ARBOLES DE DECISIÓN

1

HARINAS S.A Decisor: Harinas S.A Objetivo: Maximizar ganancias Horizonte de planeamiento: 10 años 4.320.000

3.444.750

N3.3

2.437.000 0,15 1.630.000 3.513.000

3.275.000

4.075.000 4.075.000

1.695.000

1.550.000

1.152.000

885.000 600.000

497.000 1.265.000 0 700.000 440.000

1.000.000 300.000 t0

t1 FI

t2 FII

t3

2

Alternativas:

-

S1: Montar una línea de elaboración, clasificación y envasado de la harina

-

S2: Elaborar fideos

-

S3: Mercado local

-

S4: Mercado externo

-

S5: Maquina Italiana

-

S6: Maquina Brasilera

Variables:

-

V3: Demanda

-

N3.1: 10 años elevada

-

N3.2: 3 años elevada y 7 reducida

-

N3.3: 10 años reducida

-

N3.4: 3 años reducida y 7 elevada

-

V5: Demanda

-

N5.1: 10 años elevada

-

N5.2: 3 años elevada y 7 reducida

-

N5.3: 10 años reducida

-

N5.4: 3 años reducida y 7 elevada

-

V6: Demanda

-

N6.1: 10 años elevada

-

N6.2: 3 años elevada y 7 reducida

-

N6.3: 10 años reducida

-

N6.4: 3 años reducida y 7 elevada

Estrategia optima: S1 y S4

3

PARQUE DE RECREACION Decisor: Lk plus Objetivo: Minimizar costos Horizonte de planeamiento: Proximos meses Alternativas:

-

S1: Construir en Capital Federal

-

S2: Construir en Pilar S3: Construir en San Luis

-

S4: Construir en Mendoza S5: Transporte fijo

-

S6: Camión de la empresa

-

S7: Transporte fijo

-

S8: Camión de la empresa

-

S9: Transporte fijo

-

S10: Camión de la empresa

-

S11: Transporte fijo

-

S12: Camión de la empresa

Variables:

-

V1: Lluvia

-

N1.1: Lluvia menos del 30% N1.2: Lluvia más del 30%

-

V2: Lluvia

-

N2.1: Lluvia menos del 30%

-

N2.2: Lluvia más del 30%

-

V3: Lluvia

-

N3.1: Lluvia menos del 30%

-

N3.2: Lluvia más del 30%

-

V4: Lluvia

-

N4.1: Lluvia menos del 30%

-

N4.2: Lluvia más del 30%

Recordemos que es un árbol de costos por eso la estrategia optima para minimizar el costo es construir en Pilar Estrategia optima: S2

4

133.000 156.700 218.000

154.000 165.700

N2.2

0,3

193.000

10.000

245.700 5.000

5.000 141.100 10.000 5.000 5.000

10.000 5.000 168.910

5.000

10.000 5.000

5.000