Construcción Del Nomograma Pierre Gy

Construcción del nomograma Pierre Gy La fgura 13 muestra un nomograma de muestreo y el siguiente ejemplo se explica cómo construir y usarlo. Para crear un nomograma uno tiene que identifcar al menos una solución a la última ecuación. (Cualquier solución a la arian!a relatia de la ecuación error "undamental #ar$ %&picamente' se sae el mayor alor de d y el m$ximo s)*1+ normalmente se estalece a tra,s del proceso de -/0. *l alor de  se calcula a partir de la 2 ecuación de la arian!a relatia del error "undamental. *sta solución especifca el di$metro asociado con alguna cominación de la arian!a relatia del error "undamental y la masa de la muestra. La arian!a relatia del error "undamental y la masa de la muestra mu estra a determinar la uicación de un punto en el nomograma de muestreo. 4na recta con pendiente de 51 se diuja a tra,s de este punto y se marcó con el di$metro de part&cula. *s la colocación de las l&neas de di$metro de pendiente que #ace que cada nomograma di"erente. Camiando d y mantener ien la ariación relatia del error "undamental o la constante de masa de la mu estra' los puntos adicionales se pueden encontrar y una u na serie de l&neas que representan di"erentes di"erentes di$metros de part&culas se pueden extraer. extraer. Las posiciones de estas l&neas tienen cierto grado de incertidumre asociado con ellos y el nomograma es sólo tan ueno como el modelo utili!ado para construirlo. Cuanto m$s lejos se a desde el punto original' el m$s incertidumre in certidumre que existe en las predicciones del nomograma. 4no dee tratar de utili!ar el n omograma en $reas tan cercanas al punto inicial posile. Para las predicciones m$s precisas' puntos adicionales deen ser identifcados a partir de ejemplos independientes en lugar de la extrapolación de la entanilla única. Las suposiciones #ec#as mediante la ecuación de partida (el log16 de la arian!a relatia de la ecuación error "undamental incluyen7 C La masa de la muestra es peque8o en comparación con la masa muc#o C Las estimaciones de los par$metros utili!ados para calcular la constante de muestreo son ra!onalemente exacta Las suposiciones #ec#as al deriar la ecuación de partida incluyen (yers' 199:' ;p,ndice C0 Pitard' 19930 y Gy' 19<+7 2e utili!a C 4na masa "ragmento promedio C *l contenido cr&tico de todas las "racciones con una densidad dada se ajusta al contenido cr&tico promedio para esa "racción de densidad C La proporción de la masa de una "racción de densidad de tama8o de los lotes que la masa de la "racción de densidad en el lote se sustituye por la proporción proporción de masa de la "racción de tama8o del lote a la masa del lote.

*l nomograma de muestreo utili!a logar&tmico coordenadas (y' por lo tanto' pueden ser tra!ados en papel log5log. *l nomograma de muestreo tiene un eje x de la masa de la muestra que es logar&tmica en escala =log16 gramos>. Cada l&nea de rejilla ertical importante' representa un camio de 16 eces en masa. *l eje y es el logaritmo en ase 16 de un error "undamental en =log unidades arian!a relatia>. 4na l&nea #ori!ontal negrita se puede diujar a 16 representar la arian!a relatia m$xima del error "undamental que se tolera' según lo estalecido por los ojetios del estudio (por ejemplo' -/s. La "amilia de l&neas inclinadas (cada uno con una pendiente de 51 representan el di$metro (d del tama8o de part&cula m$s grande en una muest ra dada. La distancia entre las l&neas paralelas inclinadas es tami,n logar&tmica (ase 16. 4na ca&da ertical desde un punto en una l&nea inclinada #asta el punto de continuación en otra l&nea inclinada indica una etapa de trituración (d se #ace m$s peque8o. *l ir de un punto (que representa una masa m$s grande en la l&nea inclinada a otro punto (que representa una masa m$s peque8a indica una etapa de sumuestreo (d ?@ y permanece constante0  se #ace m$s peque8o. 4tili!ando diersos trituración y sumuestreo Ls etapas (es decir' a de punto a punto a lo largo de las distintas l&neas inclinadas para lograr la masa sumuestra defnitia durante su estancia dentro de nuestra m$xima tolerada arian!a relatia comprende nuestra estrategia de sumuestreo.