospectivo; pero, a diferencia del anterior, en éstos el investigador ´manipulaµ los factores en estudio.
Un experimental es tal, cuando cumple los
siguientes parámetros o condiciones.
1) el observador puede manejar la exp osición (las variables antecesoras); 2) debe existir grup o control y 3) la asignación a cada uno de los grup o (estudio y testigo) debe hacerse al azar (randomizado).
Los pasos, sintetizados, del proceso de investigación epidemiológica coinciden con los del método científico en general. Recuérdese que la característica p rincipal es que se está estudiando poblaciones y, en ellas, enfermedades o problemas de salud.
Si bien se suelen presentar variadas formas de esquematizar este proceso, en general todas coinciden en que deben incluirse: 1. CONCEPCIÓN DE LA IDEA. 2.PLANTEAM IENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN. 3.OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN. 4.REVISIÓN CONCEPTUAL DEL TEMA: B IBLIOGRAFÍA, ANTECEDENTES DE TODO TIPO (AÚN, R UMORES), ESTADÍSTCAS, ETC. 5.FORMULACIÓN DEL MARCO TE ÓRICO. 6.FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS.
7. PLANIFICACIÓN DEL ESTUDIO QUE COMPRENDE, ENTRE OTROS: y y y y y y y y
SELECCIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES. DEFINICIONES. DEFINICIÓN DE CATEGORÍAS Y ESCALAS DE MEDICIÓN. DEFINICIÓN DE LAS UNIDADES DE ANÁLISIS. ELECCIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN. DEFINICIÓN DE UNIVERSO, MUESTRA Y TÉCNICA DE MUESTREO. ELABORACIÓN DEL INSTRUMENTO Y DE LOS PROCEDMIENTOS DE MEDICIÓN. PRUEBAS DE CONFIABILIDAD Y VALIDEZ DEL INSTRUMENTO. PLAN DE ANÁLISIS DE LOS DATOS. PRUEBA PILOTO
7.RECOLECCIÓN DE LOS DATOS.
8.PROCESAMIENTO, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS. 9.CONCLUSIONES Y SUGERENCIAS. 10.ELABORACIÓN DE UN INFORME
Las unidades de análisis son cada uno de los elementos básicos del conjunto a estudiar. Pueden ser pacientes (muy habitual en los estudios de la clínica y en estudios epidemiológico), familias, un curso escolar, todo un barrio, un país, etc. En cada unidad de análisis debe ser posible observar el fenómeno en estudio
Toda característica que pudiera tener vinculación con el fenómeno
(y que puede variar en su modalidad de presentación) es una variable pasible de estudio. Por ejemplo, accesibilidad a los servicios de salud (como variable) puede tener distintas facetas o subcaracterísticas: accesibilidad geográfica,económica,cultural,etc.
Es necesario encontrar algo, una característica más concreta que sí pueda ser medida. Así, la accesibilidad geográfica puede ser medida como: horas que se tarda en llegar al servicio o en distancias en metros o kilómetros. Estos últimos son indicadores, variables concretas que permiten la observación de las unidades de análisis y su medición. Y las demás asociadas a ellas: valoración de la vitalidad del recién nacido (Apgar), categorización del genero y subcategorización, entre otros.
Cuando se desea estudiar la relación entre una característica (como presunto factor de riesgo) y un fenómeno o daño a la salud y existe una segunda característica asociada tanto alfactor como al fenómeno en estudio, esta segunda característica puede confundir la interpretación de los resultados. Al evaluar los resultados no se podrá asegurar si la mayor mortalidad de los niños de madres solteras es una asociación genuina (es decir, ese estado civil influye en la mayor frecuencia del fenómeno) o que la edad precoz de las madres, siendo solteras en proporción importante, y no su estado civil es la causa del fenómeno.
Las hipótesis son la relación entre variables que se expresan como una explicación del fenómeno y que marcan el rumbo del trabajo de investigación. Surgen del marco teórico, de la definición de las variables, y se enuncian con sentencias positivas. Por eje plo: ´la utilización de la técnica ¶X· en la intervención quirúrgica ¶Z· dis inuye el tie po de internaciónµ o ´los niños con ayor contención afectiva desarrollan con enor frecuencia cuadros psiquiátricosµ.
A veces no existen hipótesis explí citas; pero están presentes (implí citamente) en el estudio.
Otras
veces, directamente, no existen (como en un estudio exploratorio); no siendo esto una deficiencia, sino una característica propia del diseño. En un estudio analítico deben
existir hipótesis; ya que, justamente, lo que ellos intentan es explicar algún tipo de asociación previamente encontrada.
Las técnicas estadísticas constituyen, así, una herramienta poderosa del método. Puede resumirse la utilidad (y el tipo) de las mismas diciendo que deben responder a tres preguntas básicas:
1) ¿En qué medida ocurreelhecho? 2) ¿Existe asociación entreelhecho y otro factor? 3) ¿Cuál es la chancedequeesaasociación sea casual (no causal)?
Es la conclusión de la identificación y análisis de la realidad de salud de una comunidad en un espacio y tiempo determinados teniendo en cuenta diferentes factores a través de sus indicadores demográficos y epidemiológicos.
Conlleva un conjunto de actividades que permiten la identificación de necesidades y/o problemas de salud de una comunidad o población específica que están basados en las necesidades de información de los distintos niveles del sistema sanitario.
Aproximarse al conocimiento del estado de salud. Análisis de la situación de salud.
Examen preliminar de la situación de salud
El diagnostico situacional es un diagnostico que permite:
El diagnostico situacional es un proceso de producción de conocimiento en y para la acción:
El diagnostico situacional en el espacio conversacional.
Proceso del diagnostico situacional
Algunas estrategias metodológicas que facilitan el diagnostico situacional. -Investigación ² Acción -Investigación ² Acción - Participativa -Sistematización de Experiencias -Observación Participante. -Estudio de Casos -Auto-diagnóstico -Diagnostico participativo
Técnicas cualitativas utilizadas en el diagnostico situacional. Bitácora
Observación
Técnicas de comunicación efectiva Entrevista
Mapas sociales y ambientales Diagramas y modelos
Registro de audiovisuales Cuestionarios
Reuniones y asambleas
Documentos personales y grupales Dinámicas de grupo
Técnicas participativas.
Requisitos básicos de un diagnostico situacional.
Que se utilicen objetivos cuantificables. Que se abarque a toda la población de la comunidad o a
una muestra representativa.
Delimitación del área de la comunidad en estudio.
Aplicación posible, dependiendo que: El diagnóstico situacional de salud no es un fin en sí mismo, sino una etapa fundamental para la posterior toma de decisiones. Servirá para:
Proporcionar información general y particular en algún problema específico. Por
ejemplo, para establecer la etiología de algunas enfermedades. Señalar las necesidades y prioridades en materia de salud. Evaluar los recursos necesarios existentes. Constituir la base para la planificación y programación en salud.
¿Porquésehace necesario un diagnostico situacional?
Sehace para dar una solución o una alternativa frente a un problema y/o necesidad. Debemos diferenciar bien lo que se entiende por concepto de problema y de necesidad en la planificación de salud.
Problema de Salud: es aquella situación considerada deficiente generalmente asociada al término patológico o enfermedad por el individuo, la colectividad o el sistema sanitario. Necesidades: Cuando existe diferencia o desequilibrio entre la situación real encontrada y una situación óptima previamente considerada, generalmente en base a las situaciones de regiones o países de entorno o parecidas características socioeconómicas. Según quién y cómo se describe la situación de necesidades podemos distinguir:
Necesidades normativas: Definidas por expertos. Juicio de expertos en epidemiología. Necesidad sentida o percibida: Es la definida por la comunidad, es comunicado por los pobladores de la comunidad. Necesidad expresada: Manifestada por la demanda de asistencia por la población. (Acompañado con indicadores de salud) E jemplo: tasas de natalidad. Necesidades comparativas: Son el resultado de observar diferencias entre grupos de características socioculturales y demográficas homogéneas (comparación en el marco teórico para correlación).
BIBLIOGRAFIA Y WEBGRAFIA
http://es.wi kipedia.org/wiki/Diagn%C3%B3stico_enfermero#. C2.BFPor_qu.C3.A9_se_hace_un_dia
gn.C3.B3stico_de_salud.3F http://www.slideshare.net/kheiron/diagnstico-situacional http://www.slideshare.net/jaime.alvarez/salud-publica-saludprivada Epidemiologia Clínica, Autor: Laura M oreno A., Fernando Cano V. y Horacio García R. Editorial: Interamericana ² Mc Graw-Hill .1988. Epidemiología Autor: Rodrigo Guerrero, Carlos González, Ernesto Medina Editorial: Addison-Wesley Iberoamericana Año: 1981
