Uji Reliabilitas
Reliabilitas berasal dari kata reliability. Pengertian dari reliability (rliabilitas) adalah keajegan pengukuran (Walizer, 1987). Sugiharto dan Situnjak (2006) menyatakan bahwa reliabilitas menunjuk pada suatu pengertian bahwa instrumen yang digunakan dalam penelitian untuk memperoleh informasi yang digunakan dapat dipercaya sebagai alat pengumpulan data dan mampu mengungkap informasi yang sebenarnya dilapangan. Ghozali (2009) menyatakan bahwa reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari peubah atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Reliabilitas suatu test merujuk pada derajat stabilitas, konsistensi, daya prediksi, dan akurasi. Pengukuran yang memiliki reliabilitas yang tinggi adalah pengukuran yang dapat menghasilkan data yang reliabel Menurut Masri Singarimbun, realibilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali – kali – untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relative konsisten, maka alat pengukur tersebut reliable. Dengan kata lain, realibitas menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur di dalam pengukur gejala yang sama. Menurut Sumadi Suryabrata (2004: 28) reliabilitas menunjukkan sejauhman a hasil pengukuran dengan alat tersebut dapat dipercaya. d ipercaya. Hasil pengukuran harus reliabel dalam artian harus memiliki tingkat konsistensi dan kemantapan. Reliabilitas, atau keandalan, adalah konsistensi dari serangkaian pengukuran atau serangkaian alat ukur. Hal tersebut bisa berupa pengukuran pen gukuran dari alat ukur yang sama (tes dengan tes ulang) akan memberikan hasil yang sama, atau untuk pengukuran yang lebih subjektif, apakah dua orang penilai memberikan skor yang mirip (reliabilitas antar penilai). Reliabilitas tidak sama dengan validitas. Artinya pengukuran yang dapat diandalkan akan mengukur secara konsisten, tapi belum tentu mengukur apa yang seharusnya diukur. Dalam penelitian, reliabilitas adalah sejauh mana pengukuran dari suatu tes tetap konsisten setelah dilakukan berulang-ulang terhadap subjek dan dalam kondisi yang sama. Penelitian dianggap dapat diandalkan bila memberikan hasil yang konsisten untuk pengukuran yang sama. Tidak bisa diandalkan bila pengukuran yang berulang itu memberikan hasil yang berbeda-beda. Tinggi rendahnya reliabilitas, secara empirik ditunjukan oleh suatu an gka yang disebut nilai koefisien reliabilitas. Reliabilitas yang tinggi ditunjukan dengan nilai rxx mendekati angka 1. Kesepakatan secara umum reliabilitas yang dianggap sudah cukup memuaskan jika ≥ 0.700. Pengujian reliabilitas instrumen dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach karena instrumen penelitian ini berbentuk angket dan skala bertingkat. Rumus Alpha Cronbach sevagai berikut :
Keterangan :
Jika nilai alpha > 0.7 artinya reliabilitas mencukupi (sufficient reliability) sementara jika alpha > 0.80 ini mensugestikan seluruh item reliabel dan seluruh tes secara konsisten memiliki reliabilitas yang kuat. Atau, ada pula yang memaknakannya sebagai berikut: Jika alpha > 0.90 maka reliabilitas sempurna. Jika alpha antara 0.70 – 0.90 maka reliabilitas tinggi. Jika alpha 0.50 – 0.70 maka reliabilitas moderat. Jika alpha < 0.50 maka reliabilitas rendah. Jika alpha rendah, kemungkinan satu atau beberapa item tidak reliabel. Langkah pengujian reliabilitas dengan SPSS :
1. Klik Analyze -> Scale -> Reliability Analysis
2. Masukan seluruh item variabel X ke Items
3.Pastikan pada model terpilih Alpha 4. Klik Ok
Nilai Cronbach Alpha sebesar 0.981 yang menunjukan bahwa ke-11 pernyataan cukup reliabel
RELIABILITAS Reliabilitas menunjuk pada tingkat keterandalan instrumen, apabila datanya memang benar sesuai kenyataannya maka berapa kalipun diambil tetap akan memperoleh hasil yang sama. Sebagaimana validitas, terdapat dua jenis reliabilitas yaitu:
1. RELIABILITAS EKSTERNAL
a. Teknik Paralel
Peneliti menyusun dua instrumen, keduanya diuji-cobakan pada sekelompok responden (responden mengerjakan dua kali) kemudian hasilnya dikorelasikan dengan korelasi product momen. Teknik ini sering disebut teknik double test double trial. b. Teknik Ulang
Peneliti hanya menyususn satu instrumen yang diujikan pada sekelompok responden. Pada waktu yang lain instrumen tersebut diberikan kepada kelompok semula untuk dikerjakan lagi. Kemudian hasil dari dua kali pengerjaan tersebut dikorelasikan. Pada teknik ini peneliti menggunakan satu tes tetapi dilaksanakan dua kali uji coba, disebut juga teknik single test double trial.
2. RELIABILITAS INTERNAL Reliabiltas internal diperoleh dengan cara menganalisis data dari satu kali pengujian. Terdapat beberapa teknik mencari reliabilitas, tentunya pemilihan teknik tersebut disesuaikan dengan sifat atau karakteristik data. 1. Rumus Spearman-Brown
Reliabilitas hanya dihitung berdasarkan butir-butir pertanyaan yangterbukti valid!
Syarat :
Data yang digunakan merupakan instrumen dengan skor 1 dan 0 jumlah butir pertanyaan genap
Langkah: skor-skor dikelompokkan menjadi dua berdasarkan belahan bagian soal, baik ganjil-genap maupun awal-akhir
Rumus:
Keterangan:
r11 = reliabilitas instrumen r12 12 = indeks korelasi antara dua belahan instrumen
2. Rumus Flanagan
Syarat :
data yang digunakan merupakan instrumen dengan skor 1 dan 0 jumlah butir pertanyaan genap
Langkah: skor-skor dikelompokkan menjadi dua berdasarkan belahan bagian soal, baik ganjilgenap maupun awal-akhir
Rumus:
Keterangan:
r11 = reliabilitas instrumen V1 = varians belahan pertama V2 = varians belahan kedua Vt = varians skor total
3. Rumus Rulon
Syarat :
data yang digunakan merupakan instrumen dengan skor 1 dan 0 jumlah butir pertanyaan genap
Langkah: skor-skor dikelompokkan menjadi dua berdasarkan belahan bagian soal, baik ganjil-genap maupun awal-akhir Rumus:
Keterangan: r11 = reliabilitas instrumen
Vt = varians skor total Vd = varians beda d = skor pada belahan awal dikurangi dengan skor pada belahan akhir
Persyaratan utama pada model belah dua adalah:
1. Banyaknya butir pertanyaan pada instrumen harus genap agar bisa dibelah 2. Antara belahan pertama dengan belahan kedua harus seimbang. (untuk lebih jelas baca buku Suharsimi Arikunto)
4. Rumus K-R 20
Syarat :
data yang digunakan merupakan instrumen dengan skor 1 dan 0 Digunakan apabila peneliti mempunyai instrumen dengan butir pertanyaan yang valid ganjil
Rumus:
Keterangan:
r11 = reliabilitas instrumen Vt = varians skor total k = banyaknya butir pertanyaan p = proporsi subyek yang mendapat skor 1 q = proporsi subyek yang mendapat skor 0
5. Rumus K-R 21
Syarat : data yang digunakan merupakan instrumen dengan skor 1 dan 0
Rumus:
Keterangan : r11 = reliabilitas instrumen
Vt = varians skor total k = banyaknya butir pertanyaan M = skor rata-rata 6. Rumus Hoyt Syarat : data yang digunakan merupakan instrumen dengan skor 1 dan 0 Rumus:
keterangan: r11 = reliabilitas instrumen
Vt = varians skor total Vs = varians sisa
7. Rumus Alpha Syarat: Digunakan untuk mencari reliabilitas instrumen yang skornya bukan 1 dan 0, misalnya angket atau soal uraian
Rumus:
Keterangan:
r11 = reliabilitas instrumen k = banyaknya butir pertanyaan Σσb = jumlah varians butir σt = varians total
Kategori koefisien reliabilitas (Guilford, 1956: 145) adalah sebagai berikut: 0,80 - 1,00: reliabilitas sangat tinggi 0,60 - 0,80: reliabilitas tinggi 0,40 - 0,60: reliabilitas sedang 0,20 - 0,40: reliabilitas rendah
Contoh kasus Uji validitas dan realibilitas dengan SPSS nasrul setiawan SPSS , Validitas dan realibilitas 4 comments validitas dan realibilitas. nah buat postingan ini saya akan menjelaskan bagaimana contoh kasus uji validitas dan realibilitas dan langkah-langkah pengerjaannya. jadi postingan ini tidak ada lagi materi. klo untuk materi nya langsung aja ke validitas dan realibilitas.
CONTOH KASUS 1: Kasus ini untuk uji validitas butir. untuk uji validitas konstrak belom. insya allah akan di update.
Langkah pengujian: 1. Pindahkan data pada file SPSS 2. Dari menu Analyze pilih submenu Scale kemudian Reliability Analysis... 3. Masukkan semua variabel, yaitu butir 1 sampai 10 ke dalam kotak Items sebelah kanan 4. Pada bagian Models, biarkan pilihan pada Alpha 5. Abaikan kotak pilihan List Item Models 6. Klik tombol Statistics... 7. Pada bagian Descriptives for pilih ketiga pilihan yang ada yaitu Item, Scale, Scale If Item Deleted 8. Tekan OK
Berdasarkan output di atas diperoleh hasil bahwa pada nilai Corrected Item-Total Correlation dibandingkan dengan r tabel (df 28 signifikansi 5%=0.239, Singgih Santoso) berarti butir yang tidak valid adalah butir 3, 6, 8 dan 10. Oleh karena itu dilakukan pengujian kembali dengan menghilangkan butirbutir yang tidak valid.
Output menunjukkan butir 2 masih memiliki nilai di bawah r tabel. Maka perlu dilakukan pengujian lagi dengan menghilangkan butir 2.
Interpretasi: - Butir pertanyaan yang valid adalah butir 1, 4, 5, 7 dan 9 - Reliabilitas dari ke-5 butir pertanyaan valid tersebut adalah 0.683 (metode Alpha), nilai tersebut di atas nilai r tabel sehingga butirbutir pertanyaan tersebut dianggap reliabel
CONTOH KASUS 2: Data di bawah ini dianggap mer upakn butir-butir pertanyaan yang sudah valid, kita hanya menghitung reliabilitasnya
Nilai reliabilitas yang diperoleh sebesar 0.255, lebih besar daripada r tabel 0.239. Sehingga dapat disimpulkan bahwa butir-butir pertanyaan tersebut reliable.
