ESTADISTICA DESCRIPTIVA: LA CALIDAD Y LA VARIABILIDAD 1. ¿Que ¿Que obtuvo obtuvo Mathe Mathew w Ma Maur uryy a a!a" a!a"#a #arr o$ o$ %"ar %"ar"o "o$$ %e a bor% bor%o o %e o$ v"a&e$ !avae$' Identificar los lugares en el mar que tenían fuertes vientos, y la dirección de éstos, así como las zonas marítimas con corrientes de agua, temperaturas y profundidades, y posteriormente registró todo esto en lo que se conoce como cartas de navegación
(. De$) De$)r" r"ba ba a*u!a a*u!a$$ %e a$ +a +aa$ a$ e! a obte!) obte!)", ",! ! %e "!+or "!+or-a -a)" )",! ,! ue $e )o-e!taro! a /r"-era $e))",! %e e$te )a/0tuo. “Datitis”, Se obtienen datos sin ningn propósito claro ni importante! "o se tiene claro claro y delimitado delimitado el ob#etivo ob#etivo que se persigue y el tiempo tiempo y los recursos de que se dispone para abordar dic$o problema %btención de información para validar decisiones previamente tomadas! &s decir sólo tomar en cuenta la información favorable! "o tener un plan global de por qué se va a obtener información, como e#emplo est' el dise(o de cuestionarios con papel, l'piz y ocurrencias! Información poco representativa y sesgada!
. ¿Cu2e ¿Cu2e$ $ $o! o$ 3- %e %e u! /ro) /ro)e$o e$o' ' )aquinara, métodos, mano de obra, materiales, mediciones y medio ambiente!
4. ¿Qu5 ¿Qu5 e$ e /e!$a /e!$a-"e -"e!to !to e$ta e$ta%0$ %0$t" t")o' )o' &s una filosofía de aprendiza#e y acción que relaciona la forma en la que la gente toma información del proceso *aprendiza#e+ y también la manera en la que responde a esto *acción+!
6. Se7a5 Se7a5 ),-o ),-o $e /ue%e ut""# ut""#ar ar e /e!$a/e!$a-"e! "e!to to e$ta%0$t e$ta%0$t")o ")o e! o$ !"vee$ !"vee$ e$trat5*")o8 %"re)t"vo y o/era)"o!a %e u!a or*a!"#a)",!. &S-.&/I0% &S-.&/I0% 1. dónde se dirige d irige la organización2 • • •
0rear estrategias y las comunica Desarrolla e implementa sistemas de medición para dirigir el progreso! &stimula a los empleados a e3perimentar nuevas formas de $acer su traba#o
DI-&0I4% *5roceso administrativos para guiar la organización+ Desarrollar proyectos estructurados 6i#a metas Se centra en los procesos, y no reclama a los empleados por su variación %5&-.0I%".7 *&s donde se est' $aciendo el traba#o+ • • •
0onoce la variación .naliza datos de los procesos! Identifica medias claves y oportunidades de me#ora
3. Pro/or)"o!e %o$ e&e-/o$ %e var"abe$ )ua"tat"va$ y %e var"abe$ )ua!t"tat"va$. 0ualitativas8 ipo de 5roducto, Si este funciona o no 0uantitativas8 5eso de un lote, nmero de clientes atendidos!
9. Se %"&o ue %e a)uer%o )o! e t"/o %e e$/e)"+")a)"o!e$ %e u!a var"abe %e $a"%a e"$te! tre$ )ate*or0a$ %e var"abe$: e!tre -2$ /eue7a -e&or8 e!tre -2$ *ra!%e -e&or8 y e vaor ob&et"vo e$ -e&or. D5 u! /ar %e e&e-/o$ /ara )a%a u!a %e ea$. &"-& )9S 5&:;&<% )&=%-8 • •
&l porcenta#e de impurezas en una sustancia 7a cantidad de sustancias tó3icas de un producto alimenticio!
&"-& )9S /-."D& )&=%-8 • •
7a resistencia de una pieza de pl'stico inyectado 7a blancura de una tela de color blanco
&7 4.7%- %>=&I4% % "%)I". &S &7 )&=%-8 • •
&l di'metro interior de una tuerca 7a longitud de una pieza para ensamble
;. ¿E! u5 -a!era a+e)ta! o$ %ato$ raro$ a a -e%"a' &n que la media se muc$o m's grande y es se(al de que e3isten datos m's grandes que el resto o que e3istan datos muy peque(o y esto significa que la media es menor a la mediana,
<. E/"ue o$ errore$ e! a "!ter/reta)",! %e a -e%"a ue $e $e7aa! e! a $e))",! Errore$ e! a to-a %e %e)"$"o!e$ )o! e u$o %e a -e%"a. Se cree que los valores de todos los datos son iguales o est'n muy cerca de la media! 7a media como el dato m's frecuente, y esto sólo se da en datos simétricos y unimodales, es decir desconociendo el concepto de moda y confundiendo con el de media! 7a media es el valor que est' en medio y que a la izquierda de él quedan ?@A de los datos, lo mismo que a la derec$a! 7a media muestral igual a la media poblacional
1=.E/"ue a rea)",! e!tre a -e%"a y a %e$v"a)",! e$t2!%ar ue e$tabe)e a re*a e-/0r")a y e teore-a %e )heby$hev. &n ambos casos ilustran muy bien que la manera en la que la desviación mide la variabilidad en torno a la media!
11. Se %e$ea "!ve$t"*ar e /e$o /ro-e%"o %e 1=== art0)uo$ %e u! ote8 /or o ue $e e"*e! aeator"a-e!te 4= %e eo$8 $e /e$a! y $e obt"e!e ue > barra? (6( *ra-o$ )o! S?6. a+ 1:uiere decir que el peso medio de los B@@@ artículos es de C?C2
@o8 ya ue a -e%"a -ue$tra 1=== art0)uo$ e$ %"+ere!te a a -e%"a %e /ro)e$o 4= art0)uo$. b+ 17a mayoría de los artículos pesa C?C gramos2
@o8 ya ue a -e%"a !o /ro/or)"o!a !"!*u!a "!+or-a)",! $obra a var"ab""%a% c+ 1De los @ artículos en la muestra es probable que alguno pueda pesar E@@ gramos2 .plique la regla empírica para contestar!
(
252 ± 2∗5
)
=302
gramos
E"$te u! <6 %e ue a*u!o %e o$ art0)uo$ /e$e ==*ra-o$ e! a -ue$tra
1(.E! u!a e-/re$a $e eva! o$ re*"$tro$ %e !-ero %e +aa$ %e eu"/o$ /or -e$ a -e%"a e$ %e 1= y a -e%"a!a %e 6: a+ Si usted tiene que reportar la tendencia central de fallas! 1qué reportaría2
La -e%"a!a8 ya ue a -e%"a e$ -u)ho -2$ *ra!%e ue a -e%"a!a y e$ $e7a ue e"$te! %ato$ -2$ *ra!%e$ ue e re$to8 y /or o ta!to ha)e ue a -e%"a e$t5 "!+a%a. b+ 17a discrepancia entre la media y la mediana se desvió a que en varios meses ocurrieron pocas fallas2
1.F! a$/e)to )ave %e a )a"%a% %e )"erto /ro%u)to e$ $u /e$o: a !or-a e$tabe)e ue $u /e$o -0!"-o $ea %e (G*. E "!*e!"ero %e /ro%u))",! "!+or-a ue $e e$t2 )u-/"e!%o )o! ta !or-a8 ya ue e /e$o /ro-e%"o %e /ro%u)to e$ %e (.( G*. ¿E$t2 u$te% %e a)uer%o )o! e "!*e!"ero' Si, ya que esta variable de salida est' en el tipo de entre m's grande me#orF aunque se debe de analizar las medidas de dispersión, para asegurar que si est' cumpliendo con la norma
14.Tre$ -2u"!a$8 A8 B Y C8 rea"#a! )orte$ %e -a!era auto-2t")a %e )"erta$ t"ra$ %e hue8 a o!*"tu% "%ea %e a$ t"ra$ e$ %e <=)-8 )o! u!a toera!)"a %e H ()-8 $e to-a u!a -ue$tra %e ;= /"e#a$ %e a /ro%u))",! %e u!a $e-a!a %e )a%a -2u"!a. a la longitud promedio de las G@ tiras de cada m'quina son .H@, >H@!? y 0HC! 1con base en esto puede decidir cu'l m'quina es me#or2 @o8 ya ue %e)"%"r e! ba$e e! e /ro-e%"o eu"vae a a!#ar u! voa%oJ b+ adem's de la desviación est'ndar obtenida es8 ., SHB!?F >, SHB!@F 0, SH@!?, decida cu'l maquina estuvo funcionado me#orF aplique la regla empírica! A
=
(
90 ± 3 1.5
)
85.5 y 94.5
=
B =90.5 ± 3 (1.0 )=87.5 y 93.5
C
=
(
92 ± 3 0.5
)
90.5 y 93.5
=
La -2u"!a ue e$tuvo +u!)"o!a!%o -e&or e$ a B8 /orue /re$e!ta u! /ro)e$o )e!tra%o8 -"e!tra$ ue C $e ob$erva ue t"e!e u!a te!%e!)"a a /ro%u)"r -ayor a <()-
16.e! e e&e-/o ;.( $e %ete)t, ue $e t"e!e! /robe-a$ )o! e *ro$or %e a$ 2-"!a$ /orue !o $e )u-/e )o! a$ e$/e)"+")a)"o!e$: 6-- H =.;--. )o! e ob&et"vo %e )orre*"r ta $"tua)",!8 u! eu"/o *e!era u! /roye)to %e -e&or. Para ver"+")ar $" a$ a))"o!e$ e&e)uta%a$ %"ero! re$uta%o8 $e to-a! aeator"a-e!te 46 2-"!a$ %e a /ro%u))",! %e u!a $e-a!a /o$ter"or a a$ -o%"+")a)"o!e$. Lo$ e$/e$ore$ obte!"%o$ $e -ue$tra! a )o!t"!ua)",!. 5.20 5.00 4.70 4.70 5.60 5.20
5.40 4.90 4.90 5.10 5.20 5.10
5.40 4.30 5.60 5.30 4.70 4.90
4.70 4.70 4.70 5.00 4.60 5.00
5.10 5.30 4.70 5.30 5.00 5.00
4.70 4.60 4.50 4.50 5.40
5.00 4.80 5.10 4.40 4.70
5.10 4.40 4.70 4.70 4.80
a+ calcule la media, mediana y desviación est'ndar y, compar'ndolas con las respectivas estadísticas antes de la me#ora, decida si el plan dio resultado! Medida s
Resulta dos (plan)
Resultad os (anterior es)
n Media Median a D.E.
45 4.91625 4.89375
4.73 4.7
0.29
0.48
E /a! %"o re$uta%o$8 ya ue $e ob$erva ue e /ro)e$o e$t2 -2$ )e!tra%o y a var"ab""%a% $e re%u&o. udiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudianti
udiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudianti
b+Versi0onstruya unGrosor $istograma e Versión inserte en él las especificaciones y, de Versión LaminaEstudiantil ón Estudiantil Versión Estudiantil compar'ndolo con Estudianti el $istograma antes de la me#ora, investigue si el plan udianti l Versión Estudiantil Versión l Versión Estudianti BE!J? Versifue ón Estudiantil Versión Estudiantil Versión Versión e3itoso argumente suEstudiantil respuesta! Versión Estudiantil a t
B@!C
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión
udianti Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudianti u l l o s Versi ón Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión b
a udianti l a i
Versión Estudiantil
J!GE
c Versi ón Estudiantil n
e udianti u l
Versión Estudiantil
c
e Versi rón Estudiantil f
udiantil
E!B
udiantil
@!@@
Versión Estudiantil !B@ udiantil
Versión Estudiantil 0olumnaB
Versión
Versión Estudianti
Versión Estudiantil !EG Estudiantil !JK !?Versión ?!CE ?!?C
Versión Estudiantil
Versión
Versión Estudianti
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión
Versión Estudianti
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudianti
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión ?!G@
Versión Estudianti
&l plan de me#ora lo que $izo fue reducir las variabilidad, ya que se observa que el grosor de las laminas est'n dentro del rango de
las especificaciones, y antes del plan las laminas se salían de estas especificaciones, por lo tanto $a me#orado el proceso!
13.F!a )ara)ter0$t")a )ave e! a )a"%a% %e a$ /"!tura$ e$ $u %e!$"%a%8 y u! )o-/o!e!te ue "!+uye e! ta %e!$"%a% e$ a )a!t"%a% %e are!a ue $e ut""#a e! a eabora)",! %e /"!tura$. La )a!t"%a% %e are!a e! a +or-ua)",! %e u! ote $e )o!troa )o! ba$e e! e !-ero %e )o$tae$8 ue $e*! e /rovee%or %ebe! )o!te!er (=G*. S"! e-bar*o8 )o!t"!ua-e!te $e t"e!e! /robe-a$ e! a %e!$"%a% %e a /"!tura8 ue e$ !e)e$ar"o )orre*"r )o! traba&o y /ro)e$o$ a%")"o!ae$. E! e$te )o!teto8 e! a e-/re$a $e /re*u!ta!: ¿Cu2!ta are!a )o!t"e!e! e! rea"%a% o$ )o$tae$' Para aver0*uao %e)"%e! to-ar u!a -ue$tra aeator"a %e = )o$tae$ %e )a%a ote o /e%"%o 6== )o$tae$. Lo$ /e$o$ obte!"%o$ e! a$ -ue$tra$ %e o$ t"-o$ tre$ ote$ a/are)e! e taba ;.. LOTE 1
2
PESOS DE LOS COSTALES DE 18. 19. 19. 19. 18. 19. 6 2 5 2 9 4 18. 19. 19. 18. 19. 18. 6 3 1 6 4 7 19. 19. 19. 19. 19. 19. 6 0 1 1 6 4 18. 19. 18. 18. 19. 20. 6 9 8 4 0 1 18. 18. 19. 19. 18. 19. 9 4 5 1 5 6 19. 20. 19. 19. 20. 18. 2 6 0 7 0 4 20. 20. 21. 19. 20. 20. 1 2 0 7 1 0 19. 20. 20. 19. 20. 19. 9 3 0 7 8 7 20. 20. 20. 20. 20. 19. 0 0 4 2 2 7
LA MUESTRA (Kg) 19. 20. 19. 20. 0 0 3 0 21. 19. 19. 18. 0 8 0 6 19. 19. 20. 20. 8 1 0 4 19. 19. 20. 19. 7 3 7 6 19. 19. 20. 18. 4 6 3 8 18. 19. 17. 19. 9 7 8 4 19. 20. 19. 20. 1 4 6 6 19. 20. 19. 20. 7 4 8 5 20. 19. 19. 19. 0 6 7 8
a+ 7as tolerancias que se establecen para el peso de los costales de arena son C@L@!?! 0alcule los estadísticos b'sicos para las muestras y decida si la calidad es satisfactoria!
n Media D.E. Median a
L!"e 1 30 19.6 0.66 19.6
L!"e 2 30 19.5 0.71 19.55
L!"e 30 19.58 0.61 19.7
Se ob$erva ue a )a"%a% !o e$ $at"$+a)tor"a ya ue a %e$v"a)",! e$t2!%ar e$ta +uera %e o$ 0-"te$ %e toera!)"a$ ue e$ =.6 b+ 0alcule los estadísticos b'sicos para los @ datos y dé una opinión global sobre el peso de los costales! #a$ia%&e T!"a& de L!"es
n 90
Media 19.56
D.E. 0.65
Mediana 19.6
c+ %btenga un $istograma para los @ datos, inserte las especificaciones y obtenga una conclusión general sobre el peso de los bultos! udiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil udiantil
Versión Estudiantil
C!@@
Versión Estudiantil udiantil
BG!@@
udiantil o s b a
udiantil a i c n e u c e r f
Versión Estudiantil udiantil udiantil
J!@@
udiantil udiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versi
Versión Estudia
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versi
Versión Estudia
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versi
Versión Estudia
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudia
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versi
Versi
Versión Estudia
Versión Versión BG!@@ Estudiantil BG!@ BG!G@ Estudiantil B!C@
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
@!@@
Versión Estudiantil BK!J@
Versión Estudiantil
Versi
Versión Estudia
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudia
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
BC!@@
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil a t u l
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudia Peso de los Costales Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versi
Versión Estudiantil
Versión Versión Estudiantil Versi B!J@ Estudiantil C@!@@ C@!@ C@!G@ CB!C@ Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudia 0olumnaB
Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versión Estudiantil
Versi
Se ob$erva ue e$ u! /ro)e$o %e$)e!tra%o )o! -u)ha var"ab""%a% ya ue hay )o$tae$ ue e$t2! +uera %e a$ e$/e)"+")a)"o!e$8 $e ob$erva ta-b"5! ue hay u!a te!%e!)"a a ue o$ )o$tae$ /e$e! -e!o$ %e (= G*. d+ 0on base en lo anterior, 1cu'l debe ser la posición de la f'brica de pinturas ante el proveedor de arena2
De)"%"r e! bu$)ar u! !uevo /rovee%or ue e %5 )o$tae$ )o! -e!o$ var"a)",!8 ya ue e$to a+e)ta e! a )a"%a% %e $u /ro%u)to +"!a8 o ue o$ /rovee%ore$ ha*a! ue $u /ro)e$o %e e!a%o $e ha -2$ )e!tra"#a%o y !o e"$ta -u)ha var"a)",!. 19.E! u!a +2br")a %e e!va$e$ %e v"%r"o $e ha! te!"%o /robe-a$ )o! a )a/a)"%a% %e a$ botea$ %e 96=-. Co! ba$e e! e h"$tor"a %e /ro)e$o $e $abe ue a )a/a)"%a% -e%"a %e ta t"/o %e botea$ e$ %e 94<-8 )o! u!a %e$v"a)",! e$t2!%ar %e 1(. a+ Si las especificaciones para la capacidad de las botellas son de K?@LB@, dé un diagnóstico, calculando los límites reales, sobre el tipo de problemas que se tienen en cuanto al volumen! 7- *I ó S+H MLE σ 7-IH K?@NE*B@+H KC@ml 7-SHK?@OE*B@+HKG@ml 0on el c'lculo de los límites, se puede observar que dentro de estos límites se ubicaran los valores de salida del volumen de la botella, los posibles problemas que se tienen en cuanto al volumen de la botella tal vez ser' la materia prima, o el método de llenado o que la mano de obra no esté capacitado para el proceso de llenado de la botella!
1;.De a)uer%o )o! e e&er)")"o a!ter"or8 )o! e /ro/,$"to %e -e&orar a )a"%a% %e a$ botea$ e! )ua!to a vou-e!8 $e t"e!e! %o$ /ro/ue$ta$ a !"ve e/er"-e!ta. Lo$ %ato$ /ara )a%a /ro/ue$ta e$t2! e! a taba ;.4. a+ 0alcule los estadísticos b'sicos para cada propuesta y comente! #AR'A LE n Media D.E. Median a
PROPUES TA A 30 750.47 7.61 751
PROPUEST A 30
745.8 3.14 745.5
Se ob$erva ue a /ro/ue$ta B t"e!e -e!o$ var"a)",! )o! re$/e)to a $u -e%"a /ero e$ta e$t2 -uy ae&a %e a -e%"a ue $e %e$ea8 ya ue t"e!e a /ro%u)"r botea$ %e -e!or e$/e)"+")a)",! %e o ue $e reu"ere8 a /ro/ue$ta A e$ta )e!tra%a /ero $u var"a)",! e$ -ayor8 /or o ue $e %ebe %e re%u)"r a var"a)",! e! e$te /ro)e$o.
b+ 0alcule una apro3imación de los limites reales para cada propuesta y comp'relos con los del e#ercicio anterior 1se lograron me#oras2
PRKPFESTA A 7- *I ó S+ H MLE σ 7-IH K?@!KNE*K!JB+H KCK!BKml 7-SHK?@!KOE*K!JBHKKC!GEml
PRKPFESTA B 7-IH K?!GNE*E!B+H KE?!?Gml 7-SHK?!GOE*E!B+HK??!CCml
SI SE LKRARK@ MEKRAS E@ LAS PRKPFESTA8 YA QFE SE REDFCIERK@ LKS LIMITES REALES8 AF@QFE SE DEBE DE CE@TRAR MNS EL PRKCESK E@ LA PRKPFESTA B
c+ 0on base en un $istograma en el que se inserte especificaciones, describa cada una de las propuestas y eli#a la que considere me#or!
OISTKRAMA DE LAS VARIACIK@ES DE LA PRKPFESTA A udiantil Versión Estudiantil VersiónEstudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian PROPUESTA An Estudiantil Versión Estudiantil Versió Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudi antil Versió udiantil Versión Estudiantil VersiónEstudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian B?!@@ Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versió udiantil Versión Estudiantil VersiónEstudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versió a BB!C? t udi antil Versión Estudiantil VersiónEstudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian u l o s n Estudiantil Versió Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versió b
udi a antil a i
Versión Estudiantil VersiónEstudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian
K!?@
c n Estudiantil Versió Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versió n udi e antil Versión Estudiantil VersiónEstudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian u c
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Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versió udiantil Versión Estudiantil VersiónEstudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian
@!@@
Versión Estudi antil Versión Estudi n Estudiantil Versió KE@ KEGantil Versión Estudi KJ antil VersióK?E KJBn Estudiantil Versi KJ ó udiantil Versión Estudiantil VersiónEstudiantil Ve0olumnaB rsión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versió
OISTKRAMA DE LAS VARIACIK@ES DE LA PRKPFESTA B
udiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian PROPUESTA Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudi antil VersiB ón Estudiantil Versión Estudiantil Versió udiantil
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian
G!@@
Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versió udiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudian Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versió
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Se observa que la media est' centrada y la mediana es casi igual a la media, también se observa que presenta un acantilado al lado derec$o y que el proceso esta descentrado con poca variabilidad!