RESPUESTAS RESPUESTAS CUESTIONARIO PRONÓSTICOS 1. Defnir Defnir “Pronó “Pronósti stico” co” Es una técnica estadística que permite estimar un evento futuro analizando para ello ell o datos datos del pasado pasado,, los cuales cuales se combi combinan nan sis sistem temáti áticam cament ente e en forma forma predeterminada para obtener el estimado del futuro. 2. ¿Cu!es ¿Cu!es son !"s c"r"cter# c"r"cter#stic" stic"s s $e un %uen &ronóstic &ronóstico' o' Un pronóstico ideal debe incluir: a. Una medida medida de pro produc ducció ción n b. Una medi medida da de su su conab conabili ilidad dad c. Además Además,, debe obteners obtenerse e un mecanismo mecanismo repr reproduc oducible ible (. Defnir “)ori*o “)ori*onte” nte” $e un un +,to$o +,to$o $e &ronóstico &ronóstico
-. E&!ic"r E&!ic"r !"s consecuen consecuenci"s ci"s $e un +"! &ronósti &ronóstico co
/. ¿Cu!es ¿Cu!es son !os &"sos &"sos &"r" &"r" e!"%or"r e!"%or"r un &ronóst &ronóstico' ico' Recopilac Recopilación ión de Datos: Datos: btene btenerr datos datos !istór !istórico icoss adecua adecuados dos " conr conrmar mar su veracidad. Es una de las etapas más complicadas del pronóstico " más difícil de controlar porque todo lo que se realice después está basado en esta etapa. Reducción o Condensación de Datos: Datos: En este paso, no siempre necesario, se reduc educen en los los dato datoss obte obteni nido doss "a que que en ocas ocasio ione ness se pued puede e tene tenerr muc! muc!a a información. #e eliminan los datos no oportunos para evitar la reducción de precisión del pronóstico. Construcción del Modelo: A$ustar Modelo: A$ustar los datos obtenidos en un modelo de pronóstico para minimizar su error. error. %Entre más sencillo el modelo, me$or será para lo&rar la aceptación del proceso por parte de quién tomará la decisión' (alancear la comple$idad: uno comple$o ofrece un poco más de precisión " uno sencillo es más fácil que consi&a apo"o Extrapolación del Modelo: #e Modelo: #e realiza después de !aber recolectado recolectado " en su caso, reducidos los datos. #e !ace una revisión del pronóstico analizando periodos recientes donde se conocen los datos !istóricos verdaderos con certeza. #e identican los errores del pronóstico " se suman para identicar el mar&en de error.
0. ¿Cu!es son !os &rinci&"!es "ctores ue se $e%en to+"rse en cuent" &"r" !" se!ección $e un +,to$o $e &ronósticos' El conte)to del pronóstico *a relevancia " disponibilidad de datos !istóricos El &rado de e)actitud deseado El periodo de tiempo que se va a pronosticar El análisis de costo+benecio del pronóstico El punto del ciclo de vida en que se encuentra el producto. 3. 4os +,to$os $e &ronósticos &ue$en c!"sifc"rse co+o cu"ntit"ti5os 6 cu"!it"ti5os7 ¿Cu!es son !"s 5ent"8"s 6 !"s $es5ent"8"s $e c"$" c"so' VENTAJAS DEL MÉTODO CAL!TAT!VO + Utilizan la e)periencia " conocimientos de un &rupo. + a"or e)actitud respecto a un pronóstico elaborado por un -nico individuo. + ás información en con$unto respecto a posibles eventos. + onstrucción de escenarios ba$o diferentes perspectivas. DESVENTAJAS DEL MÉTODO CAL!TAT!VO + /n!ibición de contribuciones si se percibe más autoridad de al&unos inte&rantes respecto a otros. + 0acer acuerdos tempranos en los eventos futuros, in!ibe la identicación de variables relevantes. + Ausencia de datos " cifras no permiten medir la eciencia de un pronóstico. VENTAJAS DEL METODO CANT!TA!T!VO + 1ermite medir " analizar datos + *a relación entre una variable independiente " una dependiente se estudia en detalle + b$etividad + 1uede utilizarse para probar !ipótesis en e)perimentos por su capacidad de medir datos utilizando estadísticas. DESVENTAJAS DEL METODO CANT!TA!T!VO + El conte)to del estudio o e)perimento es i&norado + 2o estudia cosas es un ambiente natural ni discute el si&nicado que las cosas tienen para las distintas personas como lo !ace la investi&ación cualitativa + 3ebe estudiarse una amplia porción de la población4 cuanto ma"or es la muestra investi&ada, más estadísticamente precisos serán los resultados.
9. I$entifue "! +enos ( +,to$os $e &ronósticos cu"!it"ti5os7 e&!iue en u, consisten.
/25E#6/7A/82 3E E9A3#: En éste método se eval-an " se prueban !ipótesis de los mercados reales. 1or lo &eneral se utilizan cuestionarios que se mandan a aquellos clientes potenciales en el cual se solicita su opinión acerca de productos, con la nalidad de averi&uar la probabilidad de que dic!os productos sean demandados. A2A*7A 19 /* 3E 5/3A: Este método es utilizado a la !ora de lanzar productos nuevos " se basa en la idea de que todos los productos " servicios tienen un ciclo de vida denido. 7eneralmente, un producto nuevo tiene altas ventas durante la introducción del producto al mercado4 en cierto punto, el producto madura " eso implica que el crecimiento de las ventas sea ba$o o inclusive nulo4 lle&a un punto donde el producto "a es obsoleto, por lo tanto, la demanda va ba$ando !asta que el producto de$a de ser ofertado. ;63 3E*10/: Este método es utilizado para !acer pronósticos a lar&o plazo. *a idea de este método consiste en reunir un comité de e)pertos de diferentes campos " llevar a cabo paneles, donde cada uno de ellos transeren su conocimiento individual de los factores que afectan la demanda, posteriormente estos pronósticos individuales se comparten " nalmente se lle&a a un consenso de cuál es el pronóstico de la demanda.
:. ¿En u, cosiste e! +,to$o De!&;i &"r" e!"%or"r &ronósticos'
1<.
¿A u, se !e !!"+" “Serie $e tie+&o” en e! conteto $e &ronósticos'
#on datos estadísticos que se re&istran en intervalos de tiempo re&ulares o constantes. Es decir, una vez al día, mes, a
¿=u, es un" serie $e tie+&o est"cion"ri"'
Una serie de tiempo estacionaria es la que no varía en el tiempo " mantiene sus datos constantes. El valor de su media, varianza " covarianza no varían sistemáticamente en el tiempo. 12. ¿Cu!es son !os &"trones $e co+&ort"+iento ue se i$entifc"n en un" serie $e tie+&o' • • • •
6endencia secular 5ariación estacional 5ariación cíclica 5ariación /rre&ular
1(. ¿Sie+&re &o$e+os &ronostic"r !" $e+"n$" $e un &ro$ucto con e"ctitu$' ¿Poru,' 2o, porque al realizar un pronóstico de la demanda siempre se tienen que tomar = enfoques en cuenta el cualitativo " cuantitativo " debido a que el primero depende en &ran parte en la opinión de posibles clientes no se puede ase&urar en >??@ que va"a a cambiar con el tiempo. 1-. >encione "! +enos ( e8e+&!os es&ec#fco $e uti!i*"ción $e &ronósticos en un" or?"ni*"ción. >. En mercadotecnia =. En producción . En control de procesos B. En administración estadística
