Descripción: Pensum asignatura Matemática Discreta, del Grado de Matemáticas por la UNED
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Descripción: Variable Aleatoria Discreta - PERU UTP
Descripción: apuntes
Algoritmul de căutare a grafului de acoperire şi a drumului minim într-un grafFull description
Pablo Mosquera Daniel Almeida
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Cuando una variable aleatoria discreta toma cada uno de sus valores con la misma probabilidad, se dice que sigue la distribución uniforme.
Si la variable aleatoria X toma los valores x1, x2, x3,…,xn con la misma probabilidad, se dice que la distribución discreta uniforme:
Tenemos esta distribución cuando el resultado de una experiencia aleatoria puede ser un conjunto finito de n posibles resultados, todos ellos igualmente probables.
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La esperanza matemática para este tipo de distribución se la puede hallar con la siguiente fórmula:
1 =
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La varianza para este tipo de distribución se la puede hallar con la siguiente fórmula:
1 ( − ) =
Un ejemplo puede ser la variable X , puntuación en el lanzamiento de un dado regular . Esta variable toma seis valores posibles, todos con la misma probabilidad p = 1/6. La función de densidad de esta variable será: f(k) = P [ X = k ] = 1/6
k = 1, 2, 3, 4, 5, 6
En la fabricación de un cierto producto se produce con fallas, suponiendo que el numero de fallas sigue la siguiente distribución uniforme:
, 3
2,4,5 0, enotrocaso
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Determine la probabilidad de que en cierto producto se encuentren a)
Se selecciona una bombilla de una caja que contiene 4 bombillas, una de 40 W, una de 60 W, una de 25 W y una de 100 W. A) Hallar la Esperanza Matemática. B) Hallar la Varianza. C) Hallar la función y graficarla.