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ARBOLES DE DECISIÓN
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ARBOLES DE DECISIÓN
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Erika Solano
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ARBOLES DE DECISIÓN
Full description
Familia Arboles de Loreto
Descripción: arboles de loreto-peru
Libro Arboles de Lima
Libro Arboles de LimaDescripción completa
1
HARINAS S.A Decisor: Harinas S.A Objetivo: Maximizar ganancias Horizonte de planeamiento: 10 años 4.320.000
3.444.750
N3.3
2.437.000 0,15 1.630.000 3.513.000
3.275.000
4.075.000 4.075.000
1.695.000
1.550.000
1.152.000
885.000 600.000
497.000 1.265.000 0 700.000 440.000
1.000.000 300.000 t0
t1 FI
t2 FII
t3
2
Alternativas:
-
S1: Montar una línea de elaboración, clasificación y envasado de la harina
-
S2: Elaborar fideos
-
S3: Mercado local
-
S4: Mercado externo
-
S5: Maquina Italiana
-
S6: Maquina Brasilera
Variables:
-
V3: Demanda
-
N3.1: 10 años elevada
-
N3.2: 3 años elevada y 7 reducida
-
N3.3: 10 años reducida
-
N3.4: 3 años reducida y 7 elevada
-
V5: Demanda
-
N5.1: 10 años elevada
-
N5.2: 3 años elevada y 7 reducida
-
N5.3: 10 años reducida
-
N5.4: 3 años reducida y 7 elevada
-
V6: Demanda
-
N6.1: 10 años elevada
-
N6.2: 3 años elevada y 7 reducida
-
N6.3: 10 años reducida
-
N6.4: 3 años reducida y 7 elevada
Estrategia optima: S1 y S4
3
PARQUE DE RECREACION Decisor: Lk plus Objetivo: Minimizar costos Horizonte de planeamiento: Proximos meses Alternativas:
-
S1: Construir en Capital Federal
-
S2: Construir en Pilar S3: Construir en San Luis
-
S4: Construir en Mendoza S5: Transporte fijo
-
S6: Camión de la empresa
-
S7: Transporte fijo
-
S8: Camión de la empresa
-
S9: Transporte fijo
-
S10: Camión de la empresa
-
S11: Transporte fijo
-
S12: Camión de la empresa
Variables:
-
V1: Lluvia
-
N1.1: Lluvia menos del 30% N1.2: Lluvia más del 30%
-
V2: Lluvia
-
N2.1: Lluvia menos del 30%
-
N2.2: Lluvia más del 30%
-
V3: Lluvia
-
N3.1: Lluvia menos del 30%
-
N3.2: Lluvia más del 30%
-
V4: Lluvia
-
N4.1: Lluvia menos del 30%
-
N4.2: Lluvia más del 30%
Recordemos que es un árbol de costos por eso la estrategia optima para minimizar el costo es construir en Pilar Estrategia optima: S2
4
133.000 156.700 218.000
154.000 165.700
N2.2
0,3
193.000
10.000
245.700 5.000
5.000 141.100 10.000 5.000 5.000
10.000 5.000 168.910
5.000
10.000 5.000
5.000
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