Desarrollo Unidad 8 5d

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Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos Ingeniería Petrolera

Nombre del Alumno: 1.- AMADOR ATILANO ERIK ALFONSO 14081800 2.-MIRANDA BUSTAMANTE ANGELES 14082236 3.-ARGAS 3.-ARGAS CRU! OMAR 14081814 4.-IDO SORIANO KEIN ALE"IS 1408222#

DESARROLLO UNIDAD 8: TÉCNICAS DE NombreINTERPRETACIÓN de la Asignatura: Periodo: DE REGISTROS DE PRESIÓN ASIGNATURA: ASIGNATURA: PERIOO: __PETROFISICA Y REGISTRO E PO!OS

PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

__AGOSTO "#$%&ENERO "#$'____

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Semestre:

5°

Grupo:

D

INDICE UNIDAD : TECNICAS DE INTE!"!ETACI#N DE !EGIT!#S DE "!ESI#N$ "!#DUCCI#N SU%TE&AS: '( &ET#D# DE )#!NE!***'"AGINA +

', &ET#D# &D)*******"AGINA (5

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INT!#DUCCI#N Una de las mediciones más importantes para el desarrollo de un yacimiento petrolero es la presión, ya que ésta se encuentra involucrada a través de todo el proceso de desarrollo de un campo petrolero. Las mediciones de presión son usadas durante la perforación, para los cálculos volumétricos de reservas, en la determinación de las propiedades dinámicas del yacimiento, en la caracterización de los fluidos, en la elección del tipo de terminación a realizar en el pozo y en el dise diseño ño de las inst instal alac acio ione ness de prod producc ucció ión n de los los hidro hidrocar carbur buros. os. La presi presión ón también provee información acerca de la evolución de la energa del yacimiento a través del tiempo al igual que el movimiento del contacto de los fluidos contenidos en la form formac ació ión. n. !s clar claro o que que la pres presió ión n a la cual ual est están conf confiinado nadoss los hidrocarburos, hidrocarburos, representa representa un factor factor principal principal para muchas decisiones decisiones crticas crticas que afectan a la seguridad, la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones sobre las las oper operac acio ione ness que que se apli aplica cara ran n o no al pozo pozo,, con con el fin fin de e"tr e"trae aerr los los hidrocarburos del yacimiento, por supuesto que todas las decisiones estarán basadas en un esquema que sea rentable a fin de poder optimizar la e"plotación de cualq cualqui uier er yaci yacimi mient ento. o. La eval evalua uaci ción ón de form formac acion iones es preci precisa sa y opor oportu tuna na constituye un elemento esencial del negocio de e"ploración y producción. Las pruebas #evaluación$ a la formación son realizadas durante todas las etapas de la vida de un yacimiento, la e"ploración, el desarrollo, la producción o la inyección% estas pruebas son realizadas con el fin de monitorear el comportamiento de la


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presión del yacimiento entre otros parámetros propios de cada etapa de e"plotación del yacimiento


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' ( &2T#D# DE )#!NE!

&2T#D#S DE )#!NE! 3 &%)' !stos métodos también son conocidos como métodos p&, ya que esto métodos utilizan la presión p& obtenida de la e"trapolación de la lnea recta del gráfico de 'orner y ()'. (athe*s et al. +esarrollaron curvas tipo para incremento de presión, para pozos en distintas posiciones y en distintas formas del área de drene% estas curvas fueron desarrolladas usando la técnica y el principio de superposición. !l método ()' marca que con los siguientes pasos la presión promedio del yacimiento puede ser calculada -. !ncontrar la presión inicial de la gráfica de 'orner o (+'. . !stimar la forma y el área de drene. PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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/. 0eleccionar la curva tipo apropiada del ane"o -. 1. Utilizar la siguiente ecuación para calcular t +2 y encontrar el correspondiente valor para 3+()', usando la gráfica ()' apropiada.

4. 5alcular la presión promedio del yacimiento usando la siguiente ecuación

+onde p+()' es el correspondiente valor ordinario usando la serie de gráficas apropiadas de ()' de 6h#p& 7 p$8#9:.;qo
0i tp @@ tpss , entonces tpss puede ser remplazada.


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&2T#D# DE )#!NE! A"-ICAD# A "#4#S IN3ECT#!ES


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!ESEA )IST6!ICA Los primeros elementos de medición de presiones registraban un solo punto de presión. Los instrumentos de medición continua de presión fueron introducidos en -B/:. !l método de Cecobro en 'idrologa #análogo al método de 'orner$ fue introducido por Dheis/ en -B/4. !n -B/9, (us6at 1 presentó un método para determinar presión estática 3 del área de drena?e en pozos petroleros, es un método semilog de ensayo y error. !n -B1B, Ean !verdingen y 'urst4, presentaron un estudio clásico de análisis de pruebas de pozos, y desarrollaron una solución al problema pozo7yacimiento con efecto de llene, e introdu?eron la primera 5urva Dipo. (iller, +yes y 'utchinson;, #(+'$, presentaron en -B4:, un método basado en soluciones presentadas por Ean !verdingen y 'urst4, donde establecen que #p*s$ deba ser una función lineal del tiempo de cierre, log Ft. 3resentaron gráficos para determinar presión estática del yacimiento ba?o condiciones de lmite e"terior cerrado y a presión constante e investigaron y propusieron un método para analizar presiones para flu?o multifásico. 'orner9 , en -B4- presentó un método para analizar pruebas de restauración de presión y determinó que un gráfico de la presión de fondo de cierre, p*s,, deba ser una función lineal del log #tGFt$8Ft. 'orner9 identifica fallas geológicas y presenta el primer método para determinar presión estática del yacimiento, usando información del HtransientI. !n -B4/ Ean !verdingen y 'urstJ,B, introducen el efecto de daño #0$. !n -B44 3errine-:, presentó una revisión de los traba?os de 'orner y (+', y propuso un nuevo método para análisis de pruebas de presión para flu?o multifásico. (ás tarde (artin-- estableció las bases teóricas para este método. (atthe*s, )rons y 'azebroe6- #()'$ presentaron en -B41 un estudio donde utilizaron el principio de superposición en espacio, para determinar el comportamiento de presión de pozos localizados dentro de áreas de drena?e rectangular. +esarrollaron además un método para determinar presiones promedio de área de drena?e #p$ el cual hace uso de información Dransient de presión y de la presión e"trapolada, #p&$ de 'orner. !ste método es uno de los más utilizados actualmente para determinar presión promedia del yacimiento. 2l7'ussainy, Camey y 5ra*ford-/ introdu?eron en -B;; el concepto de la función pseudos presión, m#p$, para gases la introducción de esta función removió la suposición de que los gradientes de presión tenan que ser pequeños para obtener una ecuación de flu?o de gas en yacimientos, definió condiciones de aplicabilidad de estudios presentados anteriormente y e"tendió la teora de análisis de pruebas de presión de lquidos a gases utilizando la función m#p$. PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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!n -B;J, !arlongler, Camey, (iller y (ueller, aplicaron el principio de 0uperposición en espacio para obtener la solución del problema de un pozo produciendo a tasa de flu?o constante, localizado en diferentes posiciones dentro de un área de drena?e rectangular. (ostraron como usar el problema de un pozo en el centro de un cuadrado para general soluciones para áreas de drena?e rectangular. !n -B9: 2gar*al, 2l7'ussainy y Camey-1 introdu?eron el análisis de los perodos iniciales de flu?o o restauración de presión mediante el (étodo de la 5urva Dipo, para un pozo localizado en un yacimiento infinito con efecto de llene y efecto de daño. !n el método de 5urva Dipo, el problema pozo7yacimiento se formula matemáticamente de acuerdo a las leyes fsicas del flu?o de fluido en medios porosos y aplicando determinadas condiciones iniciales y de contorno. Las ecuaciones resultantes se resuelven mediante métodos del análisis clásico matemático #transformación de Laplace, funciones de Kreen, etc.$ o mediante técnicas del análisis numérico #diferencias finitas, elementos finitos$% luego, la solución se dibu?a en un papel #5urva Dipo$ y se trata de a?ustar los datos reales dibu?ados en un papel semi7transparente #Kráfico de 5ampo$ a la solución teórica. (cinley-4 en -B9- y !arlougher y ersch-; en -B91 también han presentado modelos de 5urva Dipo para el problema del pozo con efecto de llene y de daño. !l modelo de (c inley-4 fue desarrollado para pruebas de restauración de presión y es un modelo que utiliza diferencias finitas. Mue desarrollado para un valor determinado de la constante de difusividad y para condiciones de contorno de presión constante en el lmite e"terior. Dal como fue formulado originalmente, no permite un análisis cuantitativo del efecto de daño. La idea de que todas las curvas convergen a tiempos muy pequeños a una sola curva va a usarse posteriormente en 5urvas Dipos más modernas #Kringarten, et al .-9, )ourdet, et al .-J$. Una de las principales venta?as de la 5urva Dipo de !arlougher y ersch-; es haber reducido los parámetros de las curvas a uno solo 5+e0, este tratamiento va a ser usado posteriormente en las 5urvas Dipo más modernas. !n -B9B Kringarten et al.-9 introducen una 5urva Dipo para yacimientos homogéneos con condición de contorno interior en el pozo de efecto de llene y efecto de daño y para yacimientos de fractura inducida. (atemáticamente Kringarten et al. -9 modificaron la solución de 2gar*al et al. en el campo de Laplace e invirtieron esta solución usando el algoritmo de 0thefest.

O()ETI*OS: -. 3roporcionar al Nngeniero las bases teóricas que permitan el entendimiento de las relaciones matemáticas a utilizar. !sto implica conocer las ecuaciones de flu?o la formulación del problema con valor de frontera. . !scribir las ecuaciones apropiadas para describir un sistema pozo O yacimiento particular. PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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/. 2nálisis, interpretación y validación de las pruebas de pozos usando las técnicas más modernas de análisis. !sto incluye análisis simplificado log O log, análisis semi O log, métodos de 5urva Dipo, análisis especficos, (étodos de la +erivada, 5onvolución, +econvolución. 1. Uso y aplicación de programas comerciales de diseño, en análisis e interpretación de pruebas de pozos.

AP+ICACION E+ ANA+ISIS E PRESIONES: 3ueden ser usadas para obtener -. La presión promedio del yacimiento del área de drena?e. . 3ermeabilidad de la formación. /. +eterminar el grado de daño a la formación durante la perforación y completación del pozo. 1. 5uan efectivo o eficiente ha sido una estimulación o tratamiento del pozo. 4. !l grado de conectividad entre pozos. ;. !structura geológicas. Los datos de presión, cuando se combinan con datos de producción de petróleo y agua con datos de laboratorio, de propiedades de las rocas y de los fluidos, constituyen un medio para estimar el petróleo original in situ y el petróleo que puede ser esperado del yacimiento ba?o diversas formas de producción.

P+ANIFICACI,N E PRUE(AS E PRESI,N: +urante la planificación se deben definir los parámetros y procedimientos para obtener los datos ya que estos garantizan un resultado satisfactorio al analizarlos. !s importante tomar en consideración las siguientes consideraciones !stimar el tiempo de duración de la prueba. !stimar la respuesta de presión esperada. 5ontar con un buen equipo debidamente calibrado para medir presiones. • Dener claras las condiciones del pozo. • •

CARACTER-STICAS E +A P+ANIFICACI,N: • •

• •

5onsideraciones operacionales. 5álculos requeridos para el diseño. !?emplo de diseño de una prueba de restauración de presión. 0e deben determinar las condiciones operacionales las cuales dependen de Dipo de pozo #productor o inyector$. !stado del pozo #activo o cerrado$.


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• • •

Dipo de prueba #pozo sencillo o pozos mPltiples$. +eclinación, restauración, tasas mPltiples. 3resencia o no de un sistema de levantamiento #requerimientos de completación$.

ISE.O E PRUE(AS E PRESI,N: !s posible realizar pruebas de presión sin diseño previo, sin embargo no es recomendable a menos que se hayan realizado pruebas anteriores a través de las cuales se pueda inferir el comportamiento del yacimiento. 0e deben realizar cálculos requeridos Las respuestas de presión esperadas utilizando las propiedades de la formación, conocidas a través de pruebas de laboratorio o registros eléctricos. Mactores fundamentales como final de los efectos de almacenamiento, final de la lnea recta semilogartmica, pendiente de la recta, etc.

FUNCIONES E UNA PRUE(A E PRESI,N: -$ Qbtener propiedades y caractersticas del yacimiento como permeabilidad y presión estática del yacimiento. $ 3redecir parámetros de flu?o como Lmites del yacimiento. +año de formación. 5omunicación entre pozos. • • •

FINA+IA E UNA PRUE(A E PRESI,N: 5onsiste en un análisis de flu?o de fluidos que se utiliza para determinar algunas caractersticas del yacimiento de manera indirecta. 0e causa una perturbación en el yacimiento, se meden las respuestas y se analizan los datos que constituyen el perodo de flu?o transitorio. Una prueba de presión es la Pnica manera de obtener información sobre el comportamiento dinámico del yacimiento.

ECUACIONES (/SICAS O +EYES F-SICAS: -. 5onservación de la (asa . 5onservación de la !nerga /. 5onservación del (omento 1. !cuaciones de Dransporte. Ley de +arcy. 4. 5ondiciones de !quilibrio. ;. !cuaciones de !stado y propiedades de los fluidos y de las rocas. PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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'+ ANA-ISIS "#! &EDI# DE CU!.AS TI"#' PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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T2CNICAS DE INTE!"!ETACI6N DE !EGIST!#S DE "!ESI6N$ "!#DUCCI6N

La presión del yacimiento puede ser determinada mediante el análisis de una prueba de incremento de presión. !sto se refiere al comportamiento de la presión en el área de drene en la vecindad del pozo, en general, esta presión se considera como presión del yacimiento, la cual es usada para -. 5alcular las caractersticas de la roca y de los fluidos. . 3ara estimar el aceite en el yacimiento. /. 3ara predecir el comportamiento futuro del yacimiento ante una recuperación primaria o secundaria y para los proyectos de mantenimiento de presión del yacimiento. PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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La presión promedio del yacimiento es determinada para yacimientos que han e"perimentado alguna cada de presión, y la presión original de yacimiento se refiere a la presión a la cual es descubierto el yacimiento. La presión original del yacimiento puede ser identificada durante o después del proceso de perforación. 0implemente se identifica la lnea media en el tiempo, la cual se e"trapola hacia el tiempo de cierre infinito y se lee la presión la cual es la presión original del yacimiento. Los métodos de interpretación de pruebas de pozos en la evaluación de formaciones, han sido complementados mediante el desarrollo y la utilización de las técnicas de curvas tipo. !stos métodos permiten identificar de una manera rápida y sencilla la zona intermedia, no afectada por el periodo de llene. La identificación de esta recta semilogaritmica garantiza la e"actitud en la aplicación de los métodos del tipo horner, lo cual hace de las curvas tipo una metodologa complementaria de mucha importancia en la obtención de la información confiable del horizonte estudiado. Las curvas tipo discutidas a continuación han sido utilizadas en la interpretación de pruebas de restauración y de declinación de presión y como se ha mencionado, la venta?a fundamental radica en permitir la evaluación de pruebas afectadas por el llene o almacenamiento.

1UNDA&ENT#S: La mayora de las curvas tipo disponibles, tiene como ob?etivo la determinación de la permeabilidad de la formación y la caracterización de las condiciones de daño y8o estimulación. !stas curvas pueden ser obtenidas simulando pruebas de declinación de presión a tasas de producción constante. 0in embargo pueden ser utilizadas para analizar pruebas de restauración de presión cuando el tiempo de cierre Rt es relativamente pequeño en comparación al tiempo de producción tp. La utilización de las curvas permite analizar el comportamiento de las pruebas cuando los efectos de llene afecten los datos obtenidos.

CU!.AS TI"# DE !A&E3 PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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Las curvas tipo de Camey, fueron generadas de soluciones analticas a la ecuación de difusividad ba?o las condiciones -. Cadio de drena?e infinito. . 3resión inicial antes de realizar la prueba uniforme en el yacimiento /. Dasa de flu?o constante en la superficie, combinada con la e"istencia de un factor de daño, lo cual resulta en una tasa variable en la cara de la arena. !n estas se grafican, 3resión 2dimencional #3+$ en función del Diempo 2dimencional #t+$, en escala log7log.

Mig. - 5urvas tipo Camey

CU!.AS TI"# G!INGA!TEN' !sta curva es la base del análisis moderno de 3ruebas de 3resión% sirven para identificar la duración de los efectos de almacenamiento y daño, adicionalmente permite el cálculo del tiempo de inicio del régimen radial de flu?o lnea recta semilogartmica. Dambién se puede determinar la condición del pozo #dañado, estimulado, fracturado$. !ste tipo de curvas fueron diseñadas para pruebas de declinación de presión, sin embargo, se utilizan para pruebas de declinación de presión cuando el tiempo PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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de producción antes de realizar que el tiempo de cierre #tp@S -: " Ft$.

la

prueba

es

mucho

mayor

!n esta gráfica se señalan los lmites de los comportamientos de los diferentes regmenes de flu?o, indicando la etapa de llene o almacenamiento y el comienzo apro"imado de la lnea recta semilogaritmica

Mig  5urva tipo Kringarten

CU!.A TI"# DE -A DE!I.ADA # &ET#D# DE %#U!DET Una de las técnicas más importantes del análisis de las pruebas de presiones fue introducida por )ourdet et al., el método de la derivada, #-BJ/$. !ste método toma particularmente venta?a de la gran sensibilidad de la derivada para detectar caractersticas y comportamiento caracterstico del sistema pozo7 yacimiento, la obtención de la derivada con respecto a la pendiente del método semilog.

La mayora de las técnicas de diagnóstico actuales están basadas en el método de la derivada. !sto permite hacer un a?uste de presión más preciso y efectuar con más confiabilidad el análisis y la interpretación de la prueba de presión. Una de las debilidades del (étodo de la 5urva Dipo que incluyen al efecto de llene, es que consideran a este constante. (ediciones e"perimentales soportan la conclusión de que el coeficiente de efecto de llene no es constante en general. PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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!l método de la +erivada de )ourdet ha sido desarrollado como respuesta a las nuevas tecnologas de medición de presión con instrumentos electrónicos, las cuales permiten obtener medidas continPas #intervalos de - segundo y hasta ;1 6$ de presión en tiempo real con lectores de superficie para la lectura, almacenamiento y procesamiento de datos. La precisión y versatilidad de las nuevas herramientas de elementos de cuarzo han incentivado la investigación de nuevos métodos para el análisis de pruebas de pozos basados en la derivada de la presión.

Mig. / 5urva tipo )ourdet


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'0 An7lisis por medio de integración


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La ecuación básica que describe el movimiento de fluidos en un medio poroso es una ecuación diferencial en derivadas parciales que, para el caso de lquidos poco compresibles, es lineal. 3ara el caso de gases se puede transformar en lineal utilizando variables intermedias #pseudo O presiones y pseudo O tiempos$. !sta clase de ecuaciones goza de una propiedad tal que pueden ser resueltas aplicando un método conocido como principio de superposición.

CU!.AS TI"# G!INGA!TEN' !sta curva es la base del análisis moderno de 3ruebas de 3resión% sirven para identificar la duración de los efectos de almacenamiento y daño, adicionalmente permite el cálculo del tiempo de inicio del régimen radial de flu?o lnea recta semilogartmica. Dambién se puede determinar la condición del pozo #dañado, estimulado, fracturado$. !ste tipo de curvas fueron diseñadas para pruebas de declinación de presión, sin embargo, se utilizan para pruebas de declinación de presión cuando el tiempo de producción antes de realizar la prueba es mucho mayor que el tiempo de cierre #tp@S -: " Ft$. Los modelos de integración de datos espaciales mediante 0NK son categorizados en distintos grupos en función de la metodologa empleada o el ob?etivo perseguido. !n términos generales, un modelo 0NK puede ser considerado como el proceso de combinación de un con?unto de mapas o capas de entrada para producir un mapa de salida #)urrough, -BJ;% 2ronoff, -BJB% )erry, -BB/$ (apa0alida S f #(apa-, (apa, (apa/, ..., (apa n$ La función f presenta formas diferentes y puede ser categorizada en tres tipos dependiendo de la naturaleza de la relación e"presada #)onhamO5arter, -BB1$ #a$ basada en teoras y principios de la fsica y la qumica, #b$ emprica, basada en observaciones de los datos #estadstica o heurstica$, o #c$ algPn tipo de mezcla entre teora y empirismo, lo que da origen a otra clasificación de los modelos en teóricos, empricos e hbridos, respectivamente. Luo #-BB:$ y, posteriormente, Mabbri y 5hung #-BB;$ proponen una apro"imación unificada a la integración de datos espaciales para predicción mediante funciones de favorabilidad, en la que cada capa o mapa relevante en el modelo es clasificada en función de su favorabilidad a la presencia de un ob?eto concreto de interés #por e?emplo, un depósito mineral$. Las capas clasificadas, o funciones de favorabilidad, son PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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combinadas siguiendo reglas que pueden ser lógicas, aritméticas, probabilsticas, etc. Las funciones de favorabilidad son deducibles mediante la aplicación de métodos diversos de análisis espacial, que pueden ir desde una simple reclasificación de las clases temáticas de un mapa hasta métodos estadsticos avanzados #por e?emplo, estimación geoestadstica$. 0e pretende con estos métodos caracterizar la distribución espacial de las variables relacionadas con los recursos, para as detectar las zonas anómalas de interés prospectivo% es decir, la delimitación de ob?etivos parciales de e"ploración. 5ada uno de estos ob?etivos parciales, en forma de capa de información 0NK, indica la favorabilidad a la presencia potencial de depósitos, y es obtenido a partir del tratamiento de los datos generados por una técnica de e"ploración #por e?emplo, geoqumica$. !n general, los ob?etivos parciales no permiten individualmente indicar de forma e"cluyente la presencia de un depósito mineral, por lo que es necesario combinar todos ellos para generar los ob?etivos finales con la mayor posibilidad de é"ito #)onhamO5arter, -BB1$. Los modelos utilizados para la predicción de recursos geológicos, son tpicamente modelos predictivos de tipo emprico, estadsticos o heursticos, ya que en la génesis de la mayor parte de los recursos geológicos intervienen numerosos y comple?os factores fsicoOqumicos difcilmente TpredeciblesT mediante teoras e"presadas matemáticamente #)onhamO5arter, -BB1$. !sto da lugar a una división adicional de los modelos espaciales empricos en dos tipos basados en el conocimiento y basados en los datos #)onhamO5arter, -BB1% 3endoc6 y edel?6ovic, -BB9$. !n el primer caso, los parámetros son estimados sobre la base de la opinión de un e"perto en el tema, y en el segundo son obtenidos del análisis de las relaciones espaciales entre las capas independientes y la capa dependiente. Los modelos basados en el conocimiento hacen uso de funciones de integración tales como la lógica booleana, la suma ponderada o la lógica difusa, mientras que los modelos basados en los datos utilizan tpicamente funciones como la regresión mPltiple, el análisis discriminante, métodos probabilsticos bayesianos o incluso redes neuronales #)onhamO5arter et al., -BJB% 2gterberg et al., -BB/% )onhamO 5arter, -BB1% CigolO0anchez et al., ::/$. Los modelos basados en la suma ponderada y en la regresión mPltiple son, debido a sus caractersticas, dos de los métodos más utilizados.

&#DE-#S %ASAD#S EN -A SU&A "#NDE!ADA PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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!ste método es simple, está basado en la multiplicación de cada capa de entrada por un peso o factor de ponderación que indica su importancia en el modelo, y la posterior suma de las capas as modificadas. !l resultado es una nueva capa con valores numéricos, cuya magnitud representa en una escala relativa la favorabilidad de cada zona. !sta apro"imación posibilita una selección fle"ible de las zonas de interés, y permite, además, tener en cuenta la distribución espacial de las mismas en el proceso de selección #)onhamO5arter, -BB1$. !l método presenta la venta?a adicional de poder ser aplicado indistintamente a capas con dos o más clases. !n el caso de capas de entrada binarias, éstas llevan asociado solamente el valor del peso asignado. !n cambio, con las capas multiclase se introduce mucha más información en el modelo, puesto que se asigna un valor de favorabilidad diferente a cada una de las clases. !n estas apro"imaciones también se hace intervenir información derivada de los datos, en el sentido que los umbrales para la binarización o definición de las clases pueden ser obtenidos mediante el análisis de las relaciones entre un mapa de indicios y los mapas de entrada #CigolO0ánchez, :::$. La aplicación del método de suma ponderada a mapas de entrada multiclase implica la asignación no sólo de un peso a cada capa de entrada al modelo, sino también el establecimiento de un peso diferente a cada una de las clases que compone cada mapa. La función de combinación utilizada en este caso se representa mediante la e"presión simple

!n la que F es la puntuación que indica la favorabilidad estimada por el modelo% 3i es el peso para el mapa de entrada i , y 3cl ij es la puntuación para la clase j del mapa i . !l valor de ? depende de la clase temática que aparezca en cada p"el o polgono del mapa i . !n esta situación, la puntuación no está necesariamente en el intervalo V:, -W, sino en un rango que vara en función de la magnitud de los pesos usados. La suma ponderada de capas multiclase es un método frecuentemente utilizado en la modelización espacial con 0NK, debido fundamentalmente a su sencillez conceptual, fácil aplicación y notable fle"ibilidad a la hora de incorporar información relevante #en forma de pesos$ en el proceso de combinación. o obstante, )onhamO5arter #-BB1$ argumenta que la principal limitación del método radica en su naturaleza lineal aditiva. PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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!ste método se utilizó para generar mapas de favorabilidad usando distintas combinaciones de los mapas relevantes multiclase que estaban disponibles en la base de datos de e"ploración. !n este estudio se llevaron a cabo numerosos e"perimentos de los que seguidamente se presenta un e?emplo ilustrativo% para ello se utilizaron los modelos de depósito y las guas de e"ploración para elaborar los criterios a aplicar en la evaluación de la hipótesis de potencialidad minera. !l estudio se orientó a la selección de zonas propicias para la presencia de depósitos de sulfuros metálicos #3bOXnO5uO2gO2u$. 3ara este análisis se empleó una reclasificación en cuatro niveles de favorabilidad para todos los mapas de entrada #funciones de favorabilidad$ #-$ muy poco favorable, #$ poco favorable, #/$ favorable y #1$ muy favorable. 3ara la asignación de puntuación a las cuatro clases de cada mapa #3clij $, se optó por seguir un esquema comPn con valores , 1, J y -;. 3ara el peso asignado a cada mapa #3 i $ se definió un esquema análogo a porcenta?es, con pesos individuales acotados en el rango V:, -::W y cuya suma total es -::. !n la Dabla  se detallan las capas utilizadas para los depósitos de sulfuros polimetálicos y los pesos asignados a cada una. !l resultado de la aplicación de este modelo es una nueva capa ráster en la que cada celda toma un valor en el rango V, -;W. !ste valor se ha interpretado como un ndice de favorabilidad minera #NM($, que indicara las zonas con más potencial para contener un depósito mineral del tipo en cuestión.


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&#DE-#S %ASAD#S EN !EG!ESI6N -#G8STICA &9-TI"-E !l análisis de regresión es un método estadstico bien conocido y e"tendido en numerosas disciplinas cientficas, usado para e"plorar las relaciones entre distintas variables sobre la base de observaciones de esas variables. !l método implica la derivación de una relación matemática entre un con?unto de variables predictivas o e"plicativas independientes y una condición dependiente especfica #+avis, -BJ;$. !l ob?etivo es, por tanto, e"plicar las variaciones en el con?unto de observaciones de la variable dependiente en términos de las variables independientes. 2demás de la identificación de un buen modelo, un ob?etivo adicional es la obtención de una buena estimación de los coeficientes de regresión. 2simismo, en algunas situaciones, como es el caso práctico planteado, hay un ob?etivo Pltimo que es proporcionar una ecuación predictiva. o obstante, como se mencionaba anteriormente, el conocimiento del fenómeno estudiado es un aspecto importante PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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a la hora de especificar un modelo de regresión, y en general, cualquier modelo basado en los datos. Uno de los principales problemas que se encuentran en regresión mPltiple con datos espaciales se debe al incumplimiento de los supuestos del método de mnimos cuadrados, que es el proceso utilizado para a?ustar y hacer inferencia, o bien debido a la naturaleza de los datos #'aining, -BB:$. 0i la variable dependiente a modelizar es categórica, como es el caso de la presencia o ausencia de un recurso geológico, el modelo de regresión lineal normal no es adecuado y se debe emplear un modelo lineal generalizado como la regresión logstica mPltiple #3etruccelli et al., -BBB$. La regresión logstica mPltiple permite identificar las variables importantes en la predicción de la probabilidad de presencia de un depósito, en la que la presencia o ausencia del depósito se define como una variable dicotómica dependiente. Los coeficientes de regresión para cada variable derivados de las observaciones e"perimentales en el área de estudio, son utilizados como pesos en un algoritmo aplicable a la base de datos 0NK, por e?emplo, mediante álgebra de mapas #Domlin, -BB-$. +e esta forma, se obtiene un mapa que muestra en términos de probabilidad #intervalo V:,-W$ la presencia de un depósito mineral, equivalente al NM(. 5uantitativamente, la relación de dependencia entre la ocurrencia y el con?unto de variables predictivas se e"presa como

+onde + es presencia8ausencia de depósitos, Y - ... Yp son el con?unto de variables o capas de información de e"ploración #por e?emplo, alteración hidrotermal, distancia a fracturas, anomala geoqumica, etc.$, y ) :...)pson los coeficientes derivados de la regresión logstica. !s decir, + es la variable dependiente y Y- ... Yp son las variables independientes. 3ara aplicar la regresión logstica mPltiple a los datos de e"ploración se obtuvieron, en primer lugar, los datos adecuados de entrada para construir el modelo en un paquete estadstico e"terno al 0NK. Dodas las variables predictoras se transformaron linealmente al intervalo V:,-W y la variable dependiente #presencia de depósitos$ en una capa binaria. 3ara ilustrar el proceso descrito se presenta un e"perimento en el que se construyó y aplicó un modelo para la predicción de depósitos de oro en el distrito de Codalquilar. !n este e"perimento se utilizó un subcon?unto de siete capas de información #-$ distancia a estructuras de fracturación% #$ componente principal - de la geoqumica, relacionada PETROFISICA Y REGISTRO DE POZOS

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esencialmente con la litologa, con valores positivos para elementos metálicos asociados a rocas básicas y negativos para elementos metálicos asociados a rocas ácidas% #/$ componente principal  de la geoqumica, relacionada con elementos metálicos tpicos de las mineralizaciones de oro% #1$ anomala gravimétrica residual% #4$ anomala magnética residual% #;$ cociente D( 489, y #9$ cociente D( /8-% estas dos Pltimas variables se refieren a cocientes de datos radiométricos de las bandas 4, 9, / y - de una imagen Landsat D( de la estación seca de verano #9898::-$. 0e interpretan como indicadores de la abundacia de arcillas de alteración hidrotermal y de ó"idos de hierro, respectivamente #0abins, -BB;% Eincent, -BB9$. 3ara los análisis se seleccionaron 1B indicios mineros, depósitos de oro conocidos, situados en el distrito. !ste con?unto #unos$ se completó con una muestra de 4; celdas, a prioriestériles #ceros$, mediante muestreo aleatorio estratificado #selección de un punto aleatorio en el interior de la celda$.


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C#NC-USI6N 5oncluyo que este traba?o se enfocó como su ttulo lo menciona, en la interpretación de registros de la presión 7 producción, as como también en las distintas herramientas más avanzadas y los métodos usados en la industria petrolera para determinar la presión de formación de yacimiento. !l gran avance en el desarrollo de nuevas herramientas, permite que la evaluación de las formaciones se realice en forma más rápida y eficaz. !n particular para la determinación de las presiones de formación, se pueden conocer a través de herramientas de (Z+, LZ+ y ZNC! LN!, tienen capacidad de realizar Hin situI pruebas de presión al yacimiento, captar fluidos de formaciones productoras, analizar los fluidos recuperados, entre otras cosas% esto mientras se perfora al igual que cuando el pozo ya está terminado. 5onocer datos de presión de formación del yacimiento antes de que el proceso de perforación sea finalizado, representa una gran venta?a ya que es posible conocer el potencial productor del pozo, el tipo y calidad del fluido que este contiene% por tanto se tiene un me?or panorama sobre las acciones que serán requeridas para e"plotar al yacimiento de forma óptima. Las técnicas actuales nos permiten adquirir datos de presión de forma más rápida, más precisa y por lo tanto resultan datos económicamente efectivos. !stos datos ayudan a reducir los riesgos y me?orar la recuperación de los hidrocarburos de cualquier yacimiento.

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