Ejemplo Durbin Watson

Ún negocio de ventas por catálogo de artículos para computadoras personales, software y hardware, tiene un almacén centralizado para la distribuciónde los productos que le ordenan. La administración examina el proceso de distribución desde el almacén y está interesado en estudiar los factores que afectan los costos de distribución. En la actualidad se agrega un pequeño cargo por envío independiente del monto de la orden. Se recolectaron datos durante los últimos 24 meses que indican los costos de distribución y el número de órdenes recibidas. Los resultados son los siguientes.

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Costo de Numero de Distribució Ordenes n 52.95 4015 71.66 3806 85.58 5309 63.69 4262 72.81 4296 68.44 4097 52.46 3213 70.77 4809 82.03 5237 74.39 4732 70.84 4413 54.08 2921 62.98 3977 72.3 4428 58.99 3964 79.38 4582 94.44 5582 59.74 3450 90.5 5079 93.24 5735 69.33 4269 53.71 3708 89.18 5387 66.8 4161

Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de 0.91880399 Coeficiente d 0.84420077 R^2 ajustado 0.83711899 Error típico 5.2182736 Observacione 24

y' 65.1696442 61.8010733 86.0257718 69.1506825 69.6986796 66.4912844 52.243358 77.9669899 84.8653072 76.7259375 71.5844346 47.5370293 64.5571768 71.8261981 64.3476484 74.3083029 90.4258668 56.0632206 82.3187321 92.891854 69.2635054 60.2215521 87.2829418 67.5228085

y'-y y'-y2 12.219644195 149.3197042531 -9.8589266513 97.1984347153 0.4457718272 0.1987125219 5.4606824679 29.8190530157 -3.1113203609 9.6803143881 -1.9487155686 3.7974923674 -0.216642019 0.0469337644 7.1969898982 51.7966635953 2.8353072294 8.0389670853 2.3359374812 5.456603916 0.7444346105 0.5541828893 -6.5429706656 42.8104651304 1.5771767684 2.4874865589 -0.4738019316 0.2244882704 5.3576484383 28.7043967881 -5.0716970975 25.7221114489 -4.0141332396 16.113265665 -3.6767793847 13.5187066438 -8.1812678601 66.933143799 -0.3481459693 0.1212056159 -0.0664945851 0.0044215298 6.5115520906 42.4003106291 -1.8970581919 3.5988297833 0.7228085183 0.5224521541 2.557954E-013 599.0683465288

ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 1 3246.06205 3246.06205 119.20737508 2.385105488E-010 Residuos 22 599.068347 27.2303794 Total 23 3845.1304

Intercepción Variable X 1

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad 0.45762531 6.57188269 0.06963382 0.9451141943 0.01611756 0.00147621 10.918213 2.385105E-010

Inferior 95% -13.1716251446 0.0130560939

ecolectaron

Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0% 14.0868758 -13.1716251 14.0868758 0.01917903 0.01305609 0.01917903

Semana

Clientes

Ventas (Miles de Dolares)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

794 799 837 855 845 844 863 875 880 905 886 843 904 950 841

9.33 8.26 7.48 9.08 9.83 10.09 11.01 11.49 12.07 12.55 11.92 10.27 11.8 12.15 9.64

Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones

0.810829997 0.657445284 0.631094922 0.936036681 15

ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad

1 21.86043264 13 11.39014069 14 33.25057333

Regresión Residuos Total

Intercepción Variable X 1

Coeficientes Error típico -16.0321936 5.310167093 0.030760228 0.006158189

Analisis de regresión para la entrega de paquetes Sum of Suared Difference of Residuals Sum of Suared Residuals Durbin-Watson Statistic

Suma de cuadrados

10.055752 11.39014 0.883003

y'

8.39142731 8.54522845 9.71411711 10.2678012 9.96019893 9.9294387 10.513883 10.8830058 11.0368069 11.8058126 11.2213683 9.89867847 11.7750524 13.1900229 9.83715802 156.97

y'-y

-0.93857269 0.285228449 2.234117107 1.187801208 0.13019893 -0.1605613 -0.49611697 -0.60699423 -1.0331931 -0.7441874 -0.69863173 -0.37132153 -0.02494763 1.040022854 0.197158019 -6.0396E-014

y'-y2

0.88091869 0.08135527 4.99127925 1.41087171 0.01695176 0.02577993 0.24613205 0.368442 1.06748797 0.55381489 0.48808629 0.13787968 0.00062238 1.08164754 0.03887128 11.3901407

Promedio de Valor crítico los F de F cuadrados 21.8604326 24.95014171 0.00024511 0.87616467

Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% -3.01915049 0.009868641 -27.5041121 -4.56027507 -27.504112123 4.99501168 0.000245105 0.01745627 0.04406419 0.0174562686

Superior 95.0% -4.5602750719 0.0440641871