Capítulo i Decisiones (2)

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO PUNO FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES Y ADMINISTRATIVAS

Escuela Profesional De Administración

CAPÍTULO I

1. Describa los predecesores de la disciplina de análisis de decisiones y sus aportes para tratar los problemas de toma de decisiones del mundo real. a) Teoría de decisiones.- Su desarrollo generalmente presenta conceptos básicos que se refieren a problemas de decisión simples y bien estructurados. Esta teoría ofrece un marco lógico para escoger entre cursos alternativos de acción cuando las consecuencias resultantes de esta elección no son perfectamente conocidas .la incertidumbre aparece como su consideración dominante.

b) Análisis de sistemas.-Ello creo como la rama de la ingeniería que trata los aspectos complejos y dinámicos del medio ambiente en una forma no contemplada con anterioridad. Con la ayuda de la computadora fue posible analizar problemas de gran complejidad.

2. Detalle las características características de los problemas problemas de toma toma de decisiones decisiones operativos versus los de toma de decisiones estratégicos. 

Único.- cada problema es único en su clase, quizá similar a situaciones previas, pero nuca idéntico a otro.



Importante.- una parte significativa de los cursos de la organización está en juego.



Incierto.- Muchos de los factores importantes que influyen en los resultados de la decisión son conocidos perfectamente.



Implicaciones de largo plazo.- La institución se verá forzada a vivir con los resultados dela decisión por muchos años quizá más allá de las vidas de los involucrados.





Preferencias complejas.- incorporar las preferencias del decisor acerca del tiempo, el riesgo y resultado conflictivo es un factor que adquiere gran importancia.

3. ¿en qué disciplina se basa el enfoque de calidad decisional y cuáles son los aportes de estas disciplinas a dicho enfoque? El enfoque de Calidad Decisional se basa en 3 corrientes:  Análisis

de decisiones, que a su vez reúne el enfoque científico de

teoría de decisiones y el enfoque ingenieril de Análisis de sistemas



Ciencias del comportamiento, que se integraron al Análisis de decisiones a fines de los sesenta con la incorporación del conocimiento de la psicología cognoscitiva, continuando a fines de los 70s con la incorporación de estudios en Comportamiento Organizacional.



Administración de la calidad total, la cual se incorpora al análisis de decisiones a mediados de los 80´s para mejorar la calidad de las decisiones en forma continua y, en general para asegurar que todas o la mayoría de decisiones sean de calidad.

4. ¿Por qué se dice que el enfoque enfoque de calidad decisional tiene una perspectiva normativa?

Porque el énfasis no radica en como las organizaciones toman sus decisiones hoy, sino en cómo deben tomar las decisiones ello para maximizar su éxito. La brecha entre lo actual y lo ideal es tremenda.





Preferencias complejas.- incorporar las preferencias del decisor acerca del tiempo, el riesgo y resultado conflictivo es un factor que adquiere gran importancia.

3. ¿en qué disciplina se basa el enfoque de calidad decisional y cuáles son los aportes de estas disciplinas a dicho enfoque? El enfoque de Calidad Decisional se basa en 3 corrientes:  Análisis

de decisiones, que a su vez reúne el enfoque científico de

teoría de decisiones y el enfoque ingenieril de Análisis de sistemas



Ciencias del comportamiento, que se integraron al Análisis de decisiones a fines de los sesenta con la incorporación del conocimiento de la psicología cognoscitiva, continuando a fines de los 70s con la incorporación de estudios en Comportamiento Organizacional.



Administración de la calidad total, la cual se incorpora al análisis de decisiones a mediados de los 80´s para mejorar la calidad de las decisiones en forma continua y, en general para asegurar que todas o la mayoría de decisiones sean de calidad.

4. ¿Por qué se dice que el enfoque enfoque de calidad decisional tiene una perspectiva normativa?

Porque el énfasis no radica en como las organizaciones toman sus decisiones hoy, sino en cómo deben tomar las decisiones ello para maximizar su éxito. La brecha entre lo actual y lo ideal es tremenda.



5. ¿son todas todas las decisiones decisiones inherentemente inherentemente irreversibles? Toda decisión es irreversible. Partiendo de la premisa de que para que una decisión sea considerada como tal se requiere que exista una intención y una acción, toda acción llevada a cabo emplea por lo menos un recurso, por lo tanto, toda decisión implica el uso de recursos de diversa índole como por ejemplo dinero, recursos materiales, recursos humanos y tiempo. Se sabe que el recurso irrecuperable por excelencia es el tiempo, así es que por más de que podamos recuperar recuperar muchos de los recursos r ecursos tratando de “deshacer” una acción, el tiempo perdido no se podrá recuperar.

CAPITULO II

1. ¿Cuáles son las características del entorno de la toma de decisiones? El entorno en el cual se toman decisiones, se caracteriza por ser incierto, complejo, dinámico, competitivo y finito. El entorno se caracteriza por ser incierto, pues el decisor no puede estar 100% seguro del comportamiento futuro de algunos factores que influirían en un mayor o menor grado en el resultado de la decisión; bajo este escenario, manejar el entorno y lograr que sus influencias sobre las decisiones

y el

desempeño de una organización se vean minimizadas se vuelve complejo, sin embargo, el manejo adecuado de estos factores pueden influir adecuadamente en las organizaciones o empresas. Por otro lado, el decidor, enfrenta un mundo complejo y dinámico, donde existen muchos aspectos interactuando en formas no siempre comprensibles y que evolucionan continuamente en el tiempo; en este caso, el decidor deberá tener en cuenta las diversas condiciones de influencia en el desempeño y la toma de decisiones de una organización:





Condiciones Económicas: Tales como Tasas de Interés, Niveles de inflación, los cambios en los ingresos, etc., todos estos factores pueden afectar las prácticas administrativas de una organización.



Condiciones Políticas: En este sentido influye la estabilidad general del país donde la organización opera así como la actitud de los gobernantes hacia determinados negocios o empresas.



Condiciones Sociales: Los productos de la organización deben cubrir las expectativas y necesidades de la sociedad. Los cambios de valores, costumbres y gustos son un indicador de cómo debe cambiar la gerencia de una organización y sus decisiones inmediatas.



La Globalización: El reto de los competidores y consumidores globales

constituyen

uno

de

los

mayores

impactos

en

la

administración y en las organizaciones. Por último, debido a que la disponibilidad de recursos es limitada, el entorno

esfinito, lo cual trae como consecuencia un alto grado de competitividad entre los agentes económicos, pues cada quien trata de obtener el mayor beneficio para sí. Todas estas características producen, con frecuencia, un sentimiento de confusión y preocupación en el decisor.

2. ¿con que recursos cuenta el hombre para tomar decisiones? 1) ingenio 2) percepción 3) filosofía

En primer lugar utiliza suingeniopara concebir y formular diferentes cursos de acción y definir sus opciones potenciales. Además por medio de su



percepciónpuede aprender de lo que experimenta y almacenar información del medio ambiente que lo rodea. Por último, dispone de una filosofíaun cumulo de principios que guían su vida y le permiten establecer sus preferencias con respecto a los varios resultados posibles.

3. Determine cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas:



Al usar el análisis de decisiones, el entorno en que se toman las decisiones sigue siendo el mismo: incierto, dinámico, complejo, competitivo y finito. Falso



verdadero

El análisis de decisiones se enfoca en la administración operativa, pues esta tiene como propósito el mejoramiento continuo de los procesos. Falso



verdadero

Lograr calidad en las operaciones es suficiente para asegurar el éxito global del negocio. Falso



verdadero

Obtener la información relevante acerca de cada estrategia, es obviamente crucial, pero frecuentemente conseguimos la información que sabemos cómo obtener y no la información realmente necesaria para tomar una decisión de calidad. Falso



verdadero

El 100% de calidad en cada uno de los requerimientos de calidad decisional es definido como el punto en el cual los esfuerzos adicionales no justifican el costo. Falso

verdadero





Las preferencias con respecto al riesgo se refieren al valor que asigna a los resultados que están contribuidos atreves del tiempo.

Falso

verdadero

4. ¿en qué se diferencia el proceso de toma de decisiones intuitivas del que ofrece el análisis de decisiones? La toma de decisiones por intuición es la más común para los problemas menores, pero también para problemas grandes. A veces tendemos a tomar decisiones por una corazonada o por una buena vibra, esas son las maneras de tomar una decisión intuitivamente. No siempre tenemos la razón en todas las cosas que decimos, hacemos o pensamos, entonces al tomar decisiones por nuestra propia voluntad pueden llegar a ser no las correctas. A lo hora de tomar decisiones con nuestra intuición tendemos a recordar cosas anteriores algo similares al problema que tenemos en ese momento

5. Describa un problema de decisión en el cual tomo una buena decisión en presencia de incertidumbre. ¿tuvo un resultado bueno o malo? ¿puede dar un ejemplo de una mala decisión cuyo resultado fue bueno?

Toma de buena decisión en presencia de incertidumbre Hace un par de meses, unos de nuestros principales clientes encomendaron a nuestra empresa y cuatro empresas más, la gestión de cobranza a nivel nacional de más de 100,000 clientes. La gestión duraba solo 30 días. La idea en este caso, era propiciar un concurso entre empresas a fin de que solo las empresas que queden en el primer y segundo lugar sean los únicos



proveedores de servicio de tal cliente corporativo. En este concurso, ganaba aquella empresa que recupere más dinero. La dificultad en este concurso era que la cantidad de clientes morosos era demasiado volumen para trabajarlo a nivel nacional y solo en 30 días; mención aparte era el hecho de que la morosidad de tales clientes era m ayor a dos años y se trataba de deudas casi incobrables; por otro lado, la incertidumbre se presentaba por: No saber si los clientes morosos iban a cancelar sus deudas en un periodo tan breve de 30 días, más aun si llevaban más de dos años sin pagar sus deudas. No saber si resultaba mejor abarcar a nivel nacional toda la gestión o solo centrar nuestra labor en determinados departamentos. Durante los primeros días del concurso, tuvimos conocimiento que las demás empresas habían efectuado un gasto considerable en tratar de abarcar sus gestiones a nivel nacional, mientras tanto nosotros estábamos en el último puesto del ranking de recaudación. En este acto, nuestra estrategia se basó en: 

Concentrar nuestros esfuerzos solo en tres departamentos (Lima, Trujillo y Arequipa); en los demás departamentos solo se gestionaron llamadas telefónicas.



Segmentar los clientes morosos de acuerdo a sus días de morosidad y si se trataban de personas naturales o jurídicas.



Estudio del comportamiento de pagos de los 300 clientes de mayor morosidad y averiguar sus motivos de no pago.



Aumentar sustancialmente el monto de las comisiones de nuestro personal dependiendo al monto recuperado individualmente.

A los quince días de gestión, nos ubicamos en un tercer puesto; a los 20 días seguíamos manteniéndonos en tercer lugar, sin embargo las diferencias en recaudación ya no eran sustanciales, por lo que ante tal situación concentramos todos nuestros esfuerzos solo en Lima y reforzamos la gestión de los 300 clientes de mayor morosidad; el hecho fue que a los 30 días de gestión obtuvimos el primer puesto y las ganancias reportadas cubrieron



nuestros gastos, total habíamos recuperado más dinero que las demás empresas. La otra cara de la moneda era que, si bien nosotros obtuvimos mayor recaudación, sin embargo teníamos menos clientes recuperados, pues mientras que nosotros obtuvimos el primer puesto con solo 70 clientes cancelados, el segundo puesto recupero más de 500 clientes; de hecho que esta empresa tuvo pérdidas económicas.

2. Ejemplo de una mala decisión Es común en las entidades financieras, la puesta en venta de carteras morosas. Este proceso es simple, la entidad financiera publica su intención de venta de cartera y señala, a los postores, un plazo máximo de entrega en sobre cerrado de las propuestas económicas. Desde la publicación de la convocatoria, hasta el vencimiento del plazo de entrega de propuestas, existe un periodo de 15 días aproximadamente, en la cual los postores podrán solicitar diversa información a la entidad financiera, con lo cual elaborarán su propuesta económica; lo cierto en estos casos, es que las entidades financieras restringen información y por lo tanto las propuestas económicas son emitidas por los postores en base a un pequeño análisis de la cartera morosa en venta y sobre la intuición y experiencia en anteriores convocatorias. En este caso, nosotros (agencia de cobranzas) participamos por primera vez como postores en una de estas convocatorias; y logramos adjudicarnos una cartera morosa la cual en un largo plazo rindió extraordinariamente muy buenos resultados económicos; en un largo plazo, nuestra empresa se vio favorecida de excelentes utilidades. La mala decisión en este caso fue que, en vista de la poca información para el análisis de compra de cartera y la falta de experiencia de nuestra parte en este tipo de gestiones, hizo que nos adjudiquemos tal cartera con una propuesta económica bastante elevada a comparación de los otros postores, esta situación nos afectó económicamente por un largo tiempo, pues el pago por tal compra fue al contado.



6. ¿Cuáles son las bases fundamentales de toda decisión? En el proceso lógico del Análisis de Decisiones, las bases fundamentales de toda decisión está conformada por: alternativas, información y preferencias. En este caso, la idea de enumerar opciones o alternativas específicas que se encuentran disponibles para la solución de un problema de decisión, es uno de los primeros pasos fundamentales en el Análisis de Decisiones. Estas opciones pueden ser finitas, como viajar en bus o en avión, o pueden ser descritas por variables continuas, como fijar honorarios a un determinado servicio prestado. El hecho es que las opciones deberán describirse cuantitativamente. El planteamiento de alternativas, responde a la pregunta: ¿Qué podemos hacer?

En loconcerniente a la información, el Análisis de Decisiones permite caracterizar

la

incertidumbre

del

entorno

mediante

la

asignación

de

probabilidades. Asimismo, permite estructurar las relaciones entre los diferentes factores del problema por medio de los diagramas de influencia y luego, los modelos cuantitativos. La asignación de probabilidades, dependerá exclusivamente de que tanta información se tenga al momento de la toma de decisión, y esta se da con la finalidad de minimizar el grado de incertidumbre existente sobre la posible ocurrencia de un evento. A este hecho, se suma la estructuración de problemas, el mismo que se basa en desarrollar un diagramas de influencias y luego construir un modelo que represente fielmente las interdependencias esenciales entre los factores que afectan el resultado de la decisión. La búsqueda de información adecuada en el Análisis de Decisiones, responde a la pregunta: ¿Qué sabemos?

Referente a las preferencias, los mismos representan realmente lo deseado, las preferencias, como base fundamental de toda decisión, responden a la pregunta: ¿Qué se quiere?



7. ¿Cómo se clasifican las preferencias? Comente brevemente cada uno. Las preferencias se clasifican en tres categorías: asignación de valores, tiempo y el riesgo. 

La asignación de valores.- se torna importante en situaciones en las cuales se pueden obtener diferentes resultados, muchas veces conflictivos. Es decir, establecer las preferencias con respecto a resultados conflictivos. Se tiene que responder a preguntas como ¿cuánto más vale este resultado con respecto a aquél?, ¿cuál es el valor relativo de ambos? Para poder hacer comparaciones deben asignarse valores a los resultados. En muchos problemas de tipo económicofinanciero se podrán expresar estos resultados en términos monetarios, simplificando las comparaciones relativas. Sin embargo, esto no siempre será posible.



Las preferencias con respecto al tiempo.- se refieren al valor asignado a los resultados que están distribuidos en el tiempo. ¿Estamos dispuestos a aceptar un menor beneficio si podemos obtenerlo más pronto?



En cuanto a las preferencias con respecto al riesgo.- son probablemente las más resaltantes debido a lo incierto del entorno. La actitud frente al riesgo, al igual que las otras preferencias, es específica para cada persona, su medio ambiente y sus gustos.



8. ¿Cuáles son los niveles del análisis de decisiones? ¿en qué consisten?

La disciplina de análisis de decisiones actúa en dos niveles:

1. Como una filosofía y lenguaje 2. Como un procedimiento lógico y cuantitativo

1. filosofía y lenguaje.- describe una manera racional y consistente de tomar decisiones y proporciona al decisor dos entendimientos básicos invalorables. En primer lugar, permite entender que el riesgo es producto de la incertidumbre del enfoque en que se toman las decisiones, el futuro. En segundo lugar, esta disciplina ofrece una clara distinción entre buenas decisiones y buenos resultados.

2. Procedimiento lógico y cuantitativo.- Este procedimiento consiste en una serie de pasos sucesivos para tratar diferentes problemas ,aun lo más complejos ,de una manera práctica eficiente y ordenada conocido como el ciclo de análisis de decisiones ,este procedimiento provee u enfoque iterativo que se concentra en la decisión y el decisor , y permite al analista comparar eficientemente las alternativas .

9. ¿Qué se requiere para alcanzar la calidad total verdadera? La calidad total verdadera requiere la calidad en el liderazgo, calidad en la administración estratégica y en la administración del cambio, así como calidad de las operaciones .la característica más importante es el liderazgo.



10. ¿Por qué es importante alcanzar calidad en el contenido y en el personal para alcanzar calidad decisional? Para alcanzar credibilidad y compromiso de las personas claves, debemos lograr la participación correcta de esas personas en el proceso decisional desde el inicio. Calidad decisional solo puede asegurarse con un liderazgo efectivo y bien informado, constituyéndoseen el rol central para mantener esto en forma integrada y coherentemente.

11. ¿Cuáles son los requerimientos de calidad decisional? ¿Cuáles de estos es el más importante? La calidad de una decisión, presenta seis requerimientos; estos son: el marco apropiado, alternativas creativas y viables, información relevante y confiable, valores y preferencias claras, razonamiento lógicamente correcto y compromiso para la acción:

1. Marco apropiado.-Significa estar seguros de trabajar en la solución del problema correcto. El marco adecuado garantiza que la organización resolverá el problema correcto, en la manera correcta, con las personas correctas. Muy por el contrario, cuando se tiene el marco incorrecto, se pretenderá resolver el problema equivocado. Cuando un esfuerzo de desarrollo de estrategias está bien enmarcado (tiene calidad en esta dimensión), tiene un alcance bien definido, un propósito claro y una perspectiva consciente. Las herramientas usualmente utilizadas para la definición del marco incluyen la declaración de la visión del esfuerzo decisional, el establecimiento de la jerarquía decisional, la explicitación de supuestos y otros.

2. Alternativas creativas y viables.- Para tomar una decisión, es importante escoger entre alternativas, de ahí que definir alternativas es esencial en el Análisis de Decisiones. Desarrollar alternativas que vayan más allá de lo obvio y tengan potencial real para realizarse es cuestión de inspiración, creatividad, realismo y trabajo intenso, el mismo que hará más fructífero la toma de



decisiones, frente a un enfoque restringido donde solo se considera una o unas pocas alternativas.

3. Información relevante y confiable.En la búsqueda de satisfacer la necesidad de aprender a enfocarse en la información relevante e importante, se debe estar seguro que la información es correcta y explícita, que se basa en hechos relevantes, y que se ha incluido el entendimiento de la incertidumbre. Las herramientas fundamentales para lograr la información relevante y confiable son los diagramas de influencias y la asignación de probabilidades a las variables aleatorias.

4. Valores y preferencias claras.- Para lograr calidad en este elemento, una organización debe tener sus objetivos claramente establecidos para escoger entre las estrategias alternativas, evitando de esta manera ambigüedades. Debe ser capaz de establecer lo que desea alcanzar en términos de los criterios de decisión

5. Razonamiento lógicamente correcto.- El razonamiento correcto es requerido para no caer en el peligro de combinar alternativas, información y valores de calidad en forma tal que los cálculos se realicen incorrectamente y se encuentre una respuesta incorrecta.

6. Compromiso para la acción.- Es el vínculo entre la decisión y la ejecución de la estrategia escogida. Obviamente, sin un compromiso sincero para la acción, el proceso para alcanzar la decisión habrá sido una pérdida de tiempo. Es mucho más fácil construir el compromiso durante el proceso de desarrollo de las estrategias, en vez de hacerlo después que se ha alcanzado la conclusión/recomendación. Por último, el requerimiento de Calidad Decisional más importante es el de Compromiso para la Acción, pues esta es una herramienta más poderosa ya que involucra a la “gente correcta” desde el comienzo, evitándose de esta manera pérdidas de tiempo, toda vez que durante el proceso de decisión se estaría ganando la motivación y compromiso de las personas clave.



12. ¿Cuáles son los pasos que describen el proceso denominado culebra? Explica brevemente cada uno El proceso está descompuesto en seis grandes pasos: 1. Valorar la situación del negocio.-consiste en realiza un análisis amplio y rápido para lograr un entendimiento estratégico real e integral de la situación –que es lo que ya sabemos, y lo que todavía necesitamos – para clasificar el marco para la estrategia en cuestión. 2. Desarrollar alternativas, información y valores. - este paso se enfoca en la creación de estrategias que respondan a los desafíos identificados en la fase de valoración. Además, el equipo de decisiones debe llenar las brechas de conocimiento identificadas en la fase anterior y clarificar los criterios de decisión, y así lograr una base balanceada para la decisión. 3. Evaluar el riesgo y rentabilidad de las estrategias alternativas. durante este paso, el equipo de decisiones evalúa las alternativas para identificar la que ofrece el valor empresarial más alto. Este paso usualmente ayuda a mejorar las alternativas iniciales que fueron especificadas en el paso anterior. Como consecuencia de que cada alternativa es cuantificada. Nuevos entendimientos emergen, lo cual frecuentemente permite diseñar una alternativa que es la mejor de todas. 4. Decidir entre las estrategias. - el objetivo de este paso es brindar la claridad necesaria que permita el comité decisor hacer su elección y resolver todos los conflictos restantes. El equipo de decisión presenta el conjunto

completo

de

las

estrategias

alternativas

analizadas,

identificando las preferencias explicitas de cada alternativa requiere y, alguna vez su opción preferida. El producto de este paso es la selección de parte del comité decisor de la dirección estratégica. 5. Planificar para la acción.- en este paso se requiere de una alineación de las estrategias escogida con la organización operativa. Resulta



entonces un perfil de tarea, responsabilidad y programas detallados requeridos para la implementación de la estrategia. 6. Implementar la estrategia escogida.- atreves de bridar dirección clara, el proceso de dialogo decisional libera y canaliza las energías para la implementación. esto es un empoderamiento, mientras se preserva la alineación organizacional

CAPITULO III. 1. ¿Cuáles son las fases del ciclo del análisis de decisiones? ¿Cuál es el propósito de cada uno de estas? El procedimiento consta de tres fases:

1. Estructuración del problema de decisión.- El propósito de esta fase, como su nombre lo indica, es estructurar el problema de decisión e indicar las variables cruciales utilizando dicha estructura. Estructurar el problema consiste en transformar una situación nebulosa y opaca en una transparente y clara al decisor y sus expertos.

2. análisis determinístico.-en esta fase .se construye un modelo financiero en hoja de cálculo, para identificar con mayor rapidez las variables cruciales.

3. Análisis probabilístico.- su propósito fundamental es considerar explícitamente la incertidumbre en el análisis del problema de decisión. Se usa el mismo modelo de la fase anterior pero en lugar de considerar un solo estimado determinístico para cada una de las variables de incertidumbres cruciales, se incorporan distribuciones de probabilidades para estas variables.



2. ¿Cuáles son los errores más comunes al estructurar un problema de decisiones? Los errores más comunes al hacerlo son: 

Analizar el problema equivocado (error de tipo III)



Analizar el problema correcto pero de una manera muy complicada

3. ¿en qué se diferencian los variables de decisiones de las variables aleatorias?

Variable de decisiones

Variable Aleatoria

Con las variables de decisión nos Es aquella que asume diferentes valores a referimos al conjunto de variables consecuencia

de

los

resultados

de

un

cuya magnitud deseamos determinar experimento aleatorio. resolviendo

el

programación lineal.

modelo

de Estas

variables

pueden

ser

discretas

o

continuas. Si se permite que una variable aleatoria adopte sólo un número limitado de valores, se le llama variable aleatoria discreta. Por el contrario, si se le permite asumir cualquier valor dentro de determinados límites, recibe el nombre de variable aleatoria continua



4. ¿Cuáles son los pasos para alcanzar una correcta estructuración de un problema de decisiones? 

Definir y delimitar el problema de decisión: lograr el marco apropiado



Generar estrategias alternativas creativas y viables



Determinar los resultados y la medida de valor



Construir un diagrama de influencia

5. Determine cuáles de las siguientes aseveraciones son ciertas y cuales son falsas. 

El que un esfuerzo de desarrollo de estrategias está bien enmarcado significa que se han identificado las estrategias alternativas relevantes.

Falso



verdadero

Las herramientas fundamentales para la definición del marco es la tabla de generación de estrategia.

Falso



verdadero

Es necesario plantear un modelo que tenga en cuenta todas las variables en cuestión y que exprese cada una de las relaciones entre estas. Mientas más grande y complejo el modelo, mejor.



Falso



Se exige dominación estocástica entre las diferentes loterías de

verdadero

rentabilidad , es necesario tener en cuenta las preferencias con respecto al riesgo del decisor para determinar la mejor alternativa



Falso



verdadero

La curva de utilidad es un método utilizado para incorporar las preferencias con respecto al riesgo del decisor para determinar la mejor alternativa.

Falso



verdadero

No tiene sentido calcular el valor de la información perfecta, ya que esta no existe.

Falso

verdadero

6. ¿cuál es la finalidad de cada uno de los elementos de la fase del análisis determinístico? Elementos del análisis determinístico:

1. Modelaje: 

Seleccionar las variables del sistema.



Crear el modelo estructural



Crear el modelo de valores



Crear el modelo de preferencia con respecto al tiempo

2. Análisis: 

Medir la sensibilidad de las variables del sistema

7. ¿en qué cosiste el análisis de sensibilidad determinístico? ¿por qué se plantea desarrollar u caso base? Consiste en medir la sensibilidad de los resultados respecto a los cambios de valores en las variables del problema .es decir, se centra en observar como estos cambios afectan la equivalencia presente.



Una de las tareas centrales al analizar la iteración principal es desarrollar suficientemente el modelo de manera que genere resultados razonables para un caso base, el cual está definido por los valores centrales de las variables de incertidumbre .si las alternativas de decisión son muy diferentes, podría ser necesario establecer un caso base para cada una. Si hay una incertidumbre esencial del tipo éxito/fracaso, como en la introducción de un nuevo producto, el caso base debe definirse. Asumiendo que se lograra el éxito.

8. ¿en qué se diferencia el modelo determinístico del modelo probabilística? Análisis probabilístico su propósito fundamental es considerar explícitamente la incertidumbre en el análisis del problema de decisión. Se usa el mismo modelo Análisis determinístico pero en lugar de considerar un solo estimado determinístico para cada una de las variables de incertidumbres cruciales, se incorporan distribuciones de probabilidades para estas variables

9. ¿Qué es la teoría de rentabilidad? ¿Cómo se determina si una es mejor que otra? La lotería de rentabilidad se usa para comparar diferentes alternativas y seleccionar la másadecuada. Pero el problema es determinar cuál es la más conveniente para el decisor. Un concepto importante para juzgar si una lotería de rentabilidad es mejor que la otra es el de denominación estocástica, que muestra las loterías de rentabilidad para dos alternativas, tanto en la función de densidad de probabilidades como en la distribución de probabilidades acumuladas.

10. ¿en qué se diferencia los personajes ficticios: el clarividente y el genio? ¿a qué se refiere cada uno de estos? ¿y cómo se relacionan con el análisis de decisiones?



1. El clarividente.-Es un personaje que puede constatar cualquier pregunta con exactitud, incluso las referentes al futuro, pero no pese ninguna capacidad analítica o habilidad.

Relación con el análisis de decisión: La prueba del clarividente ayuda a clarificar la definición de la incertidumbre bajo análisis.

2. El genio.-es un personaje capaz de cumplir los deseos, determinar el valor que tomen las incertidumbres. el cálculo de este valor tienes gran utilidad, ya que representa el límite de lo que se debería gastar en controlar los procesos que tengan influencia en las incertidumbres .es decir ayuda a entender la importancia relativa de las incertidumbres.

CAPITTULO IV 1. ¿Cuál es la diferencia entre posibilidades mutuamente excluyentes e independientes? MUTUAMENTE EXCLUYENTES

INDEPENDIENTES

Excluir significa “dejar fuera”, de Significa que el darse uno de ellos "no manera que dos sucesos serán condiciona" a que que se dé el otro (esto excluyentes excluyentes

o si

mutuamente es que si uno se cumple, no aumenta ni

ellos

no

tienen disminuye la probabilidad de que se dé el

elementos comunes (es decir uno otro). P (A|B)= P(A) o bien, P intersección excluye al otro)

es el producto de probabilidad

Es decir que no pueden darse al

Los

eventos

independientes

pueden

mismo tiempo, esto es, que la superponerse y no influyen entre sí en sus probabilidad intersección es 0.

del

suceso probabilidades



2. ¿cuándo se dice que una incertidumbre es discreta? ¿y cuando se dice que es continua? Los posibles valores que pueden tomar una incertidumbre (posibilidades) alcanzan un número finito o infinito. 

Discreta.- Se dice incertidumbre discreta cuando el número de posibilidades de la incertidumbre es finito, en un intervalo dado se dice que es una incertidumbre (variable aleatoria).



Continua.-se dice que es una incertidumbre continua cuando el número de valores que puede tomar la incertidumbre es infinito en un rango dado.

3. ¿Qué condiciones debe cumplirse para poder describir una incertidumbre con probabilidades? Desagregar la incertidumbre total, en un conjunto razonable de incertidumbres.

Describir las incertidumbres "marginales" en una forma efectiva Utilizando una distribución de probabilidades (definir la incertidumbre, Especificar los posibles estados de incertidumbre, asignar a cada posibilidad una probabilidad).

4. ¿de qué forma puede presentarse las posibilidades? Existen tres maneras de determinar la probabilidad de una ocurrencia: En primer lugar, se tiene la probabilidad objetiva que depende las características físicas del objeto de estudio. Esta manera de asignar probabilidades puede ser conveniente para resolver problemas que involucran el uso de objetos físicos.



En segundo manera de asignan probabilidades es usando la frecuencia relativa de una ocurrencia, la cual es conocida como la probabilidad experimenta. La tercera manera de asignar probabilidades es la valoración subjetiva hecha por una persona (usualmente un experto) acerca de la probable ocurrencia de un evento.

5. Puede usted encontrar un ejemplo no trivial (es decir, 0 < p(A/e), p (B/e) < 1) donde tanto A como B sean mutuamente excluyentes e independientes. De un ejemplo o de lo contrario muestre por qué no es posible. Características de dos eventos mutuamente excluyentes Dos eventos A y B son mutuamente excluyentes cuando: 

A y B no pueden suceder simultáneamente.



P(A ∩ B) = 0 , gráficamente:



P(A U B) = P(A) + P(B) ... se interpreta como la probabilidad de que sucedan A o B

Características de dos eventos independientes Dos eventos A y B son independientes cuando: 

La probabilidad de que suceda el evento A no está influenciada porque el evento B haya sucedido, es decir:



P(A/B) = P(A) o P(B/A) = P(B)



P(A * B) = P(A) * P(B) … probabilidad conjunta, es decir probabilidad de que ambos eventos sucedan al mismo tiempo

Por dato: 0 < P(A/e) < 1 0



Y se deben cumplir las condiciones de independencia y exclusión: P(A ∩ B) = P(A) * P (B) y P(A/B) = P(A) oP (B/A) = P (B)...Independientes P(A U B) = P(A) + P (B) y P(A ∩ B) = 0...Excluyentes

Analizando: Si 0< P(A/e) < 1 y 0 < P (B/e) < 1, Entonces 0 < P(A) * P (B) < 1

Para probar la independencia: Reemplazando 0 < P(A ∩ B) < 1 Pero, para que puedan se excluyentes: P(A ∩ B) = 0 Por lo tantos A y B no pueden ser independientes y excluyentes a la vez

6.

¿pueden dos eventos no triviales ser colectivamente exhaustivos e independientes?

7. determina el evento universal U como el conjunto de todos los números enteros positivos, considerando los siguientes eventos:



A= {X: X ≤ 12} B= {X: X< 8} C= {X: X es par} D= {X: X es múltiplo de 4} E= {X: X es múltiplo de 4} Exprese en términos de A, B, C, D y E (y sus complementos) los siguientes eventos: a. {1,2,5,7} b. {3,6,9} c. {8,10}

8.

El crecimiento de los distritos del norte de lima origina problemas de tráfico y velocidad. debido a accidentes, el alcalde podría proponer cinco posibilidades para reducir la velocidad es una calla muy transitada por peatones.

a. Una señal de PARE en la esquina A. b. Una señal de PARE en la esquina B. c. Un aviso de reducción de velocidad en el punto C. d. Un aviso de reducción de velocidad en el punto D. e. Un rompe muelle para reducir la velocidad en el punto E. En las posibilidades finales no pueden figurar algunas de las siguientes combinaciones:





Ninguna combinación que incluya un rompe muelle y una o dos avisos.



Ninguna combinación de dos avisos



Ninguna combinación de dos señales de PARE

Utilice las cinco propuestas independientes y las restricciones para determinar el número total de posibilidades mutuamente excluyentes, y las posibilidades mutuamente excluyentes aceptables.

9.

La cadena de “Mercados Lima” está considerando incluir tres

nuevos productos en su stock. Basándose en los resultados de un estudio de mercado que mide la aceptación de estos productos entre los clientes de “Mercados Lima”, cada producto será clasificado como “exitoso” o “fracaso”.

a. Liste todos los posibles resultados del estudio. b. 

Buena aceptación en el mercado



Regular aceptación en el mercado



Baja aceptación en el mercado



c. Suponiendo que se permite una tercera clasificación para los resultados del estudio para el segundo producto (por ejemplo, “muy exitoso”) dibuje el árbol de eventos para este

nuevo experimento. ¿Cuantos nodos finales tendrá el árbol?

10. Los socios del club “Los Cóndores” de Chaclacayo tienen una probabilidad de que también haya brillado el sol, mientras que la probabilidad de lluvia es de 0.10. además, la probabilidad de tener sol y lluvia en el mismo día es 0.05. Suponga que el experimento a analizar se refiere a las probabilidades climatológicas de un día determinado. a. ¿Son los eventos sol y lluvia mutuamente excluyentes? No porque también puede existir la posibilidad de tener un día nublado sin la necesidad de que pueda llover.



También puede existir la posibilidad de que el día fuese soleado pero al mismo tiempo este corriendo viento.

b. Sabemos que llovió un día determinado ¿Cuál es l probabilidad de que también haya brillado el sol? La probabilidad seria de un 0.05

c. ¿Son los eventos sol y lluvia independientes? Si por qué no necesariamente va salir sol si va llover o va llover si va salir sol.

11. ¿Cuáles de las siguientes distribuciones de frecuencia serian objetivas y cuáles subjetivas? a) Numero de caras en 100000 lanzamientos de una moneda perfectamente diseñada.(SUBJETIVA) b) Numero de caras en los siguientes 100000 lanzamientos de una moneda no probada.(OBJETIVA) c) Número

de

años

prósperos

en

los

siguientes

10

años.(OBJETIVA) d) Las ganancias de Ford Motor Company en los siguientes cinco años (número de años rentables y número de años de pérdidas).(SUBJETIVA) e) La probabilidad de sacar el nombre de un hombre, de manera aleatoria, del directorio de estudiantes de la Universidad Católica del Perú.(SUBJETIVA)

12. Analizar si los siguientes eventos son independientes o dependientes. a. Cienciano ganará la copa Libertadores.(DEPENDIENTE) Cienciano ganara la liga nacional.(INDEPENDIENTE) b. El ahorro de utilizar una maquina en el año 2.(INDEPENDIENTE) El

ahorro

de

utilizar

la

misma

maquina

en

el

año

1.(DEPENDIENTE) c. El marketing exitoso de un auto de alto valor.(INDEPENDIENTE)



El

marketing

exitoso

de

una

línea

de

ropa

de

bajo

valor.(DEPENDIENTE)

13.

14. Un gerente de ventas numera las probabilidades para varios niveles de ventas de un nuevo producto. Calcular la media, la varianza y la desviación estándar para la variable aleatoria de ventas.

VENTAS ( EN UNIDADES)

PROBABILIDADES

50

0.10

100

0.30

150

0.30

200

0.15

250

0.10

300

0.05

Hallando la media (μ) μ = 150 unidades Hallando la Varianza Varianza = 4250 Hallando la desviación estándar (σ) σ = 65 unidades



20. Una compañía petrolera ha comprado el derecho de explotación en el lote XY de la selva peruana. Los estudios geológicos preliminares han permitido asignar las siguientes probabilidades a prio: Se definen los eventos: A (La prueba de petróleo indica que existe petróleo de Alta Calidad M (La prueba de petróleo indica que existe petróleo de Mediana Calidad N (La prueba de petróleo indica que no existe petróleo S (Existe subestructura de petróleo Utilizaremos la siguiente notación para abreviar las probabilidades de encontrar cada calidad de petróleo según pruebas preliminares a priori. P (Petróleo de alta calidad/e) = 0.50 (P (A) P (Petróleo de mediana calidad/e) = 0.20 (P (M) P (Nada de petróleo/e) = 0.30 (P (N) a. ¿Cuál es la probabilidad de encontrar petróleo? La probabilidad de hallar petróleo equivale a encontrar petróleo de alta o mediana calidad. Dado que A y M son eventos mutuamente excluyentes: P (A U M) = P(A) + P (M) = 0.5 + 0.2 = 0.7 b. ¿Cómo debe interpretar la compañía la prueba de estructuras? Se realiza una prueba de estructuras a 200 pies de profundidad y las probabilidades de encontrar una subestructura de petróleo es: p (Subestr. /petróleo de alta calidad, e) = 0.20 p (Subestr. /petróleo de mediana calidad, e) = 0.80



p (Subestr. /nada de petróleo, e) = 0.20

Aplicando el Teorema De Bayes – Árboles de Decisión: Por lo tanto, la prueba no es efectiva cuando no es capaz de predecir con alto grado de exactitud la realidad: P (prueba falle) = Tenemos (de bayes): P (no hallar S cuando Y fue positivo): P(A ∩ S´) = 0.40 P (M ∩ S´) = 0.04 P (Hallar S cuando Y fue negativo): P(N ∩ S) = 0.06 Por lo tanto: P (Prueba falle) = 0.5 En conclusión, Tenemos un 50% de probabilidad de que la prueba falle, por lo tanto consideramos que la prueba no es confiable. c. ¿Cuáles son las probabilidades revisadas y cuál es la nueva probabilidad de encontrar petróleo dado que existe subestructura? Dado el teorema de Bayes presentado en la página 17: P(A ∩ S) = 0.10 P (M ∩ S) = 0.16 P(N ∩ S) = 0.06 P (Hallar subestrato) = P(S) P(S) = P(A ∩ S) + P (M ∩ S) + P(N ∩ S´) = 0.10 + 0.16 + 0.06 = 0.32 P (S´) = 1 – P(S) = 0.68 Luego:



|P (Y/S) = |P (Y ∩ S) | | |P(S) |

Por lo tanto, la probabilidad de que se dé el evento Y dado que existe subestrato es: P(A/S) = P(A ∩ S) / P(S) = 0.10 / 0.32 = 0.3125 P (M/S) = P (M ∩ S) / P(S) = 0.16 / 0.32 = 0.5 P(N/S) = P(N ∩ S) /P(S) = 0.06 / 0.32 = 0.1875 Además: P(A ∩ S´) = 0.40 P (M ∩ S´) = 0.04 P(N ∩ S´) = 0.24 Por lo tanto, la probabilidad de que se del evento Y dado que NO existe subestrato es: P(A/S´) = P(A ∩ S´) / P (S´) = 0.40 / 0.68 = 0.5882 P (M/S´) = P (M ∩ S´) / P (S´) = 0.04 / 0.68 = 0.0588 P(A/S´) = P(N ∩ S´) /P (S´) = 0.24 / 0.68 = 0.3529 P (Encontrar petróleo) = P (la prueba salga positiva existiendo subestrato) P (Encontrar petróleo) = P(A/S) +P (M/S) = 0.3125 * 0.5 = 0.8125

Nota: las pruebas que salgan negativas a pesar de existir subestrato no se considerarán porque para dar porhecho de que se encontró petróleo se deben de tener pruebas positivas y existir subestrato.

23. A es culpable de un crimen con una probabilidad a priori de 0.4. B y C, quienes saben si A es culpable han sido llamados a testificar. B es amigo de A y dirá la verdad si A es inocente, pero mentirá con una probabilidad de 0.3 si A es culpable.



C odia a todos menos al Juez y dirá la verdad si A es culpable pero B y C testifican independientemente. Se definen los eventos: A (A es culpable B (B dice la verdad C (C dice la verdad El caso presenta las probabilidades de culpabilidad e inocencia de A, así como los testimonios de B y C Como C odia a todos, menos al juez, entonces asumimos que siempre dirá que A es culpable por lo que contradecirá a B cuando éste diga la verdad en la condición que A no sea culpable. a. ¿Cuál es la probabilidad de que ambos testigos mientan? De los datos: P (B´/A)= 0.3 P(A) = 0.4 y P (A´)=0.6 P (B´/A´) = 0 P (C´/A)=0 P(C´/A´)=1 B miente: P(B´) = P(A ∩ B´) + P(A´ ∩ B´) = P(A)*P(B´/A) + P(A´)*P(B´/A´) P(B´) = 0.4*0.3 + 0.6*0 = 0.12

C miente: P(C´) = P(A ∩ C´) + P(A´ ∩ C´) = P(A)*P(C´/A) + P(A´)*P(C´/A´) P(B´) = 0.4*0 + 0.6*1 = 0.6

Capítulo i Decisiones (2)

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