Desarrollo unidad 4

Unidad 4

Distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas  Ana Gabriela Luna Cristian Avila Luis Leal Ramón Núñez Felipe Gaytan

Unidad 4 Distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas 4.1- Introducción, conceptos básicos de variables aleatorias continuas 4.2- Variables aleatorias discretas 4.2.1- Valor esperado y varianza de una variable aleatoria alea toria discreta 4.2.2- Regla empírica y teorema de Chebyshev  4.3- Distribución de probabilidad binomial 4.3.1- Valor esperado y varianza de una variable aleatoria binomial 4.4- Distribución Distrib ución de probabilidad probabilida d de una variable aleatoria hipergeométrica 4.4.1- Valor esperado y varianza varian za (VA) (VA) hipergeométrica 4.5- Distribución de una variable aleatoria Poisson 4.5.1- Valor esperado y varianza de una VA Poisson

Introducción y conceptos  variables aleatorias continuas continuas

básicos,

de

La variable aleatoria es una “codificación” del experimento aleatorio, de tal manera que a cada elemento del espacio muestral (e) le corresponde un  valor numérico real.

Una variable aleatoria representa una codificación del experimento de tal manera que a cada elemento del espacio muestral le hace corresponder una x(e) que es un numero real.

Se dice que una Variable aleatoria Discreta X, tiene un conjunto definido de valores posibles x1,x2,x3,…..xn con probabilidades respectivas p1,p2,p3,…..pn. Es decir, sólo puede tomar ciertos valores dentro de un campo de  variación dado. Como X ha de tomar uno de los valores de este conjunto, entonces p1 + p2 +…+ pn=1. En general, una variable aleatoria discreta X representa los resultados de un espacio muestral en forma tal que por P(X = x) se entenderá la probabilidad de que X tome el valor de x. De esta forma, al considerar los valores de una variable aleatoria es posible desarrollar una función matemática que asigne una probabilidad a cada realización x de la variable aleatoria X.