Intervensi diare pada kasus nyataDeskripsi lengkap
intervensi mualDeskripsi lengkap
Full description
fafaDeskripsi lengkap
IntervensiDeskripsi lengkap
edeFull description
rencanaDeskripsi lengkap
intervensi diagnosa berdukaDeskripsi lengkap
Model Intervensi Model intervensi adalah suatu model analisis data time series yang pada awalnya banyak digunakan untuk mengeksplorasi dampak dari kejadian-kejadian eksternal yang diluar dugaan terhadap variabel yang menjadi obyek pengamatan. e a an externa n
ta se ut se aga var a e ntervens .
Variabel Intervensi •
Step function adalah suatu bentuk intervensi yang terjadinya dalam kurun waktu yang panjang, misalnya pemberlakuan kebijakan baru mengenai ketetapan harga sampai kebijakan tersebut tidak berlaku lagi
•
0, t < T I t = 1, t ≥ T •
dimana T adalah waktu mulainya terjadi intervensi 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 1 0 11 12 13 14 15 16
Contoh plot data dgn intervensi step function Krisis di Ind Krisis Indone onesia sia Terj Terjadi adi Mulai Mul ai Pert Perteng engaha ahan n 199 1997 7
Reference :
Dinas Perhubungan Jawa Timur
Variabel Intervensi •
Pulse function adalah suatu bentuk intervensi yang terjadinya hanya dalam suatu waktu tertentu, misalnya pengeboman gedung WTC New York .
•
Pulse function ini biasanya dinotasikan
•
1, t = T dimana T adalah waktu mulainya terjadi intervensi I t
=
4
5
,
t ≠ T
1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 1
2
3
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16
Contoh plot data dgn intervensi step & pulse function Time Time Seri S eries es P lot of Tingkat Hun Hunian ian Hotel 4* dan Hotel Hotel 5* 100 Variable Hotel 4*
90
Hotel 5*
80 70 t a D
60 50 40 30 Krisis di Ind Krisis Indone onesia sia Terj Terjadi adi Mulai Mul ai Pert Perteng engaha ahan n 199 1997 7
20
Bom BALI
Month
Jan
Jan
Jan
Jan
Jan
Jan
Jan
Jan
Jan
Jan
Year
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
Reference :
Badan Pusat Statistik (BPS) Bali
Model Intervensi •
•
Untuk mengakomodasi mengakomodasi dampak dampak intervensi intervensi dalam data data time series, ditambahkan dalam model ARIMA pengaruh (fungsi) dari variabel intervensi. intervensi. Sehingga sekarang modelnya menjadi:
Y t •
•
=
f ( I t ) + N t
Dimana Nt adalah model ARIMA sebelum terjadi intervensi dan f (It ) adalah fungsi dari variabel intervensi yang menunjukkan pengaruh dari variabel intervensi
Model Intervensi Y t •
f ( I t ) + N t
Jika dibuat *
Y t •
=
= Y t −
N t
Model Intervensi menjadi: *
Y t
≡
f ( I t )
Pola Pengaruh Pengaruh Intervensi •
Pengaruh Pengaruh langsung dan permanen
Pola Pengaruh Pengaruh Intervensi •
Pengaruh Gradual dan Permanen
•
Dimana:
Pola Pengaruh Pengaruh Intervensi •
Pengaruh langsung dan sementara
Visualisasi Pengaruh Intervensi pulse function
Model Intervensi Intervensi pulse function * t
Y
≡
f ( X t ) =
s
( B)
B 1 − δ
X t
2
* t =
Y
(−40 − 20 B − 10 B ) 1 − 0,5 B
X t
Model Intervensi pulse function *
Y t
≡
f ( X t ) =
s
( B)
B 1 − δ
X t
2
* t
Y
=
( −40 − 20 B − 10 B ) 1 − B
X t
Model Intervensi umum Y t
f ( I t ) + N t *
Jika dibuat
•
=
Y t
= Y t −
N t
Fungsi transf t ransfer er
Model Intervensi menjadi:
•
Y t *
≡
f ( I t ) =
s
( B)
δ r ( B)
b
B I t
banyaknya periode sebelum deret input (I t ) mulai berpengaruh terhadap deret output (y t ). ω s ( B) adalah operator dari order s, yang merepresentasikan banyaknya pengamatan masa lalu I t yang berpengaruh terhadap y t . δ r ( B) adalah operator dari order r , yang merepresentasikan banyaknya pengamatan masa lalu dari deret output itu sendiri yang berpengaruh terhadap y t .