Comparación de muestras dependientes e independientes

Comparación de muestras dependientes e independientes

Con frecuencia, los estudiantes principiantes confunden la diferencia entre las pruebas de muestras independientes con las pruebas de muestra ¿Cómo distinguir la diferencia entre muestras dependientes e independientes? Hay dos tipos de muestras dependientes: 

Las que se caracterizan por una medición, una intervención de algún tipo y después otra medición

Se caracteriza por una medición seguida de una intervención de alguna clase y después otra medición. Esto se puede denominar un estudio de “antes” y “después”. Ejemplo 1

Suponga que desea demostrar que, al colocar bocinas en el área de producción y tocar música relajante, aumenta la producción. Comienza con la selección de una muestra de trabajadores y una medición de sus resultados en las condiciones actuales. Después instala las bocinas en el área de producción y vuelve a medir la producción de los mismos trabajadores. Hay dos mediciones: antes de colocar las bocinas en el área de producción y después. La intervención es la colocación de las bocinas en el área de producción. Ejemplo 2

Una empresa educativa que ofrece cursos diseñados para incrementar las calificaciones en los exámenes y la capacidad para leer (SAT). Suponga que la empresa quiere ofrecer un curso que ayudará a los alumnos de primer año de preparatoria a aumentar sus puntajes en el SAT. Para iniciar, cada estudiante presenta el SAT en el  primer año de preparatoria. Durante Durante el verano, verano, entre los años primero y último, participan en el curso que les proporciona consejos para presentar exámenes. Para 11.6 Comparación de muestras dependientes e independientes 395 Excel tiene un procedimiento denominado “Prueba t: Dos muestras apareadas para medias” que realiza los cálculos de la fórmula (11-9). La captura de pantalla de este procedimiento aparece a continuación. El valor calculado de t es 3.305, y el valor p de dos colas, 0.009. Como el valor p es menor que 0.05, se rechaza la hipótesis de que la media de la distribución de las diferencias entre los avalúos es cero. De hecho, este valor p se encuentra entre 0.01 y 0.001. Hay una  pequeña posibilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. finalizar, durante el otoño del último año de preparatoria, vuelven a presentar el SAT. Una vez más, el procedimiento se caracteriza por una medición (presentar el SAT como estudiante de primer año), una intervención (los talleres de verano) y otra medición (presentar el SAT durante su último año). •

Una relación o agrupación de las observaciones.

El segundo tipo de muestra dependiente se caracteriza por relacionar o aparear observaciones. Ejemplo 1

 Nickel Savings es una muestra dependiente de este tipo. Se seleccionó una  propiedad para su valuación y después obtuvo obtuvo dos valuaciones sobre ella.

Ejemplo 2

Una psicóloga industrial desea estudiar las similitudes intelectuales de parejas recién casadas, para lo cual selecciona una muestra de recién casados. Después, administra una prueba de inteligencia estándar tanto al hombre como a la mujer para determinar la diferencia entre las calificaciones. Observe la relación que ocurrió: se comparan las calificaciones apareadas o relacionadas por un matrimonio. ¿Por qué se prefieren las muestras dependientes a las independientes?

Porque cuando se emplean muestras dependientes, se reduce la variación en la distribución del muestreo.