Psicometría Ciencia encargada de la medición de las funciones mentales en general y de las características psíquicas de los individuos en particular. Es la parte de la psicología experimental que se ocupa de esta medición. Es la disciplina que se encarga del conjunto de métodos, técnicas y teorías implicadas en medir y cuantificar las variables psicológicas del psiquismo humano.
J US TIF TI F I C A C I ÓN A plic pli c ación, aci ón, us u s os y empleo de la la P s i c ometría ometrí a
Los test (instrumento de captación y medición de una variable psicológica) de inteligencia, aptitudes, rendimiento, personalidad, clínicos y otros procedimientos de medida forman parte del entorno cotidiano de las personas, evaluadas en diversos momentos de sus vidas (ejemplo: a) Prueba de Aptitud Vocacional de la OPSU, b) test clínicos como: Test de ansiedad social: - Test de fobia social - Test de miedo a la evaluación negativa Test de trastorno de la alimentación Test de depresión Test de empatía Test de manía Test de alexitimia (incapacidad para expresar verbalmente las emociones debido a que estas personas no son capaces de identificar lo que sienten, entenderlo o describirlo). Test de violencia doméstica o maltrato en la pareja.
Test de trastorno de estrés postraumático Obsesiones: - Test de trastorno obsesivo compulsivo - Test de preocupación obsesiva Test de timidez Test de problemas familiares Test de ansiedad Test de trastorno bipolar Test de extroversión/introversión Test de trastorno de déficit de atención Test de agresividad Test de autoestima Test de personalidad tipo A
c) Test de selección de personal (industrial): 1) Pruebas de aptitud: ABG: Aptitudes Básicas Generales, ABI: Aptitudes Básicas para La Informática, etc., 2) Pruebas de inteligencia: test de Dominó 48, test de Otis, test de inteligencia (CI) estándar WAIS, test de M atrices Proyectivas de Raven, 3) Inventarios de personalidad: test de los factores de personalidad de Cattell (16 PF), test de personalidad Myers-Briggs, etc.). Los resultados de estos test se aplican en decisiones importantes, como promociones y clasificaciones escolares, admisión en centros académicos y de trabajo, contratación de personal a tiempo parcial o total, elección de actividades o profesiones, seguimiento de terapia, entre otros. Debido a la extraordinaria importancia que tienen los test en la vida moderna, es fundamental saber cómo se obtienen sus puntuaciones, qué información proporcionan, cuáles son los requisitos que deben tener para ser considerados instrumentos científicos, y sus principales limitaciones, lo cual es fundamental para todo profesional de la Psicología. Además, Psicometría es la base a todas las asignaturas posteriores p osteriores del área de d e Metodología de la Investigación, especialmente Psicometría 2 y Psicología Experimental, y en el trabajo especial de grado (TEG o la tesis), se emplea muy frecuentemente el: I. Coeficiente de Correlación rxy de Pearson, para el cálculo de: 1. Índice de Homogeneidad de un test 2. Criterio de Validación de un instrumento de captación de datos (test)
3. Confiabilidad/Fiabilidad de un test/pruebas paralelas o equivalentes usando el coeficiente de Spearman-Brown 4. Confiabilidad como estabilidad temporal de una prueba o test cuantificada mediante el procedimiento del test retest, usando el método de correlación de Pearson. 5. Confiabilidad de un test mediante el Coeficiente alfa de Cronbach, calculada mediante la matriz de correlación de los ítems, etc. II. Varianza: 1. Cálculo de Confiabilidad/Fiabilidad de un test mediante los métodos de Guttman-Flanagan, Rulon, alfa de Cronbach, Kuder y Richardson 20 (KR20).
OB J ETIVO GE NER AL La asignatura Psicometría I pretende proporcionar a los futuros psicólogos las bases fundamentales para la construcción, uso e interpretación de los test, concebidos tanto como instrumentos de apoyo de la teoría psicológica, como de la solución de problemas prácticos. La utilización de herramientas psicométricas en el ejercicio de la Psicología es una práctica absolutamente extendida y generalizada, y por tanto resulta imprescindible que los futuros psicólogos asimilen los conocimientos básicos para su correcta construcción, administración e interpretación. El planteamiento de las asignaturas no debe obviar las dificultades que supone la mediación de variables de naturaleza psicológicas y las limitaciones que ese proceso de medidas presenta.
OB J ETIVOS ES PEC IFICOS : Los objetivos específicos que se pretenden alcanzar con la asignatura psicometría I se sintetizan en los siguientes puntos: 1.-Establecer un escenario histórico sobre el nacimiento y desarrollo de la psicometría como disciplina científica, que justifique una definición de la Psicometría, con su cometido específico, su hábeas teórico, sus procedimientos de trabajo y su campo de aplicación. 2.-proporcionar al alumnado el conocimiento fundamental sobre la teoría de la medición en Psicología. 3.-Describir los paradigmas psicométricos fundamentales: La Teoría Clásica de los Tests (TCT) y la Teoría de la Respuesta a los Ítems (TRI) 4.-Dotar al alumnado de los procedimientos y algoritmos de trabajo a seguir en el diseño y construcción de un test. 5.-Fomentar en el alumnado una visión crítica de las diferentes herramientas psicométricas editadas, para así posibilitar un uso científico de las mismas. 6.-Enfatizar el rol fundamental de los tests en la construcción y validación de teorías, es decir, en la investigación psicológica básica.
CONTENIDO UNIDAD I Básica introductoria UNIDAD II Test Psicológicos
Psicometría: ¿Qué es la Psicometría?. ¿Para qué sirve la Psicometría?. Historia de la Psicometría. Importancia de la Psicometría en la Psicología. Aplicación de la Psicometría: Diagnóstico e Investigación. ¿Qué es un test psicológico?. ¿Qué nos interesa conocer de un test psicológico?. Estructura de un test psicológico. Administración de un test psicológico. Evaluación y diagnóstico.
Clasificación de los test psicológicos. Test de inteligencia y test de personalidad. Estandarización. Puntuaciones lineales. Puntuaciones estandarizadas. Teoría Clásica de los Test (TCT). UNIDAD III Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) o Teoría del Rasgo Latente Teorías de los test Psicológicos (TRL) Confiabilidad. Definiciones. Métodos: Pearson, Spearman-Brown, Rulon, Guttman-Flanagan, UNIDAD IV Alfa de Cronbach, KR20. La evaluación de la Confiabilidad Tipos de confiabilidad: test retest, pruebas paralelas, Dos mitades. UNIDAD V Validez. Definiciones. Clasificación. De contenido, De Validez. Consideraciones constructo, De Criterio. Subtipos. Procedimientos. generales
ES TR ATEGIAS DE E VALUACION PROPUES TAS - Participación individual o en grupo. - Prueba escrita. - Cuestionario - Taller grupal. - Entrega de trabajo escrito. - Asistencia a la actividad, participación activa, sistematización, entrega de ensayo. - Intervención en clase. - Búsqueda de material en Internet. - Informe de propuesta de investigación. PSICOMETRÍA I. Plan de evaluaciones de la materia (propuesta). Contenido: Unidad I
Tipo de evaluación Taller grupal (Psicometría)+ ejercicios de cálculo ( r xy , S² ).
II
Cuestionario (Test)
III
Prueba escrita (Teorías test)
IV
Prueba escrita (Confiabilidad)
V
Taller grupal (Validez)
Fecha (Semana) Jueves 29/10 (26 a 31/10) Jueves 19/11 (16 a 21/11) Jueves 10/12 (7 a 12/12) Jueves 21/01 (18 a 23/1) Jueves 11/02 (8 a 13/02)
Ponderación (%) 20 20 20 20 20
Se realizarán modificaciones tanto en los contenidos a dictar como en el tipo de evaluación y en las fechas de las evaluaciones a fin de adaptarse a las condiciones o imponderables del semestre.
REGLAMENTO INTERNO DE EVALUACIÓN ESTUDIANTIL ARTÍCULO 38: El estudiante se considera inasistente injustificadamente a la actividad académica en los siguientes casos: a) Cuando no se encuentre presente en el acto académico donde se realiza la sesión de clase en la hora y fecha prevista. b) Cuando se retire del aula, Laboratorio, taller o acto académico sin permiso del docente.
ARTÍCULO 39: El estudiante que para la semana en la cual ya se haya impartido el setenta y cinco por ciento (75%) del contenido programático de una asignatura, y tenga en esa asignatura un porcentaje de inasistencia superior al veinticinco por ciento (25%) de las horas de las clases dictadas por el profesor, perderá el derecho a presentar las evaluaciones futuras que estén pendientes conforme al cronograma de evaluación elaborado por el docente. Por otra parte, el estudiante que llegue a clase después de 20 minutos de empezada la misma no podrá entrar al aula. Se solicita puntual asistencia. No está permitido el uso de celulares durante las evaluaciones tipo pruebas escritas ni otro tipo de ayudas no autorizadas. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS - ANASTASI, Anne y URBINA, Susana (1998). Tests Psicológicos. Prentice Hall. - CRONBACH Lee J. (1972). Fundamentos de la Exploración Psicológica. Biblioteca Nueva. - KIRCHNER, Teresa; TORRES, M; FORNS, M. (1998) Evaluación Psicológica: Modelos y Técnicas. Paidós. - MAGNUSSON, David (1995) Teoría de los Tests. Trillas. - MILLAN, Numa (1998) Concepciones erróneas en torno a la técnica Lickert de Construcción de Escalas. Revista Investigación y Postgrado. 15, 2, pp. 25-40. - MORA y ARAUJO, Manuel y otros. (1971) Medición y Construcción de Índices. Nueva Visión. - MUÑIZ; José (1997) Introducción a la Teoría de Respuesta a los Items. Pirámide. - MUÑIZ, José (2000) Teoría Clásica de los Tests. Pirámide. - NUNNALLY, Jum C. y BERNSTEIN, Ira J. (1995) Teoría psicométrica. McGraw – Hill - OLEA, Julio; PONSODA, V. Y PRIETO, G. (1999). Tests Informatizados: Fundamentos y Aplicaciones. Pirámide. - POURTOIS, Jean Pierre y DESMET, H. (1992) Epistemología e Instrumentación en Ciencias Humanas. Herder. - SEISDEDOS, Nocolás (1977) El error en Psicometría. Marova. - SUMMERS, Gene F. (1976) Medición de Actitudes. Trillas. - THORNDIKE, Robert L. (1989). Psicometría Aplicada. Limusa. Recomendaciones: Repasar los ejercicios de correlación vistos en la materia Psicoestadística para su aplicación en las dos últimas unidades de este curso. Repaso de los conceptos de: desviación estándar, varianza y Coeficiente de Correlación de Pearson (ejercicio): 1) En un estudio sobre la calidad de vida en la tercera edad, se desea establecer si existe relación entre las horas a la semana durante las que se realiza ejercicio físico moderado (EFM, X) y las puntuaciones en una escala de autoestima (A, Y), en una muestra (n1) de 9 ancianos que asistían habitualmente a un Hogar de la tercera edad. Se anexa la tabla con los datos correspondientes: N. X (EFM) Y(A) sujeto 1 3 17 2 6 52 3 9 81 4 14 92 5 21 94 6 27 95 7 29 96 8 29 97
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2.- En un estudio hecho sobre los factores que influyen sobre la calidad de vida, se desea establecer si existe relación entre la media del ingreso mensual familiar (MIMF, en Bs/mes) (X) y el promedio de la calidad de vida (PCV) (Y), en una muestra de 9 familias de diversas clases sociales. Se anexa la tabla con los datos correspondientes: X Y N° (MIMF) (PCV) 1 44 8,5 2 35 7,5 3 31 6 4 30 5 5 29,5 4,4 6 28,85 3,6 7 25 2,5 8 14,8 1,5 9 5 1 1. Para ambos ejercicios, identifique el tipo de variable (incluya si son dependientes o independientes, cuantitativas, cualitativas, continuas, discretas, etc.) y la escala (nominal, ordinal, intervalo, razón) de las mismas. Explique. 2. Haga una gráfica X/Y de estas variables. Si la gráfica es una curva, indique que transformación debe aplicarse a los datos para poder usar el coeficiente de correlación de Pearson. Explique. 3. Escriba la ecuación de estadístico que aplicará y explique sus componentes y variables. Si usa la ecuación de correlación que utiliza la media y la desviación estándar de X/Y, explique su uso. 4. Haga la correspondiente tabla de X, Y, n, , , XY, X 2 y Y 2 . Obtenga las correspondientes sumatorias. 5. Aplique y sustituya los términos de la ecuación. Obtenga el valor del coeficiente rxy de Pearson. 6. Diga, según la escala vista en clase, a qué nivel de correlación corresponde el valor obtenido. Describa el tipo de relación que existe entre las variables. 7. Determine el valor del coeficiente R2. Explique qué significa este término. 8. Calculando los GL, el número de variables independientes para un a de 0,05, diga si el valor del coeficiente de correlación de Pearson es estadísticamente significativo o nó. Explique. Ver tabla anexa.
Valores críticos del coeficiente de correlación # de Variables independientes α V (GL) (alfa) 1 2 3 4 .05 .707 .795 .839 .867 6 .01 .834 .886 .911 .927 .05 .666 .758 .807 .838 7 .01 .798 .855 .885 .904 .05 .632 .726 .777 .811 8 .05 .707 .795 .839 .867
Para encontrar el manual de su calculadora CASIO en formato PDF, busque en esta página su modelo de calculadora y descárguelo: http://support.casio.com/es/manual/manuallist.php?cid=004
Una vez obtenido, lea la sección de estadística y realice los ejercicios indicados como práctica. Practique los ejercicios de las secciones que incluyen cálculo de probabilidades empleando el modelo logístico basado en potencias neperianas y logaritmos naturales o neperianos, coeficiente de correlación de Pearson, media, desviación estándar y varianza (cálculos necesarios para las unidades 3, 4 y 5). Use su calculadora como gestor de calidad de los resultados obtenidos en sus cálculos/ejercicios estadísticos. Es recomendable que descargue los archivos PDF de gran tamaño que están disponibles en ese sitio y los consulte una vez desconectados. Verifique posibles fuentes de error en los cálculos, como:
Algunas calculadoras presentan el punto por la coma y la coma por el punto (CASIO), verifique a que tipo pertenece su calculadora. Copie con cuidado los datos, y al terminar, verifique que los mismos fueron copiados con exactitud, además de verificar la sumatoria (dos veces) de cada uno de ellos. Recuerde que el término ∑X² (sumatoria de las X cuadráticas) no es lo mismo qu e (∑X)² (el cuadrado de la sumatoria de las X). Lo mismo vale para las Y. El término ∑XY significa la sumatoria de la multiplicación de X por Y para cada par de datos. Utilice siempre 4 decimales en los cálculos estadísticos. RECUERDE (leer arriba): descargar de la página web de CASIO el manual de funcionamiento en formato PDF de su modelo de calculadora, y practique la sección de cálculo estadístico que le ofrece su modelo de calculadora.
Ecuaciones de desviación estándar, varianza y Coeficiente de Correlación de Pearson:
Coeficiente de correlación de Pearson (2)
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