NAMA : RIZKA YULIA YULIA SHAFIRA NPM
: 1601103010018
S1 AKUNTANSI AUDITIUNG II
CHAPTER 17 REVIEW QUESTION ( 17-1 - 17-23 )
17-1
Apa perbedaan utama antara (a) pengujian pengendalian substantif atas transaksi dan (b) pengujian atas rincian saldo yang membuat sampling atribut tidak tepat untuk pengujian atas rincian rinci an saldo.
Jawab : Perbedaan paling penting antara (a) uji pengendalian dan uji substantif atas transaksi dan (b) uji rincian saldo. Dalam uji pengendalian dan uji substantif atas transaksi, perhatian utama adalah menguji men guji efektivitas pengendalian pengen dalian internal dan tingkat tin gkat salah saji moneter. Ketika seorang auditor melakukan pengujian kontrol dan pengujian substantif atas transaksi, tujuannya adalah untuk menentukan apakah tingkat pengecualian dalam populasi cukup rendah untuk membenarkan pengurangan yang dinilai di nilai mengendalikan risiko untuk mengurangi pengujian substantif. Sampling statistik digunakan untuk uji kontrol dan uji substantif atas transaksi, atribut sampling sangat ideal karena mengukur frekuensi kejadian (tingkat pengecualian). Dalam pengujian rincian saldo, kekhawatiran menentukan apakah jumlah moneter saldo akun salah saji secara material. Oleh karena itu, atribut sampling jarang berguna untuk pengujian rincian saldo.
17-2 Definisikan sampling berstratifikasi dan jelaskan arti pentignya dalam auditing. Bagaimana auditor dapat memperoleh sampel berstratifikasi sebanyak 30 item dari ketiga strata dalam konfirmasi piutang usaha? Jawab : Stratifikasi sampling adalah metode pengambilan sampel di mana semua elemen dalam total populasi dibagi menjadi dua atau lebih subpopulasi. Setiap subpopulasi kemudian disampel, diuji secara independen dan hasilnya diproyeksikan ke populasi. Setelah hasil masing-masing bagian telah dihitung, mereka digabungkan menjadi satu pengukuran
populasi keseluruhan. Pengambilan sampel bertingkat sangat penting pe nting dalam mengaudit dalam situasi di mana salah saji kemungkinan besar atau kecil. Agar seorang auditor mendapatkan sampel bertingkat sebanyak 30 item dari masingmasing dari tiga strata dalam konfirmasi piutang, dia harus terlebih dahulu membagi populasi menjadi tiga strata yang saling eksklusif. Sampel acak sebanyak 30 item kemudian dipilih secara independen untuk setiap strata.
17-3 Apa perbedaan antara titik estimasi total salah saji dan nilai salah saji yang sebenarnya dalam populasi. Bagaimana setiap perbedaan tersebut dapat ditentukan? Jawab : Titik estimasi adalah estimasi jumlah total salah saji populasi yang diproyeksikan dari salah saji yang diketahui dalam sampel. Proyeksi didasarkan pada salah saji rata-rata pada waktu sampel ukuran populasi, atau persentase bersih ialah salah saji dalam sampel dikalikan dengan nilai buku populasi. Nilai sebenarnya se benarnya dari salah s alah saji dalam d alam populasi pop ulasi adalah jumlah bersih semua salah saji sa ji dalam populasi dan hanya dapat ditentukan dengan audit 100%.
17-4
Evaluasi pernyataan berikut yang dibuat oleh seorang audit auditor: or: “Pada setiap aspek audit jika memungkinkan, saya menghitung titik estimasi salah saji dan mengevaluasi apakah jumlahnya material. Jika ya, saya menyelidiki penyebabnya dan terus menguji populasi sampai saya menentukan apakah ada masalah serius. Penggunaan sampling statistik dengan cara ini adalah alat audit yang berharga. "
Jawab : Pernyataan tersebut menggambarkan bagaimana penyalahgunaan estimasi statistik dapat terjadi merusak penggunaan alat audit yang berharga. Kesalahan auditor adalah itu dia memperlakukan estimasi titik seolah-olah itu adalah nilai populasi yang sebenarnya. Daripada menilai apakah titik estimasi adalah material, auditor harus membangun kepercayaan statistik interval sekitar titik estimasi, dan pertimbangkan apakah interval menunjukkan salah saji material. Di antara faktor-faktor lain interval akan mencerminkan yang sesuai tingkat risiko dan ukuran sampel.
17-5
Definisikan sampling unit moneter dan jelaskan arti pentingnya dalam auditing. Bagaimana sampling tersebut mengombinasikan fitur sampling atribut atau variabel?
Jawab
: Pengambilan sampel unit moneter adalah metode yang digunakan untuk menentukan populasi rupiah perorangan (atau mata uang lainnya) yang membentuk saldo akun. Sebuah sampel acak diambil dari unit moneter individu ini dan audit fisik unit yang mengandungnya lalu diidentifikasi dan diaudit. Hasil audit unit fisik diterapkan ke unit moneter acak, dan kesimpulan statistik tentang semua satuan moneter populasi diturunkan. Pengambilan sampel unit moneter sekarang merupakan metode yang paling umum digunakan sampling statistik untuk pengujian rincian saldo. Ini karena menggunakan kesederhanaan kesederhana an atribut sampel namun masih memberikan hasil statistik yang dinyatakan dalam rupiah. Ini dilakukan dengan menggunakan tabel atribut untuk memperkirakan proporsi total populasi rupiah salah saji, berdasarkan jumlah sampel rupiah yang salah disebutkan dan kemudian memodifikasi jumlah ini dengan jumlah salah saji yang ditemukan. Ini aspek terakhir memberikan unit moneter sampling dimensi "variabel", meskipun teori distribusi normal tidak digunakan; melainkan aturan praktis yang sewenang-wenang diterapkan untuk melakukan penyesuaian.
17-6
Definisikan apa yang dimaksud dengan risiko sampling. Apakah risiko sampling dapat diterapkan pada sampling nonstatistik, nonstatistik , sampling unit moneter (MUS), sampling atribut, dan sampling variabel? Jelaskan.
Jawab
: Risiko pengambilan sampel adalah risiko yang tidak dimiliki karakteristik dalam sampel mewakili mereka yang ada dalam populasi. Dua jenis risik pengambilan sampel yang dihadapi oleh auditor yang menguji saldo akun adalah: a. Risiko penerimaan yang salah (ARIA) — (ARIA) — ini ini adalah risiko sampel mendukung kesimpulan bahwa saldo akun yang dicatat tidak salah saji material saat salah saji material. b. Risiko penolakan salah (ARIR) — (ARIR) — ini ini adalah risiko bahwa sampel mendukung kesimpulan bahwa saldo akun yang dicatat salah sala h saji material ketika tidak salah saji material.
Risiko sampling terjadi setiap kali sampel diambil dari suatu populasi dan oleh karena itu berlaku untuk semua metode pengambilan pen gambilan sampel. Sementara ARIA berlaku untuk semua pengambilan sampel metode, ARIR hanya digunakan dalam variabel pengambilan sampel dan estimasi es timasi perbedaan.
17-7
Apa perbedaan utama dari 14 langkah yang yang digunakan dalam sampling nonstatistik untuk pengujian atas rincian saldo dibandingkan pengujian pengendalian dan pengujian substantif atas transaksi? Jawab
: Langkah-langkah dalam pengambilan sampel non-statistik untuk pengujian
perincian saldo dan untuk untu k uji kontrol hampir identik, seperti sep erti yang diilustrasikan dalam dal am buku. Perbedaan utama adalah bahwa pengambilan sampel untuk pengujian kontrol berkaitan dengan pengecualian dan pengambilan pengambi lan sampel untuk pengujian rincian saldo berkaitan dengan jumlah saldo. Ini menghasilkan perbedaan dalam penerapan dua metode, tetapi bukan langkah-langkahnya.
17-8
Sebanyak 2.620 item persediaan yang yang digambarkan pada pertanyaan 17-4 telah ada dalam daftar persediaan setebal 44 halaman dengan 60 baris perhalaman. Totalnya disajikan pada setiap halaman. Data tentang klien tidak disajikan dalam bentuk yang dapat dibaca mesin. Gambarkan bagaimana ssampel unit moneter dapat dipilih dalam situasi ini. Jawab
: Dua metode pemilihan sampel satuan moneter adalah acak sampling dan
sampling sistematis. Di bawah pengambilan sampel acak, dalam situasi ini, 57 angka acak akan diperoleh (ukuran sampel pada 17-14) antara 1 dan 12.625.000. Ini akan disortir ke dalam urutan menaik. Unit audit fisik dalam daftar inventaris yang berisi unit moneter acak kemudian akan diidentifikasi dengan menjumlahkan dengan mesin tambahan atau spreadsheet jika data dalam bentuk yang dapat dibaca mesin. Karena total kumulatif melebihi angka acak berturut-turut, item yang menyebabkan peristiwa ini diidentifikasi mengandung unit dolar acak. Ketika sampling sistematis digunakan, jumlah total populasi dibagi dengan ukuran sampel untuk mendapatkan interval sampling. Angka acak dipilih antara 1 dan
jumlah interval pengambilan sampel untuk menentukan titik awal. Dolar yang akan dipilih adalah titik awal dan kemudian titik awal ditambah jumlah interval yang diterapkan berturut-turut pada total populasi. Item pada daftar inventaris yang berisi unit dolar diidentifikasi menggunakan metode kumulatif yang dijelaskan sebelumnya. Dalam menerapkan metode kumulatif di bawah random sampling dan sampling sistematis, total halaman dapat digunakan sebagai pengganti menambahkan detail item jika total halaman dianggap dian ggap dapat diandalkan. diandalkan .
17-9
Jelaskan bagaimana auditor menentukan salah saji yang dapat ditoleransi untuk sampling unit moneter (MUS). Jawab
: Aspek unik pengambilan sampel unit moneter adalah penggunaan pendahuluan
penilaian tentang materialitas. Untuk menentukan secara langsung jumlah salah saji yang dapat ditoleransi untuk audit setiap akun. Sebagian besar pengambilan sampel teknik mengharuskan auditor untuk menentukan salah saji yang dapat diterima masingmasing akun dengan mengalokasikan penilaian awal tentang materialitas. Ini tidak diperlukan saat pengambilan sampel unit moneter digunakan tetapi penilaian awal tentang materialitas digunakan.
17-10 Jelaskan apa yang dimaksud dengan risiko yang dapat diterima atas penerimaan yang salah (ARIA). Apa faktor audit utama yang mempengaruhi ARIA. Jawab
: Risiko yang dapat diterima dari penerimaan yang salah (ARIA) adalah risiko
yang dihadapi auditor bersedia menerima keseimbangan ketika salah saji yang benar di keseimbangannya lebih besar besa r dari salah saji yang dapat ditoleransi. ARIA adalah istilah yang setara dengan risiko yang dapat diterima untuk menilai risiko kontrol terlalu rendah untuk pengambilan sampel audit untuk pengujian kontrol dan pengujian substantif transaksi. Faktor utama yang mempengaruhi keputusan auditor tentang ARIA adalah kontrol risiko dalam model risiko audit, yang merupakan sejauh mana auditor bergantung pada pengendalian internal. Ketika kontrol internal efektif, risiko kontrol bisa berkurang, yang memungkinkan auditor untuk meningkatkan ARIA, yang pada gilirannya mengurangi ukuran sampel yang diperlukan. Selain pengedalian risiko,
ARIA juga terkena dampak langsung risiko audit yang dapat diterima dan berbanding terbalik dengan risiko inheren dan tes substantif lainnya dilakukan pada saldo akun, dengan asumsi hasil yang efektif. Misalnya, jika risiko audit yang dapat diterima berkurang, ARIA juga ju ga harus dikurangi. dik urangi. Jika Jik a prosedur analitis dilakukan dan tidak ada indikasi masalah area, ada kemungkinan salah saji yang lebih rendah dalam akun yang diuji dan ARIA dapat ditingkatkan.
17-11 Evaluasilh pernyataan berikut yang dibuat oleh auditor: “Saya mengambil sampel acak dan menentukan interval keyakinan 90 persen sebesar $800.000 dan $900.000. Hal ini berarti bahwa nilai populasi yang sebenarnya akan berada antara $800.000 dan $900.000, yaitu 90 persen sepanjang waktu.” Jawab
: Pernyataan ini mencerminkan kesalahpahaman tentang proses inferensi
statistik. Proses ini didasarkan pada probabilitas jangka panjang bahwa proses akan menghasilkan hasil yang benar dalam proporsi yang dapat diprediksi saat diterapkan. Demikian, proses pengambilan sampel acak yang menghasilkan interval kepercayaan 90% akan menghasilkan interval yang sebenarnya mengandung nilai populasi sebenarnya 90% dari sepanjang waktu. Namun, batas kepercayaan setiap interval tidak semua akan sama.
17-12
Apa hubungan antara ARIA dan ARO untuk pengujian pengendalian? Jawab
:
ARIA untuk pengujian rincian saldo setara dengan ARO untuk pengujian kontrol dan pengujian substantif atas transaksi. Jika kontrol internal dianggap efektif, risiko pengendalian dapat dikurangi. Risiko kontrol yang lebih rendah membutuhkan ARO yang lebih rendah, yang membutuhkan ukuran sampel yang lebih besar untuk pengujian. Jika kontrol ditentukan untuk menjadi efektif setelah pengujian, risiko kontrol dapat tetap rendah, yang memungkinkan auditor untuk meningkatkan ARIA. Peningkatan ARIA memungkinkan auditor untuk mengurangi ukuran sampel untuk pengujian rincian saldo. saldo .
17-13
Jelaskan apa yang dimaksud dengan “presisi dasar”. Bagaimana menentukannya? Jawab
:
Dalam menggunakan distribusi binomial, pengambilan sampel unit moneter memperkirakan proporsi semua dolar populasi salah saji dengan jumlah tertentu. Untuk item sampel benar-benar salah saji, jumlah salah saji tersebut digunakan. Namun, banyak item dalam populasi memiliki probabilitas statistik salah saji dengan jumlah lain. Asumsi harus dibuat untuk apa jumlahnya dalam menghitung hasil pengambilan sampel unit moneter. Ini disebut "persen dari asumsi salah saji." Karena tujuan pengambilan sampel satuan moneter adalah untuk memperkirakan paling banyak salah saji dalam populasi cenderung, ada kebutuhan yang melekat konservatisme dalam proses MUS. Karena rincian saldo akun jika mereka dilebihlebihkan, tidak mungkin dilebih-lebihkan oleh lebih dari nilai tercatatnya, Asumsikan 100% adalah pilihan konservatif. Atas dasar ini lebih mudah untuk membenarkan 100% asumsi salah saji dari jumlah yang kurang konservatif, dan demikian jumlah yang biasanya digunakan.
17-14 Auditor menentukan ukuran sampel yang yang sesuai untuk menguji penilaian persediaan dengan menggunakan MUS. Populasi memiliki item persediaan sebanyak 2.620 yang dinilai sebesar $12.625.000. Salah saji yang dapat ditoleransi adalah $500.000 pada ARIA 10%. Tidak ada salah saji yang diharapkan dalam populasi. Hitunglah ukuran sampel pendahuluan. Jawab
:
Ukuran sampel awal dihitung sebagai berikut:
Salah saji yang dapat ditoleransi
500.000
÷ Rata-rata asumsi salah saji persen
1,00 500.000
÷ Nilai populasi yang tercatat
12.625.000
= Tingkat pengecualian yang dapat ditoleransi
4%
Menggunakan tabel untuk AR0 10% dengan pengecualian populasi yang diharapkan tingkat nol dan tingkat pengecualian yang dapat ditoleransi sebesar 4%, ukuran sampel awal adalah 57. 17-15 Asumsikan bahwa sampel sebanyak 100 unit diperoleh dalam sampling persediaan pada pertanyaan 17-11. Asumsikan lebih lanjut bahwa tiga salah saji berikut telah ditemukan.
salah saji
nilai tercatat
nilai yang diaudit
1
$ 897,16
$ 609,16
2
$ 47,02
0
3
$ 1.621,68
$ 1.522,68
Hitunglah batas lebih saji untuk populasi. Tarik kesimpulan audit berdasarkan hasil tersebut.
Jawab : Strata
Nilai
Nilai Audit
Salah Saji
Salah Saji / Jumlah Tercatat
Tercatat 1
897,16
609,16
288
.321
2
47,02
0
47,02
1.000
3
1.621,68
1.522,68
99
.061
Menggunakan tabel sampling atribut untuk ukuran sampel 100, dan ARIA 10%, CUER adalah: Nomor salah saji Faktor keyakinan
Perubahan inkremental pada p ada faktor
0
.023
0
1
.039
.016
2
.053
.014
3
.066
0.13
Untuk menghitung batas salah saji atas dan bawah, itu akan mengasumsikan bahwa untuk tingkat nol persen untuk salah saji adalah 100%. Batas atas salah saji:
Batas salah saji = (Nilai tercatat) x (faktor keyakinan) x (salah saji/jumlah tercatat) Nomor
Nilai
Faktor
Salah Saji /
Salah
tercatat
Keyakinan
Jumlah
Saji
Batas Salah Saji
Tercatat
0
12.625.000
.023
1.000
290.375
1
12.625.000
.016
1.000
202.000
2
12.625.000
.014
.321
56.737
3
12.625.000
.013
.061
10.012
batas atas salah saji
559.124
Batas Bawah Salah saji Nomor
Nilai
Faktor
Salah Saji /
Salah
tercatat
Keyakinan
Jumlah
Saji 0
Batas Salah Saji
Tercatat 12.625.000
.023
1.000
290.375
Perhitungan: Estimasi poin berlebihan = jumlah persen salah saji x (nilai tercatat / ukuran sampel) = (.321 + 1.000 + .061) x (12,625,000 / 100) = 1.382 x 126,250 = 174,478
Perhitungan batas bawah salah saji = Batas salah saji – saji – Estimasi Estimasi poin berlebihan = 290,375 - 174,478 = 115,897 Berdasarkan metode perhitungan ini, populasi tidak dapat diterima seperti yang dinyatakan sejak batas salah saji atas melebihi batas materialitas $ 500.000.
17-16 Mengapa sulit menentukan ukuran sampel yang sesuai untuk MUS?. MUS?. Bagaimana auditor harus menentukan ukuran sampel yang tepat? Jawab Kesulitan dalam menentukan ukuran sampel terletak pada memperkirakan jumlah dan jumlah j umlah salah sa lah saji yang dapat ditemukan dalam sampel. Batas atas sampel samp el unit moneter sensitif terhadap faktor-faktor ini. Dengan demikian, ukuran sampel bervariasi banyak ban yak asumsi berbeda tentang tentan g mereka. Secara umum, auditor akan menentukan ukuran sampel dengan membuat asumsi yang masuk akal tapi konservatif tentang tingkat pengecualian sampel dan ratarata jumlah salah saji. Dengan tidak adanya informasi tentang jumlah salah saji, yang paling sulit diantisipasi diantisi pasi asumsi 100% sering digunakan. digun akan.
17-17 Apa tindakan alternatif yang pas jika populasi ditolak dengan menggunakan sampling nonstatistik untuk pengujian atas rincian saldo? Kapan setiap opsi harus diikuti? Jawab
:
Ketika populasi tidak dianggap dapat diterima, ada beberapa program yang mungkin tindakan: 1. Lakukan tes pemeriksaan diperluas di daerah tertentu. Jika analisis saji menunjukkan bahwa sebagian besar salah saji yang dari jenis tertentu, mungkin diinginkan untuk membatasi upaya audit tambahan ke daerah masalah. 2. Meningkatkan ukuran sampel. Ketika auditor meningkatkan ukuran sampel, sampling error berkurang jika tingkat salah saji dalam sampel diperluas, jumlah dolar mereka dan arah mereka adalah sama dengan yang di sampel asli. Meningkatkan ukuran sampel, oleh karena itu, dapat memenuhi kebutuhan salah saji ditoleransi auditor. 3. Sesuaikan saldo rekening. Ketika auditor menyimpulkan bahwa saldo rekening yang salah saji material, klien mungkin bersedia untuk menyesuaikan nilai buku. 4. Minta klien untuk memperbaiki penduduk. Dalam beberapa kasus catatan klien begitu memadai bahwa koreksi dari seluruh penduduk diperlukan diperluka n sebelum audit dapat diselesaikan. dis elesaikan. 5. Menolak untuk memberikan pendapat wajar tanpa pengecualian. Jika auditor yakin jumlah yang tercatat tercat at dalam rekening piutang atau akun aku n lainnya lainn ya tidak disajikan secara
wajar, perlu untuk mengikuti setidaknya salah satu alternatif di atas atau untuk memenuhi syarat opini audit dengan cara yang tepat.
17-18 Definisikan apa yang dimaksud dengan deviasi standar populasi dan jelaskan arti pentingnya dalam sampling variabel. Apa Apa hubungan antara deviasi standar populasi dan ukuran sampel yang diperlukan? Jawab
: Deviasi standar populasi adalah ukuran dari perbedaan antara nilai-nilai
individu dan mean dari populasi. Hal ini dihitung untuk semua metode variabel pengambilan sampel tetapi tidak untuk unit sampling moneter. Untuk auditor, biasanya diperkirakan sebelum menentukan ukuran sampel yang diperlukan, berdasarkan hasil tahun sebelumnya atau pada sampel awal. Deviasi standar populasi diperlukan untuk menghitung ukuran sampel yang diperlukan untuk selang presisi dapat diterima bila metode pengambilan sampel variabel yang digunakan. Setelah sampel dipilih dan diaudit, deviasi standar populasi diperkirakan dari standar deviasi dihitung dari nilai-nilai dalam sampel. Ukuran sampel yang dibutuhkan berbanding lurus dengan kuadrat deviasi devias i standar populasi.
17-19 Dalam menggunakan estimasi perbedaan, auditor mengambil sampel acak sebanyak 100 item persediaan dari populasi yang besar untuk menguji penetapan harga yang tepat. Beberapa item persediaan mengandung salah saji, tetapi jumlah bersih gabungan salah saji sampel tidak material. Selain itu, review terhadap salah satu saji juga menunjukkan bahwa tidak ada salah saji yang material. Akibatnya, auditor tidak menyelidiki salah saji atau melakukan evaluasi statistik. Jelaskan mengapa praktik ini tidak tepat. Jawab :
Praktek ini tidak tepat untuk sejumlah alasan: 1. Tidak ada tekad dibuat apakah sampel acak dari 100 item persediaan akan cukup untuk menghasilkan interval presisi diterima untuk tingkat kepercayaan tertentu. Bahkan, batas kepercayaan diri bahkan tidak dihitung.
2. jumlah bersih gabungan dari salah saji sampel mungkin tidak material karena jumlah berlebihan besar besa r dapat mengimbangi mengimban gi jumlah meremehkan meremeh kan besar menghasilkan men ghasilkan jumlah bersih gabungan yang relatif kecil. 3. Meskipun tidak ada salah saji dengan sendirinya mungkin materi, salah saji material lain mungkin tidak telah menunjukkan diri mereka sendiri jika terlalu kecil sampel diambil. 4. Terlepas dari ukuran jumlah individu atau bersih dari salah saji dalam sampel, efek pada populasi secara keseluruhan tidak dapat ditentukan kecuali hasil dievaluasi menggunakan metode statistik yang valid.
17-20 Apa perbedaan antara estimasi perbedaan, estimasi rasio, estimasi rata-rata per unit, dan rata-rata per unit berstratifikasi. Berikan satu contoh di mana masing-masing dapat digunakan. Kapan sampling unit moneter (MUS) lebih disukai dari yang lainnya? Jawab
: Estimasi perbedaan adalah metode untuk memperkirakan total salah saji dalam
suatu populasi dengan mengalikan rata-rata salah saji (nilai diaudit dikurangi nilai tercatat) dalam sampel acak dengan jumlah item di seluruh populasi. Estimasi rasio sangat mirip dengan estimasi perbedaan. Namun, bukan mendasarkan perkiraan total salah saji pada perbedaan antara nilai-nilai yang telah diaudit dan dicatat, menggunakan rasio dari salah saji sebesar jumlah yang dicatat. Rasio ini untuk sampel dikalikan kali jumlah total penduduk yang tercatat untuk memperkirakan jumlah salah saji. Berarti-per-unit estimasi adalah metode memperkirakan nil ai diaudit total populasi dengan mengalikan aritmatika rata-rata, atau berarti, nilai diaudit kali sampel jumlah item dalam populasi. Estimasi rata-per-unit bertingkat mirip berarti-per-unit estimasi kecuali bahwa populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok barang yang homogen, yang disebut strata, untuk keperluan desain sampel. Sebuah sampel acak yang terpisah dipilih dari setiap strata dan estimasi dari total jumlah penduduk diaudit dihitung dengan menentukan perkiraan untuk setiap strata dan menambahkan hasil. Berikut ini adalah contoh di mana masing-masing metode dapat digunakan: a. Estimasi perbedaan dapat digunakan dalam menghitung keseimbangan dalam piutang dengan menggunakan menggun akan salah saji ditemukan selama s elama proses konfirmasi, konfirmasi , di mana sejumlah besar salah saji ditemukan.
b. estimasi esti masi rasio dapat digunakan untuk menentukan jumlah cadangan LIFO LIFO di mana catatan persediaan internal dipertahankan secara FIFO tapi melaporkan pada LIFO. c. Berarti-per-unit estimasi dapat digunakan untuk menentukan nilai total persediaan di mana metode persediaan periodik digunakan. d. estimasi rata-per-unit berlapis dapat digunakan untuk menentukan nilai total persediaan di mana ada beberapa b eberapa lokasi dan masing-masing masin g-masing sampel secara terpisah. t erpisah. Unit moneter pengambilan sampel pada umumnya akan lebih baik untuk semua ini di mana sedikit atau tidak ada salah saji diharapkan. Perbedaan dan estimasi rasio tidak dapat diandalkan di mana tingkat pengecualian rendah, dan berarti-per-unit umumnya tidak efisien. Namun, dalam item “c” di atas, berarti-per-unit berarti-per-unit harus digunakan karena hanya ada satu nilai per item sampel.
17-21 Apa perbedaan antara estimasi perbedaan, estimasi rasio, estimasi rata-rata per unit, dan rata-rata per unit berstratifikasi. Berikan satu contoh di mana masing-masing dapat digunakan. Kapan sampling unit moneter (MUS) lebih disukai dari yang lainnya? Jawab
: Toleransi salah saji merupakan bagian dari materialitas keseluruhan
dialokasikan untuk setiap rekening perorangan. Ini adalah jumlah salah saji auditor yakin bisa hadir di akun dan saldo rekening masih dapat diterima untuk tujuan audit. Sejak pengujian hipotesis memerlukan aturan keputusan berdasarkan materialitas, jumlah yang harus salah saji ditoleransi untuk saldo rekening perorangan. Jika hasil tes memberikan batas kepercayaan besar dari salah saji ditoleransi, auditor akan menyimpulkan account saji. Hal ini akan menghasilkan satu atau lebih dari beberapa tindakan: 1. Lakukan tes pemeriksaan diperluas di daerah tertentu. 2. Meningkatkan ukuran sampel. 3. Sesuaikan saldo rekening. 4. Minta klien untuk memperbaiki penduduk. 5. Menolak untuk memberikan pendapat wajar tanpa pengecualian. Selain itu, dimungkinkan untuk menyesuaikan salah saji ditoleransi (ke atas) dan remake keputusan. Dasar ini akan menjadi pertimbangan ulang dari penghakiman asli menyangkut penentuan materialitas keseluruhan dan alokasi ke rekening. Misalnya, pekerjaan audit diselesaikan dis elesaikan pada akun lain dapat menunjukkan menunj ukkan bahwa salah saji saj i yang
jauh lebih rendah ditoleransi ada untuk akun yang kemudian direncanakan. Hal ini akan memungkinkan realokasi menyediakan saji ditoleransi lebih besar ke rekening subjek.
17-22
Jelaskan mengapa estimasi perbedaan sering digunakan oleh auditor. Jawab : Estimasi perbedaan dapat menjadi sangat efektif dan sangat efisien dimana: (1) nilai yang telah diaudit dan nilai buku yang tersedia untuk setiap item populasi, (2) frekuensi yang relatif tinggi salah saji yang diharapkan, (3) hasil dalam bentuk selang kepercayaan yang diinginkan. Dalam situasi seperti itu, estimasi perbedaan jauh performanya melebihi MUS dan estimasi berarti-per-unit. Ini mungkin atau mungkin tidak mengungguli estimasi rasio, tergantung pada hubungan dari salah saji sebesar jumlah yang dicatat, tetapi tidak membutuhkan usaha yang lebih sedikit komputasi dibandingkan estimasi rasio dalam hal apapun. Jika fokus pada item nilai dolar yang besar diperlukan, estimasi perbedaan dapat digunakan dengan stratifikasi.
17-23 Berikan contoh penggunaan sampling atribut, MUS, dan sampling variabel dalam bentuk kesimpulan audit. aud it. Jawab : Contoh kesimpulan audit yang dihasilkan dari penggunaan atribut, unit moneter, dan variabel pengambilan sampel adalah sebagai berikut:
Gunakan atribut sampling dalam tes transaksi penjualan untuk verifikasi internal yang: Kami telah memeriksa sampel acak dari 100 faktur penjualan untuk indikasi verifikasi internal, dua pengecualian dicatat. Berdasarkan sampel kami, kami menyimpulkan, dengan risiko 5%, bahwa proporsi faktur penjualan yang verifikasi internal yang belum diterapkan tidak melebihi 6,2%.
Gunakan dari unit sampling moneter dalam tes transaksi penjualan keberadaan: Kami telah memeriksa sampel acak dari 100 unit dolar transaksi penjualan untuk eksistensi. Semua didukung oleh order penjualan disiapkan dengan benar dan dokumen pengiriman. Berdasarkan sampel kami, kami menyimpulkan, dengan risiko 20%, penjualan tidak sah tidak melebihi $ 40.000. Penggunaan variabel sampling dalam konfirmasi piutang (dalam bentuk perkiraan interval dan uji hipotesis).
Kami telah mengkonfirmasi sampel acak dari 100 piutang. Kami memperoleh balasan atau memeriksa bukti-bukti lain yang memuaskan untuk semua item sampel. Sebuah
daftar
pengecualian
terpasang.
Berdasarkan
sampel
kami,
kami
memperkirakan, dengan risiko 10%, bahwa salah saji populasi yang sebenarnya adalah antara meremehkan $ 20.000 dan $ 40.000 berlebihan. Sejak saji ditoleransi untuk piutang dinilai menjadi $ 50.000, kita menyimpulkan, dengan risiko 5%, yang piutang tidak salah saji material.
MULTIPLE CHOICE ( 17-24 - 17-26 )
17-24 A. (4) allow the auditor to emphasize larger items from the population
B. (3) Expected Amount of Misstatement ( NO ), Measure of Torabale Misstatement ( YES YES ) C. (3) Increase in Torable Misstatement Misstatement ( Decrease sample size ), Increase in Assesed Level of Control Risk ( Increase sample size )
17-25 A. (4) Incorrect acceptance B. (2) $2000 C. (2) Accept the balance but with a lower level of confidence
17-26 A. has a probability proportional to its dollar value of being selected B. The The auditor rarely needs the assistance of a computer program to design an efficient sample C. The inclusion of zero and negative balances usually does not require special design considerations.
