Menjelaskan instrumen tes dan non tesFull description
Full description
bbbbDeskripsi lengkap
Resume jenis penelitian kuantitatif non eksperimenDeskripsi lengkap
Evaluasi Pendidikan Tes & Non TesDeskripsi lengkap
Full description
Pengembangan Instrumen Tes Dan Non TesDeskripsi lengkap
Pengembangan Instrumen Tes Dan Non Tes
makalah analisis kuantitatifFull description
kwjklwFull description
kimia
Deskripsi lengkap
siapDeskripsi lengkap
makalah analisis kuantitatifDeskripsi lengkap
Full description
Analisi Tentang TanahFull description
Full description
analisis data kualitatif
manajemen data analisis kuantitatifDeskripsi lengkap
9
.942
3.138
81.433
10
.830
2.768
84.201
11
.669
2.230
86.430
12
.617
2.057
88.487
13
.581
1.938
90.425
14
.507
1.691
92.115
15
.436
1.453
93.568
16
.383
1.275
94.843
17
.326
1.087
95.930
18
.270
.901
96.830
19
.234
.781
97.612
20
.152
.507
98.118
21
.145
.483
98.601
22
.107
.358
98.959
23
.103
.344
99.303
24
.080
.265
99.568
25
.058
.192
99.760
26
.042
.140
99.900
27
.015
.050
99.949
28
.009
.031
99.980
29
.004
.015
99.995
30
.002
.005
100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Perhatikan kolom ‘Initial Eigenvalues’ dan sub kolom ‘total’. Nilai batas eigenvalues pembentuk faktor adalah 1; apabila kurang dari 1 berarti tidak terdapat variabel pembentuk faktor. Oleh karena itu, berdasar output di atas diperoleh 8 faktor.
Selanjutnya perhatikan tabel Rotated Component Matrix. Tabel tersebut menunjukkan korelasi tiaptiap butir dengan tiap-tiap komponen (faktor). Selanjutnya tentukan korelasi tertinggi untuk masingmasing butir dengan faktor yang terbentuk.
