INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CERROAZUL ADMINISTRACION
UNIDAD 4
Emigdia
Ingeniería Petrolera
Obiel Francisco Mnde! de la Cr"! #orge Fli$ Ri%era &ern'nde! Ale$ Antonio Antonio Alonso Carballo Carballo Roberto Pre! Sarmiento #os María Pre! Ag"ilar
Tercer Semestre
(r")o* +
Unidad 4: Métodos cuantitativos paa !a to"a d# d#cision#s #n ad"inistaci$n% 4%& T#o'a T#o'a d# !a d#cisi$n% Es "n est"dio ,ormal sobre la toma de decisiones- .os est"dios de casos reales/ 0"e se sir%en de la ins)ecci1n 2 los e$)erimentos/ se denominan teoría descri)ti%a de decisi1n3 los est"dios de la toma de decisiones racionales/ 0"e "tili!an la l1gica 2 la estadística/ se llaman teoría )rece)ti%a de decisi1nEstos est"dios se acen m's com)licados c"ando a2 m's de "n indi%id"o/ c"ando los res"ltados de di%ersas o)ciones no se conocen con e$actit"d 2 c"ando las )robabilidades de los distintos res"ltados son desconocidas-
4%&%& To"a To"a d# d#cision#s (a)o i#s*o% Una clase im)ortante de )roblemas de decisi1n incl"2e a0"ellos en los c"ales cada acto dis)onible )ara 0"ien toma la decisi1n tiene consec"encias 0"e )"eden ser conocidos )re%iamente con certid"mbre A tales )roblemas se le llama toma de decisiones ba5o condiciones de certid"mbre- .a toma de decisiones ba5o certid"mbre no es "n )roceso sencillo/ cada "na de las tareas a las 0"e se en,renta 0"ien toma la decisi1n ba5o certid"mbre identi,icar los actos dis)onibles/ medir las consec"encias 2 seleccionar 6el me5or acto7 in%ol"cra el "so de la teoría de la )rogramaci1n lineal-
4%&%+ ,a!o #sp#ado con vaia(!#s a!#atoias disti(uidas continua"#nt#% El %alor es)erado es "na idea ,"ndamental en el est"dio de las distrib"ciones de )robabilidad- Para obtener el %alor es)erado de "na %ariable aleatoria discreta/ se m"lti)lica cada %alor 0"e la %ariable )"ede tomar )or la )robabilidad de )resentaci1n de ese %alor 2 l"ego se s"man esos )rod"ctosEs "n )romedio )esado de los res"ltados 0"e se es)eran en el ,"t"roEl %alor es)erado )esa cada res"ltado )osible con res)ecto a la ,rec"encia con 0"e se es)era se 0"e )resente-
4%&%- La uti!idad co"o un cit#io d# d#cisi$n% Este conce)to/ se encontraba esbo!ado en la teoría de (ossen/ )ero es desarrollado en los traba5os de #e%ons/ 8alras 2 Menger/ 2 se )"ede de,inir bre%emente se9alando 0"e .a "tilidad marginal es la "tilidad a)ortada )or la :ltima dosis dis)onible de "n bien/ 2 en de,initi%a/ corres)onde a la característica 2a %ista de 0"e la "tilidad es concreta/ recordando 0"e esto signi,ica 0"e el grado de satis,acci1n de la necesidad no de)ende del bien en si mismo/ sino de la intensidad e$)erimentada )or el s"5eto res)ecto de la satis,acci1n de la necesidad 2 de la cantidad de bienes dis)onibles )ara esto/ considerando 0"e marginal como conce)to signi,ica adicional-
4%+ C.M/.ERT% El CPM;PERT ,"e dise9ado )ara )ro)orcionar di%ersos elementos :tiles de in,ormaci1n )ara los administradores del )ro2ecto- Primero/ el CPM;PERT e$)one la
4%+%& Intoducci$n "#diant# #! *a0ico d# Gantt% El diagrama de (antt o carta (antt es "na )o)"lar erramienta gr',ica c"2o ob5eti%o es el de mostrar el tiem)o de dedicaci1n )re%isto )ara di,erentes tareas o acti%idades a lo largo de "n tiem)o total determinado- A )esar de 0"e/ en )rinci)io/ el diagrama de (antt no indica las relaciones e$istentes entre acti%idades/ la )osici1n de cada tarea a lo largo del tiem)o ace 0"e se )"edan identi,icar dicas relaciones e interde)endencias-
4%+%+ Método d# !a uta c'tica 1C.M2% El mtodo de la r"ta crítica ,"e in%entado )or la cor)oraci1n D"Pont 2 es com:nmente abre%iado como CPM )or las siglas en ingls de Critical PatMetod- En administraci1n 2 gesti1n de )ro2ectos/ "na r"ta crítica es la sec"encia de los elementos terminales de la red de )ro2ectos con la ma2or d"raci1n entre ellos/ determinando el tiem)o m's corto )ara com)letar el )ro2ecto-
4%& TEORIA DE LA DECISION Como e$)resa =aron >+??@ con res) res)ec ecto to a la teor teoría ía de la
decisi1n/ la idea
b'si b'sica ca es 0"e 0"e se )"ed )"eda a ente entend nder er lo 0"e 0"e la gent gente e ace/ ace/ as"mi as"mien endo do 0"e ellos ellos se com)o com)orta rtan n racio raciona nalme lment nte e como como indi%id"os.a teoría de la decisi1n se oc")a de anali!ar c1mo elige "na )ersona a0"ella acci1n acci1n 0"e/ 0"e/ de entre entre "n con5 con5"nt "nto o de accio accione nes s )osib )osibles les// le cond cond"c "ce e al me5or me5or res"lt res"ltad ado/ o/ dadas dadas s"s s"s )re,e )re,ere renci ncias as-- El )arad )aradigm igma a can1 can1nic nico o de la teorí teoría a de la decisi1n se caracteri!a )or contar con "n indi%id"o 0"e a de tomar "na decisi1n >c"al0"iera 2 de 0"ien se dan )or s")"estas s"s )re,erencias3 así la teoría de la decisi1n no entra a considerar la nat"rale!a de las )re,erencias de los indi%id"os/ ni )or 0" stos )re,ieren "nas cosas en %e! de otras3 lo :nico 0"e im)orta es 0"e dicas dicas )re,ere )re,erencia ncias s satis,a satis,agan gan ciertos ciertos criteri criterios os b'sicos b'sicos de consiste consistencia ncia l1gica/ l1gica/ entre los 0"e cabe destacar/ )or s" im)ortancia/ los sig"ientes* B Transiti%idad* )ara todo / 2 / si es )re,erida estrictamente a / es )re,erida estrictamente a / ser' )re,erida a /
B E$a"sti%idad* )ara todo todo / o bien es )re,erida a / o es )re,erida a / o el indi%id"o es indi,erente a ellas/ B Asimetría* si es )re,erida estrictamente a / no es )re,erida estrictamente a / B Simetría de las di,erencias* )ara todo e / si es indi,erente a / es indi,erente a El seg"ndo criterio corres)onde a lo 0"e Ferg"son 2 (o"ld >GH4 re,ieren en 6la teoría de la )re,erencia )re,erencia del cons"midor7 como la condici1n* condici1n* )ara dos con5"ntos con5"ntos de biene bienes s c"ale c"ales0" s0"ier iera/ a/ A 2 =/ la "nida "nidad d cons" cons"mid midor ora a )"ede )"ede deter determin minar ar c"'l c"'l )ro)orciona ma2or satis,acci1n3 si A )ro)orciona m's satis,acci1n 0"e =/ se dice 0"e A es )re,erido a =/ 2 si = )ro%ee ma2or satis,acci1n 0"e A/ se dice 0"e = es )re,erida a A3 si ambos con5"ntos )ro)orcionan )ro)orcionan la misma satis,acci1n/ satis,acci1n/ se dice 0"e el cons"midor es indi,erente entre A 2 =/ 2 si A es indi,erente indi,erente o e0"i%alente e0"i%alente a =/ = es indi,erente a ASi estos c"atro re0"isitos no se c"m)len a la %e!/ ser' im)osible saber 0" es lo 0"e el indi%id"o )re,iere3 no se )odr'n ordenar/ 5erar0"i!ar/ s"s )re,erencias/ 2 la teoría de la decisi1n considerar' 0"e dico indi%id"o no elige racionalmente/ es decir/ de ,orma l1gica 2 consistente- C"m)lir con el re0"isito de la transiti%idad im)lica 0"e no se tome "na decisi1n de tal manera 0"e se res"lte )er5"dicado eligiendo al )rinci)io o)ciones 0"e se )re,ieran m's/ ,rente a / e ,rente a / )ara terminar con "na mala o)ci1n si elegimos ,rente a - .a e$a"sti%idad e$ige 0"e el s"5eto com)are entre sí todas s"s o)ciones 2 se decida )or "na de ellas o mani,ieste s" indi,erencia >0"e es "na ,orma de decisi1n- A la %e!/ la simetría 2 la asimetría res"ltan e%identes de )or sí 2 no )arecen im)oner "na e$igencia l1gica desmedida al indi%id"o 0"e a de elegir entre %arias o)ciones* si el indi%id"o es indi,erente entre la o)ci1n A 2 la = >o entre la C 2 la D no se )"ede a,irmar 0"e )re,iera a = sobre A >o a C sobre D3 si )re,iere estrictamente a = sobre A/ se d"dar' de s" coerencia si a,irma/ a la %e!/ 0"e tambin )re,iere a A sobre =- Así )"es/ si estos re0"isitos se c"m)len/ se )odr' atrib"ir al indi%id"o "na ,"nci1n de "tilidad/ es decir/ "n índice o n:mero a cada "na de s"s )re,erencias/ de ,orma 0"e se )"edan ordenar de menor a ma2or/ de lo menos )re,erido a lo m's )re,erido >Ag"iar/ +??4Ti)os de decisi1n .a decisi1n )"ede ser* =a5o riesgo* se re,iere a conocer el riesgo-
=a5o =a5o incer incertid tid"mb "mbre* re* c"and c"ando o a2 riesg riesgo/ o/ la incer incertid tid"mb "mbre re es la )erc )erce)c e)ci1n i1n )artic"lar 0"e se tenga del riesgo de "na decisi1n/ o de no saber lo 0"e )"ede oc"rrir " oc"rra "n a9o dado >en el caso de c"lti%os* )or clima/ )or )recios/ etc-/ 2 el )rod"ctor res)onde de "na manera determinada a ello/ seg:n s" )erce)ci1n 2 ca)acidad de en,rentar el riesgo Seg:n Jrone >GH?/ c"ando se )"ede es)eci,icar la )robabilidad de estados ,"t"ros ,"t"ros de la nat"ral nat"rale!a/ e!a/ entonces entonces es )osible )osible obtener obtener la decisi1 decisi1n n ba5o riesgo calc"lado- ."ego/ el riesgo es esencialmente el %alor es)erado de lo 0"e se )odría )erder.a decisi1n ba5o riesgo se re,iere a la condici1n en la 0"e a2 "n n:mero dado de estados de la nat"rale!a 2 el decisor conoce la )robabilidad de oc"rrencia de cada "no de ellos >Tiera",/ GKH- Por e5em)lo/ seg:n Agroaseme$ >+??L/ )or s"s )ro)ias características 2 la "bicaci1n geogr',ica del )aís/ la acti%idad agrícola en M$ico es altamente %"lnerable a la )resencia de e%entos clim'ticos e$tremos/ )rinci)almente asociados al e$ceso o ,alta de )reci)itaci1n )l"%ial- Así/ GH del ries riesgo go de base ase cata catast str1 r1,i ,ico co 0"e 0"e en,r en,re enta nta el )aís aís res) res)on onde de a se0" se0"ía ías s )rin )rinci ci)a )alm lmen ente te// 2 0"e 0"e se agra agra%a %a )or )or la corr corrie ient nte e de El Ni9o Ni9o// 2 ,en1 ,en1me meno nos s cicl1nicos.a decisi1n ba5o incertid"mbre se re,iere a 0"e las )robabilidades de oc"rrencia )ara los distintos estados de la nat"rale!a se desconocen >Tiera",/ GKH- El "so de n"e%as %ariedades íbridas de maí! en l"gar de las %ariedades criollas es "n e5em)lo e5em)lo de "na decisi1 decisi1n n ba5o incerti incertid"mb d"mbrere- C"ando C"ando la )robabil )robabilidad idad calc"lad calc"lada a )ara "n estado de la nat"rale!a es menor 0"e -?/ se est' traba5ando en "na decisi1n ba5o incertid"mbre >Jrone/ GH?- De ac"erdo con Isaas 2 Sri%asta%a >GHG/ >GHG/ las )alabra )alabras s incerti incertid"mb d"mbre/ re/ ,iabili ,iabilidad/ dad/ con,ian! con,ian!a/ a/ giran giran alreded alrededor or del recon reconoc ocimi imient ento o de 0"e 0"e el %alor %alor de )roba )robabil bilida idad d re)ort re)ortad ado o es/ es/ en m's de "n sentido/ solo "n s")"esto ra!onable de lo 0"e el desconocido %alor )odría ser 2 se tiene la es)eran!a de 0"e ese %alor est cerca del %alor %erdadero/ sin embargo se reconoce 0"e c"al0"ier mtodo 0"e se "se )ara determinarlo/ tendr' siem)re algo de error- Cano >GK menciona 0"e el ombre debe acer )lanes )ara el ,"t"ro a:n c"ando no )"eda calc"lar la )robabilidad de los ecos ,"t"ros/ 2 l"ego decidir 0"e res"ltado es el m's )robable 2 con base a ese res"ltado )lani,ic )lani,icar ar s"s acti%idades-
4%&%& TOMA DE DESICIONES 3AO RIESGO " ace la di,erencia entre "na b"ena decisi1n 2 "na mala decisi1nQ Una b"ena decisi1n es a0"ella 0"e est' basada en la l1gica/ considera todos los datos dis) dis)on onib ible les/ s/ 2 todo todos s los los )osib osible les s esta estado dos s de la nat"r at"ral ale! e!a/ a/ 2 a)li a)lica ca "n )rocedimiento c"antitati%o-
Ocasionalmente, una buena decisión resulta en una consecuencia inesperada o desfavorable, pero aún así, si se tomó siguiendo el procedimiento procedimiento apropiado, sigue siendo una buena decisión. Una mala decisión es aquella que no está basada en la lógica, no usó toda la información disponible, no consideró todos los posibles estados de la naturaleza y no empleó las técnicas cuantitativas apropiadas. Los Seis Pasos en el Análisis de las Decisiones
De,inir el )roblema claramente- ¬.istar todas las )osibles alternati%as- ¬.istar todos los )osibles estados de la nat"rale!a- ¬.istar las medidas de "tilidad de cada "no de los c"rsos de acci1n o alternati%as dis)onibles- ¬Seleccionar "no de los modelos c"antitati%os de la toma de decisiones- ¬ A)licar el modelo modelo 2 tomar la decisi1n¬
Tipos d# A"(i#nt#s #n !a To"a To"a d# D#cision#s Toma de Decisiones =a5o Certe!a Decisiones =a5o Incertid"mbre
¬
Toma de Decisiones ba5o Riesgo
¬
Toma de
¬
El a)ostador o em)resario debe resol%er 0"e ar'* )one todo en "na acti%idad/ se dedica a "n r"bro con e$cl"si%idad/ mantiene reser%as )or si algo sale mal/ di%ide
el riesgo aciendo "na me!cla de in%ersiones in%ersiones o o )rod"cciones distintas/ etc-3 la decisi1n de como abremos de a)ostar a este sing"lar tablero es ,"ndamental en cada )ro2ecto/ 2 todas las %ariantes son %'lidas de)endiendo de cada indi%id"oC"ando adem's de )re%er los )osibles res"ltados ,"t"ros asociados a "na alternati%a/ se les )"ede asignar )robabilidades/ a"n0"e sean s"b5eti%as/ a cada "no de ellos/ entonces se dice 0"e se enc"entra ,rente a "na sit"aci1n ba5o riesgoEl riesgo es a0"ella sit"aci1n sobre la c"al tenemos in,ormaci1n/ no s1lo de los e%entos e%entos )osibles/ )osibles/ sino de s"s )robabilidadesC"ando en el conte$to de las Finan!as Finan!as se se abla de riesgo/ m"cas )ersonas )iensan s1lo en los mecanismos 0"e dise9a la ingeniería ingeniería Financiera Financiera )ara )rotegerse del riesgo im)lícito en ciertas o)eraciones ,inancieras,inancieras - Estas est'n m's relacionadas con acti%idades es)ec"lati%as/ de in%ersi1n de e$cedentes de tesorería/ )or e5em)lo- El conte$to en 0"e se mane5a esta idea est' relacionado con lo 0"e oc"rre des)"s de 0"e se em)rende "n )ro2ecto/ )or e5em)lo- Pero no se )"ede sosla2ar el est"dio del riesgo del )ro2ecto mismo/ 0"e es el ob5eto de est"dio de este libro libro-- .os riesgos asociados a "na alternati%a de in%ersi1n tienen di%ersas ca"sas 2 a2 0"e <%i%ir< con s"s e,ectos- Si se intenta )redecir "n e%ento/ )"eden inter%enir tantas %ariables/ 0"e a s" %e!/ generan otros tantos elementos 0"e se deben )redecir/ 0"e es "na es)ecie de e$)losi1n de "n 'rbol 0"e se rami,ica asta el in,inito- Por e5em)lo/ en la demanda demanda del del mercado mercado )or )or "n bien o ser%icio ser%icio// se deben tener en c"enta la dis)onibilidad de dinero dinero de de la gente/ s"s g"stos/ la obsolescencia/ la inno%aci1n tecnol1gica/ tecnol1gica / el desem)leo desem)leo// la in,laci1n/ la tasa de cambio/ las tendencias demogr',icas/ la moda moda// el clima clima// etc- todo esto/ a s" %e!/ de)ende de m"cos otros )ar'metros- Todo esto se constit"2e en ca"sa de riesgo- lo :nico 0"e se )"ede acer es tratar de medirlo3 "na %e! medido/ a2 0"e aseg"rarse de aber tomado todas las )reca"ciones )osibles 2 es)erar a 0"e oc"rra lo me5orSi el res"ltado es 0"e la )robabilidad )robabilidad de de $ito $ito es es m"2 ba5a/ s1lo )or s"erte se )"ede es)erar a 0"e salga bien- allí no a2 )oder )oder "mano "mano 0"e )"eda in,l"enciar a la s"erte )ara 0"e sea ,a%orable-
M#dici$n ana!'tica d#! i#s*o: Consiste en "n mane5o de ti)o analítico )ara tratar el )roblema a )artir del conocimiento conocimiento de de las distrib"ciones de )robabilidad de las di,erentes %ariables in%ol"cradas 2 de manera 0"e se )"diera determinar la distrib"ci1n distrib"ci1n ,inal ,inal de "n indicador como el alor Presente Neto o la Tasa Interna de Rentabilidad Rentabilidad-Una ,orma de dismin"ir la incertid"mbre es obtener m's in,ormaci1n/ lo c"al e$ige m's rec"rsos rec"rsos** "manos/ de tiem)o tiem)o// monetarios/ etc- En el e5em)lo del gr")o gr")o de de e5ec"ti%os se red"5o la incertid"mbre al tratar de estimar el %alor es)erado 2 la des%iaci1n est'ndar del ,l"5o de dinero- El mtodo mtodo )ara )ara mane5ar este ti)o de sit"aciones ace "so del Teorema del .ímite Central de la Estadística Estadística 2 2 dice 0"e la distrib"ci1n del alor Presente Neto/ Costo Costo An"al An"al E0"i%alente o Tasa Interna de Rentabilidad es a)ro$imadamente normal/ incl"si%e c"ando las distrib"ciones de las %ariables 0"e se incl"2en en o 0"e determinan el ,l"5o de ca5a del ca5a del )ro2ecto no sean normales- Debe obser%arse/ 2 así lo dice/ 0"e ace caso omiso del )roblema de la discre)ancia entre los criterios 2 de la )osibilidad de m:lti)les tasas de inters-- Realmente esto no )resenta "na limitaci1n al mtodo/ 2a 0"e se an inters
)ro)"esto ,ormas de eliminar las discre)ancias entre los criterios 2 de la )osibilidad de m:lti)les tasas internas de rentabilidad- .o 0"e se 0"iere es en,rentar al decisor con las di,erentes )robabilidades de obtener distintos %alores del alor Presente Neto de "na in%ersi1n- M's es)ecí,icamente/ la )robabilidad de 0"e el PN PN sea sea menor 0"e cero-
Inc#tidu"(#: C"ando s1lo conocemos a)ro$imadamente el %alor 0"e tomar'n "na %ariable/ )ero desconocemos con 0"e ni%el de )robabilidad/ estamos en "n conte$to de incertid"mbreSe ignoran las )robabilidades de 0"e se )rod"!can los di%ersos estados nat"ralesEstos )roblemas )roblemas s"rgen s"rgen c"ando no e$isten )a"tas 0"e )ermitan calc"lar las )robabilidades de 0"e oc"rran los estados nat"rales/ 2a sea )or ,alta de e$)eriencia )asada o )or0"e es im)osible )ro2ectarla acia el ,"t"ro.as consec"encias de "na decisi1n de in%ersi1n/ como eco ,"t"ro son im)redecibles- A0"í se reconoce de manera e$)lícita el eco de la incertid"mbre en todos los actos de la %ida- Con relaci1n a las consec"encias ,"t"ras de "na decisi1n/ se )"eden )resentar tres sit"aciones* a determinísticas3 b no determinísticas 2 c ignorancia totalUno de los )roblemas 0"e se )resentan en la com)rensi1n de los temas de administraci1n 2 gerencia gerencia es es 0"e m"cos trminos tienen signi,icados m:lti)les3 e5em)lo de esto se enc"entran con m"ca ,rec"encia en los temas contables 2 ,inancieros >trminos tales como/ ingreso/ ,l"5o de ca5a/ ,l"5o de ,ondos/ )ara citar solo tres- En )artic"lar/ c"ando se abla de riesgo e incertid"mbre esta con,"si1n se incrementa )or0"e e$iste "n conocimiento )re%io/ int"iti%o tal %e!/ de lo 0"e es la incertid"mbre- Para m"cos/ la incertid"mbre es el desconocimiento del ,"t"ro3 en este conte$to se considera 0"e el riesgo 2 la incertid"mbre se )rod"cen )or la %ariabilidad de los ecos ,"t"ros 2 )or s" desconocimiento- M's a"n/ se nombra a la incertid"mbre como la sit"aci1n en la c"al a2 "n grado >ma2or o menor de desconocimiento del ,"t"roEn la literat"ra literat"ra se se )resenta con,"si1n al de,inir la sit"aci1n b- Por e5em)lo/ &illier >GL abla de riesgo e incertid"mbre como si ,"eran ig"ales/ lo mismo s"cede con &es)os 2 Strassman >GL@/ )ara s1lo citar "nos )ocos3 Morris >GL4/ )or otro lado/ ace la distinci1n entre riesgo e incertid"mbre- .o cierto es 0"e e$isten grados de incertid"mbre 2 en la medida en 0"e ella dismin"2e con la in,ormaci1n recolectada se )"ede mane5ar en ,orma analítica cada %e! m's- .os casos de riesgo/ tal como lo disting"e Morris/ son m"2 )artic"lares 2 los m's com"nes est'n relacionados con sit"aciones de a!ar >loterías/ r"letas/ ri,as/ etc- o con decisiones a las c"ales se les a asignado "na distrib"ci1n de )robabilidad- Para la incertid"mbre/ )or el contrario/ no se )osee in,ormaci1n s",iciente como )ara asignarle "na distrib"ci1n de )robabilidadEsta sit"aci1n se )resenta c"ando se )"eden determinar los e%entos )osibles 2 no es )osible asignarles )robabilidades- &a2 "n ni%el de ma2or incertid"mbre 0"e alg"nos an denominado incertid"mbre d"ra 2 se re,iere a la sit"aci1n en 0"e ni si0"iera es )osible identi,icar los estados o e%entos ,"t"ros-
M#dici$n ana!'tica d# !a inc#tidu"(#
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En "na sit"aci1n de incertid"mbre/ no s1lo es im)ortante acer )redicciones )ara e%al"ar "na in%ersi1n 2 decidir si reca!arla o no/ sino )ara )oder tomar c"rsos de acci1n acci1n com)lementarios com)lementarios 0"e red"!can las )osibilidades de ,racasoUn medio de red"cir la incertid"mbre es obtener in,ormaci1n antes de tomar la decisi1n- In,ormaci1n acerca del mercado- Otra alternati%a es a"mentar el tama9o de las o)eraciones o)eraciones// como es el caso de las com)a9ías )etroleras 0"e as"men menos riesgos al )er,orar @? )o!os de )etr1leo )etr1leo 0"e 0"e al )er,orar "no- .a di%ersi,icaci1n es otro medio de dismin"ir la incertid"mbre en las in%ersiones3 sobre todo/ la di%ersi,icaci1n a tra%s de )rod"ctos o ser%icios ser%icios s"stit"tos/ s"stit"tos/ como )or e5em)lo/ el ca, 2 el t- Si el )recio )recio del del ca, s"be demasiado 2 las %entas %entas decrecen/ decrecen/ se )"eden reem)la!ar )or el t 2 así se )"eden mantener estables los ingresos ingresos de de la ,irma- .a decisi1n de comerciali!ar ambos )rod"ctos )"ede ser tomada si se )re%n ba5as s"bstanciales en los )recios )recios-- Es )osible encontrar in%ersiones A 2 =/ inde)endientes/ )ero c"2os %alores )resentes netos %arían de ac"erdo con la sit"aci1n general de la economía economía 2 2 en ,orma contraria/ de manera 0"e en )romedio los bene,icios de la ,irma se mantienen constantes d"rante el )eríodo Al e5ec"tar e5ec"tar esta clase de in%ersiones in%ersiones en ,orma ,orma sim"lt'nea/ sim"lt'nea/ se )"ede eliminar eliminar o red"cir el riesgo- Este ti)o de combinaciones es lo 0"e b"scan )or e5em)lo/ los grandes gr")os gr")os 2 2 ,ondos de in%ersi1n/ al in%ertir en em)resas de m"2 di%ersa índoleDa%id =- &ert! >GL4 describe lo 0"e se a tratado de acer )ara medir el riesgo 2 )ro)one lo 0"e se )odría acer )ara resol%er me5or el )roblema- .as ideas "tili!adas tradicionalmente an sido* Predicciones más exactas: .a red"cci1n del error en las )redicciones es :til/ )ero el ,"t"ro es siem)re el ,"t"ro 2 siem)re e$istir' alg:n grado de desconocimiento acerca de l/ a )esar de 0"e se c"enta con la tecnología tecnología 0"e 0"e )ermite acer )redicciones m's )recisas Ajustes empíricos: Por e5em)lo/ si "n analista en ,orma sistem'tica sobrestima o s"bestima el %alor de las %ariables 0"e est"dia/ se )"eden acer correcciones a s"s estimati%os/ de ac"erdo con s" com)ortamiento com)ortamiento anterior anterior- Esto a )rimera %ista )arece ra!onable/ )ero/ 0" acer si los estimati%os de %entas an res"ltado in,eriores a lo real en K@ m's del +@ de los casos 2 no an llegado a m's del 4? en "na se$ta )arte de las acciones acciones em)rendidasQ em)rendidasQRevisar la tasa de descuento: Esto se )odría a)licar a"mentando la tasa mínima de desc"ento )ara dar "na )rotecci1n contra la incertid"mbre- Sin embargo/ la )ersona 0"e toma decisiones debe saber e$)lícitamente c"'l es el riesgo 0"e se as"me 2 c"'les son las )osibilidades de obtener el res"ltado es)eradoEstimativos de tres niveles: Estimar %alores in,erior/ )romedio 2 s")erior 2 calc"lar rentabilidades con base en %arias combinaciones de estimati%os o)timistas/ )romedio 2 )esimista- Este en,o0"e no indica c"'l de estos estimati%os oc"rrir' con ma2or )robabilidad 2 no )resenta "na idea clara de la sit"aci1n- Sin embargo/ si se e%al:a el )ro2ecto )ara el )eor de los casos )osibles 2 el PN es )ositi%o se debe ace)tar sin d"da-
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Estimativos de tres niveles* Estimar %alores in,erior/ )romedio 2 s")erior 2 calc"lar rentabilidades con base en %arias combinaciones de estimati%os o)timistas/ )romedio 2 )esimista- Este en,o0"e no indica c"'l de estos estimati%os oc"rrir' con ma2or )robabilidad 2 no )resenta "na idea clara de la sit"aci1n- Sin embargo/ si se e%al:a el )ro2ecto )ara el )eor de los casos )osibles 2 el PN es )ositi%o se debe ace)tar sin d"daProbabilidades selectivas: Consiste en calc"lar )ara "na %ariable determinada todas las )osibilidades 0"e e$isten 2 con base en esto/ allar la distrib"ci1n de )robabilidad de las rentabilidades o %alores )resentes netosEl mtodo ,"e )ro)"esto )or &ert!/ "tili!a las tcnicas de sim"laci1n sim"laci1n 2 2 se debe "sar el com)"tador - El an'lisis an'lisis tiene tiene tres eta)as* Estimar el rango de %alores de cada "no de los ,actores 2 dentro de cada rango asignar "na )robabilidad de oc"rrencia a cada %alorSeleccionar al a!ar/ con base en la distrib"ci1n )robabilística de cada ,actor "n %alor )artic"lar del mismo- Este %alor se combina con los %alores de %alores de los dem's ,actores 2 se calc"la "n indicador de e,iciencia e,iciencia >PN >PN o TIR/ )or e5em)loRe)etir el )aso anterior m"cas %eces )ara obtener las )robabilidades de oc"rrencia de los %alores )osibles del indicador 2 con base en esto/ calc"lar el %alor es)erado 2 las )robabilidades de oc"rrencia de ciertos rangos del indicador seleccionado-
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Causas d#! i#s*o 5 d# !a inc#tidu"(#:
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.as ca"sas de la %ariabilidad son b'sicamente atrib"ibles al com)ortamiento "mano33 sin embargo e$isten ,en1menos no atrib"ibles directamente al ser "mano "mano 0"e tambin ca"san riesgo e incertid"mbre- Alg"nas mani,estaciones de ambos se mencionan a contin"aci1n* Ine$istencia de datos datos ist1ricos ist1ricos directamente relacionados con las alternati%as 0"e se est"dianSesgos en la estimaci1n de datos o de e%entos )osiblesCambios en la economía economía// tanto nacional como m"ndialCambios en )olíticas )olíticas de de )aíses 0"e en ,orma directa o indirecta a,ectan el entorno econ1mico local An'lisis An'lisis e inter)retacion inter)retaciones es err1neas err1neas de la la in,ormaci1n in,ormaci1n dis)onibledis)onibleObsolescenciaSit"aci1n )olítica )olítica-Cat'stro,es nat"rales o com)ortamiento del clima=a5a cobert"ra 2 )oca con,iabilidad de los datos estadísticos con 0"e se c"enta-
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.oc#di"i#ntos (6sicos paa 0o"a #7p#ctativas 8u# *#n##n i#s*o # inc#tidu"(#: •
An6!isis "#diant# 'ndic#s
Como el em)resario tiene s" )ro)ia base de datos/ datos / )"ede ac"dir a ella 2 anali!ar los índices b'sicos 0"e determinan s"s ,actores 2 costes de )rod"cci1n )rod"cci1n// son datos ist1ricos 0"e le ser%ir'n de re,erencia )ara ,ormar s"s e$)ectati%as de ,"t"ro•
O(s#vacion#s d# t#nd#ncias .a serie ist1rica estadística de )recios de la 0"e dis)one el em)resario/ le indicaran s" tendencia de )recios al al!a o a la ba5a/ le a2"dar'/ ig"almente/ a ,ormar s"s e$)ectati%as de ,"t"ro/ conociendo/ incl"so los decrementos o incrementos )orcent"ales de )recios abidos en los :ltimos a9osPero a2 0"e tener m"ca )reca"ci1n con este )rocedimiento )rocedimiento// )or0"e si las %ariaciones al al!a o a la ba5a son br"scas 2 ,rec"entes/ )"eden/ irremediablemente/ cond"cirle a ,ormar "na e$)ectati%a err1nea/ como es l1gico/ dada la alta %olatilidad o dis)ersi1n de los res"ltados anali!ados- Sin embargo/ se )"ede ac"dir al llamado índice de elasticidad elasticidad de de e$)ectati%as em)resarialesDe todos es sabido 0"e c"ando el )recio de "n determinado bien econ1mico s"be e$cesi%amente en "n determinado )eríodo de tiem)o/ llega "n momento en el c"'l esa tendencia al al!a comien!a a dismin"ir o incl"so tiende a ba5ar d"rante otro )eríodo de tiem)o- "i!'s/ )odamos decir/ 0"e las )ro)ias le2es le2es del del mercado se lo im)onenEn el Mercado ="rs'til/ )or e5em)lo/ se acost"mbra a %er/ como determinados %alores e$)erimentan "na ,"erte s"bida 0"e %a increment'ndose en el tiem)o 2 acen )ensar a los in%ersores/ es)ecialmente a los )e0"e9os 2 medianos/ 0"e %an a contin"ar s"biendo en el ,"t"roEllo/ genera demanda de estos %alores 0"e/ a s" %e!/ los acen incrementar en s"s coti!aciones/ en ,orma %ertiginosa/ creando "na a"tntica <="rb"5a ="rs'til<-
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O(s#vacion#s d# "ovi"i#ntos c'c!icos Es ,rec"ente 0"e los )recios de determinados bienes bienes econ1micos/ econ1micos/ estn s"5etos a le2es de oscilaciones cíclicasEn estos casos/ a "na s"bida de )recios >incremento )orcent"al )ositi%o del )recio/ s"cede/ casi siem)re/ "n decremento )orcent"al o incremento )orcent"al negati%o del )recio- P"ede oc"rrir/ en estos casos/ 0"e el %alor del índice 2a indicado/ sea ma2or 0"e la "nidad/ en %alor absol"to )ero con signo negati%o- Ello es debido a 0"e en el )eriodo de tiem)o anterior/ "bo "n al!a de )recios 2 en el )eriodo de tiem)o sig"iente a abido "na ba5a de )recios 2 el %alor absol"to del n"merador es ma2or 0"e el %alor absol"to del denominador- En estos casos/ casi siem)re/ los índices de elasticidades/ s"elan ser negati%os/ debido/ )recisamente/ a las oscilaciones cíclicas de los )recios- De a0"í/ )"ede el em)resario/ sacar e$)ectati%as em)resariales )ara "n )r1$imo ,"t"ro/ tal como )"ede ser/ "na cam)a9a agrícola de "n determinado cereal/ )or e5em)lo/ el maí! maí!--
4%&%+ ,a!o #sp#ado con vaia(!#s a!#atoias disti(uidas continua"#nt#%
El %alor es)erado es "na idea ,"ndamental en el est"dio de las distrib"ciones de )robabilidad- Para obtener el %alor es)erado de "na %ariable aleatoria discreta/ se m"lti)lica cada %alor 0"e la %ariable )"ede tomar )or la )robabilidad de )resentaci1n de ese %alor 2 l"ego se s"man esos )rod"ctosEs "n )romedio )esado de los res"ltados 0"e se es)eran en el ,"t"ro- El %alor es)erado )esa cada res"ltado )osible con res)ecto a la ,rec"encia con 0"e se es)era se 0"e )resente-
El %alor es)erado es "na idea ,"ndamental en el est"dio de las distrib"ciones de )robabilidad- Para obtener obte ner el %alor es)erado de d e "na %ariable aleatoria discreta/ se m"lti)lica cada %alor 0"e la %ariable )"ede tomar )or la )robabilidad de )resentaci1n de ese %alor 2 l"ego se s"man esos )rod"ctosEs "n )romedio )esado de los res"ltados 0"e se es)eran en el ,"t"ro- El %alor es)erado )esa cada res"ltado )osible con res)ecto a la ,rec"encia con 0"e se es)era se 0"e )resenteEn consec"encia/ las )resentaciones m's com"nes tienen asignadas "n )eso ma2or 0"e las menos com"nes- El %alor es)erado tambin )"ede ser obtenido a )artir de estimaciones s"b5eti%as- En ese caso/ el %alor es)erado no es m's 0"e la re)resentaci1n de las con%icciones )ersonales acerca del res"ltado )osible- En m"cas m "cas sit"aciones/ si t"aciones/ encontraremos 0"e es m's con%eniente/ en trminos de los c'lc"los 0"e se deben acer/ re)resentar la distrib"ci1n de )robabilidad de "na %ariable aleatoria de "na manera algebraica-
4%&%- La uti!idad co"o un cit#io d# d#cisi$n% .a "tilidad es "na ,orma alternati%a )ara medir el atracti%o del res"ltado de "na decisi1n- Dico de otro modo/ de encontrar los %alores a llenar "na tabla de )agosSe em)lea en los criterios de decisi1n 2 de %alor es)erado los bene,icios netos 2 el arre)entimiento como medidas de la bondad de "na combinaci1n concreta de "na decisi1n con "n estado nat"ral.a "tilidad s"giere otras mediciones como la ra!1n de la "tilidad 2 la ,"nci1n de "tilid "tilidad ad es)ec es)ecí,i í,ica ca )ara )ara cada cada )rob )roblem lema a de decis decisi1n i1n-- Entre Entre estos estos desar desarro rollo llos s tenemos* Una :nica o)ort"nidad )ara tomar la decisi1n 2 sta tiene riesgos considerables Un boleto de lotería tiene "na ganancia es)erada negati%a-
Una )1li!a de seg"ros c"esta m's 0"e el %alor act"al de las )rdidas es)eradas de la com)a9ía aseg"radora-
Caact#'sticas d# !a T#o'a d# !a uti!idad El %alor de la "tilidad/ U > re,le5a la )ers)ecti%a del tomador de decisiones El %alor de la "tilidad se calc"la )ara cada )osible ganancia El menor res"ltado obtenido tiene "n %alor de "tilidad de ? El ma2or res"ltado obtenido tiene "n %alor de "tilidad de .a decisi1n 1)tima se elige "sando el criterio de la "tilidad es)erada-
So(# !a indi0##ncia paa asi*nacion#s d# va!o#s d# uti!idad .istar todas las )osibles ganancias en la matri! de ganancias en orden ascendente Asignar "na "tilidad ? al %alor m's ba5o 2 "n %alor al m's alto Para todas las otras )osibles ganancias ,orm"lar al tomador de decisiones la sig"iente )reg"nta* 6s")o 6s")onga nga 0"e 0"e UdUd- Podr Podría ía recib recibir ir esa gana gananc ncia ia en ,orma ,orma seg"r seg"ra a o recibi recibirí ría/ a/ 2a sea sea la ma2 ma2or gan gananci ancia a con con )rob )robab abil ilid idad ad ) 2 la meno menorr gana gananc ncia ia con con )rob )robab abil ilid idad ad >) >)- " " %alo %alorr )ara )ara ) lo arí aría a indi indi,e ,ere rent nte e ante ante esas esas dos dos sit"acionesQ .a res) res)"e "est sta a a esta esta )reg )reg"n "nta ta son son las las )rob )robab abil ilid idad ades es de indi indi,e ,ere renc ncia ia con con res)ecto a la ganancia 2 se "san como %alores )ara la "tilidad-
DETERMINANDO LA RAZON DE LA UTILIDAD: .a tcnica )ro%ee "na cierta cantidad de riesgo )ara c"ando el tomador de decisiones debe elegir "na o)ci1n .a tcnica se basa en tomar la ganancia m's seg"ra %ers"s arriesgar la obtenci1n de la m's alta o ba5a de las ganancias Tres ti)os de tomadores de decisiones &%E! no ai#s*ado 9 )re,iere "na ganancia seg"ra a "na )robabilidad de "na misma ganancia es)erada-
+% E! ai#s*ado 9 )re,iere "na ganancia )robabilística a "na misma ganancia seg"ra es)erada-% E! n#uta! es indi,erente a "na ganancia seg"ra o )robabilística-
Ga0ico % Tipo d# d#cision#s-
&asta aora emos s")"esto 0"e el )ago es)erado en trminos monetarios es la medida adec"ada de las consec"encias de tomar "na acci1nSin embargo en m"cas sit"aciones esto no es así 2 se debe "tili!ar otra escala de medida )ara las acciones 0"e reali!amos-
La uti!idad co"o (as# paa !a to"a d# d#cision#s .a "tilidad como base )ara la toma de decisiones Utilidad* .as decisiones se tomaban )ara ma$imi!ar la "tilidad es)erada en %e! del %alor monetario es)erado- Si "na )ersona selecciona A en l"gar de =/ entonces llegaríamos a la concl"si1n de 0"e la alternati%a A tiene m's "tilidad 0"e la =- Si es indi,erente ante las dos alternati%as C 2 D/ la concl"si1n seria 0"e cada "na le o,rece la misma "tilidad es)erada- .a indi,erencia )"ede de,inirse como s" ace)taci1n de c"al0"ier res"ltado al a!ar---
4%+ C.M/.ERT% B Dos son los orígenes del mtodo del camino crítico* el mtodo PERT >Program E%al"ation and Re%ie Tecni0"e desarrollo )or la Armada de los Estados Unidos de Unidos de A"é A"éi ica ca / en G@K/ )ara controlar los tiem)os de e5ec"ci1n de las di%ersas acti%idades integrantes de los )ro2ectos es)aciales/ )or la necesidad de terminar cada "na de ellas dentro de los inter%alos de tiem)o dis)onibles- F"e "tili!ado originalmente )or el control
de tiem)os del )ro2ecto Polaris 2 act"almente se "tili!a en todo el )rograma es)acialB
El mtod mtodo o CPM >Crític >Crítical al Pat Pat Metod Metod/ / el seg" seg"ndo ndo orige origen n del mto mtodo do act"al/ ,"e desarrollado tambin en G@K en los Estados Unidos de Amrica/ Amrica/ )or "n centro de in%estigaci1n de o)eraciones )ara la ,irma D")ont 2 Remington Rand/ b"scando el control 2 la o)timi!aci1n de los costos de o)eraci1n mediante la )laneaci1n adec"ada de las acti%idades com)onentes del )ro2ecto-
B
Ambos mtodos mtodos a)ortaron a)ortaron los elementos administrati%os necesarios )ara ,ormar el mtodo del camino crítico act"al/ "tili!ando el control de los tiem)os de e5ec"ci1n 2 los costos de o)eraci1n/ )ara b"scar 0"e el )ro2ecto total sea e5ec"tado en el menor tiem)o 2 al menor costo )osible-
DI;ERENCIAS ENTRE LOS METODOS C.M/.ERT B
PERT
B
Probabilístico-
B
Consid Considera era 0"e 0"e la %ariabl %ariable e de tiem)o tiem)o es es "na %aria %ariable ble desco desconoc nocida ida de la c"al c"al solo se tienen datos datos estimati%os estimati%os-
B
El tiem) tiem)o o es)era es)erado do de ,inali!a ,inali!aci1 ci1n n de "n "n )ro2ec )ro2ecto to es la s"ma s"ma de todos todos los tiem)os es)erados de las acti%idades sobre la r"ta crítica-
B
S")onie S")oniendo ndo 0"e 0"e las distr distrib" ib"cion ciones es de los los tiem)os tiem)os de de las acti%i acti%idade dades s son inde)endientes/ >"na s")osici1n ,"ertemente c"estionable/ la %arian!a del )ro2ecto es la s"ma de las %arian!as de las acti%idades en la r"ta crítica-
B
Consid Considera era tres tres estimat estimati%os i%os de de tiem)os tiem)os** el m's )rob )robable able// tiem)o tiem)o o)timist o)timista/ a/ tiem)o )esimista-
B
CPM
B
Determi Determiníst nísticoico- a 0"e 0"e conside considera ra 0"e 0"e los tiem) tiem)os os de las las acti%id acti%idades ades se se conocen 2 se )"eden %ariar cambiando el ni%el de rec"rsos "tili!ados-
B
A medida medida 0"e el )ro2ec )ro2ecto to a%an!a a%an!a// estos estos estimad estimados os se "tili! "tili!an an )ara )ara contro controlar lar 2 monitorear el )rogreso- Si oc"rre alg:n retardo en el )ro2ecto/
B
se acen acen es,"er!o es,"er!os s )or )or lograr lograr 0"e 0"e el )ro2ecto )ro2ecto 0"ede 0"ede de n"e%o n"e%o en )rog )rograma rama cambiando la asignaci1n de rec"rsos-
B
Consid Considera era 0"e 0"e las acti%i acti%idad dades es son contin"a contin"as s e interde interde)en )endien dientes/ tes/ sig" sig"en en "n orden cronol1gico 2 o,rece )ar'metros del momento o)ort"no del inicio de la acti%idad-
B
Consid Considera era tiem)o tiem)os s normale normales s 2 acelera acelerados dos de de "na dete determin rminada ada acti% acti%idad idad// seg:n la cantidad de rec"rsos a)licados en la misma-
,ENTAAS ,ENTAAS DEL C.M/.ERT B
Ense9a "na disci)lina l1gica l1gica )ara )ara )lani,icar 2 organi!ar "n )rograma detallado de largo alcance- Pro)orciona "na metodología metodología Standard Standard de com"nicar los )lanes del )ro2ecto mediante "n c"adro de tres dimensiones >tiem)o/ )ersonal )ersonal33 costo-Identi,ica los elementos >segmentos m's críticos del )lan )lan// en 0"e )roblemas )roblemas )otenciales )otenciales )"edan )er5"dicar el c"m)limiento del )rograma )ro)"esto- O,rece la )osibilidad de sim"lar los e,ectos de las decisiones alternati%as o sit"aciones im)re%istas 2 "na o)ort"nidad )ara est"diar s"s consec"encias en relaci1n a los )la!os de c"m)limiento de los )rogramas- A)orta la )robabilidad de c"m)lir e$itosamente los )la!os )ro)"estos- En otras )alabras* CPM es "n sistema sistema din'mico/ din'mico/ 0"e se m"e%e con el )rogreso del )ro2ecto/ re,le5ando en c"al0"ier momento el STATUS )resente del )lan de acci1n-
4%+%& Intoducci$n "#diant# #! *a0ico d# Gantt% Dia*a"a d# Gantt: .os cronogramas de barras o 6gr',icos de (antt7 ,"eron concebidos )or el inge ingenie niero ro norte norteame americ rican ano o &enr2 &enr2 .- (antt (antt// "no de los )rec" )rec"rso rsore res s de la inge ingenie niería ría ind"st ind"stri rial al conte contem)o m)or'n r'nea ea de Ta2lor 2lor-- (ant (anttt )roc )roc"ro "ro resol% resol%er er el )roblema de la )rogramaci1n de acti%idades/ es decir/ s" distrib"ci1n con,orme a "n calendario/ de manera tal 0"e se )"diese %is"ali!ar el )eriodo de d"raci1n de cada acti%idad/ s"s ,ecas de iniciaci1n 2 terminaci1n e ig"almente el tiem)o total re0"erido )ara la e5ec"ci1n de "n traba5o- El instr"mento 0"e desarroll1 )ermi )ermite te tambi tambin n 0"e 0"e se siga siga el c"rs c"rso o de cada cada acti% acti%ida idad/ d/ al )ro) )ro)orc orcio ionar nar in,ormaci1n del )orcenta5e e5ec"tado de cada "na de ellas/ así como el grado de adelanto o atraso con res)ecto al )la!o )re%istoEste gr',ico consiste sim)lemente en "n sistema de coordenadas en 0"e se indica*
En #! #)#
En #! #)# ,#tica!: .as acti%idades 0"e constit"2en el traba5o a e5ec"tar- A cada acti acti%i %ida dad d se ace ace corr corres es)o )ond nder er "na "na líne línea a ori ori!o !ont ntal al c"2 c"2a long longit it"d "d es )ro)orc )ro)orciona ionall a s" d"raci1 d"raci1n n en la c"al la medici1n medici1n e,ect:a e,ect:a con relaci1n relaci1n a la escala de,inida en el e5e ori!ontal con,orme se il"straelabor orac aci1 i1n n del del gr', gr',ic ico o de (ant (anttt se S'"(o!os S'"(o!os Conv#nciona Conv#nciona!#s: !#s: En la elab acost"mbra "tili!ar determinados símbolos/ a"n0"e )"eden dise9arse m"cos otros otros )ara atender atender las necesid necesidades ades es)ecí,ica es)ecí,icas s del "s"ario "s"ario-- .os símbolos símbolos b'sicos son los sig"ientes*
Iniciaci1n de "na acti%idad-
Trmino de "na acti%idad
.ínea ,ina 0"e conecta las dos 6.7 in%ertidas- Indica la d"raci1n )re%ista de la acti%idad-
.ínea gr"esa- Indica la ,racci1n 2a reali!ada reali!ada de la acti%idad/ acti%idad/ en trminos de )orcenta5e- Debe tra!arse deba5o de la línea ,ina 0"e re)resenta el )la!o )re%isto-
Pla!o Pla!o d"rante d"rante el c"al no )"ede )"ede reali!a reali!arse rse la acti%id acti%idadad- Corres) Corres)onde onde al tiem)o tiem)o im)rod im)rod"c "cti% ti%o o )"ed )"ede e anot anotars arse e encim encima a del del símbo símbolo lo "tili "tili!a !ando ndo "na "na abre%iat"ra-
Indica la ,eca en 0"e se )rocedi1 )rocedi1 a la :ltima act"ali!aci1n act"ali!aci1n del gr',ico/ es decir/ en 0"e se i!o la com)araci1n entre las acti%idades )re%istas 2 las e,ecti%amente reali!adas-
El diagrama de (antt consiste en "na re)resentaci1n gr',ica sobre dos e5es3 en el %ertical se dis)onen las tareas del )ro2ecto 2 en el ori!ontal se re)resenta el tiem)o-
Caact#'sticas
Cada Cada acti%i acti%ida dad d se re)re re)resen senta ta mediant mediante e "n blo0"e blo0"e rectan rectang"l g"lar ar c"2a c"2a longit"d indica s" d"raci1n3 la alt"ra carece de signi,icado-
.a )osici1n )osici1n de de cada cada blo0"e en el diagrama diagrama indica los instantes instantes de de inicio inicio 2 ,inali!aci1n de las tareas a 0"e corres)onden-
.os blo0"es corres)ondiente corres)ondientes s a tareas del camino crítico acost"mbran acost"mbran a rellenarse en otro color >en el caso del e5em)lo/ en ro5o-
Mtodo constr"cti%o Para constr"ir "n diagrama de (antt se an de seg"ir los sig"ientes )asos* •
Dib"5ar los e5es ori!ontal 2 %ertical-
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Escribir los nombres de las tareas sobre el e5e %ertical-
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En )rimer l"gar se dib"5an los blo0"es corres)ondientes a las tareas 0"e no tienen )redecesoras )redecesoras-- Se sit:an de manera 0"e el lado i!0"ierdo de los blo0"es coincida con el instante cero del )ro2ecto >s" inicio A contin"aci1n/ contin"aci1n/ se dib"5an los blo0"e corres)ondientes corres)ondientes a las tareas 0"e s1lo de)enden de las tareas 2a introd"cidas en el diagrama- Se re)ite este )"nto asta aber dib"5ado todas las tareas- En este )roceso se an de de te tener en en c" c"enta la las consideraciones sig"ientes*
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.as de)endencias ,ininicio se re)resentan alineando el ,inal del blo0"e de la tarea )redecesora con el inicio del blo0"e de la tarea de)endiente•
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.as .as de)e de)end nden encia cias s ,ina ,inal l,i ,ina nall se re)r re)res esen enta tan n alin alinea eand ndo o los los ,inales de los blo0"es de las tareas )redecesora 2 de)endiente-
.as de)end de)endenci encias as inicioin inicioinicio icio se re)resent re)resentan an alinean alineando do los inicios inicios de los blo0"es
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de
las
tareas
)redecesora
2
de)endiente-
.os .os retard retardos os se re)re re)resen sentan tan des)l des)la! a!an ando do la tarea tarea de)e de)end ndien iente te acia acia la dereca en el caso de retardos )ositi%os 2 acia la i!0"ierda en el caso de retardos
negati%os-
Cálculos El diagrama de (antt es "n diagrama re)resentati%o/ 0"e )ermite %is"ali!ar ,'cilmente la distrib"ci1n tem)oral del )ro2ecto/ )ero es )oco adec"ado )ara la reali!aci1n de c'lc"los-
Por la ,orma en 0"e se constr"2e/ m"estra directamente los inicios 2 ,inales mínimos de cada tareaE5em)lo Construcción
Finalmente/ "na %e! reali!ados los c'lc"los del )ro2ecto "tili!ando "n sistema adec"ado/ como el diagrama PERT o el Ro2/ res"lta con%eniente destacar destacar con "n color distinto distinto las tareas tareas con margen total ?/ )ara )oder identi,icar con ,acilidad los caminos críticos-
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS GRÁFICOS DE GANTT. GANTT.
.a %enta5a )rinci)al del gr',ico de (antt radica en 0"e s" tra!ado re0"iere "n ni%el mínimo de )lani,icaci1n/ es decir/ es necesario 0"e a2a "n )lan 0"e a de re)resentarse en ,orma de gr',ico.os gr',icos de (antt se re%elan m"2 e,icaces en las eta)as iniciales de la )lani,icaci1n- Sin embargo/ des)"s de iniciada la e5ec"ci1n de la acti%idad 2 c"ando comien!a a e,ect"arse modi,icaciones/ el gr',ico tiende a %ol%erse con,"so- Por eso se "tili!a m"co la re)resentaci1n gr',ica del )lan/ en tanto 0"e los a5"stes >re)lani,icaci1n re0"ieren )or lo general de la ,orm"laci1n de "n n"e%o gr',ico- Para s")erar esa de,icienc de,iciencia ia se crearon crearon dis)ositi%o dis)ositi%os s mec'nicos mec'nicos// tales tales como c"adros c"adros magnticos/ ,icas/ c"erdas/ etc-/ 0"e )ermite "na ma2or ,le$ibilidad en las act"ali!acionesact"ali!aciones- A:n en trminos de )lani,icaci1n/ e$iste toda%ía "na limitaci1n bastante grande en lo 0"e se re,iere a la re)resentaci1n
de )lan )lanes es de cier cierta ta com) com)le le5i 5ida dadd- El (r', (r',ic ico o de (ant (anttt no o,re o,rece ce condiciones )ara el an'lisis de o)ciones/ ni toma en c"enta ,actores como el costo- Es ,"ndamentalmente "na tcnica de )r"ebas 2 erroresNo )erm )ermit ite/ e/ tam)o tam)oco co// la %is"a %is"ali li!a !aci ci1n 1n de la rela relaci ci1n 1n entr entre e las las acti%idades c"ando el n:mero de stas es grandeEn res" res"me men/ n/ )ara )ara la )lan )lani, i,ic icac aci1 i1n n de acti acti%i %ida dade des s rela relati ti%a %ame ment nte e sim)les/ el gr',ico de (antt re)resenta "n instr"mento de ba5o costo 2 e$trema sim)licidad en s" "tili!aci1n- Para )ro2ectos com)le5os/ s"s limitaciones son bastantes serias/ 2 ,"eron stas las 0"e lle%aron a ensa2os 0"e dieron como res"ltado el desarrollo del CPM/ el PERT 2 otras tcnicas cone$as- Estas tcnicas introd"5eron n"e%os conce)tos 0"e/ asociados m's tarde a los de los gr',icos de (antt/ dieron origen a las denominadas denominadas 6redescronogramas7-
G60ico d# Gantt paa s#*ui !a "ac>a d# !as actividad#s: En este este ti)o ti)o de gr', gr',ic ico o se "sa "sa el e5e e5e %ert %ertic ical al )ara )ara re)r re)re esent sentar ar acti%idades/ en tanto 0"e los rec"rsos a)licados a cada "no indican/ )or medio de cla%es/ sobre la línea 0"e re)resentan la d"raci1n de la acti%idad- Consiste/ )or lo tanto/ en "na in%ersi1n del caso anterior- El e5e ori!ontal )ermanece como registro de escala de tiem)o-
G60ico d# Gantt paa #! conto! d# !a ca*a d# ta(a)o: Este gr',ico es seme5ante al de la distrib"ci1n de acti%idad 0"e tiene )or ob5eto )ro)orcionar )ro)orcionar el administrador administrador "na )osici1n de carga total total de traba5o a)licada a cada rec"rso- Indica el )eriodo d"rante el c"al el rec"rso estar' dis)onible )ara el traba5o >re)resentado )or "na línea ,ina 2 la carga total de traba5o asignada a este rec"rso >re)resentado )or "na línea gr"esaTcnicas de Programaci1n .as tcnicas de )lani,icaci1n se oc")an de estr"ct"rar estr"ct"rar las tareas a reali!ar dentro del del )ro2e )ro2ect cto/ o/ de,in de,inien iendo do la d"rac d"raci1n i1n 2 el orde orden n de e5ec" e5ec"ci1 ci1n n de las las mismas mismas// mientras 0"e las tcnicas de po*a"aci$n tratan de ordenar las acti%idades de
,orma 0"e se )"edan identi,icar las relaciones tem)orales l1gicas entre ellas/ determinando determinando el calendario calendario o los instantes de tiem)o en 0"e debe reali!arse reali!arse cada "na- .a )rogramaci1n debe ser coerente con los ob5eti%os )erseg"idos 2 res)etar las restricciones e$istentes >rec"rsos/ costes/ cargas de traba5o/ etc---.a )rogramaci1n consiste )or lo tanto en ,i5ar/ de modo a)ro$imado/ los instantes de inicio inicio 2 terminac terminaci1n i1n de cada cada acti%id acti%idadad- Alg"nas Alg"nas acti%ida acti%idades des )"eden )"eden tener tener olg"ra 2 otras son las acti%idades críticas >,i5as en el tiem)o-
.ASOS*
Constr"ir Constr"ir "n diagrama de tiem)os >instantes >instantes de comien!o 2 olg"ra de las acti%idadesEstablecer los tiem)os de cada acti%idadAnali!a Anali!arr los costes costes del )ro2ecto )ro2ecto 2 a5"star a5"star las olg"ra olg"ras s >)ro2ec >)ro2ecto to de coste mínimo-
RESULTADOS*
Dis)oner de "n diagrama de tiem)os-
Conocer acti%idades críticas 2 determinar la necesidad de rec"rsos-
Para co"#n=a !a po*a"aci$n/ se a de )artir de los sig"ientes datos* •
diagrama de red del )ro2ecto >PDM/ ADM---3
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estimaci1n de d"raci1n de acti%idades3
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rec"rsos asignados a las acti%idades3
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calendarios de rec"rsos )ara acti%idades3
limitaciones/ como ,ecas ,i5as )ara res"ltados o ,ases del )ro2ectoS#*?n !os #su!tados 8u# d#s##"os conocer/ )odemos acer "so de "nas determinadas erramientas o de otras- En el sig"iente c"adro se m"estran todas ellas/ 0"e )asamos a comentar a contin"aci1n* •
ESCALA TEM.ORAL SÍ 9 9 DE.ENDENCIAS NO
Dia*a"a d# Gantt El diagrama de (antt es "n diagramas de barras desarrollado d"rante la I ("erra M"nd M"ndia iall- En l se m"es m"estr tran an las las ,ec ,ecas as de comi comien en!o !o 2 ,ina ,inali li!a !aci ci1n 1n de las las acti%ida acti%idades des 2 las d"racio d"raciones nes estimada estimadas/ s/ como se di5o anteriorme anteriormente nte// )ero no a)arecen de)endenciasEl gr',ico de (antt es la ,orma abit"al de )resentar el )lan )lan de e5ec" e5ec"ci ci1n 1n de "n )ro2ecto/ recog recogien iendo do en las ,ilas la relaci1n de acti%idades a real realii!ar 2 en las las col"mnas la escala de tiem)os 0"e estamos mane5ando/ mientras la d"raci1n 2 sit"aci1n en el tiem)o de cada acti%idad se re)resenta mediante "na línea
dib"5ada en el l"gar corres)ondiente.a "tilidad de "n gr',ico de este ti)o es ma2or c"ando se a9aden los rec"rsos 2 s" grado de dis)onibilidad en los momentos o)ort"nos- Como v#nta)as tendríamos la ,acilidad de constr"cci1n 2 com)rensi1n/ 2 el mantenimiento de la in,ormaci1n global del )ro2ecto- como d#sv#nta)as/ 0"e no m"estra relaciones entre tareas ni la de)endencia 0"e e$iste entre ellas/ 2 0"e el conce)to de de reali!aci1n reali!aci1n es "n conce)to s"b5eti%o-
4%+%+ Método d# !a uta c'tica 1C.M2% B
B
Es la )lane )laneaci1 aci1n n de "na obra/ obra/ es necesar necesario io conta contarr con con "na "na erram erramient ienta a 0"e me )ermita a tra%s de "n diagrama/ es0"emati!ar todas las acti%idades en la 0"e se di%ide el )ro2ecto3 es)eci,icando el ti)o de relaci1n entre "na 2 otra así como s" d"raci1nUna erramie erramienta nta 0"e 0"e me )ermita )ermita estim estimar ar el tiem) tiem)o o m's corto corto en el el 0"e es )osible com)letar "n )ro2ecto es el mtodo de la r"ta crítica >CPMCritical Pat Metod o del camino crítico- Este es "n algoritmo "tili!ado )ara el c'lc"lo de tiem)os 2 )la!os en la )lani,icaci1n de )ro2ectos
B
E! "étodo d# !a uta c'tica usa ti#"pos ci#tos o #sti"ados 5 consist# p6ctica"#nt# #n:
B B
Identi, Identi,icar icar todas todas las las acti% acti%idad idades es 0"e 0"e in%o in%ol"cr l"cra a el )ro2ecto )ro2ecto Estab Establece lecerr relacion relaciones es entre entre las las acti%id acti%idades ades-- Decidir Decidir c"'l c"'l debe debe comen! comen!ar ar antes 2 c"'l debe seg"ir des)"sConstr Constr"ir "ir "na "na red o diagr diagrama ama conect conectando ando las di,er di,erente entes s acti%id acti%idades ades a s"s s"s relaciones de )recedenciaDe,ini De,inirr costo costos s 2 tiem)o tiem)o estimado estimado )ara cada cada acti% acti%ida idaddIdenti, Identi,icar icar la la r"ta r"ta crítica crítica 2 las las olg"ra olg"ras s de las las acti%ida acti%idades des 0"e 0"e com)on com)onen en el )ro2ectoUtili!ar el diagrama como a2"da )ara )lanear/ s")er%isar 2 controlar el )ro2ecto-
B B B B
B
E7ist#n dos #d#s d#nto d#! "étodo d# !a Ruta C'tica a- Diagrama de Flecas b- Redes de Precedencia Ambos sir%en sir%en )ara )ara determinar determinar la r"ta r"ta crítica de "n )ro2ecto)ro2ecto-
B
Dia*a"a d# ;!#c>as Consisten en elaborar "na red o diagrama en la 0"e se m"estra todas las acti%idades )ertenecientes a la elaboraci1n de "n )ro2ecto/ m"estra "na sec"encia l1gica en la 0"e se debe reali!ar dico )ro2ecto 2 se es)eci,ica la interde)endencia entre "na acti%idad 2 otra
B
R#d#s d# .#c#d#ncia .as acti%idades se re)resentan en los nodos 2 las ,lecas sir%en :nicamente )ara conectar acti%idades/ así como es)eci,icar el ti)o de relaci1n entre "na 2 otro- En esta )odemos establecer relaciones es)eciales entre todas las acti%idades-