cenário de campanha rpg sistema damonDescrição completa
...Full description
Chimie Anorganica 1Full description
pengenalan sistem hifi
Descripción completa
Controlador de flujo volumetrico
CURSUL 4 ECONOMETRIE TESTUL HI PATRAT
DISTRIBUTIA/TESTUL HI PATRAT Obiective: 1. Compararea a mai multor procente 2. Testul de independenta Tabel de contingenta Existenta unei legaturi intre 2 variabile calitative 3. ‘’Goodness of fit test’’ - daca o distributie data corespunde unei distributii teoretice (normala, uniforma, Poisson, Student, etc )
2
Etape test Hi patrat 1. Formularea ipotezei nule si ipotezei 2. 3. 4. 5.
alternative Selectarea nivelului de semnificatie Stabilirea frecventelor absolute observate (din esantion) (oi) Calcularea frecventelor asteptate (ei) pe baza distributiei din ipoteza nula Calcularea statisticii :
Etape test Hi patrat 5. Calcularea statisticii : k
2
i 1
(oi ei )
2
ei
6. Compararea valorii calculate cu valorile din tabelele statistice cu distributia Hi-patrat, pentru un nivel (df) al gradelor de libertate (regiunea de acceptare /respingere) 7. Decizia statistica 8. Interpretarea rezultatelor
IPOTEZE DE LUCRU
Datele provin dintr-un esantion aleator Volumul esantionului este suficient de mare (cel putin 20 observatii) Frecvante absolute (nu relative - procente) Numarul minim de valori observate in fiecare categorie - cel putin 5 Observatii independente Nu demonstreaza cauzalitatea
IPOTEZE DE LUCRU
1. Compararea mai multor procente Exemplu: Doua companii competitoare, A si B, au realizat campanii publicitare agresive Inaintea acestor campanii, cotele de piata au fost: Compania A = 45% Compania B = 40% Alti competitori= 15%. a studia efectul campaniilor de Pentru publicitate asupra cotelor de piata, 200 de consumatori au fost intrebati despre preferintele
Rezultatele
sondajului: 102 clienti prefera produsul companiei A 82 clienti prefera produsul companiei B 16 clienti prefera produsul altor companii. Solutie: Populatia investigata este preferinta pentru un anumit produs/ brand Date calitative (A, B, sau altele) Experiment multinomial (trei sau mai multe categorii) Obiectivul analizei: cotele de piata dinaintea campaniei sunt semnificativ diferite de cele dupa campania publicitara?
Formularea
ipotezelor: H0: p1 = .45, p2 = .40, p3 = .15 H1: Cel putin unul dintre pi difera de valoarea specificata Se selecteaza nivelul de semnificatie Se determina frecventele absolute observate Se determina frecventele absolute asteptate (expected)
Statistica k
2
este:
(oi ei ) ei
i 1
Regiunea
2
In
de respingere este:
2 ,k 1
cazul nostru k
2
(102 90)2 90
i1
2
2
(82 80)2 80
(16 30)2 30
8.18
2
,k1 .05,31 5.99147
La 5% nivel de semnificatie se respinge Ho. Cel putin o cota de piata s-a modificat semnificati
2. TESTUL de INDEPENDENTA
Obiective: Sunt cele doua variabile calitative relationate? Exista diferente semnificative intre populatiile statistice a doua sau mai multe variabile calitative? Date sub forma de tabel de contingenta Ho – variabilele sunt independente Valori asteptate (Total rand i ) (Total coloana j ) eij
volumul esantionul ui
Relationship between variables Not statistically associated
Statistically associated
Non-causal
Indirectly causal
Causal
Directly causal
TESTUL de INDEPENDENTA EXEMPLU 1. Profesorul de econometrie a intrebat un esantion aleator de studenti despre nivelul de interes al cursului. Distributia nivelului de interes in functie de sex se prezinta in tabelul de mai jos. Exista suficienta evidenta statistica pentru a concluziona ca nivelul de interes depinde de sexul studentului? Utilizati α = 0.05 (valoarea tabelata a statisticii = Raspuns: cursul este 5,99) Foarte interesant
Relativ interesant
Neinteresant
Fete
40
60
20
Baieti
20
40
20
TESTUL de INDEPENDENTA EXEMPLU
Valorile asteptate: Raspuns: cursul este Foarte interesant
