TEMA DE COSTOS ESTANDAR MUY DETALLADODescripción completa
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IECEP
Descripción: definición de la regresión lineal aplicaciones en la ingeniería química, ejemplos y métodos de soluciona lternativos
APLICACION DE LAS ANOVAS EN INGENIERIA MECÁNICA
Descripción: Estadistica-Muestreo
Descripción: correlacion para flujo multifasico
Correlacion ParcialDescripción completa
inferencia
clases de macro recopilación
Descripción completa
UNIVERSDAD NACIONAL DE UCAYALI FACULTA ACULTAD D DE INGENIERIA DE SISTEMAS Y DE INGENIERIA CIVIL C IVIL
ESCUELAPROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL
Asignatura: Estadistica Aplicada TEMA: REGRESION Y CORRELACION LINEAL
Ing. Mg. Walter Román Claros
REGRESION Y CORRELACION LINEAL Análisis
de los datos para saber si y como dos o mas variables variables están están relaciona relacionadas das entre entre si. El
aná análisi lisiss de regr regres esió iónn lin lineal eal da como como res esul ulta tad do una una ecuación matemática que describe cierta relación determinada entre dos o mas variables. ME SIRVE PARA PREDECIR. El
análisis de correlación da como resultado un numero que resume el grado de relación ex exiistent ente entre dos variables. ME DETERMINA CUAN FUERTE ES LA RELACION ENTRE LAS DOS VARIABLES.
REGRESION Y CORRELACION LINEAL
Francis Galton durante la década
de 1850
Karl Pearson 1857 - 1936
REGRESION Y CORRELACION
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El alumno entiende el concepto de modelo estadístico Conoce y comprende el concepto de análisis de la regresión lineal. Conoce las etapas a seguir para realizar un análisis de la regresión y correlacion. Conoce los procedimientos de estimación de los estadísticos de regresión, como el método de los mínimos cuadrados. Sabe calcular los coeficientes de correlación e interpreta correctamente.
Karl Pearspn
REGRESION Y CORRELACION
REGRESION
REGRESION Y CORRELACION
REGRESION Y CORRELACION
REGRESI ON L I NEAL SI M PL E
Análisis
de los datos para saber si y como dos variables están relacionadas entre si. El
análisis de regresión lineal da como resultado una ecuación matemática que describe cierta relación determinada entre las variables. ME SIRVE PARA PREDECIR.
REGRESION Y CORRELACION
AJUSTE D E UN A LI NEA DE REGRESI ON
Karl Pearspn
REGRESION Y CORRELACION
M. Minimos Cuadrados Y=a + b x
Karl Pearspn
Donde Y = variable dependiente X = Variable independiente a = Constante b = Pendiente Y
(x n ,Yn ) Sn
(x 1 ,Y1 ) S 1
S 2 (x 2 ,Y 2 ) X 1
GRÁFICO Nº 03
X n
C
REGRESION Y CORRELACION
Ecuaciones Normales
Y an b X
Karl Pearspn
XY a X b X a
y x xy 2 2 n x ( x)
x
b
2
n xy x y n x ( x) 2
2
2
REGRESION Y CORRELACION
CORRELACION Karl Pearspn
Mide el grado de aso ciación lin eal en tre dos v ar iab le s a p ar t ir d e u n a m u es t ra o c o n ju n to d e o b s er va c io n es r ep r es en t at iv as p ar a ca d a un a de ellas. Esto s ign ifica qu e el co eficien te de c or relación p erm ite estab lecer la fuerza y el sentid o d e un a po sib le relación lineal ent re d o s v ar iab le s , a p ar ti r d e un a m u es t ra representativa.
REGRESION Y CORRELACION
REGRESION Y CORRELACION
Karl Pearspn
REGRESION Y CORRELACION
Karl Pearspn
REGRESION Y CORRELACION
r
xy x y 2 2 2 2 n x ( x) n y ( y) n
REGRESION Y CORRELACION
Karl Pearspn
Ejemplo: Los datos que se muestran en la tabla son las tasas de vivienda sin H20 y de las enfermedades gastro intestinales de 21 AA.HH. en la ciudad de Pucallpa, que fueron recolectados para un estudio de de proyecto de saneamiento Basico.
Se pide: Identificar la variable dependiente e independiente, explicando detalladamente Determinar la regresion con las variables identificadas. Graficar la linea de regresion ajustada o estimada. Calcular el coeficiente de Pearson e interpretar
