Manual Spss (1)

FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES -307

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

2017

ESTADÍSTICA INFERENCIAL Manual SPSS

PROFESOR: NAPAN VERA ALUMNA : CHOQUE DURAN ISABEL ANAIS AULA

[Escriba texto]

: 307

Choque Duran Isabel Universidad Nacional Mayor de SanPágina Marcos0 13/10/2017



STATICAL PACKAGE FOR THE SOCIAL SCIENCES Es uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con grandes bases de datos y una sencilla interfaz para la mayoría de los análisis.

[Escriba texto]

Página 1



En esta distribución normal se realizará “n” experimentos independientes, donde presenta dos resultados posibles (éxito o fracaso), se determina el rango y la probabilidad que se desea obtener. Dentro de esta distribución encontramos PFD.BINOM(cant, n, prov.) la cual da la probabilidad de que el número de éxitos en n ensayos sea igual a la cantidad.

La otra función PDF.BINOM (cant, n, prob) da la probabilidad de que el número de éxitos en los n intentos para cada uno sea menos o igual que la cantidad.

[Escriba texto]

Página 2



Cuando este cuadro aprezca debemos hacer click en FDP y FDP no centrada y luego doble click en PDF.BINOM

Se coloca PDF.BINOM (cant, n, prob)

Primer click

Nombrar a la variable de destino

Doble click

[Escriba texto]

Página 3



Caso 1: Hay un grupo de 5 chicas y un alumno las invita a salir a todas ¿Cuál es la probabilidad de que sea aceptado por 2 o 3 chicas? F(2)+f(3) PDF. BINOM (2,5,0.2)+ PDF. BINOM (3,5,0.2)

[Escriba texto]

Página 4



Caso 2: ¿Cuál es la probabilidad de que sea aceptado como máximo 4 chicas? F(0)+f(1)+f(2)+f(3)+f(4)+f(5) 1-PDF.BINOM(5,5,0.2)

[Escriba texto]

Página 5



Caso 3: ¿Cuál es la probabilidad de que sea aceptado como máximo 2 chicas?

CDF.BINOM(2,5,0.2)

[Escriba texto]

Página 6



Caso 4: ¿Cuál es las probabilidad de que sea aceptado por al menos 3 chicas? F(3)+F(4)+F(5) PDF.BINOM(3,5,0.2) PDF.BINOM(4,5,0.2) PDF.BINOM(5,5,0.2)

[Escriba texto]

Página 7


[Escriba texto]


Página 8



FUNCIÓM POISSON Durante una sesión de clase de la alumna Juanita va al baño en promedio de 6 veces. Rx=(0,1,2,3,4,5,6…)

P[X=x]= PDF.POISSON(x,6) P[X
[Escriba texto]

Página 9


[Escriba texto]


Página 10



Caso 1: ¿Cuál es la probabilidad de que fuera 7 veces al baño? PDF.POISSON(7,6)

¿Cuál es la probabilidad que vaya como máximo 7 veces? F(0)+F(1)+F(2)+F(3)+F(4)+F(5)+F(6)+F(7) CDF.POISSON(7,6)

[Escriba texto]

Página 11



Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana. gaussiana. La gráfica de su función de densidad tiene una una forma acampanada y es simétrica simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. En una distribución normal la variable continua aparece con más frecuencia aproximada a fenómenos reales. DISTRIBUCIÓN NORMAL Para una variable aleatoria CASO 1: Los pesos promedios de los estudiantes de la facultad se distribuyen según una distribución normal con medio 65 Kg y desviación 10 

¿Cuál es el dato del d el cual queremos la proba probabilidad de que peso menos de 70 kg?

SOLUCIÓN Para hallar la respuesta a este problema primero debemos entrar a la opción TRANSFORMAR despues a CALCULAR VARIABLE. VARIABLE.

[Escriba texto]

Página 12



Cuando este cuadro aprezca debemos hacer click en FDA y FDA no centrada y luego en Cdf.Normal 2° CLICK

DAR UN NOMBRE A LA VARIABLE DE DESTINO

1°CLICK

En el parentesis el cual tiene espacio espacio para 3 términos se coloca primero el número del cual se quiere la probabilidad, luego la media y por último la varianza.

[Escriba texto]

Página 13



A) CDF.NORMAL(70,65,10) = 0.691463

CASO 2:

¿Cuál es la probabilidad de que pese más de 55 Kg?

X

55 Este caso se podría hacer hacer siguiendo los pasos del CASO 1 , pero a diferencia de ese ese este nos pide hallar una probabilidad probabilidad mayor por lo tanto tendría que aplicar aplicar 1CDF.Normal(55,65,10)

[Escriba texto]

Página 14



Utilizamos” 1- CDF.Normal (?,?,?) “para hallar el complemento de CDF.Normal(?,?,?)



Por lo tanto la probabilidad probabilidad de que pese más de 55 Kg es 0,8413447

[Escriba texto]

Página 15



CASO 3: ¿Cuál es la probabilidad de que pese entre 65 y 75 Kg?

Para poder hallar esta probabilidad debemos seguir los mismos pasos previos, pero es necesario hallar la diferencia entre CDF.Normal (75,65,10) y CDF.Normal(60,65,10)

[Escriba texto]

Página 16



Hacer la resta de las funciones



Rpta: La probabilidad de que pese entre 65 y 75 Kg es 0,3413447

[Escriba texto]

Página 17



CASO 4° El 70% de la población pesa menos de “C” Kg

Para hallar el peso exacto que que tienen tienen el 70% de la población debemos usar usar un función distinta IDF.Normal (x,x,x) en el primer término del paréntesis paréntesis se coloca coloca el porcentaje en decimales decimales separado por un punto ya que los demás términos términos van separados por comas .

[Escriba texto]

Página 18


ESTADÍSTICA INFERENCIAL Se pone el porcentaje en decimales seguido por puntos.



Rpta: el 70% de la población pesa menos menos de 70.24Kg

[Escriba texto]

Página 19



CASO 5° El 45%de la población pesa más de c kilos, hallar “c”

[Escriba texto]

Página 20



En un problema donde la media es 15 y con los siguientes datos: 14, 16, 17, 12, 11, 18, 15, 14, 15

[Escriba texto]

Página 21



con α+0.95 y 8 grados de libertad

Para conocer la desviación estándar y la media

[Escriba texto]

Página 22


[Escriba texto]


Página 23


[Escriba texto]


Página 24



Y para calcular la prueba T para una muestra

[Escriba texto]

Página 25



Se coloca el nivel de confianza

[Escriba texto]

Página 26



En una prueba de hipótesis H0= 15 H1≠15

Sig> se acepta la H0 y se rechaza H1 α=0.05

se acepta H0 debido a que Sig>

Se acepta H0

[Escriba texto]

Página 27





EJEMPLO 1 Con un valor de prueba de 18 Se rechaza H0

Se rechaza porque Sig>

H0

CASO 1: 

El promedio de los alumnos del curso ha sido 15(históricamente) En el último curso se eligió una muestra de 9 alumnos y se obtuvo 14, 16, 17, 12, 11, 18, 15, 14 ,15. Hallar un IC del 95% de la media de la población.

Prueba de muestra única Valor de prueba = 0 95% de intervalo de confianza de Diferencia de t Datos

19,677

[Escriba texto]

gl

Sig. (bilateral) 8

,000

medias 14,66667

la diferencia Inferior 12,9479

Superior 16,3855

Página 28

FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES -307 


¿Dada esta evidencia podemos afirmar que la media ha cambiado, o sigue siendo de 15? H₀:µ=15 H₁:µ≠15

Alfa=0.05 Se acepta H₀ cuando sig>=Alfa Se rechaza H₀ cuando sig
Como sig.=0.667>=0.05 entonces no se rechaza H₀

En base a la evidencia muestral no tengo evidencia para afirmar que la media de la población haya cambiado a 15

CASO2: De los siguientes datos:

[Escriba texto]

Página 29



¿Existe independencia entre las variables “asistencia a clases” y “nota final”? PASO 1: H₀: Asistencia y nota son independientes H₁: asistencia y nota no son independientes

PASO2: Α=0.05

PASO3: Usar prueba chi-cuadrado

[Escriba texto]

Página 30


[Escriba texto]


Página 31



Como la prueba chi-cuadrado es mayor a 0.05 entonces ACEPTAMOS H0 entonces decimos que LAS NOTAS Y LAS ASISTENCIAS son independientes

[Escriba texto]

Página 32

Manual Spss (1)

Recommend Documents