1 Cours Spss

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) (Statistical Product and Service Solutions)

Said El Hassani

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) (Statistical Product and Service Solutions)

Cours préparé préparé par : Said El Hassani

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Plan du Cours Introduction Vocabulaire de Base et Gestion des Fichiers de Données Présentation des Fenêtres SPSS Saisie des Données Importation des Données

Manipulation des Données Plusieurs Fonctionnalités seront présentées

Quelques Analyses Statistiques Statistique Descriptive Exploration des Données Tableau de Fréquence Tableaux Croisés

Modification et Exportation des Résultats Cours SPSS

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Plan du Cours Introduction Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Présentation des Fenêtres SPSS Saisie des Données Importation des Données



Modification et Exportation des Résultats Said El Hassani

Introduction Qu'est-ce que SPSS SPSS : signifie « Statistical Package for the Social Sciences » ou « Statistical Product and Service Solutions » Objectif : Offrir un outil logiciel permettant de réaliser un large éventail d’analyses statistiques habituellement utilisées en sciences humaines et sociales. Décrire les données Vérifier des hypothèses statistiques Logiciel très complet : Nous ne verrons qu'une faible partie de ses possibilités. Vocation Commerciale : Il est couteux On lui préfère parfois d’autres logiciels comme

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«R»

: Logiciel Libre

« XSLSTAT » « S-Plus »

: Logiciel Commercial : Logiciel Commercial Said El Hassani

Introduction Historique de SPSS Première Version en 1968 Initialement nommé : « Statistical Package for the Social Sciences », puis modifié à : «Statistical Product and Service Solutions » SPSS est aussi le nom de la société (SPSS Inc.). En 2009, la compagnie est rachetée par IBM pour 1,2 milliard de Dollars Versions : SPSS 1 - 1968 SPSSx release 2 – 1983

C’est un logiciel Mature

……..

IBM SPSS Statistics 20.0 IBM SPSS Statistics 21.0 IBM SPSS Statistics 22.0 Cours SPSS

Août 2011 Août 2012 Août 2013 Said El Hassani

Introduction Pourquoi donner un cours SPSS Vous serez amené des fois à manipuler des données statistiques Ou confronté a des données statistiques Se familiariser avec un outils de traitement statistique Capable de décrire des données statistique extraites de l’exercice de vos tâches professionnelle Nous laisserons les fondements théoriques mathématiques au second plan Nous nous intéresseront à la dimension méthodologique et technique de l’analyse des données Nous verrons donc comment : Coder des données issus d’un questionnaire ou d’un entretien Comment extraire des informations descriptives Comment les résumer graphiquement

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Logique SPSS Avant de prendre en main SPSS, il est important d’en comprendre la logique : Dans un tableau type Excel, les données et les graphiques sont dans une même feuille :

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Logique SPSS Dans SPSS : Les données et les résultats restent constamment séparés Les données sont enregistrées dans des fichiers .sav Les résultats sont disponibles dans des fichiers .spv ou .spo Pour interagir avec les données comme pour les transformer ou en extraire des résultats, dans des fichiers .sps on utilise une syntaxe (des lignes de code). Ce code est stocké Il y’a aussi les scripts : ensemble de lignes de code exécutable, il sont stockés dans des fichiers .sbs

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Logique SPSS Données

Syntaxe

Résultats

Syntaxe .spv .spo

.sav

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Syntaxe

Script

.sps

.sbs Said El Hassani

Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Logique SPSS Syntaxe SPSS: C’est un langage spécifique à SPSS Tous ce que l’on peut faire interactivement par menu est généré par le moteur SPSS comme syntaxe On n’utilisera pas ce langage GET FILE='C:\Exploitation\Cours Fac Salé\SPSS\Exemples\Ventes_Voitures.sav'. DATASET NAME Ensemble_de_données1 WINDOW=FRONT. COMPUTE Classe_Consommation=Consommation / 1.5. VARIABLE LABELS Classe_Consommation 'Classe Consommation'. EXECUTE. SUMMARIZE /TABLES=Prix BY Modele /FORMAT=VALIDLIST NOCASENUM TOTAL LIMIT=100 /TITLE='Récapitulatif des observations' /MISSING=VARIABLE /CELLS=COUNT MEAN MEDIAN GMEDIAN SUM MAX STDDEV VAR.

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS Avant de parler de saisie des données, nous devons parler des variables Qu’est ce qu’une variable dans le sens SPSS En plus d’être essentielle en statistique, une variable est au cœur de toute recherche scientifique Nous allons dans cette partie : Présenter le vocabulaire propre aux variables Distinguer entre les variables quantitative et qualitatives Distinguer entre les variables quantitative, nominales et ordinales Passer à la pratique

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable

Définition d’une Variable

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable Une variable est la propriété d’un événement ou d’un objet pouvant prendre plusieurs valeurs Je n’ai pas compris : Soyons concret : Vous organisez

Evénement

Vous recevez

Participants

Vous voulez savoir

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Âge

Genre

Genre : 1 : Femme 0 : Homme Satisfaction : Sur une échelle croissante de 1 à 5

Satisfaction

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable Evénement

Si on s’intéresse aux colonnes

Participants

Âge

Genre

Satisfaction

Si on s’intéresse aux lignes En lisant une ligne, on reconstitue le profil d’un événement ou d’un individu

Les colonnes sont nos variables

Âge

Genre

Satisfaction

21

1

3

25

0

3

36

1

2

26

1

4

48

1

1

18

0

4

Une fois les résultats consignés, nous obtenons la matrice suivante Cours SPSS

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable Une ligne est une observation Une colonne est une variable

Si on s’intéresse aux cases

Âge

Genre

Satisfaction

21

1

3

25

0

3

36

1

2

26

1

4

48

1

1

18

0

4

Chaque case ne doit contenir qu’une seule donnée Appelée : Score de la variable

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable Une ligne est une observation Une colonne est une variable Une case représente le score d’une variable pour une observation donnée Satisfaction Les scores possibles pour une variables sont appelés ses : Modalités Les types des modalités définissent les types de s Variables

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Score

3

Score

3

Score

2

Score

4

Score

1

Score

4

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable Une ligne est une observation Une colonne est une variable Une case représente le score d’une variable pour une observation donnée

Revenons à notre matrice :

Âge

Genre

Satisfaction

Pour La variable « Âge » : Le signifiant est le signifié : On dit que la variable est « Quantitative »

21

1

3

25

0

3

Pour les variables « Genre » et « Satisfaction » : Le signifiant n’est pas le signifié : On dit que se sont des variables « Qualitative(s) »

36

1

2

26

1

4

48

1

1

18

0

4

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable Une ligne est une observation Une colonne est une variable Une case représente le score d’une variable pour une observation donnée

Revenons à notre matrice : Pour vous donner un moyen de différencier entre une variable Quantitative et une autre Qualitative : Essayons de sommer les scores des variables : La somme des âges fait sens Variable Quantitative La somme des genres et des satisfactions ne fait pas sens Variable Qualitative

∑

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Âge

Genre

Satisfaction

21

1

3

25

0

3

36

1

2

26

1

4

48

1

1

18

0

4

174

4

17

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Définition d’une Variable Concernant les variables Qualitatives: Nous devons faire une dernière distinction selon que la variable présente une forme d’ordre ou pas: Variable Genre

Variable Satisfaction

Deux catégories : Femme et Homme. Ne

Une échelle croissante de 1 à 5. Présente un ordre

présente pas d’ordre

1 : Femme 0 : Homme

5 : Très satisfait 4 : Plutôt satisfait 3 : Satisfait 2 : Indifférent 1 : Déteste

Âge

Genre

Satisfaction

21

1

3

25

0

3

36

1

2

26

1

4

48

1

1

18

0

4

La variable « Genre » ne présente pas d’ordre

elle est dite « Nominale »

La variable « Satisfaction » présente un Ordre

elle est dite « Ordinale »

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Saisie des Données

Saisie des Données

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Trois étapes sont essentielles à la saisie des données : 1. Définition des noms des variables de la matrice de données 2. Saisie proprement dite des données 3. Modification (s'il y a lieu) des propriétés des variables

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Les analyses se font à partir des données saisies

La qualité des analyses statistiques est fonction de la dextérité du choix des variables et de la qualité des données saisies.

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Saisie des Données Au lancement du logiciel, on a l’écran l’écran suivant sui vant On peut choisir entre autres : soit ouvrir une source de données existante, existante, soit saisir des données nouvelles Dans notre cas, on choisit de saisir des données nouvelles nouvelles

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Fenêtre d’affichage des données

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Fenêtre d’affichage des variables

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Saisie des Données Tout ensemble de données SPSS comporte deux vues complémentaires accessibles via leurs onglets

Une vue des données « Affichage des données » Une vue pour la description des variables : « Affichage des Variables »

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Saisie des Données Interface Utilisateur de SPSS (a compléter)

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L’affichage des données est très proche d’une feuille d’un tableur classique Les variables sont placées en colonnes Les observations sont placées en lignes Cours SPSS

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Chaque variable est caractérisée par un ensemble d’informations Nous allons dans la suite donner la liste et la signification de chacune de ces informations Cours SPSS

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Chaque variable est décrite par les caractéristiques caractéristiques suivantes : Nom Type Longueur Décimales Etiquette Valeurs Manquants Colonne Alignement Mesure Role

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Saisie des Données Caractéristiques des variables Caractéristique Nom

Explication C’est le nom de la variable. Il est unique. Il a généralement le sens de l’information qu’il porte (Ex: Age, Genre, datenaiss pour Date de

naissance, etc.). Le nom est le code de la variable. Type

Le type de la variable, il peut être Numérique, Numérique, Chaine, Chaine, Date, Date, Monétaire, Monétaire, ou autres ( Voir dans la pratique). Le type est généralement lié aussi au sens de la variable. C’est l’espace alloué à la variable par SPSS pour le stockage. Par

Longueur Décimales

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exemple, une variable de type Chaine et de longueur 10 ne peut stocker que des chaines de 10 caractères. Le nombre de décimales après la "virgule" (exemple : pour 3,4 pour 3  0

 1;

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Saisie des Données Caractéristiques des variables Caractéristique

Etiquette

Explication Un label descriptif pour la variable (exemple (exemple : « Âge du répondant » pour la variable « Age » ). L’étiquette de la variable peut être différente du nom de la variable. Elle peut être plus longue que le nom de la variable. L’étiquette, et non le nom de la variable, suivra la

variable dans les sorties ( outputs). Valeurs

Pour affecter des étiquettes descriptives de valeur pour chaque valeur d'une variable. Cela est utile si votre fichier de données utilise des codes numériques pour représenter des modalités non numériques (par exemple, les codes 1 et 0 pour homme et femme)

Manquants

Cette caractéristique donne sens aux valeurs manquantes. Elle sera présentée dans la suite de ce cours.

Colonnes

La largeur de la colonne pour la variable en question.

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Saisie des Données Caractéristiques des variables Caractéristique Alignement

Mesure

Explication L’alignement de la valeur de la variable : Droite, Gauche ou Centre.

Cette caractéristique donne la nature de la variable : Quantitative (ou Echelle), Nominale ou Ordinale. Echelles : pour les variables dont les valeurs sont quantitatives continues et discrètes (exemple: nombre de livres empruntés, prix, âge salaire, ...etc.) Nominales : pour les variables dont les valeurs sont qualitatives (situation familiale, sexe, etc.) Ordinales pour les variables dont les valeurs sont qualitatives mais il y’a un ordre hiérarchique entre les observations (niveau d’études,

qualité d'un travail, ...) Cours SPSS

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Passons à la pratique

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Passons à la pratique Essayons de créer un fichier de données qui répond à l’exemple précédent : Les variables suivantes : « Age » : Numérique « Genre » : Chaine de longueur 1 « Satisfaction : Numérique Ne pas se soucier des caractéristiques «Manquants » et « Valeurs » On expliquera ces notions ultérieurement.

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L’écran de description des variables devrais ressembler à ceci . Cours SPSS

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Et l’écran de saisie devrais ressembler à ceci . Cours SPSS

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Notion de valeurs Manquantes L'option « Valeurs manquantes » permet de définir les valeurs de données spécifiées comme valeurs manquantes spécifiées par l'utilisateur. Par exemple, vous pouvez faire la distinction entre les données manquantes parce qu'une personne interrogée a refusé de répondre et les données manquantes parce que la question ne s'appliquait pas au répondant. Les valeurs des données définies comme valeurs utilisateur manquantes sont repérées par un indicateur en vue d'un traitement spécial et sont exclues de la plupart des calculs.

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Notion de valeurs Manquantes Les données manquantes ou non valides sont trop fréquentes pour être ignorées. Les personnes interrogées peuvent refuser de répondre à certains questions, ne pas connaître la réponse….. L’absence d’une donnée est considérée automatiquement comme une valeur manquante systémique Les valeurs manquantes sont exclues des analyses et des opérations de calcul Il est conseillé de symboliser les valeurs manquantes par autre chose que le vide Cours SPSS

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Notion de valeurs Manquantes

Sur la variable «Âge», si on clique sur le champs « Manquants» de la grille de visualisation des variables On obtient la boite de dialogue suivante Cours SPSS

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Notion de valeurs Manquantes La fenêtre vous donne trois choix: Ou vous n’avez aucune valeur manquante, Ou vous avez jusqu'à trois valeurs manquantes distinctes ( c’est ce que signifie le mot « discrètes ») Ou vous considérez comme manquantes toutes les valeurs qui tombent dans l’étendu entre deux nombres, avec la possibilité d’avoir une valeur manquante distincte additionnelle ( seulement dans le cas d’une variable numérique) Cours SPSS

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Notion de valeurs Manquantes Remarque: Les champs de données vides sont gérés de la manière suivante: ils sont convertis en données manquantes par défaut, et signalées par un point . Lors des statistiques de fréquence, SPSS donne l’information sur les valeurs manquantes

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Notion de valeurs Manquantes Il faut donner une valeur significative à une valeur manquante Par exemple, on peut attribuer le nombre 999 à la valeur manquante d’un Âge. Pratiquons cela sur notre exemple : Donnons la valeur 999 à une valeur manquante de la variable « Âge » C’est une variable discrète

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Notion de valeurs Manquantes Valeurs manquantes des variables chaîne : Les valeurs manquantes des variables chaine sont gérées de la même façon que celles des valeurs numériques. Contrairement aux valeurs numériques, les champs vides pour les variables chaînes ne sont pas désignés comme données manquantes par défaut. Ils sont interprétés comme des chaînes de caractères vides. Contrairement aux variables numériques, on ne peut pas introduire des plages de valeurs comme valeurs manquantes.

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Valeurs Dans le cas ou la variable est de type nominale ou ordinale, elle stockée sous forme de code Exemple : Variable Genre Variable Satisfaction 1 : Femme 0 : Homme

5 : Très satisfait 4 : Plutôt satisfait 3 : Satisfait 2 : Indifférent 1 : Déteste

Il faut indiquer à SPSS cette codification ou la correspondance des codes aux valeurs

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Saisie des Données / Valeurs

En cliquant sur le champs « Valeurs » de la grille de visualisation des variables On obtient la boite de dialogue suivante

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Saisie des données sous SPSS / Saisie des Données / Valeurs

En cliquant sur le bouton « Ajouter» pour ajouter une correspondance «Code» «Valeur»

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Fin du chapitre Faire des TP sur les exemples fournis Définir les variables Variable quantitative Variable nominale Variable ordinale Définir des listes de valeurs Définir les valeurs manquantes d’une variable Saisir des données Sauvegarder les résultats

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS

Comme tout logiciel ouvert, SPSS dispose d’un certain nombre de possibilités d’échange avec l’extérieur : Importation des données Exportation des données

L’importation des données consiste à rapatrier des données externes à SPSS vers un fichier .sav pour qu’ils puissent être traité par ce dernier Puisque les données sont externes à SPSS, il faut lui indiquer de quelle manière il va faire l’import des données

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Fichier .sav de SPSS

Import des données Différents types de fichiers

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS Parmi les formats de données acceptées par SPSS: Les tableurs Lotus et Excel (*.xls); Les bases de données dBase (*.dbf); Les fichiers (*.txt et *.dat); Les fichiers de données SYSTAT (*.syd et *.sys); Les fichiers de données sous forme SPSS (*.sav); Les fichiers STATA (*.dta); Les fichiers SAS. Etc.

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS Comme exemple, nous allons importer un fichier Excel Mais d’abord, il faut constituer le fichier Excel suivant :

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS Aller sur « Fichier » puis « Lire Données externes » On choisit le type de fichier « Excel »

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS Il faut spécifier à SPSS comment il va impôrter les données

Si les en-têtes de colonne ne sont pas conformes aux règles de dénomination de variable SPSS, ils sont convertis en noms de variable valides et les en-têtes de colonne d'origine sont enregistrés comme étiquettes de variable Cours SPSS

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS Importation des fichiers de Texte : Les conditions sont les suivantes : Chaque ligne correspond à une observation Chaque colonne correspond à une variable Les colonnes sont Soit délimitées par des délimiteurs (Espace, Tabulation, Virgule, Point virgule, ou autre délimiteur spécifié lors de l’import) Soit des champs fixes

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Vocabulaire de Base / Gestion des Fichiers de Données Importation des Données sous SPSS Dérouler l’action d’import sur le fichier « ImportText.txt »

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Fin Chapitre sur la saisie et l’importation des données

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Manipulation des Données Rappel

Dans les chapitres précédents, nous avons vu : Le vocabulaire de SPSS Le système de fenêtre de SPSS Comment créer un fichier de données Comment créer des variables et leur donner des caractéristiques Comment importer des données Une fois constituées, les données peuvent être manipulées

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Manipulation des Données Que veux dire manipuler les données : Il arrive parfois ou les enquêtes sur le terrain génèrent beaucoup de variables, et énormément de données L’analyste est amené parfois à n’étudier qu’une partie des données, voir créer d’autres données à partir des données initiales ou recoder d’autres variables Il se peut aussi qu’il soit amener à modifier ou pondérer des données par d’autres données , ou à catégoriser des variables pour faciliter l’analyse. Il peut aussi fusionner des données, scinder ou trier d’autres Et bien d’autres manipulation ………………..

SPSS, en bon logiciel d’analyse statistique, Offre une multitude de possibilités qui permettent de manipuler ainsi les données

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Manipulation des Données Fonctionnalités qui seront présentées Insérer une observation

Sélectionner des observations

Insérer une variable

Compter les occurrences des valeurs

Identifier les observations dupliquées

Pondérer des observations

Identifier les observations inhabituelles

Calculer des variables

Trier les observations

Recodage des variables

Masquer/Afficher une variable

Création de variables

Fusionner des fichiers

Recodage automatique

Scinder un fichier

Remplacer des valeurs manquantes

Transposer Agréger

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Manipulation des Données Représentation schématique des menus de SPSS Menu Principal

Fichier

Edition

Nouveau

Copier/Couper/C oller

Ouvrir

Insérer Variable

Fermer

Insérer Observation

Sauvegarder

Etc.

Affichage

Données

Divers opérations pour la manipulation des données et des variables

Transformer

Divers opérations pour la transformation des données

Analyse

Divers opérations d’analyse des données

Graphes

Menus pour la Génération des Graphes

Utilitaires

Menu des Utilitaires

Sauvegarder sou

Etc.

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Manipulation des Données Représentation schématique des menus de SPSS

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Manipulation des Données Représentation schématique des menus de SPSS

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Manipulation des Données Représentation Représen tation schématique des menus de SPSS

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Manipulation des Données

Fonctionnalités :

Insérer une observation

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Insérer une observation Besoin/Explication : Il arrive des fois ou l’on veut insérer une observation dans un endroit précis d’un fichier (ex : Troisième Troisième ligne, avant dernière ligne, etc.)

Comment faire : La feuille de saisie des données étant activée, et une ligne de données étant sélectionnée, vous pouvez insérer une observation juste après la ligne sélectionnée en activant le menu « Edition » « Insérer les Observations.. » ou bien avec le menu contextuel du bouton droit. SPSS insère alors une nouvelle observation vide qu’il faudra renseigner Après insertion de la ligne, toute les cellules (c’est (c’est-à-dire -à-dire les scores) sont vides

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Fonctionnalités :

Insérer une variable

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Insérer une variable Besoin/Explication : Il arrive des fois ou l’on veut insérer une variable dans une colonne précise (ex : Première colonne, avant dernière colonne, etc.)

Comment faire : L’insertion d’une variable revient à insérer une ligne dans le volet d’affichage des variables La feuille de saisie des données étant activée et le volet d’affichage des variables étant activé aussi, vous pouvez insérer une variable juste après la ligne sélectionnée en activant le menu « Edition » « Insérer une Variable.. » ou bien avec le menu contextuel du bouton droit. SPSS insère alors une nouvelle variable qu’il faudra compléter (modifier les caractéristiques de la variable)

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Fonctionnalités :

Trier les observations

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Trier les observations Besoin/Explication : Cette fonctionnalité permet de trier les observations (lignes) de l'ensemble de données actif en fonction des valeurs d'une ou plusieurs variables de tri. Vous pouvez trier les observations par ordre croissant ou décroissant.

Comment faire : Le tri des observations pas par l’activation du menu « Données » « Trier les observations » . La fenêtre suivante apparait pour renseigner les champs de tri et la nature du tri.

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Trier des observations

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Fonctionnalités :

Sélectionner des observations

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Sélectionner des observations Besoin/Explication : Il est fréquent de vouloir sélectionner ou d’isoler un groupe d’observations pour une analyse particulière La fonction « Sélectionner des observations » est parmi les opérations les plus utilisées dans une analyse statistiques de données..

Comment faire : Sélectionner des observations Ouvrir le fichier « «selection_test.sav » a partir de votre CD des exemples. Activer le menu « Données » « Sélectionner des Observations» La boite de dialogue suivante est affichée il faut la renseigner

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Sélectionner des observations Sélectionner « Selon une condition logique

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Sélectionner des observations Sélectionner « Selon une condition logique Pour une condition de sélection Cliquer sur «le bouton « Si… » boite de dialogue de condition

Remarquez les autres options de sélection Cours SPSS

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Sélectionner des observations Sélectionner « Selon une condition logique Pour une condition de sélection Cliquer sur «le bouton « Si… » boite de dialogue de condition Positionner la condition, Ici : «Consommation <=25 »

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Sélectionner des observations

Remarquer la création d’une nouvelle variable Remarquer aussi les hachures sur le côté gauche de la fenêtre Cours SPSS

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Fonctionnalités :

Masquer / Afficher des variables

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Masquer / Afficher des Variables Besoin/Explication : Il est possible de ne sélectionner qu’un certain nombre de variables à afficher.

Comment faire : La fenêtre d’affichage des variables étant activée. On peut personnaliser l’affichage des variables en activant le menu « Affichage» «Personnaliser l’affichage des variables ». La fenêtre suivante apparait où il est possible de cocher les variables visibles et décocher les variables non visibles. On peut aussi rétablir les valeurs d’affichage par défaut

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Masquer / Afficher des Variables

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Fonctionnalités :

Identifier les observations dupliquées

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Identifier les observations dupliquées Besoin/Explication : Les données peuvent comprendre des observations « dupliquées » pour les raisons suivantes : La même observation est saisie plusieurs fois par erreur. Plusieurs observations partagent la même valeur d’un identifiant principal, mais ont des valeurs d’identifiant secondaire différentes (par exemple, les membres d'une famille qui vivent tous dans la même maison). Plusieurs observations représentent la même observation, mais les valeurs des variables autres que celles qui identifient l'observation sont différentes (par exemple, plusieurs achats effectués par la même personne ou la même société pour des produits différents ou à des heures différentes). L'identification des observations dupliquées vous permet de définir la variable duplicate suivant vos besoins et de contrôler la détermination automatique des observations principales par rapport aux observations dupliquées Cours SPSS

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Identifier les observations dupliquées Comment faire : L’identification des observations dupliquées passe par l’activation du menu «Donnée » « Identifier les Observations Dupliquées ». A l’activation de ce menu, la fenêtre suivante apparait pour renseigner : Les variables sur lesquelles SPSS se basera pour juger si une observation est dupliquée ou non La nature et les variables de tri du résultat Autres informations (voir fenêtre) À la fin de l’analyse, le résultat est affiché dans la fenêtre des résultats.

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Identifier les observations dupliquées

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Fonctionnalités :

Identifier les observations inhabituelles

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Identifier les observations inhabituelles Besoin/Explication : La procédure de détection des observations inhabituelles ( on dit aussi des anomalies) vise à repérer les observations inhabituelles en se basant sur les écarts par rapport aux normes de leurs groupes. La procédure est destinée à détecter rapidement les observations inhabituelles afin de vérifier les données à l'étape d'analyse exploratoire des données, avant d'effectuer toute sorte d'analyse inférentielle de ces mêmes données

Comment faire : L’identification des observations inhabituelle peut être activée directement par le menu « Données » « Identifier les Observations Inhabituelles ». La fenêtre suivante alors apparait pour renseigner quelques détails pour le calcul des groupes et des écarts dans le groupe. La variable d’analyse Autres informations Le résultat est affiché dans la fenêtre de sortie (des résultats) Cours SPSS

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Identifier les observations inhabituelles

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Fonctionnalités :

Fusionner des fichiers

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers Besoin/Explication : Les données peuvent être distribuées dans plusieurs fichiers différents, on peut être amener à vouloir les fusionner dans un seul fichier : Pour fusionner deux fichiers, deux cas peuvent se présenter : Les variables sont les mêmes, mais les observations sont différentes : on parle dans ce cas d’ajout d’observations Les observations sont les mêmes, mais les variables sont différentes : on parle dans ce cas d’ajout de variables Fichier données de SPSS

Fichier données de SPSS Fichier données de SPSS

Fusion de fichier Cours SPSS

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers Besoin/Explication : Fusion par ajout d’observation : Si les données sont contenues dans deux ou plusieurs fichiers distincts (par exemple : les fichiers proviennent de plusieurs enquêteurs différents), il est possible de regrouper tous ces fichiers séparés en un seul grâce à la fonction fusionner des fichiers de la rubriques données. Choisissez:

Fusion par ajout de variables : Si on dispose de deux fichiers contenant les mêmes sujets, mais avec des variables différentes (par exemple, deux expériences différentes avec le même groupe de sujets) avec pour but de fusionner ces expériences dans un même fichier. Cours SPSS

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Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers Variable 1 Variable 2

X1

X2

Variable 1

Variable 2

Y1

Y2

A

10

aa

A

D

40

X1

Y1

B

20

bb

B

E

50

X2

Y2

C

30

cc

C

F

60

X3

Y3

Fusion par Ajout d’observations

Cours SPSS

Variable 1

Variable 2

X1

X2

Y1

Y2

A

10

aa

A

B

20

bb

B

C

30

cc

C

D

40

X1

Y1

E

50

X2

Y2

F

60

X3

Y3 Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers ID

Variable 1

Variable 2

ID

001

A

10

001 D

40

002

B

20

002 E

50

003

C

30

003 F

60

Variable 3

Variable 4

Fusion par Ajout de variables ID

Variable 2

Variable 3

Variable 4

001 A

10

D

40

002 B

20

E

50

003 C

30

F

60

Cours SPSS

Variable 1

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers Comment faire : fusion par ajout d’observations Pratiquer sur l’exemple «merge_o1.sav » et « merge_o2.sav » Ouvrir le fichier « merge_o1.sav » Activer le menu Rechercher le fichier à fusionner (c’est-à-dire « merge_o2.sav ») Renseigner la boite de dialogue suivante :

Variables non communes

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers Comment faire : fusion par ajout de variables Pratiquer sur l’exemple «merge_v1.sav » et « merge_v2.sav » Ouvrir le fichier « merge_v1.sav » Activer le menu Rechercher le fichier à fusionner (c’est-à-dire « merge_v2.sav ») Renseigner la boite de dialogue suivante :

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers Comment faire : fusion par ajout de variables Les observations doivent être placées dans le même ordre dans les deux fichiers de données (utiliser trier les observations pour les deux fichiers). Les observations qui n'ont pas de correspondance dans les clés d'appariement sont inclus dans le fichier fusionné et elles sont fusionnées avec les observations de l'autre fichier. Les observations sans correspondance contiennent des valeurs uniquement pour les variables du fichier duquel elles sont issues. Les variables de l'autre fichier contiennent la valeur manquante par défaut. Les variables qui viendront s’ajouter au fichier courant (fichier de données ouvert) devront porter des noms différents, sinon elles seront exclues. Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers Comment faire : fusion par ajout de variables boite de dialogue

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers Comment faire : fusion par ajout de variables boite de dialogue Cocher « Apparier les observations …. »

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers Comment faire : fusion par ajout de variables boite de dialogue Cocher « Apparier les observations …. » Sélectionner la variable « CIN » Comme Clé d’appariement

Cliquer sur « Ok »

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Fusionner des fichiers Comment faire : fusion par ajout de variables le résultat

Cours SPSS

Said El Hassani


Fonctionnalités :

Scinder un fichier

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Scinder un Fichier Besoin/Explication : La fonction scinder un fichier sert à fragmenter un fichier de données en groupes et en sous groupes selon une ou plusieurs variables de regroupement. Elle prépare le fichier en vue d’effectuer des procédures et des analyses qui seront exécutées à l’intérieur de chacun de ces sous-groupes. La manière avec laquelle on scinde un fichier influera sur la manière avec laquelle les résultats des analyses seront présentés. La fragmentation du fichier est logique seulement, elle ne va pas produire plusieurs fichiers

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Scinder un Fichier Besoin/Explication : V1

V2

V3

A

001

320

A

002

B

V2

V3

A

001

320

125

A

002

125

006

214

B

006

214

B

008

214

B

008

214

B

004

025

B

004

025

B

005

256

B

005

256

C

006

214

C

006

214

D

001

236

D

001

236

D

010

452

D

010

452

Cours SPSS

V1

Scinder un fichier selon la variable V1

Groupe 1

Groupe 2

Groupe 3 Groupe 4

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Scinder un Fichier Besoin/Explication : On peut scinder un fichier selon HUIT variable maximum

Comment faire : Scinder un fichier Ouvrir le fichier « «scinder_test.sav » a partir de votre CD des exemples Activer le menu « Données » « Scinder un Fichier » La boite de dialogue suivante est affichée il faut la renseigner

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Scinder un Fichier Comment faire : Scinder un fichier

Influe sur la présentation des résultats Nous verrons lors de l’analyse des données comment les résultats seront présentés Cours SPSS

Said El Hassani


Fonctionnalités :

Transposer

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Transposer Besoin/Explication : La transposition permet de créer un nouveau fichier dans lequel les lignes et les Comment colonnes du faire fichier: initial sont inversées pour que les observations (lignes) N,;n;, des variables (colonnes), et vice versa. Transposer génère deviennent automatiquement de nouveaux noms pour les variables, et affiche une liste de ces nouveaux noms. Une nouvelle variable de type chaîne contenant le nom de variable d'origine, case_lbl, est automatiquement créée.

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Transposer Besoin/Explication : V1

V2

V3

A

001

320

B

002

125

C

006

214

D

008

214

Cours SPSS

Transposer un fichier

On remarquera : Que les scores de type «Chaine » ne sont pas transposé La création d’une nouvelle variable « CASE_LBL »

CASE_LBL

Var001

Var002

Var003

var004

V1

.

.

.

.

V2

001

002

006

008

V3

320

125

214

214 Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Transposer Comment faire : Transposer un fichier Ouvrir le fichier « «Transposer_test.sav » a partir de votre CD des exemples Activer le menu « Données » « Transposer » La boite de dialogue suivante est affichée il faut la renseigner

Puis cliquer sur « Ok » Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Transposer Comment faire : Transposer un fichier Maintenant : utilisez la « Variable de noms » comme suit :

Puis cliquer sur « Ok »

Cours SPSS

Remarquez la différence

Said El Hassani


Fonctionnalités :

Agréger

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Agréger Besoin/Explication : Agréger c’est-à-dire obtenir des résumés L’agrégation des données permet d'agréger des groupes d'observations de l'ensemble de données actif dans des observations uniques. Elle permet également de créer dans l'ensemble de données actif un nouveau fichier agrégé ou de nouvelles variables qui contiennent des données agrégées. Les observations sont agrégées en fonction de la valeur de zéro ou de plusieurs critères d'agrégation (regroupement). Si aucun critère d'agrégation n'est spécifié, l'ensemble de données entier est un agrégat unique.

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Agréger Besoin/Explication : V1

2

V3

V1

V2

V3

P A A

G1

A B

G2

B C C

G3

G4 Cours SPSS

C Variable crée lors de la pondération

D D Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Agréger Besoin/Explication : Les observations sont regroupées selon les valeurs des critères d'agrégation. Chaque combinaison unique de valeurs de critères d'agrégation définit un groupe. Les variables source sont utilisées avec des fonctions d'agrégation pour créer de nouvelles variables d'agrégation.

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Agréger Comment faire : Agréger Ouvrir le fichier « «Agreger_test.sav » a partir de votre CD des exemples. Activer le menu « Données » « Agréger» La boite de dialogue suivante est affichée il faut la renseigner Puis cliquer sur « Ok »

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Agréger Variables de groupement ou critère d’agrégation

Variables source avec la fonction d’agrégation

Choix de la sortie

Cours SPSS

Said El Hassani


Fonctionnalités :

Pondérer les observations

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Pondérer les observations Besoin/Explication : Pondérer c’est-à-dire donner un poids à une observation. Cette fonctionnalité permet de pondérer (ou bien de donner un poids) différemment les observations (par réplication simulée) dans le cadre de l'analyse statistique La pondération est une opération logique, elle ne modifie pas les données La pondération se fait par une variable cette variable peut calculée ou saisie La pondération est visible lors des résultats

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Pondérer les observations Comment faire : Pondérer les observations Ouvrir le fichier « «Ponderer_test.sav » a partir de votre CD des exemples. Activer le menu « Données » « Pondérer les observations» La boite de dialogue suivante est affichée il faut la renseigner Puis cliquer sur « Ok » La variable avec laquelle on voudrait pondérer

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Pondérer les observations Comment faire : Pondérer les observations Anticipons un peu sur les résultats : Faire sortir le tableau des effectifs sans pondération Faire sortir le tableau des effectifs avec pondération

Cours SPSS

Said El Hassani


Fonctionnalités :

Transformations de Variables

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Transformation de Variables

Parfois, on a besoin de transformer nos données pour les adapter à certaines analyses. Dans certains cas on doit effectuer des transformations de données simples comme: Créer une variable qualitative à partir d'une variable d'échelle. Combiner plusieurs modalités de réponses en une seule modalité. Créer une nouvelle variable qui représente la différence calculée entre deux variables existantes. A d’autres occasion, on construit de nouvelles variables basées sur des équations complexes et des instructions conditionnelles.

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Transformation de Variables

SPSS vous permet d’effectuer ces transformations à l’aide de la rubriques des transformations: « Transformer » à partir du menu principal On peut : Calculer des variables Recoder des variables Créer des variables

Dans ce qui suit, on va voir ces fonctionnalités

Cours SPSS

Said El Hassani


Fonctionnalités :

Calculer des variables

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Calculer des variables Besoin/Explication : Il arrive parfois ou l’on veuille calculer une variable a partir d’autres variables Par exemple : si on dispose d’une variable contenant l’année de naissance de l’individu et on voudrait calculer son âge : on pourra créer une nouvelle variable qui donnera l’âge de l’individu en soustrayant l’année de naissance à l’année courante. Année Naissance

Âge

1984

29

1994

Cours SPSS

Année Courante : 2013

19

1967

46

1985

28

1956

57 Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Calculer des variables Comment faire : Calculer des variables Ouvrir le fichier « «Calculer_test.sav » a partir de votre CD des exemples. Activer le menu « Transformer» « Calculer la variable» La boite de dialogue suivante est affichée il faut la renseigner Puis cliquer sur « Ok »

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Calculer des variables La variable cible ou celle qui sera crée

Expression de la nouvelle variable Opérateurs et chiffres Condition

Cours SPSS

Said El Hassani


Fonctionnalités :

Recodage des variables

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Recoder des variables Besoin/Explication : Il arrive parfois ou l’on veuille calculer recoder une variable Par exemple : si on dispose d’une variable contenant la consommation de carburant, on pourra classer ces consommations en catégorie: Consommation excessive : Plus de 30 Grande consommation : Entre 25 et 29 Consommation modérée : Entre 20 et 24 Petite consommation : Moins de 20 (c’est-à-dire entre 0 et 19)

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Recoder des variables

Marque Acura CL Audi A4 BMW 528i BMW 323i Buick Regal Buick Century Cadillac Catera Cadillac DeVille Chevrolet Camaro Dodge Viper Ford Crown Victoria Ford Contour Honda Passport Honda Odyssey Honda CR-V Honda Accord Honda Civic Hyundai Sonata Hyundai Elantra Hyundai Accent

Cours SPSS

Conso 26 27 25 26 23 25 22 22 25 16 21 25 19 23 24 27 32 25 27 31

Catégorie 2 2 2 2 3 2 3 3 2 4 3 2 4 3 3 2 1 2 2 1

On veut recoder la variable « Consommation » 1 : Consommation excessive : Plus de 30 2 : Grande consommation : Entre 25 et 29 3 : Consommation modérée : Entre 20 et 24 4 : Petite consommation : Moins de 20 (c’est-à-dire entre 0 et 19)

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Recoder des variables Comment faire : Recoder des variables Ouvrir le fichier « «Recodage_test.sav » a partir de votre CD des exemples. Activer le menu « Transformer» « Recoder des variables» La boite de dialogue suivante est affichée il faut la renseigner Puis cliquer sur « Ok »

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Recoder des variables

Variables à recoder

Positionnement d’une condition

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Recoder des variables Choisir la colonne qui va être recodée

Cours SPSS

Said El Hassani

Manipulation des Données Fonctionnalité : Recoder des variables Choisir la colonne qui va être recodée Cliquer sur «Anciennes et nouvelles valeurs» la boite de dialogue suivante

Ancienne et nouvelles valeurs Anciennes valeurs : se sont les valeurs à recoder («Consommation») Nouvelles valeurs : ici par exemple les tranches de consommation une variable alphanumérique peut être recodée pour une nouvelle variable numérique Les anciennes valeurs individuelles (variables numériques) doivent être recordées par de nouvelles valeurs de même type; Cours SPSS Said El Hassani

1 Cours Spss

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