untuk mata kuliah metodologi penelitianFull description
TUGAS MANAJEMEN KEPERAWATAN RISETDeskripsi lengkap
Laporan Tutorial Teknik Sampling Blok Epidemiologi dan Biostatistika FKG UNEJ
Descrição completa
anggaran perusahaan.....Full description
teknik samplingFull description
Chemistry-Olympiad-DPP's
Description complète
hal hal yang dilakukan untuk menentukan jumlah sampelFull description
Full description
RSI Garam KaliangetFull description
Chap 10 - Sampling & EstimationFull description
Metodologi penelitian - Populasi dan SampelFull description
Makalah Populasi dan Sampel PenelitianDeskripsi lengkap
Deskripsi lengkap
gjg;iDeskripsi lengkap
POPULASI, SAMPEL DAN TEKNIK SAMPLING Moh.Guntur Nangi,SKM Nangi,SKM.,M.Kes .,M.Kes
PENGERTIAN
Populasi : kumpulan semua individu dlm s/ batas tertentu. Sampel : sebagian dr jmlh & karakteristik yg dimiliki oleh populasi (representatif) Pengambilan sampel ditentukan berdasarkan tujuan penelitian & kondisi populasi (luas & sebarannya)
CONTOH
Penelitian ttg pengalaman akseptor KB dalam pemakaian alat kontrasepsi di Kab. x
Populasi umum : semua penduduk dalam Kab. x Populasi studi : semua ibu pasangan usia subur peserta KB di Kab. x Sampel : sebagian ibu-ibu usia subur peserta KB di Kab. X Unit dasar : ibu pasangan usia subur
TEKNIK SAMPLING Probability sampling Simple random sampling Stratified random sampling Multistage random sampling Systematic random sampling Area (cluster) random sampling
Non probability sampling Sampling kuota Sampling aksidental Purposive sampling Sampling jenuh Snowball sampling
PROBABILITY SAMPLING
Adl teknik sampling yg memberikan memberikan peluang peluang yg sama bagi setiap unsur pop. utk dipilih menjadi anggota sampel
a. Simple Random Sampling
Pengambilan sampel dilakukan scr acak tanpa memperhatikan strata yg ada dlm pop Random Populasi Homogen
Sampel Represen tatif
KEUNTUNGAN & KERUGIAN
Ketepatan yg tinggi S/ unit sampel mempunyai probabilitas yg sama utk diambil sbg sampel Sampling error dpt ditentukan secara kuantitatif Kerugiannya bila populasi sgt luas & tersebar, maka membutuhkan tenaga, waktu & biaya yg sgt besar
Membagi populasi dlm bbrp strata, kemudian sampel ditarik dgn cara simple random sampling atau proporsi Keuntungan : ketepatan yg tinggi dgn simpang baku yg lbh kecil Kerugian : kita hrs tahu kondisi populasi & sulit utk membuat kelp yg homogen Strata 1
R
Strata 2
R
Strata 3
R
S
Pengambilan sampel melalui proses bertingkat-tingkat bertingkat-ti ngkat (strata hirarkis) Unit sampel pertama disebut Primary Sampling Unit (PSU) Digunakan bila ingin mengambil sampel dgn jmlh yg tdk byk pd populasi yg besar dan populasi sasaran menempati s/ area geografis yg sangat luas
Pengambilan sampel dilakukan secara berurutan dengan interval tertentu Besarnya interval (i) ditentukan dgn membagi populasi (N) dgn jmlh sampel yg diinginkan (n) atau i = N / n
Kerugian :
S/ unit sampel tdk mempunyai peluang yg sama utk diambil sbg sampel Bila terdpt kecenderungan tertentu, maka cara pengambilan sampel menjd kurang sesuai
KEUNTUNGAN
Sampling frame tdk mutlak dibutuhkan krn daftar responden dpt dilakukan bersamaan dgn pengambilan sampel Relatif mudah & dpt dilakukan o/ petugas lapangan Sangat praktis bila pengumpulan data dlm btk kartu
Variasi akan lbh kecil dibandingkan dgn cara lain
Membutuhkan waktu & biaya yg lbh rendah
Digunakan bila anggota populasi tersebar dlm area luas. Sampel bukan terdiri dr unit individu tetapi terdiri dr kelompok atau gugusan
Contoh :
Penelitian ttg kesinambungan imunisasi anak balita di Kec. x yg terdiri dr 15 desa dgn sampel sebesar 20%. Pengambilan sampel scr gugus adl mengambil 3 desa dr 15 desa scr random. Kemudian semua anak balita yg berdomisili di 3 desa tsb adl yg diteliti.
NONPROBABILITY SAMPLING
Adalah teknik teknik yg tdk memberi peluang peluang sama bagi setiap anggota populasi utk dipilih menjadi sampel
a. Sampling Kuota
Menentukan sampel dr populasi yg mempunyai ciri2 tertentu sampai jumlah (kuota) yg diinginkan.
b. Sampling Aksidental Aksidental
Teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan bila sampel yg ditemui cocok sbg sumber data Kesimpulan yg ditarik akan menghasilkan bias yg sgt besar
c. Sampling Purposive
Menentukan sampel dgn pertimbangan tertentu Cocok utk penelitian kualitatif & case studi
d. Sampling Jenuh Teknik penentuan sampel s ampel bila semua anggota populasi digunakan sbg sampel Dilakukan bila jmlh populasi relatif kecil, kurang dr 30 orang e. Snowball Sampling Teknik penentuan pen entuan sampel yg mula2 jumlah kecil, kemudian sampel ini disuruh memilih teman2x utk dijadikan sampel Cocok untuk penelitian kualitatif
UKURAN SAMPEL
Beberapa hal menentukan ukuran sampel : Perkiraan prevalensi peny yg akan ditaksir. Bila tdk diketahui, maka perkiraan yg aman adl 50% Tingkat kepercayaan yg diinginkan atau berapa jauh penyimpangan estimasi sampel dr proporsi sebenarx dlm keseluruhan populasi. Bila derajat ketepatan yg tinggi, maka diambil angka 0,01(jmlh sampel akan lbh besar), drpd memilih derajat ketepatan 0,05.
Tingkat keyakinan penaksiran (confidence level) agar estimasi sampel lbh akurat. Pd umumx digunakan 99% atau 95%. Jumlah populasi yg hrs diwakili o/ sampel.
d = Z x
p x q
N - n x
n
N - 1
Keterangan :
d = penyimpangan thdp populasi atau derajat ketepatan yg diinginkan. Biasa 0,05 atau 0,01 z = standar deviasi normal. Biasanya bila derajat kemaknaan 68% maka z = 1 ; 95% maka z = 1,96 ; 99% maka z = 2,58 p = proporsi utk sft tertentu yg diperkirakan tjadi pd populasi. Bila tdk diketahui, maka p = 0,5
