UNIVERSIDAD DE LA SERENA Facultad de ciencias Escuela de agronomía
GENERACION DE LAS BASES B ASES PARA IDENTIFICAR FENOLOGÍA EN NOGAL ( JUGLANS REGIA) CV. SERR EN LA PRECORDILLERA DE LA PROVINCIA LIMARÍ, REGIÓN DE COQUIMBO, CHILE. Seminario de Titulo para optar al Título de Ingeniero Agrónomo y al Grado Académico de Licenciado de Agronomía.
PROFESORES GUIAS
MARCELA CAMPOSANO IBARRA PABLO ALVAREZ LATORRE
IVAN PIZARRO BARRAZA
2010
UNIVERSIDAD DE LA SERENA Facultad de ciencias Escuela de agronomía
GENERACION DE LAS BASES B ASES PARA IDENTIFICAR FENOLOGÍA EN NOGAL ( JUGLANS REGIA) CV. SERR EN LA PRECORDILLERA DE LA PROVINCIA LIMARÍ, REGIÓN DE COQUIMBO, CHILE. Seminario de Titulo para optar al Título de Ingeniero Agrónomo y al Grado Académico de Licenciado de Agronomía.
PROFESORES GUIAS
MARCELA CAMPOSANO IBARRA PABLO ALVAREZ LATORRE
IVAN PIZARRO BARRAZA
2010
UNIVERSIDAD DE LA SERENA Facultad de ciencias Escuela de agronomía
GENERACION DE LAS BASES B ASES PARA IDENTIFICAR FENOLOGÍA EN NOGAL ( JUGLANS REGIA) CV. SERR EN LA PRECORDILLERA DE LA PROVINCIA LIMARÍ, REGIÓN DE COQUIMBO, CHILE. Seminario de Titulo para optar al Título de Ingeniero Agrónomo y al Grado Académico de Licenciado de Agronomía.
PROFESORES GUIAS
MARCELA CAMPOSANO IBARRA PABLO ALVAREZ LATORRE
IVAN PIZARRO BARRAZA
2010
Con este escrito finaliza una etapa importante de mi vida y sí bien este trabajo tiene un solo autor, no mentiría al decir que hay mucha gente, que de alguna u otra forma, tienen una participación en este proceso. Por eso quiero agradecer A: Mis Padres, que sin ellos no n o estaría donde estoy; Mis Hermanos, que me apoyaron siempre; Mis amigos, que siempre estuvieron ahí cuando los necesite; Mis profesores, que no solo me enseñaron, me educaron; Muchas personas que no me conocían fueron amables y gentiles conmigo; Y en especial a Dios que me puso en este camino y a toda la gente maravillosa que tuve el agrado de conocer.
Iván
INDICE DE MATERIAS MATERIAS
Página
RESUMEN
I
SUMARY
II
1.
INTRODUCCION
1
1.1
Antecedentes económicos del nogal
1
1.1.1
Antecedentes a nivel internacional
1
1.1.2
Antecedentes a nivel nacional y regional
2
1.2
Descripción botánica del nogal
3
1.2.1
Características de la variedad Serr
3
1.2.2
Ciclo anual de crecimiento del nogal
4
1.2.3
Latencia invernal y salida de receso
5
1.2.4
Brotación y crecimiento de brote
6
1.2.5
Floración y fecundación
7
1.2.6
Aborto de flores pistiladas (AFP)
8
1.2.6.1 Descripción del proceso de AFP
8
1.2.6.2 Medidas de control AFP
9
1.2.7
Crecimiento y desarrollo de fruto
10
1.2.8
Indicadores de Cosecha
11
1.3
Manejos de Huertos
12
1.3.1
Riego
12
1.3.2
Fertilización y nutrición mineral
12
1.3.3
Manejos fitosanitarios
13
1.3.3.1 Principales plagas
14
1.3.3.2 Principales enfermedades
14
1.4
Fenología
15
1.4.1
Modelos Fenológicos
15
1.4.2
Fenología del nogal
16
2.
OBJETIVOS
18
2.1
OBJETIVO GENERAL
18
2.2
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
18
3.
MATERIALES Y METODO
19
3.1.
Localización y área de estudio
19
3.1.1
Descripción climática de la zona de estudio
19
3.1.2
Determinación de características térmicas y precipitaciones
20
de la temporada de evaluación 3.1.2.1 Obtención de temperaturas promedio mensual
20
3.1.2.2 Determinar modelo de acumulación de horas frio _ invernales
20
3.1.2.3 Calculo de grados días por temporada
21
3.2
Modelos usados para relación estados fenológicos
21
3.2.1
Estimación de grados días
21
3.2.2
Estimación de días después de activación fisiológica
22
3.3.
Caracterización del material vegetal
22
3.4.
Diseño experimental
22
3.5.
Evaluaciones
24
3.5.1
Estados fenológicos
25
3.5.2
Evolución de salida de receso
25
3.5.3
Evolución de la brotación
26
3.5.4
Evolución largo de brote
26
3.5.5
Evolución de los amentos
26
3.5.6
Evolución floral pistilada
26
3.5.7
Evolución de crecimiento y desarrollo de frutos
27
3.5.8
Curva de evolución de madurez
27
3.5.9
Evolución de vigor de árbol
28
3.5.10
“Desactivación Fisiológica”
29
3.6
Análisis de datos
29
3.6.1
Suma de Cuadrados medios
30
3.6.3
Análisis de componentes principales (PCA)
30
4.
RESULTADOS
31
4.1
Antecedentes climáticos del lugar de estudio
31
4.2
Análisis de los estados fenológicos
37
4.2.1
Salida de Receso
39
4.2.2
Brotación apical.
41
4.2.3
Brotación lateral
42
4.2.4
Elongación de amentos
43
4.2.5
Largo de brote
45
4.2.6
Aparición floral pistilada
46
4.2.6.1 Estados florales
48
4.2.7
Cuaja
49
6.2.8
Crecimiento de fruto
50
6.2.9
Endurecimiento de hueso
52
6.2.10
Evolución de componentes del fruto
53
6.2.11
Indicadores de madurez
54
6.2.12
Diámetro de tronco
55
4.2.13
“Desactivación fisiológica”
56
4.2.14
Análisis estadísticos
57
4.2.15
Análisis de componentes principales
58
5.
CONCLUSIONES
61
6.
BIBLIOGRAFÍA
62
7.
ANEXOS
71
INDICE DE FIGURAS Figura
Páginas
1. Principales países productores.
3
2. Ciclo vegetativo anual de Fuchigami para especies de hoja
4
caduca 3. Floración variedades californianas de nogal
8
4. Ciclo anual del nogal en el hemisferio norte
16
5. Distribución de las unidades experimentales en el huerto
24
6. Resumen de Temperaturas medias máximas y mínimas
32
mensuales de la localidad de Las Ramadas de Tulahuen. 7. Promedio de las precipitaciones mensual de la localidad de Las
33
Ramadas de Tulahuen. 8. Curvas de porcentaje de excedencia de las precipitaciones
33
mensual de la localidad de Las Ramadas de Tulahuen. 9. Histograma de horas frio de la localidad de Las Ramadas de
35
Tulahuen, en tres modelos de horas frio. 10.Histograma de grados días acumulados localidad de Las
36
Ramadas de Tulahuen. 11. Curva acumulación grados días septiembre marzo 2008-2009
37
12. Brotación en cámara de crecimiento, de las dos primeras
40
_ colectas 13. Porcentajes de brotación apical, (A) Modelo DDAF y (B)
42
Modelo GD 14. Porcentaje de brotación lateral, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo
43
GD. 15.-Porcentaje amentos elongados, (A) Modelo DDAF ascenso,
44
(B) Modelo DDAF descenso (C) Modelo GD ascenso y (D) Modelo GD descenso. 16. Largo de brote, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo GD
46
17. Aparición flor pistilada, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo GD
47
18. Estados florales a través del tiempo
48
19. Cuaja, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo GD
50
20. Curva crecimiento de fruto en peso y diámetro.
51
21. Crecimiento fruto, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo GD
52
22. Endurecimiento promedio de hueso en el tiempo
52
23. Evolución de los tejidos de la nuez en el tiempo
53
24. Relación de peso semilla peso cascara
54
25. Indicadores de madurez
55
26. Crecimiento promedio del diámetro de tronco
57
27. PCA de todos los variables
58
28.-PCA de variables que entregan un mayor explicación de
59
varianza 29. PCA de los tres grupos del ciclo productivo
60
INDICE DE CUADROS Cuadros
Páginas
1. Estándares para nogal utilizados en California
13
2. Características a evaluar de cada unidad experimental
23
3. Caracterización de la floración de nogales
27
4. Confiabilidad de los indicadores según su coeficiente de
29
variabilidad 5. Relación entre los estados fenológicos para la producción de
38
nogal cv. Serr y los requerimientos de DDAF y grados días en la temporada 2008-2009. Las Ramadas de Tulahuen. 6. _ Porcentaje de aparición floral pistilada según el modelo de
48
DDAF 7. Floración masculina y femenina en el tiempo
49
8. Resultados r2 y raíz de la suma de los cuadrados medios
57
TABLA DE ANEXOS Anexos
Página
1. Nomenclatura fenológica internacional del nogal.
72
2. Mapa de la ubicación de las ramadas en la Región de
74
Coquimbo, Provincia del Limarí, Comuna de Monte Patria. 3. Promedio de las temperaturas máximas, mínimas y promedio de
76
__ la estación Las Ramadas DGA. 4. Precipitaciones mensuales estación Las Ramadas DGA.
79
5. Modelos matemáticos de acumulación de horas frio en la tesis
80
6. Resultados del cálculo de horas frio con los tres modelos.
81
7. Resultados del cálculo de grados días.
82
8. Registro de Temperatura y Grados Días del periodo.
83
9. Tabla de datos usada en software The Unscrambler
89
10. Fotografías distintas etapas fenológicas nogal c. Serr
96
I. RESUMEN
Durante la temporada agrícola 2008-2009 en el cultivo del nogal ( Juglans regia ) cv. Serr, de un huerto comercial de La Hacienda Las Ramadas, ubicada en
la Pre-Cordillera de la provincia del Limarí, se evaluaron distintos parámetros fenológicos en 10 árboles que comparten características y manejos similares. Estas mediciones semanales comenzaron desde mediados de Agosto y terminaron una semana después de cosecha. Los datos obtenidos a través de las mediciones de los distintos estadios fenológicos fueron procesados mediante análisis estadísticos simples, junto a relaciones lineales mediante el uso de grados días (GD) y días después de activación fisiológica (DDAF). Estos resultados fueron evaluados con el fin de ser catalogados según su coeficiente de variación, para poder identificar etapas fenológicas útiles para el manejo agronómico en la producción de nuez de nogal. Los grados días y los días después de activación fisiológica están relacionados directamente con el desarrollo vegetativo, reproductivo y productivo del huerto frutal, convirtiéndolas en variables importantes para el manejo agrícola. Pero el que mejor relación posee con las distintas fases fenológicas del árbol es DDAF, ya que genera más y mejores indicadores que se consideran adecuados, es decir entrega hitos fenológicos que sirven de referencia para la toma de decisiones agronómicas como la aplicación de agroquímicos o labores como la cosecha.
Palabras Claves:
Nogal, cv. Serr, Fenología, Grados días, Días después de
activación fisiológica, Pre cordillera.
II. SUMARY During the agricultural season 2008-2009 in the cultivation of the walnut tree (Juglans regia) cv. Serr, of a commercial kitchen garden of The Hacienda Las Ramadas, located at the Pre-Mountain Range of the province of Limarí, several fenological parameters were evaluated in 10 trees that share similar characteristics and similar handlings. Using weekly measurements that began in mid August and finished a week after harvest. Data obtained through the messurement of the several fenological states of the tres were processed by means of simple statistical analysises, with linear intervening relations through the use of days-degrees (DD) and days after physiological activation (DAPA). These results were evaluated with the aim of being catalogued according to their coefficient of variation, in order to be able to identify useful fenological stages for the agronomic handling in the production of walnut of walnut trees. Days degrees and days after physiological activation are related directly with vegetative development, reproductive and productive with a fruit-bearing kitchen garden, turning this terms into important variables for the agricultural handling. But the one that better relation possesses with the different cases is the concept of DAPA, since it generates more and better indicators that are considered more suitable, this means that it delivers fenological milestones that serve as reference for agronomic desicions like using or not agrichemicals to the harvests.
Keywords: Walnut, cv. Serr, Fenological, physiological activation, Pre-mountain.
Day-degrees,
Days
after
1. INTRODUCCION
1.1 Antecedentes económicos del nogal La nuez ha sido consumida desde hace siglos, siendo utilizada principalmente en repostería, pero sobre todo es muy demandada para recetas de fiestas navideñas (CHILENUT, 2008). Sin embargo durante los últimos años el consumo de frutos secos se ha visto aumentado a nivel mundial, debido principalmente a un incremento en la demanda por parte del mercado europeo, el cual se ha ido expandiendo hacia el resto del mundo. Esto responde a una consecuencia del aumento de la práctica de la dieta mediterránea, sumado a la búsqueda de nuevos alimentos que sean sanos y a la vez beneficiosos para la salud (PROCHILE, 2008). La nuez es un fruto seco que ayuda a una alimentación balanceada, debido a sus cualidades nutricionales (CHILENUT, 2008b; PROCHILE, 2006).
1.1.1 Antecedentes a nivel internacional La nuez se produce y se consume en todo el mundo, pero el negocio de la nuez se centra en el hemisferio norte, tanto a nivel de demanda como de oferta (Muncharaz, 2001). Los mayores productores de nuez son: China, EE.UU, Irán y Turquía. Sin embargo EE.UU. es el mayor exportador de nuez, ya que China destina toda su producción a consumo interno (Reyes, 2000).
Figura 1: Principales países productores. Fuente Reyes, 2000. **Estimaciones.
1
El mercado de la nuez posee dos formato de presentación de venta: “nuez con cascara” y “sin cáscara” (Chiang
et al ,
2007). La distribución en el mercado de
ambos productos siempre fue un 55% para “sin cascara” y un 45% para “con cascara”, pero en los últimos 5 años el consumo de nuez “sin cáscara” ha aumentado en un 33%. Este incremento en la demanda de debe a la nuevas prácticas de alimentación sana y el consumo de la nuez como snack (CHILENUT, 2008a).
1.1.2 Antecedentes a nivel nacional y regional
Como lo indica Reyes (2000) el cultivo de frutales de nuez ha sido tradicional en Chile desde los tiempos de la Colonia. Este se ha realizado principalmente en huertos menores y de semillas, o sea sin una variedad o cultivar definido. El negocio de la nuez de nogal ha tomado un especial impulso en las últimas décadas en el país, lo cual se evidencia en el aumento de la superficie plantada de este frutal, como consecuencia de la alta demanda del producto y las mejoras de las tecnologías del cultivo. Según datos de ODEPA (2008), en el año 2004 la superficie nacional plantada de nogal fue de 9.230 Há., superior en casi un 33% a las 6.995 Há. catastradas al año 1990. La Región de Coquimbo tiene la misma tendencia, pero con un mayor crecimiento, ya que el alza en esta Región es de un 88%, comparando el año 2005 (862,7 Há), con el año 2007 (1.620 Há) (INE, 2008). A nivel mundial Chile es un pequeño productor, con un 5% de las exportaciones totales, pero en los últimos años ha aumentado su producción en un 63% entre el periodo 2004 al 2007(CHILENUT, 2008 b). A pesar de los bajos volúmenes exportados es el quinto país mejor pagado, debido a que es el principal exportador de fruta en el hemisferio sur, siendo la producción de contra estación un plus por ofrecer fruta fresca comparada con la que está en guarda del hemisferio norte, además de ofrecer una mayor calidad (Reyes, 2000).
2
1.2. Descripción botánica del nogal El nogal común (persa, inglés), es un árbol caduco muy vigoroso, de 24 a 27 m de altura y un tronco que puede alcanzar de 3 a 4 m de diámetro, el cual está cubierto con una corteza cenicienta y gruesa. Se reconoce como una especie monoica, de flores unisexuadas, o sea, con inflorescencias masculinas y femeninas diferenciadas y ubicadas en el mismo árbol (Mañas
et al ,
2000). Las
flores masculinas están dispuestas en amentos largos, casi siempre solitarios, de color verde parduzco y se localizan en la parte superior de las ramillas nacidas el año anterior. Las flores femeninas son solitarias o agrupadas en un número de una a cinco, encontrándose en las terminales de las ramillas del año. La polinización es principalmente anemófila, dado por la gran producción de polen que producen los amentos. El fruto es una drupa globosa de exocarpio carnoso y fibroso también llamado pelón, que al madurar libera el endocarpio leñoso que contiene el embrión, el cual es la parte comestible de la nuez (Lemus et al, 2001).
1.2.1 Características de la variedad Serr
La variedad o cultivar Serr se reconoce por tener un fruto de gran calibre y cáscara delgada, con una productividad alta pero variada, es decir existen temporadas en que las producciones son muy altas y otras muy bajas (Valenzuela et al ,
2001). Las producciones bajas se deben principalmente a los problemas de
abscisión de flores femeninas por exceso de polen (Gonzalez
et al ,
2007). La alta
productividad se explica por el tipo de fructificación del árbol, el cual posee una fructificación lateral, siendo una característica deseable por la cantidad de flores por centro frutal. Además, esta cualidad se asocia a un menor vigor, lo que permite una mayor densidad de plantación, huertos más productivos y de fácil manejo (Hidalgo, 2005). Otra característica apreciable en esta variedad, es la baja necesidad de horas frío, siendo una muy buena opción para la zona del norte chico del país (INIA, 1999). 3
1.2.2. Ciclo anual de crecimiento del nogal
El nogal como especie caduca tiene un periodo de reposo y uno de periodo de actividad vegetativa también llamado ciclo vegetativo. Ambas etapas son condicionadas por la temperatura, siendo esta la responsable del desarrollo de las etapas del ciclo vegetativo anual de las plantas de origen de climas templados o templados cálidos (Gil-Albert 1996, Razeto 2006). Según Fuchimoto y Wisniewki (1997) el ciclo puede ser representado mediante una circunferencia, la cual explica cada etapa comparando los 360° grados de esta figura geométrica (Figura 2). Esto permite entender y estimar las diferentes etapas del ciclo vegetativo de un árbol caducifolio.
Figura 2: Ciclo vegetativo anual de Fuchigami para especies de hoja caduca. Fuente: Gil 1997.
1) 0º, brotación de yemas por calor; 2) 0º a 90º, crecimiento del brote; 3) 90º a 180º, maduración vegetativa, inhibición correlativa de yemas axilares, lento crecimiento; 4
4) 180º, madurez vegetativa e inicio del letargo de yemas quietas por frío y día corto; 5) 180º a 270º, profundización del letargo de yemas por frío y día corto; 6) 270º, letargo máximo de yemas; 7) 270º a 315º, disipación del letargo de yemas por frío; 8) 315º, término del letargo de yemas por frío; 9) 315º a 360º, quietud de yemas por ambiente frío (Gil y Pszczołkowski, 2007)
1.2.3. Latencia Invernal y salida de receso
El periodo de reposo, también denominado dormancia o latencia se caracteriza por la supresión temporal del crecimiento visible, esto no significa que exista una inactividad fisiológica, sino que todas las actividades metabólicas del árbol se desaceleran o ocurren en una menor velocidad (Agustí, 2004). La dormancia es una etapa importante del ciclo anual de las especies caducifolias, ya que su fin implica un despertar fisiológico de la planta, haciéndola sensible a los estímulos del medio, a esta etapa se le llama ecolatatencia (GilAlbert 1992). La dormacia termina al completar las horas frio necesarias para la entrada a la ecolatencia, las horas frio es una unidad que mide un periodo de horas cronológicas que esta un árbol bajo cierto umbral de temperatura, siendo esta temperatura umbral dependiente del modelo en el cual se generan las horas frio, por lo general, temperaturas bajo los 7ºC son consideradas en la acumulación de horas frio (Gil, 1999). Los nogales tienen un amplio rango de requerimiento de horas frio (HF), el cual varía entre 300 a 1200 HF. Esta propiedad depende del origen de la variedad de nogal. De las variedades comerciales, las francesas son las que requieren mayores requerimientos de HF, mientras que las de origen californiano son las poseen un menor requerimiento (Rosenberg, 1988). La variedad Serr es un ejemplo de bajos requerimientos de HF, ya que necesita 400 horas, lo cual es ideal en climas de inviernos cortos (Ibacache
et al ,
2005). 5
1.2.4 Brotación y crecimiento de brote Como árbol caducifolio el nogal tiene inhibidas las yemas hasta que se presenten las condiciones adecuadas para su crecimiento. El nogal tiene dos tipos de yemas: la flor masculina llamada amento y otra que en la cual se desarrolla el crecimiento vegetativo y la floración femenina. Estas últimas pueden presentar solo crecimiento vegetativo, pero en su gran mayoría existe desarrollo de flores femeninas (Luna, 1990). Al salir del receso y con el incremento de las temperaturas en primavera, las yemas empiezan a botar las escamas y se hinchan. Después empieza la elongación del brote y con ello aparecen las hojas. Este crecimiento en una primera etapa es de longitud y luego, en una segunda etapa de engrosamiento y lignificación del brote de la temporada (Gil-Albert 1996). Una característica importante del nogal es que es un árbol con una marcada dominancia apical, o sea que las yemas terminales o yemas punteras, son las que primero brotan y son las que crecen más vigorosamente. Por el contrario las yemas laterales crecen con menor vigor e incluso su brotación es inhibida (Razeto 2006). Las variedades de nogal son clasificadas por su capacidad de brotación lateral y mientras más porcentaje de este tipo de brotación esté presente, mejor evaluadas son las variedades, esta cualidad es muy preciada porque mientras más brotación lateral tenga la variedad mayor es la producción de fruta, ya que existen más flores femeninas por centro fructífero. Según estudios varietales, la variedad Serr es considerada de brotación lateral media-alta, ya que presenta brotación lateral del 40%, convirtiéndola en una variedad interesante para la producción de nuez (Ibacache y Rojas, 2002). El largo de los brotes del nogal es variable, aunque el promedio fluctúa entre los 10 a 20 cm. Este crecimiento no es estimable hasta que el brote logra su tamaño final. Sin embargo por un asunto de manejo se espera tener brotes pequeños para así concentrar la producción y evitar podas (Muncharaz, 2001).
6
1.2.5 Floración y fecundación Como ya se ha dicho, el nogal es una especie monoica auto-compatible. Además varias especies son inter-compatibles. Su polinización es anemófila, con la recepción estigmática corta, entre 5 a 7 días y con viabilidad del polen de 2 a 3 días. El nogal está altamente especializado en la polinización anemófila, por un lado la flor femenina son apétalas y con una gran superficie estigmáticas preparada para recibir el polen. Por otro lado el polen proveniente del amento (flor masculina que morfológicamente es adecuada para la anemofilia), es pequeño y ligero para ser arrastrado por el viento (Albornoz, 2003). Polito
(1997)
desincronización
floral
señala puede
que ser
el
nogal
protogínea
presenta o
dicogamia.
protandria
y
Esta
depende
exclusivamente del factor varietal. Las variedades comerciales más utilizadas hoy en día presentan dicogamia protandria, es decir, las flores masculinas entregan el polen antes que las flores pistiladas sean receptivas. Unos pocos cultivares (Chico, Amigo), son protogíneos; en este caso, la receptividad de las flores femeninas ocurre antes quela entrega de polen. La variedad Serr, a diferencia de la gran mayoría de las otras especies de nogales, no tiene problemas de dicogamia, ya que existe una superposición entre las flores masculinas y femeninas (Figura 3), lo que implica que en su diseño de huerto no es necesaria la utilización de polinízante.
7
Figura 3:
Floración variedades californianas de nogal. Fuente: Valenzuela, et al
2001. 1.2.6 Aborto de flores pistiladas (AFP) El aborto de flores pistiladas (AFP) es la pérdida de flores femeninas productoras de nueces al principio de la temporada por exceso de polen en el periodo de cuaja. Aunque este evento ocurre potencialmente en cualquier variedad de nogal de forma esporádica, en la variedad Serr ocurre frecuentemente y es un problema que se debe manejar, ya que debido a este fenómeno se pierde gran parte del potencial productivo, al calcularse del orden del 60% de pérdidas de la producción potencial de la variedad (Polito et al., 1998).
1.2.6.1 Descripción del proceso de AFP El exceso de polen genera y hace generar a las partes florales más etileno de lo normal. El etileno es la hormona vegetal encargada de la maduración de la fruta y la senescencia, dehiscencia y abscisión de órganos de la planta, muy necesaria en la última etapa del desarrollo del fruto, pero nefasta si se presenta en
8
exceso en la época de floración en la variedad Serr en particular (Lemus y Gonzales, 2008). La caída de la fruta recién cuajada se produce cuando el ovario detiene su crecimiento a 3 ó 4 mm de diámetro y se presenta la abscisión 1 a 2 semanas después. La separación ocurre entre el pedúnculo y el eje vegetativo, así todos los pistilos (comúnmente 2) en un vástago reproductivo se pierden. Cerca de la época de abscisión, las flores del tipo AFP muestran signos de necrosis en el ápice del estigma, en el tegumento, y a través de todas las evaginaciones de la placenta (Herrera, 2002). La abscisión de flores a causa de la AFP es claramente distinguible de la abscisión causada por la falta de fertilización del óvulo. Las flores no fertilizadas generalmente crecen más de 7 mm de diámetro y permanecen unidas por 3 semanas o más. La separación ocurre en la base del ovario con el pedúnculo unido al brote por un tiempo (Gonzales, 2006).
1.2.6.2 Medidas de control AFP Frente al problema de AFP, se han propuesto varias medidas, pero las que han dado más resultado son dos:
Eliminación de los amentos: Esta práctica consiste en remecer el árbol para eliminar parte de los amentos. Al eliminar parte de la carga de polen se disminuye el problema. Para lograr la caída de amentos se utiliza una remecedora adosada al tractor y que es la misma que se ocupa en la cosecha mecanizada de nueces. El momento preciso para eliminarlos es inmediatamente antes de la receptividad del estigma (Rosenberg, 1988).
Bloqueo de la síntesis de etileno: Para reducir el aborto de las flores del nogal se establece el uso de amino ethoxy vinyl glicine (AVG), un inhibidor del proceso de formación del etileno. El nombre comercial es RetainR (Valent Bio Sciences) (AFIPA, 2007). 9
La aplicación de este agroquímico ha mostrado un resultado muy claro en la disminución del fenómeno de abscisión de flores de nogal y en la mejora de la carga frutal, como ejemplo se ha establecido que una dosis equivalente a 64 ppm (833 gramos de producto comercial por hectárea) es suficiente para aumentar en casi cuatro veces la carga frutal en árboles de Serr con exceso de polen (Braüchi, 2003).
1.2.7 Crecimiento y desarrollo de fruto
El fruto del nogal es una drupa globosa indehiscente y está formado por distintos tejidos. El pericarpio o pelón que está compuesto por mesocarpio y exocarpio, es rico en compuestos fenólicos y es dehiscente, abriéndose en la madurez. El endocarpio o cascara que es una estructura rugosa y lignificada. Formada por dos valvas, y la semilla que es la parte comestible (Gil, 2000). El fruto del nogal presenta una curva de desarrollo tipo sigmoidea doble, en las cuales se reconocen 3 etapas una primera etapa llamada crecimiento rápido, la segunda y siguiente etapa el endurecimiento de caroso y la última es denominada maduración (Gratacós, 2001). El crecimiento rápido del fruto es una etapa en la cual el fruto crece en tamaño. Esta fase se comporta como una sigmoidea simple, esto se debe a que el embrión
tiene
un
crecimiento
acelerado
en
las
primeras
semanas
y
simultáneamente el pelón se agranda por la acumulación de compuestos fenológicos. Es en esta etapa donde el fruto consigue su tamaño definitivo. Luego de esto, el fruto sufre cambios a nivel interno que no son notorios a simple vista, ya que los tejidos cambian estructuralmente para luego obtener su condición final. Como segunda etapa el endocarpio se endurece y se forma la cascara de la nuez, esta etapa llamada endurecimiento de caroso no es diferente de la etapa de maduración, pero se separa a nivel de literatura ya que coincide con el fin de el crecimiento rápido e inicio de la maduración (Gil, 2000). Paralelamente y en un proceso más largo, la maduración de la semilla va adquiriendo su configuración definitiva, ganando peso rápidamente y a su vez se producen una serie de
10
cambios químicos los cuales dan las características nutricionales y organolépticas a la nuez (Muncharaz, 2001).
1.2.8 Indicadores de Cosecha
Cuando la semilla alcanza su madurez fisiológica, que en este caso coincide con la agrícola, se produce una separación en dos del tabique interno de la semilla y además ésta adquiere una coloración marrón o café con leche. Otro indicador de madurez es el quiebre de pelón, el cual se asocia directamente con la dehiscencia del fruto y así se puede extraer el fruto sin dificultad del árbol (Lemus, 2001). Ambos indicadores debiesen producirse de forma simultánea, sin embargo es bastante frecuente que no coincidan. En particular el quiebre de pelón se retrasa con respecto al cambio interno del tabique, lo que produce que al cosechar, la semilla esté sobre madura haciendo bajar así su calidad comercial y el precio de venta. Otro factor importante es que el quiebre de pelón no es homogéneo en el huerto, lo cual alarga y por ende encarece el proceso de cosecha, ya que la recolección se hace escalonada al generar un mayor número de pasadas (Muncharaz, 2001). El cv. Serr es una variedad temprana, esto favorece el aumento en la distancia entre el cambio interno del tabique y el cambio externo de el quiebre de pelón. Para solucionar este problema se aplica etephon (Acido 2-cloro etilifosfonico) lo que produce un aumento de etileno, acelerando asi el proceso natural de dehiscencia o quiebre de pelón. Esto produce que la madurez sea más homogénea y así una cosecha más rápida y con menos pasadas. La aplicación de este producto tiene que coincidir con el cambio de coloración de los tabiques, ya que realizarlo antes produce una merma en la producción, haciendo que el llenado de la semilla baje. La aplicación tardía no produce el efecto esperado, haciendo en parte inútil el manejo (Lemus, 2001).
11
1.3 Manejos de Huertos
Además de los manejos mencionados anteriormente junto a la descripción del cultivo, se debe considerar otros manejos, los cuales son mencionados a continuación.
1.3.1 Riego Los nogales al ser arboles de gran tamaño tienen una constante necesidad de agua durante todo su periodo de activo crecimiento. Esto se debe a su gran cobertura vegetativa y como consecuencia, su gran potencial evapotranspiratorio. Por este motivo un buen manejo de riego se hace indispensable para una buena producción de fruta (Sellés y Ferreyra, 2001). Dentro del ciclo del nogal son muy pocas las etapas en las cuales el árbol puede estar frente a un estrés hídrico sin causar problemas en su desarrollo. Además existen etapas fenológicas en las cuales, si se llegara a generar un déficit hídrico, este causaría mermas productivas, en especial floración, cuaja, inducción floral y desarrollo de fruto. Por esta razón, un buen manejo del riego, es decir un el volumen adecuado de agua aplicada, una frecuencia de riego prudente y una distribución de agua homogénea, es una constante durante todo el proceso productivo (Ibacache
et al ,
2005).
1.3.2 Fertilización y nutrición mineral
El nogal, por ser un árbol de gran tamaño, necesita una disposición constante de elementos minerales para su desarrollo. Pero esto no quiere decir que necesita grandes dosis de fertilizante, sino que es necesario mantener un equilibrio para no causar trastornos en su fisiología (Villaseca, 2004) Según Ruiz (2001) y basado en estándares californianos para el cultivo del nogal se obtiene de la siguiente cuadro:
12
Cuadro 1: Estándares para nogal utilizados en California Nutriente
Deficiente
Bajo
Adecuado
Excesivo
Nitrógeno (%)
˂ 2,10
2,10 -2,20
2,20-3,20
˃ 3,20
Fósforo (%)
˂ 0,10
0,10-0,14
˃ 0,14
Potasio (%)
˂ 0,90
0,90-120
˃ 0,20
Calcio (%)
˂ 1,0
Magnesio (%)
˂ 0,20
Manganeso (mg/kg)
˂ 20
˃ 20
Zinc (mg/kg)
˂ 15
˃ 15
Cobre (mg/kg)
˂4
˃4
Boro (mg/kg)
˂ 20
˃ 1,0 0,20-0,25
20-35
˃ 0,25
35-200
˃ 200
Sodio (%)
˃ 0,90
Cloruro (%)
˃ 0,30
Fuente: Ruiz, R, 2001. En: Lemus, G. 2001
Considerando esta información se debe tener claro cuál es la condición natural del suelo y que puede aportar éste al cultivo. Lo más normal es que existan insuficiencias de N, P y K, ya que son extraídos anualmente en grandes cantidades por el árbol. Otros elementos que pueden ser limitantes son Mg, Fe, Mn y Zn (Ibacache y Rojas, 2002b). La fecha de aplicación no es un tema normado y existen varias propuestas, por un lado se tiene que se debe fertilizar en la época de crecimiento de raíces, en los cuales el árbol tiene mayor potencial de extracción mineral. Por otro lado el único momento inadecuado para fertilizar es la cuaja, ya que podría causar raleo de fruta causando grandes daños a la producción. En otras palabras cualquier aplicación es adecuada fuera de este periodo (Muncharaz, 2001).
1.3.3 Manejos fitosanitarios
El nogal en Chile presenta muy pocas plagas y enfermedades, comparadas con otros cultivos frutales, pero esto no quiere decir que no sean causante de grandes pérdidas a nivel económico (Gratacós, 2001).
13
1.3.3.1 Principales plagas
A diferencia del resto del mundo, Chile no presenta las plagas tradicionales de los nogales, pero aun así presenta plagas que requieren tratamientos habituales, como la polilla del manzano ( Cydia Pomonella L.) y arañitas (Panonychus ulmi y Tetranychus urticae ) (Prado, 2001). La polilla del manzano es de cuidado, ya que su sola presencia genera mermas en la producción. Para evitar problemas se deben realizar aplicaciones preventivas para que no dañen la producción. Estas aplicaciones se deben hacer desde la cuaja hasta que se produzca el endurecimiento del endocarpio, ya que al completar la lignificación, la polilla pierde capacidad de dañar la
nuez (Ripa,
2005). La arañita aparece a mediados de verano y en especial en zonas secas, aunque el árbol por su condición vigorosa es resistente a este ataque, en ciertas etapas como la floración y cuaja, puede causar problemas de producción.
1.3.3.2 Principales enfermedades
Las enfermedades que afectan los nogales en Chile no son una preocupación en la zona norte, debió a que las condiciones climáticas no favorecen el desarrollo de estos fitopatógenos (Prado, 2001). En Chile, la principal enfermedad es la peste negra del nogal causada por Xanthomonas campestris pv. Junglandis . Esta enfermedad afecta a zonas en las
cuales existen lluvias tardías en primavera. En la zona de estudio no existe este problema, ya que en toda la Región de Coquimbo no existen las condiciones que favorecen el desarrollo de la enfermedad. Para efectos prácticos esta fitopatología no está asociada a los manejos normales del cultivo en la zona (Latorre, 2004). Otro problema sanitario que afecta al nogal es la pudrición radical y de cuello, la cual corresponde a un conjunto de hongos del grupo Phytopthora. Este complejo de hongos se desarrolla debido a de encharcamientos de agua en el tronco y raíces. En la zona norte hay pocas probabilidades que esta ocurra, pero 14
se puede presentar cuando se realiza un inadecuado manejo de riego (Agrios, 1991).
1.4 Fenología Antes de definir lo que es la fenología, se deben tener en claro dos conceptos bases, uno es el clima y el otro es la fisiología, ya que la interacción de estos factores hacen posible el estudio de la fenología (De Cara & Mestre, s/a). Se entiende por fisiología como la ciencia que estudia a los seres vivos, por las funciones de las células, órganos y sistemas. Todas estas funciones tienen como consecuencia el crecimiento y desarrollo del árbol (Reynier, 1995). El clima se puede definir como la respuesta del sistema tierra-atmosfera frente a estimulo de la radiación solar y la manera en que esta energía es distribuida por océanos, continentes y atmósfera (Casas y Alarcón 1999). El estudio de cómo el clima afecta al desarrollo de la planta a lo largo del tiempo da paso a la fenología, la cual es una ciencia que estudia los fenómenos biológicos, los cuales se presentan periódicamente, como la brotación o la floración en plantas, que tienen relación con el clima de un determinado lugar. Su objetivo es establecer cronológicamente el inicio y finalización de las fases en relación con aspectos morfológicos y fisiológicos del desarrollo en diferentes localidades o climas (Valor y Bautista, 2001).
1.4.1 Modelos Fenológicos Para determinar estos estados fenológicos existen muchos tipos de modelos y herramientas. Dentro de las variables de estos modelos, la temperatura el factor climático más importante para definir la época y velocidad de las distintas fases fenológicas de las plantas. Dado que cada planta tiene su propia temperatura base bajo la cual no crece, se ha desarrollado el método residual, que consiste en restar la temperatura base a la temperatura media de cada uno de los días, es decir que existe un alto grado de asociación entre la escala fenológica y los días grado GD, base 10°C para el nogal (INIA, 1999), lo que se explicaría 15
porque los procesos fisiológicos serían principalmente dependientes de la temperatura (Gil, 1999; Gil. 2000; Mata, 2005). No solo hay que considerar las variables meteorológicas que afectan la planta, además hay que considerar que variables cuantificables puede entregar la planta. En otras palabras, en que etapas de desarrollo se pueden evaluar de forma práctica y confiable para asociarlas a los modelos fenológicos, como largo de brote, crecimiento de frutos entre otros (Ortega-Farías, 2000; Burgos y Tapia, 2009).
1.4.2 Fenología del nogal Para el cultivo del nogal se conocen y se tiene una nomenclatura internacional para los diversos estados de crecimiento de este cultivo, como lo muestra la figura 5 y se desarrolla de forma más extensa en el anexo 1.
Fuente: Muncharaz, 2001 Figura 4: Ciclo anual del nogal en el hemisferio norte.
Aun teniendo esta información y otros estudios del cultivo en diferentes agro-climas, estos no son aplicables en su totalidad, ya que cada clima afecta de distinta forma el desarrollo del cultivo y si aplicamos el concepto de fenología, aunque las plantas compartan el mismo genotipo, si son cultivadas condiciones
16
climáticas distintas pueden presentar diferentes estados de desarrollo después de transcurrido el mismo tiempo cronológico (CENIAP ,2008). Al determinar las épocas de los distintos eventos fenológicos se facilita la coordinación de las labores agrícolas, tales como aplicaciones de pesticidas y fertilizantes, programación del riego, manejos culturales. En este estudio se pretende generar las bases de un modelo fenológico, el cual se basa en asociar estados fenológicos a labores de cultivo y así poder definir e identificar estados fenológicos útiles para el manejo agronómico, como floración, distintos estados de madurez de fruta y control fitosanitario, madurez de fruta y uso de etephon entre otros.
17
2. OBJETIVOS
2.1. OBJETIVO GENERAL:
•
Generar datos de evolución de la fenología del Nogal ( Juglans regia ) cv. Serr para describir indicadores fenológicos de uso agronómico en la zona precordillerana de la Región de Coquimbo, Chile.
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
•
Obtener curvas de crecimiento vegetativo, de floración, de crecimiento herbáceo, de desarrollo y madurez frutal.
•
Determinar hitos fisiológicos de activación e inactivación fisiológica de las plantas cv. Serr.
•
Determinar relaciones entre las etapas fenológicas con grados días postactivación fisiológica y días después de activación fisiológica para seguimiento de las curvas de evolución fenológicas.
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3. MATERIALES Y METODO 3.1. Localización y área de estudio El estudio se realizó en la localidad de Las Ramadas de Tulahuen, Comuna de Monte Patria, Provincia del Limarí Región de Coquimbo, Chile. Específicamente en la Hacienda las Ramadas, ubicada a 124km. de Ovalle (dirección Sur-Este) con coordenadas 31º 01’ 01’’ Sur 70º 34’ 56’’ O (Anexo 2).
3.1.1 Descripción climática de la zona de estudio Caldentey (1987) indica en su clasificación de distritos agroclimáticos de la región de Coquimbo, que Las Ramadas tiene un clima de alta cordillera carcacterizado por bajas temperaturas y existir la probabilidad de estra más de 8 meses cubierta de nieve. Sin embargo, ya que con la descripción no se podría dar el desarrollo del cultivo del nogal como el sector lo permite. En esta publicación existen otros distritos que en ciertos parámetros se adecuan de forma similar al sector donde se realiza el estudio, pero no están dentro del área geográfica del sector (IGM, 2006). Teniendo esto como antecedente y además considerando otra fuente que clasifica el clima del sector como de Pre-cordillera, pero esta descripción tampoco refleja a cabalidad el clima que se aprecia en la localidad de las Ramadas de Tulahuen (INIA, 1989). Para efectos prácticos, será necesario realizar un análisis simple de datos climáticos en este estudio. El cual consistió en un análisis de una serie de 20 años de datos térmicos y de precipitaciones, con los cuales se estimaron temperaturas promedio, grados días, horas frio y precipitación mediante distintos modelos. Estos datos fueron otorgados por la Dirección general de agua (DGA), la cual tiene una estación meteorológica instalada en la hacienda, que mide temperaturas mediante un termógrafo marca Walters & M ӧring, sin datos de modelo, y mide precipitaciones mediante un pluviómetro y sin datos de marca y modelo.
19
3.1.2 Determinación de características térmicas y precipitaciones de la temporada de evaluación Se obtuvieron a partir del análisis de una serie de 20 años de datos, consistieron en la temperatura máxima y mínima diaria registrada por la estación. De estos datos se obtuvieron los siguientes análisis: temperaturas máxima; mínima; promedio mensual, precipitaciones mensuales y su probabilidad de excedencia, acumulación de grados día, acumulación de Horas frio.
3.1.2.1 Obtención de temperaturas promedio mensual De los datos obtenidos por la estación, se promediaron la máxima con la mínima y se obtuvo una temperatura media diaria. Teniendo tres grupos de temperaturas diarias, se promediaron mensualmente todas las temperaturas diarias por cada grupo de temperaturas y así obtener el promedio mensual de las temperaturas máximas, mínimas y promedio. Además se calculo la desviación estándar para ver la amplitud de los datos obtenidos.
3.1.2.2 Determinación del modelo de acumulación de horas frio invernales Mediante el uso de tres modelos: correlación de Weimberger 1, correlación de Weimberger 2 y modelo Crossa-Raynaud (Anexo 3), estos modelos fueron seleccionados por el tipo de datos que entrega la DGA, estas son temperaturas diarias máxima, mínimas y promedio. Aunque existen otros modelos para calcular las horas frio, éstos no pueden ser utilizados porque la estación no registra temperatura en la frecuencia que se requiere para el cálculo de estas ecuaciones. (Agustí, 2004). El modelo que generó resultados más acertado con el clima observado en el sector, fue el utilizado para la evaluación de la temporada de ensayo.
20
3.1.2.3. Calculo de grados días por temporada Se realizó el cálculo de grados días por temporada durante los 20 años de datos que fueron obtenidos en la DGA, con un especial énfasis en la temporada 2008-2009 en la cual se hizo el ensayo. El modelo utilizado es el mismo que se utilizo en la relación del modelo fenológico que se indica en el punto 3.2.1.
3.2. Modelos usados para relación de estados fenológicos Se plantearon dos modelos: uno cronológico y uno térmico. En el primero se asocia a la sumatoria térmica en función a los grados días y el otro se propone en función al número de días después de activación fisiológica. Ambos modelos inician el día de activación fisiológica que se determina según la metodología que se encuentra en el punto 3.4.2.
3.2.1 Estimación de grados días Se determinó la Sumatoria Térmica (acumulación de Grados Días) a fin de relacionarlas con los estados fenológicos determinados para esta evaluación. Según Santibáñez y Uribe (2001), para estimar la acumulación térmica diaria se usó el método residual, que de acuerdo a Villaseca et al. (1986) consiste en restar la temperatura umbral a la temperatura media diaria. Cada grado de diferencia sobre la temperatura umbral corresponde a un Grado Día (GD), como se describe en la siguiente ecuación: GD = Tmedia – TBase Donde: GD: Corresponde a los Grados-día Tmedia: Temperatura media diaria integrada Tbase: Temperatura umbral (10 ºC para Nogal)
21
Se determinaron los GD (base 10 ºC) a partir del registro de temperaturas (Anexo 3), y se calculó la sumatoria térmica existente para cada estado fenológico evaluado (INIA, 1999; Muncharaz, 2001).
3.2.2. Estimación de días después de activación fisiológica Según el día después de activación fisiológica (DDAF), se estableció un número de días cronológicos en base a los números julianos y se consideró el día de activación fisiológica como día 0.
3.3. Caracterización del material vegetal
Se utilizó un huerto comercial cultivado con la variedad Serr. Este huerto se considera en un estado de madurez productiva, con árboles de 12 años. Los árboles estaban en un óptimo productivo, sin ningún tipo de problema fitosanitario y se desarrollaron en un suelo de textura media, moderadamente profundo y de pendiente 8-15%. Los árboles del huerto estaban dispuestos en un marco de plantación de 7x7 m en curvas de contorno y el riego fue tecnificado del tipo micro-aspersión, con un emisor por planta.
3.4. Diseño experimental El estudio se realizó durante la temporada agronómica 2008-2009, entre los meses de junio 2008 y Abril 2009. El diseño empleado fue completamente al azar con 10 repeticiones, correspondiendo una planta a cada unidad experimental. Previo al inicio de las mediciones se identificó algunos parámetros de las plantas (Cuadro 2), que determinaron la representatividad en el universo de plantas a seleccionar.
22
Cuadro 2. Características a evaluar de cada unidad experimental. Variable a identificar
Unidad
Dosel del árbol
Metros
Área de sección transversal de tronco
Cm2
Madera de 2 años y 3 años
Tipo madera
Yemas
Número
Amentos
Número
Fuente: Elaboración propia.
Las mediciones consistieron en: •
•
Dosel del árbol: se midió el ancho de dosel del árbol, según la dirección cardinal Este–Oeste. Área de sección transversal de tronco (ASTT): es una característica relacionada con el vigor del árbol, para obtener este valor es necesario medir el perímetro del tronco a 25 cm. de altura, y calcularlo por medio de la siguiente fórmula: ASTT= p2 / (4*π) Donde p: perímetro del tronco, a 25 cm. del suelo.
•
•
•
Madera de 2 años y madera de 3 años: se evaluó ramas que contengan estos dos tipos de maderas. N°yemas: se contabilizó el número de yemas en cad a tipo de madera. N° amentos: se contabilizó el número de amentos en cada tipo de madera.
Estas mediciones consistieron en dos etapas, primero se evaluó, para la selección de la unidad experimental, el ancho de dosel del árbol y ancho de troco en todas las plantas, menos aquellas que se ubican en los bordes y todos los replantes.
23
Después a los datos obtenidos de esta forma se les calculó el promedio y su respectiva desviación estándar, los resultados de ambos parámetros generaron un criterio de selección, es decir se seleccionaron 10 unidades experimentales que de encontraron dentro del promedio y una desviación estándar, las plantas seleccionadas se dispusieron como lo muestra la figura 5:
Planta seleccionada Planta no seleccionada Planta borde Figura 5: Distribución de las unidades experimentales en el huerto.
Para la segunda etapa se buscaron al azar 10 ramas de cada árbol seleccionado madera de 2 y 3 años, para contabilizar el número de yemas y el número de amentos en cada tipo de madera en cada rama. A los datos obtenidos se les calculó el promedio y su respectiva desviación estándar, los resultados de los tres parámetros crearon un rango de selección de ramas de madera de dos y tres años, se buscaron y se seleccionaron dos ramas por unidad experimental, una con exposición del sol de la mañana y la segunda con la exposición del sol de la tarde para obtener una muestra representativa del árbol.
3.5. Evaluaciones
Las 10 plantas fueron seleccionadas y se dispusieron de la siguiente forma: Por cada unidad experimental se tuvo dos ramas, una exposición norte y la otra exposición sur, en las cuales se marcó la zona de madera de dos años y de madera de tres años. Teniendo esto debidamente identificado se realizó las evaluaciones y mediciones.
24
3.5.1. Estados fenológicos
Como identificar los estados fenológicos es el objetivo de la investigación. Se tomó en cuenta la literatura y la información que se obtuvo por medio de entrevistas a agricultores, fuentes bibliográficas y teniendo como base fichas técnicas y programas de aplicaciones de agroquímicos y/o labores de cultivo. La frecuencia de muestreo de cada etapa fenológica fue semanal, el periodo de evaluación en el tiempo fue de acuerdo a la duración de cada evento (Álvarez (1), 2008; Camposano (2), 2008; CHILENUT, 2009). 3.5.2. Evolución de salida de receso
Se cortaron ramillas de 40cm de largo tomadas al azar del huerto, luego se ingresaron a la cámara de crecimiento, la cual simula las condiciones ideales para que las yemas broten. Estas condiciones son de día largo (16 horas de luz) a una temperatura constante de 22°C. El material vegetal fue puesto macetas con agua y se le adicionó ácido acetilsalicílico a razón de 500 mg por litro de agua, para reducir el pH y mantener las ramillas en adecuadas condiciones por un período más prolongado (Nicolodi, 2004). Las ramillas que fueron sometidas a este tratamiento fueron evaluadas cada dos días por un periodo de 15 días, el parámetro a medir fue el número de yemas brotadas en cada ramilla. Si más del 50% de las ramillas lograba más del 50% de las yemas brotadas, se afirma que el día de la colecta de las ramillas el huerto ya estaba en activación fisiológica.
__________________________________________________________________
1 Horacio Álvarez, Agricultor. Comunicación Personal. 02 de Septiembre de 2008. Coquimbo Chile. 2 Marcela Camposano, Académica Universidad de la Serena. 15 de Noviembre de 2008. Coquimbo Chile. 25
3.5.3 Evolución de la brotación De las dos secciones de las ramas, se contaron las yemas brotadas diferenciando las yemas laterales de las apicales, como también si estas correspondían a la madera de dos años o de tres años. Se anotó también aquellas yemas que no siguieron creciendo.
3.5.4 Evolución largo de brote Se evaluó el crecimiento del brote midiendo el brote más vigoroso y un brote menos vigoroso, para cada sección de la rama. Esta medición fue semanal hasta la detención del crecimiento vegetativo.
3.5.5 Evolución de los amentos
De las dos secciones de las ramas, se contaron los amentos elongados y se diferenciaron entre amentos ubicados en la madera de dos años y de tres años, una vez elongados se evaluó su crecimiento midiendo el amento más largo y el más pequeño. Esta medición fue semanal hasta la caída de todos los amentos.
3.5.6 Evolución floral pistilada
Se midieron semanalmente la aparición de flores en las yemas brotadas y también el número de flores por racimo floral: se diferenciaron flores provenientes de yemas laterales y apicales, en las secciones de las ramas que fueron seleccionadas. Por otro lado se registraron los cambios de estado de las flores semanalmente, considerando una escala de estados según literatura (Donoso et al, 2007; Polito, 1998):
26
Cuadro 3. Caracterización de la floración de nogales. Punta Verde Punta Roja Flor Abierta Flor Cuajada Fuente: Elaboración propia.
Esta medición se realizó hasta que el total de flores en las ramas evaluadas cuajaron.
3.5.7 Evolución de crecimiento y desarrollo de frutos De los frutos cuajados en las ramas seleccionadas, se eligieron dos al azar y a estos frutos se les midió el diámetro ecuatorial utilizando de pie de metro. Estas medidas se realizaron semanalmente. De las plantas representativas no utilizadas para medir estado fenológico se colectaron semanalmente 10 frutos al azar desde cuaja hasta fin de cosecha. Se confecciono una curva de crecimiento de fruto, haciendo una relación lineal entre el tamaño (diámetro fruto) y su peso.
3.5.8 Curva de evolución de madurez Se evaluó la madurez de fruto con cuatro parámetros: a) endurecimiento de endocarpio, b) quiebre de pelón, c) evolución de los tejidos del fruto y d) cambio del color del tabique interno.
a) El endurecimiento de hueso (Endocarpio) Fue evaluado en la fruta seleccionada para la evolución de crecimiento de fruto; este procedimiento consistió en insertar una aguja en el fruto. Esta medición empezó cuando se consiguió el diámetro adecuado, el cual fue cuando la aguja no
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dañó en forma considerable al fruto, y terminó cuando en el 100% de la fruta a medir ya no se pudo insertar la aguja por la lignificación del endocarpio.
b) Quiebre de Pelón (Exocarpio) El quiebre de pelón es un estado en el cual el exocarpio y el mesocarpio se agrietan, este parámetro fue evaluado con posterioridad cuando se endurezca el carozo. La fruta seleccionada para evaluar este parámetro fue tomada al azar, se marcaron entre tres a cinco frutos por sección, tanto para madera de dos y de tres años, en ambas ramas del árbol. Este parámetro fue medido hasta alcanzar el 100% de quiebre de pelón.
c) Evolución de los tejidos del fruto (Exocarpio, Endocarpio y Semilla)
Después del endurecimiento del endocarpio, se observó y se medió en los 10 frutos colectados semanalmente, los distintos tejidos de los frutos, estos tejidos son: el pelón (exocarpio), la cascara (endocarpio) y la semilla. Se pesaron semanalmente la nuez completa, la nuez sin pelón, la cascara y las mariposas, hasta el termino de cosecha.
d) Cambio de color de tabique interno
Durante la evolución de los componentes del fruto se observó el color del tabique interno, hasta llegar a un color el cual se dice que la fruta está en un buen estado para la aplicación de etephon (Lemus, 2001; Muncharaz, 2001).
3.5.9. Evolución de vigor de árbol Durante todo el periodo de evolución se realizaron medidas periódicas de ancho de tronco y ancho de dosel. Siendo la última medición una semana después de cosecha. 28
3.5.10 “Desactivación Fisiológica” Para evaluar de una forma práctica la entrada a receso, se evaluó de igual forma que en la medición de activación fisiológica, pero esta vez se cortaron las ramillas después de la cosecha, se consideraron los mismos parámetros y la misma frecuencia de medición que en el punto 3.4.1. Se contabilizo el número de ramillas que no brotaron. Se evaluó este parámetro hasta que se logro más del 50% de las ramillas no brotadas.
3.6 Análisis de datos Con el análisis de los datos obtenidos se obtuvo promedios y desviaciones estándar, lo que permitió determinar qué evento fenológico es más concentrado, además mediante coeficientes de variación se obtuvieron curvas con sus respectivos r 2, lo que permitió determinar la representatividad de los datos obtenidos y las correlaciones lineales que presentaron los datos. Luego se calculó mediante las ecuaciones, diversas etapas de las fases fenológicas, las cuales fueron elegidas según su utilidad en los manejos agronómicos. Para determinar si el indicador es adecuado o no lo es, se uso como criterio el siguiente cuadro, el cual indica la viabilidad del indicador según su coeficiente de variación (Cortes y Santibáñez, 2008). Cuadro 4. Confiabilidad de los indicadores según su coeficiente de variabilidad. Adecuado Regular Inadecuado
Menor a 10% Variabilidad Entre 10 – 20% Variabilidad Mayor a 20% Variabilidad
Fuente: Cortes y Santibáñez, 2001
29
3.6.1 Suma de Cuadrados medios Una vez que se obtuvieron las ecuaciones de los dos modelos, se utilizo este procedimiento para hacer un paralelo entre los datos obtenidos en terreno contra los datos teóricos obtenidos al finalizar la etapa anterior.
3.6.3 Análisis de componentes Principales (PCA) Paralelamente se realizó un análisis de componentes principales en el programa The Unscrambler. Para así verificar cuales variables aportan a los modelos y si existen relaciones entre las variables analizadas en terreno incluyendo los GD y los DDAF.
30
4. RESULTADOS Para poder obtener un mejor análisis modelos y las etapas fenológicas, fue necesario realizar un análisis climático de la zona, para poder caracterizar mejor la localidad y contextualizar el lugar de estudio
4.1 Antecedentes climáticos del lugar de estudio En el análisis de algunas variables climáticas de la localidad de Las Ramadas de Tulahuen, fue hecho con una serie de 20 años de datos de la estación de la DGA ubicada en el predio donde se realizó la investigación. A grandes rasgos se puede observar que posee temperaturas de clima templado, con precipitaciones principalmente concentradas en invierno y veranos cálidos.
a) Análisis de temperatura Según los datos, el sector tiene un clima benigno para la agricultura y en especial para el cultivo del nogal, como lo muestra la figura 6, las temperaturas mínimas no producen riesgos en la etapa de floración y cuaja las cuales son las más críticas porque el nogal, como muchos frutales de hoja caduca, tienen problemas en zonas de heladas tempranas en primavera (Fernández, 1988).
31
Endurecimiento 35 °C carozo
Quiebre de pelón
Floración Crecimiento cuaja fruto
30
Brotación
25 20 15 10 5 0
MAX
MIN
PROM
Figura 6: Resumen de Temperaturas medias máximas y mínimas mensuales de la localidad de Las Ramadas de Tulahuen.
No existe registro de heladas primaverales en la serie de temperaturas mínimas diarias lo cual no dificulta el desarrollo de las variedades tempranas de nogal. Por otro lado, las temperaturas máximas no son extremas y no lo hacen un riesgo para el desarrollo del cultivo, la literatura establece que la temperatura máxima que afecta el desarrollo del cultivo es superior a 38°C, afectando principalmente la etapa de crecimiento de fruto (Ibacache 2005). En general las temperaturas son estables y bien delimitadas en cada estación, sin mucha amplitud en los años, esto se demuestra en la baja desviación estándar que no supera en 3°C en todos los meses.
b) Análisis de precipitaciones Las precipitaciones (Figura 7) son principalmente invernales, concentradas en los meses de junio y julio. El promedio anual es de 307 mm, con una máxima de 893mm en el año 1997 y una mínima de 63m en 1988. Esta gran diferencia se aprecia en la alta desviación estándar de los promedios de cada mes, demostrando así alta variabilidad de agua caída que se puede presentar en el tiempo.
32
250 200 150
Total anual = 307mm
mm
100 50 0 Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
meses
Figura 7: Promedio de las precipitaciones mensual de la localidad de Las Ramadas de Tulahuen.
En la figura 8 muestra los porcentajes de excedencia de las precipitaciones mensuales, en el cual se puede apreciar una gran diferencia entre los rangos, es decir que existe la probabilidad de presentar años muy secos y años muy lluviosos. Al comparar las precipitaciones promedio con el 50% de excedencia, se confirma la alta diferencia en las precipitaciones mensuales, confirmando así la poca representatividad del promedio.
300
Total anual = 841mm 250
20 % exc (Lluvioso)
200
50 % exc (Normal)
m150 m
80 % exc (Seco)
100
Total anual = 131mm 50
Total anual = 28mm 0 Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
Meses
Figura 8: Curvas de porcentaje de excedencia de las precipitaciones mensual de la localidad de Las Ramadas de Tulahuen.
33
A pesar de la posible ocurrencia de años secos que se podrían presentar en la localidad, el cultivo del nogal se desarrollaría sin muchos problemas, ya que el nogal es muy susceptible a lluvias de primavera lo cual es poco probable que ocurran en el sector estudiado (Gil-Albert, 1992).
c) Acumulación de horas frio
Se evaluaron tres modelos de acumulación de horas frio, (Anexo 5) Estos modelos fueron seleccionados según el tipo de datos que entrega la estación de la DGA. Los meses utilizados en el estudio son los meses de Abril, Mayo, Junio, Julio y Agosto, esto debido a que son los meses en que los nogales están en receso y por ende acumula horas frío (Gil, 1999). Se parte en Abril ya que es el mes cuando se cosecha, además se aprecia una clara caída de hojas y un descenso en la tasa de crecimiento del árbol. Además, por manejos que fuerzan al árbol a bajar su metabolismo, como la aplicación de etephon para adelantar la cosecha y a la baja gradual del riego que comienza en marzo y finaliza a fines de abril. Se toma agosto como mes de termino para los modelos de acumulación de horas frio por tres motivos: primero, historialmente la brotación ocurre en el inicio de la segunda quincena de Septiembre. Segundo, se considera el hecho de que la aplicación de cianamida hidrogenada ocurre entre la tercera y cuarta semana de Agosto, por ende a través de los manejos se espera que el huerto brote la primera quincena de Septiembre (Pinto
et al ,
2009). Y tercero, como se indica en los
resultados, la salida de receso ocurre a finales de agosto. De los tres modelos el que tiene mejor distribución y tiene resultados más coherentes según las temperaturas de la localidad (Figura 8), es la ecuación de Crossa-Raynaud, esto es básicamente porque es un modelo avanzado y tiene la ventaja de tener una corrección a climas mediterráneos (Augusti, 2006).
34
Histograma horas frio
Años 15 10 5 0 100-260
261-420
421-580
581-740
741-900
Unidades de horas frio weim weimbe berg rger er 1
weim weimbe berg rger er 2
Cros Crossa sa-R -Ray ayna naud ud
Figura 9: Histograma de horas frio de la localidad de Las Ramadas de Tulahuen, en tres modelos de horas frio.
Teniendo esto en consideración, se realizó un análisis más profundo del modelo Crossa-Raynaud de todas las temporadas analizadas. De este resultado se obtiene que en el 65% de los años, la acumulación de horas frio es superior o igual a las 400 horas frio necesarias para la variedad Serr (Luna, 1990). Este resultado refleja que el cultivo del nogal cv Serr no debería tener problemas en su desarrollo comercial, ya que existe una gran probabilidad de completar sus horas frio de forma natural. Además el otro el 35% de los años no generarían problemas de manejo, esto debido a que en los años en los cuales no se logran las 400 horas frio se compensarían con el uso de cianamida hidrogenada, logrando con esta aplicación un desarrollo normal del cultivo (Pinto et al, 2009).
d) Acumulación de grados días
La cuantificacion de la acumulación de grados días fue estimada según el procedimiento descrito en el punto 3.2.1. Esta metodología fue aplicada para todos las temporadas de la serie de 20 años de datos. Como resultado se observa que el promedio es de 1942 grados días, con una desviación estándar de 100 grados días para 20 años de datos. Considerando lo anterior y contrapuesto con la figura 10, que entrega un histograma con una distribución no normal, lo cual implica que todas las temporadas son muy parecidas entre sí, ya que la diferencia entre ellas es escasa por su pequeña desviación estándar, por ende su cercanía al promedio.
35
Por lo demás esta acumulación de GD es normal para zonas cordilleranas y sobretodo en zonas al norte de Chile (CIREN, 1989).
Histograma grados dias 8 N° Años 7 6 5 4 3 2 1 0 1830-1896
1897-1962
1963-2028
2029-2094
2095-2160
Rango de GD acumulados
Figura 10: Histograma de grados días acumulados localidad de Las Ramadas de
Tulahuen.
Villaseca (2004) establece que para un desarrollo vegetativo normal del nogal, desde brotación hasta cosecha, se requieren entre 1300 a 1700 GD, considerando como com o temperatura base 10° 1 0°C. Por lo tan t an to, las condiciones condicion es de la zona de estudio son suficientes para que el cultivo se desarrolle de buena forma. En la figura 11 se muestra la tendencia de la curva de acumulación de grados días de la temporada 2008-2009, la cual es muy similar a las otras temporadas sirviendo como ejemplo de la acumulación de GD en la zona, para esta temporada se mantiene la tendencia, desde septiembre a marzo se alcanzaron a acumular 1807 unidades GD. Este valor no está dentro del rango del histograma de GD, básicamente porque falta el aporte de abril, que al ser sumado llegan a 1886 GD.
36
2000 1750 1500 1250 D G
1000 750 500 250 0 28-08-2008
12-10 -2 -2008
26-1 11-2008
10 -0 -01-200 9
24 -0 -02-200 9
Fecha
Figura 11: Curva acumulación grados días septiembre marzo 2008-2009
Según todo lo analizado el desarrollo del nogal variedad Serr debería ser normal sin restricciones climáticas, es decir las condiciones de la localidad de Las Ramadas de Tulahuen son adecuadas para el desarrollo del cultivo.
4.2 Análisis de los estados fenológicos El crecimiento y desarrollo de las plantas no depende exclusivamente de su potencial genético, ni tampoco de la eficiencia los manejos agronómicos realizados en las temporadas anteriores. El desarrollo de las plantas en un conjunto entre su potencial interno y los factores edafoclimaticos en cual se desarrollan. Es decir, que la expresión del potencial de la planta depende de factores tales como la temperatura, la radiación, la precipitación, entre otras (Luedeling, 2009). En el cuadro 4 se presentan las variables evaluadas y los estados que se consideraron
como
indicadores
para
tomar
decisiones
agronómicas.
Específicamente encontraremos el evento, el estado de evaluación del evento y según los modelos en que día después de activación fisiológica (DDAF) y con qué acumulación térmica (GD) ocurre. Además, la desviación estándar (+/- Ds) y el coeficiente de variación (CV%), las cuales fueron calculadas mediante las curvas obtenidas de cada fase fisiológica. El CV% fue es el indicador que determino si el
37
indicador es adecuado y se uso como criterio el protocolo descrito en el punto 3.6 de la metodología.
Cuadro 5. Relación entre los estados fenológicos para la producción de nogal cv. Serr y los requerimientos de DDAF y grados días en la temporada 2008-2009. Las Ramadas de Tulahuen. DDAF Evento
Estado
fecha
DDAF
Ds (+/-)
CV %
28-08-2008
0
10
09-09-2008
12
6
45
8
39
474
50
24-09-2008
27
4
14
105
25
24
10
14-09-2008
17
5
26
42
31
26
50
21-10-2008
54
44
81
398
415
82
25
16-09-2008
19
1
3
63
4
6
50
18-09-2008
21
7
34
90
8
9
75
25-09-2008
28
2
7
NA*
NA*
NA*
100
NA*
NA*
NA*
NA*
NA*
NA*
NA*
75
04-10-2008
37
2
7
NA*
NA*
NA*
50
06-10-2008
39
6
15
179
16
9
25
11-10-2008
44
3
5
203
18
9
5
16-09-2008
19
5
20
34
30
87
10
05-10-2008
38
9
19
183
54
29
15
17-10-2008
50
11
18
268
74
28
20
29-10-2008
62
6
8
363
73
20
5
25-09-2008
28
3
10
98
19
20
40
30-09-2008
33
3
3
130
17
13
70
06-10-2008
40
3
3
162
17
11
100
17-10-2008
50
5
5
203
25
13
40
12-10-2008
46
4
9
210
41
20
70
20-10-2008
53
5
9
253
51
20
90
26-10-2008
60
5
8
286
60
21
10
19-10-2008
53
1
2
258
17
7
20
01-11-2008
66
2
3
388
50
13
30
17-11-2008
82
4
5
517
33
6
40
10-12-2008
104
10
9
739
55
7
23-03-2009
207
Activación fisiológica Brotación apical % Brotación lateral %
Elongación de amento (presencia)%
Largo de brote cm
Aparición floral Pistilada %
Cuaja %
Crecimiento de fruto mm “Desactivación fisiológica” Fuente:
Ds (+/-)
GD CV %
GD 0
1730
Elaboración propia. *NA: Valores no aplicables al modelo.
38
4.2.1 Salida de receso
Una de las ventajas que presenta la variedad Serr es la baja necesidad de horas frio comparada con las otras variedades de nogal, lo cual una cualidad valiosa en la región de Coquimbo, que presenta inviernos cortos y cálidos (Ibacache y Rojas 2002a). En la Localidad de las Ramadas de Tulahuen existen altas probabilidades de superar las 400 Horas frio para que salga de receso, pero aun así se aplica cianamida hidrogenada, básicamente por dos razones, una es para homogeneizar el cultivo y la otra es en caso de no completar las horas frio necesarias asegurarse de que el árbol salga de receso sin problemas y en la fecha deseada por el productor (Lemus, 2001). Lemus (2008), informa que la aplicación de cianamida hidrogenada trae otros beneficios, como la sincronización de la floración tanto masculina como femenina, ya que adelantaría la floración femenina haciendo que se sincronicen y traslapen por más tiempo. Independiente de este antecedente, la mayor justificación de la aplicación de cianamida hidrogenada es bajar la variabilidad de la brotación, al asegurar esto se genera que todas las etapas fenológicas siguientes sean más homogéneas y siga el mismo patrón en todo el huerto. Como muestra el grafico de la figura 12, la salida a receso ocurre el día 28 de Agosto, fecha de la primera colecta. En la cual se logra un 60% de brotación en cámara, lo cual es superior al 50% que se necesita para determinar activación fisiológica. En la segunda colecta se logra un 100% de brotación en cámara, lo que confirma que el huerto está activado fisiológicamente, pero además muestra una brotación más homogénea.
39
Colecta 28 de Agosto B r o t a c i ó n
100% 75% 50% 25% 0% 01/09/2009 03/09/200905-09-2009 05/09/200910-09-2009 10/09/200913-09-2009 13/09/200915-09-2009 1509/2009 01-09-2009 03-09-2009 Fecha de mediciones
B r 100% o 75% t a 50% c 25% i 0% ó n
Colecta 07 de Septiembre
11-09-2008
15-09-2008
17-09-2008
19-09-2008
21-09-2008
Fecha de mediciones
Figura 12: Brotación en cámara de crecimiento, de las dos primeras colectas.
Según los resultados del análisis meteorológico, para la temporada 20082009 se alcanzaron 445 Horas frio, cumpliendo a cabalidad las necesidades de frio de la variedad Serr. Además por otro lado, se aprecia que la activación fisiológica ocurre en menos de dos semanas después de la aplicación de cianamida Hidrogenada (fecha de aplicación tercera semana de Agosto), lo cual confirma que la aplicación de cianamida hidrogenada es en base de homogeneizar el huerto y por ende todas las fases fisiológicas del nogal y en caso de que existan años en los cuales no se obtengan las horas frio necesarias para la variedad Serr serán compensadas por la cianamida.
40
4.2.2 Brotación apical. La brotación apical se asocia directamente a la salida de receso en el cultivo del nogal ya que por su gran dominancia apical sus yemas laterales no desborran hasta luego de unos días (Muncharaz, 2001). Independiente de esto, la brotación en nogal solo es usada como punto de referencia de salida a receso y a nivel de decisiones agronómicas solo sirve como indicador de comienzo del manejo hídrico de la temporada, ya que al romper las primeras yemas se inicia el programa de riego sobre todo en zonas donde no existen precipitaciones primaverales. Pero no se asume ningún porcentaje de brotación en particular para asociarlo a este manejo, solo se evalúa en terreno que a simple vista se aprecie el huerto brotado. Por ese motivo se evaluaron 2 estados según la metodología de los dos modelos. Uno para el 10% de yemas brotadas, lo cual indicaría una impresión visual de que el huerto está saliendo de receso. La otra cuando el huerto se encontraría en un 50% de brotación. Este índice es usado en varias especies caducifolias como indicador de entrada a periodo de activo crecimiento (Gil, 1999). En ambos modelos y en ambos indicadores no se encontraron valores adecuados como parámetros útiles a la hora de tomar decisiones en base a ese estado (figura 13 y tabla 5). Aunque para el modelo de DDAF desde el estado del 50% de brotación de yema apical presenta un índice regular, con 27 DDAF y un 18% de CV%. Considerando esto, con el modelo de activación fisiológica a partir del 50% se podría tomar como referencia la regresión, pero no como un indicador valido para un manejo agrícola.
41
100
50
100
40
% 80
500
10%
% 80 50%
e 60 v e n 40 t o
30 % C V 20
20
10
0 25
50
75
400
e v 60 e n 40 t o
300 % C V 200 50%
20
0 0
10%
100
0
100
0 0
100
200
300
4 0
500
B
A
Figura 13: Porcentaje d brotación apical, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo
D.
Esto se explicaría por el vigor interno del árbol, es decir la fecha de brotación inicial es la que afectaría este indicador, ya que se prod ce de forma desordenada y a medida q ue avanza la brotación el coeficiente de v ariación baja a medida de que la brotaci ón avanza (grafico A, figura 13). Un punto a considerar es que existe un periodo que no fue medido en el cual se produjo un aumento considerable en la brotaci n apical, lo que implica un desajuste ent re puntos, lo que podría explicar a gran diferencia entre los porcentajes de brotació n.
4.2.3 Brotación lateral Los nogales de vari edad Serr poseen una característica que l os diferencia sobre otras variedades de nogal, la cual es presentar una brotación l teral, lo cual implica una mayor produc ción, ya que cada centro frutal tiene má
yemas con
flores femeninas. Esta car acterística se evalúa en porcentaje y la v ariedad Serr tiene un 40%, lo cual impli a una producción mayor, pero aun así hay un potencial de yemas laterales que no brotan (Luna, 1990). Tanto en literatura deseado y buscado para l
omo a nivel de manejo en terreno este
arámetro es
selección de nuevas variedades, pero no es medido ni
tomado en cuenta respec to al manejo agronómico. Considerando esto y para efectos prácticos, se man tuvo el mismo criterio de porcentajes de la brotación apical, o sea 10% y 50% e ambos modelos.
42
100
100
100
500 10%
%
80
80
%
50%
e v e n t o
% 80
60
60 C V
10%
40
40
20
e v e n t o
20
0 0
20
40
DDAF
60
300 % C V 200
60
40 50%
20
0
A
400
100
0
B
0 0
100
200
300
400
500
Figura 14: Porcentaje de brotación lateral, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo GD.
Los resultados muestran (Figura 14, Tabla 5) que ambos porcentajes de brotación son inadecuados para ambos modelos, ya que para todas las etapas superan el 20% de CV, esto indica que la brotación lateral es muy variable y que no se puede utilizar como un indicador en el huerto. Esto se puede explicar por dos razones, una es que brotación lateral es muy disímil, ya que solo brotan un porcentaje de las laterales potenciales, lo cual se nota muy claro en los resultados y está descrito muy bien en la literatura. El otro factor que explicaría estas diferencias es que la madera es muy sensible a la falta de luz, lo cual implica que cualquier rama o brote que no esté expuesta a la luz se necrosa, desprendiéndose del árbol (Muncharaz, 2001).
4.2.4 Elongación de amentos
La elongación de amentos empieza casi al mismo tiempo que la brotación, pero su real impacto es cuando se produce la liberación de polen al ambiente (Polito, 1998). Se evaluaron 8 rangos en el parámetro elongación de amentos, para los dos modelos, estos fueron 25%, 50%, 75% (ascenso) ,100% (plena elongación), 75% 50% 25% y 0% (descenso). Hubo diferencias entre los modelos y de resultados variados en cada uno (Figura 15 y Tabla 5). 43
Para el modelo de GD se obtuvieron coeficientes adecuados, pero solos para los percentiles 25%, 50% (asenso) y 50%, 25% y 0% (descenso) de presencia de amento, en cambio para los estados 75% (asenso), 100% y 75% (descenso), no hubo resultados. Es decir, las ecuaciones obtenidas a través de los modelos no generan resultados adecuados para que estos puedan calcular estos estadios de manera teórica. 100
40
100
10
100%
100%
% 80
30
80
%
8
75%
e v 60 e n 40 t o
75%
20 % C V
50%
25%
10
20
0
e v e n t o
60 50%
40
20
40
25%
2
0
0
60
0
A
20
40
60
B
100
10
100
25
100%
%
% C V
4
20
0 0
6
80
%
8 75%
e v 60 e n t 40 o
6 50%
4 25%
20
2
% C V
100%
80
20
e v 60 e n t 40 o
75%
15 % C V 10
50%
20
5 25%
0
0 0
C
100
0
200
0 0
100
200
300
D
Figura 15: Porcentaje amentos elongados, (A) Modelo DDAF ascenso, (B) Modelo DDAF
descenso (C) Modelo GD ascenso y (D) Modelo GD descenso.
Para el modelo de DDAF se estableció que para los valores 25%, 75% (asenso), 75%, 25% y 0% (descenso) se tiene un valor adecuado para decisiones agronómicas y estos a su vez fueron menores que los mismos para el modelo de GD. Por otro lado se obtuvo que para el 50%(asenso) es un valor inadecuado con un 34% de CV y el 50% (descenso) es un índice regular con un 15% CV. Con el
44
100% la ecuación entrega un valor que no es razonable, lo cual no es válido para el modelo. Matemáticamente se puede asumir que los amentos son un buen parámetro para considerar a la hora de contraponerlo en cualquier labor agrícola, sobretodo el modelo de DDAF que presenta una mayor confiabilidad que el modelo de GD. Sin embargo, estos resultados no son viables, debido a las ecuaciones generadas por en ambos modelos no entregan resultados aplicables al modelo, básicamente porque hay muchos valores que no son coherentes, es decir, estos datos no generan bases solidas a la hora de tomar cualquier decisión agrícola.
4.2.5 Largo de brote
El largo de brote es algo muy variable dentro del árbol, ya que el potencial de crecimiento no es homogéneo dentro del árbol e incluso dentro del mismo centro productivo, o sea, cada yema tiene un potencial de largo de brote muy variado. En cada árbol se pueden encontrar brotes que logran más de 50 cm de largo y otros que no superan los 5 cm (Muncharaz, 2001). Se evaluó el largo de brote desde 5cm hasta 20cm con intervalos de 5cm, esto se debió a que no se encontró información y se tomo una decisión en base al promedio logrado por los brotes medidos en terreno. En general los valores que arrojan los resultados en ninguno de los dos modelos se obtienen valores de CV% adecuados en ninguno de los rangos estimados, ya que los CV% para ambos casos siempre fue superior el 25%, lo cual se consideran de valor inadecuado (Figura 16 y Tabla 5).
45
30
50
30
140
20cm
20cm
25
40 % 30 C V
20
Cm 15 15cm
120
25
15
15cm
20
10
10 10
5
40
5
0
0 0
20
40
20
5cm
5cm
A
100 % 80 C V 60
20
Cm
60
80
DDAF
100
0
B
0 0
200
400
600
Figura 16: Largo de brote, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo GD.
Sin considerar esto y comparando los modelos entre ellos, el que obtiene los valores de CV% más significativos es el modelo de DDAF, aunque estrictamente, los dos procedimientos en este indicador no son confiables como referentes agronómicos en ninguna de sus etapas.
4.2.6 Aparición floral pistilada La floración pistilada en nogal es la etapa fenológica más estudiada y evaluada del nogal. Esto se debe al desincronización entre la floración femenina y la masculina que ocurre en las mayorías de las variedades de nogal (Lemus, 2001). La variedad Serr no presenta este problema, pero posee una dificultad diferente de mayor importancia: la caída de flores pistiladas por exceso de polen. Esto produce una merma en los rendimientos, llegando a producir en un 60% menos del potencial de la variedad. Para evitar este problema, se recomienda la aplicación de RetainR© cuando el huerto se encuentra en un 5% de presencia de flor pistilada (Braüchi, 2003). Considerando las recomendaciones que se da para el uso de RetainR© en nogales, se evaluó el 5% de floración (Lemus y Gonzales, 2008). Además se considero el 70% de floración, lo que se denomina por literatura como plena flor (Muncharaz, 2001). Y se considero el 100% de la aparición floral, siendo esta la parte final de esta etapa. 46
100 100
%
100%
10
%
8 % C V 6
e v e n t o
75
e v e n t o
70%
50
4
5%
25
20
12
100%
18 16
75 14 12 % 10 C V 8
50 70% 5%
6
25 4
2
2 0
A
0 0
50
100
0
B
0 0
100
200
300
400
Figura 17: Aparición flor pistilada, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo GD.
Los resultados muestran (Figura 17 y Tabla 4) que el modelo de DDAF se ajusta de mejor forma en estadio fenológico, ya que entrega valores entre un 10% a un 9% de CV% para casi todos los porcentajes de floración. Por otro lado, los valores del modelo de GD son en su mayoría de índice inadecuado, es decir, para la etapa de floración femenina, el que tienen un mejor ajuste es el modelo de DDAF. Del modelo de DDAF se puede obtener un resultado que es relevante a la hora de aplicación de RetainR©, cuando la aparición floral se encuentra entre un 5% y 40% (Cuadro 5), estos eventos son muy próximos entre sí y estadísticamente ocurren al mismo tiempo. Esto es debido a que el día que ocurre cada estadio al ser sumado y restado con una desviación estándar, quedan dentro de los días en los cuales ocurren todas estas etapas. Es decir y como se muestra en la tabla 4, el 20% de aparición floral femenina ocurre el día 30 DDAF y al aplicar la desviación estándar, esta etapa ocurriría entre el día 27 al día 33 DDAF, mismo periodo de tiempo que el modelo de DDAF genero entre los estadios 5% y 40 %. Esto hace en la práctica imposible diferenciar entre estos estadios, lo que implica que el 5% de floración pistilada, como índice para la aplicación de RetainR©, no es útil para las decisiones de manejo agronómico.
47
Cuadro 6: Porcentaje de aparición floral pistilada según el modelo de DDAF Evento
Estado %
Fecha
Desv
DDAF
estandart
CV %
5 24-09-2008
28
3
10
10 25-09-2008
28
3
10
20 26-09-2008
30
3
10
30 28-09-2008
32
3
9
40 30-09-2008
33
3
9
50 02-10-2008
35
3
9
60 04-10-2008
37
3
8
70 06-10-2008
40
3
8
80 09-10-2008
42
4
8
90 12-10-2008 100 17-10-2008
46 50
4 5
9 11
Aparicion floral Pistilada %
Fuente: Elaboración propia.
4.2.6.1 Estados florales
De forma paralela y sin aplicar los modelos, se realizo un seguimiento de los estados florales, como lo está indicado en el cuadro 2. En la figura 18 se puede apreciar la evaluación de las distintas etapas florales.
Estados florales 100 %
80
e v 60 e n 40 t o 20
0 28-09-09 punta verde
10-10-09
fecha
punta rojo
22-10-09 abierta
03-11-09 cuajada
Figura 18: Estados florales a través del tiempo.
48
La floración femenina es una etapa extensa, pero existe una etapa crucial en la producción, la cual se denominada como máxima apertura floral. En esta etapa si no hay presencia de polen, gran parte del potencial productivo del árbol no se expresa. Para que no se produzca esto los amentos deben estar activos mientras esta máxima apertura floral se dé. En esta temporada este punto de unión se dio entre el 20 de septiembre hasta el 15 de octubre (Cuadro 7), lo cual confirma que la variedad Serr se considera autopolinizante.
Cuadro 7: Floración masculina y femenina en el tiempo medidas en terreno. M es Dias Fechas
Septiembre 1 15 20
Octubre Noviembre 1 15 20 1 15 20
Amentos Flores Pistilada s
Fuente: Elaboración propia.
4.2.7 Cuaja
La cuaja es un proceso crítico en el nogal, más que nada porque es una etapa en la cual la floración masculina debe coincidir con la receptividad de las flores pistiladas, pero como la variedad Serr no tiene este problema, en los huertos con esta variedad no es necesario algún manejo para fomentar la polinización (Ibacache y Rojas, 2002c). Se evaluaron en este fenológica el 40%, el 70% y el 90% de cuaja. Esto se explica porque el 40% de cuaja es lo que se lograría producir sin aplicación de RetainR©. El 90% de cuaja es el máximo potencial esperado para el cultivo de nogal. Y por último el 70% de cuaja se tomara como una etapa intermedia entre los valores antes mencionados (Muncharaz, 2001). Como lo indica la tabla 3 y la figura 19, el modelo de DDAF se adecua de mejor forma que el modelo de GD, esto debido a que los valores de CV% son
49
siempre menores a 10%, frente a los valores de CV% de GD que siempre son siempre superan este porcentaje.
120
10
90%
120
25
90%
9 100
8
%
7
80
e v e 60 n t 40 o
6 % C 5 V
70%
4 3 40%
2
20
100
%
20
e 80 v e 60 n t 40 o
15 % C V 10
70% 40%
5
20
1 0
0 0
20
40
60
80
DDAF
A
0
100
0 0
200
400
600
B
Figura 19: Cuaja, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo GD.
La cuaja es un proceso rápido, y esto es demostrado claramente el corto periodo cronológico que presentan ambos móldelos. Esto solo confirma lo encontrado en terreno, porque esta etapa no supero los 20 días. Comparando los dos modelos (Figura 19 y Tabla 4) el que mejores valores de CV% posee, es el de DDAF. Ya que todos los valores evaluados son considerados adecuados, frente a los CV de GD que las tres etapas a discutir son de índice regular. Se pudo observar que el huerto alcanza valores superiores al 90% de cuaja, lo cual es asociado a la aplicación de RetainR©. Esto se debe tomar en cuenta, ya que este modelo no podría ser replicable en huertos en los cuales no se hagan aplicaciones de este producto.
6.2.8 Crecimiento de fruto
Gil (2000), describe que el nogal presenta tres estepas de desarrollo de fruto. La primera y la que fue evaluada en este punto, denomina crecimiento rápido de fruto, la cual consiste en el crecimiento de fruto en relación al tamaño. Es en esta fase, donde la nuez alcanza sus dimensiones finales (Figura 20). 50
Figura 20: Curva crecimiento de fruto en peso y diámetro. Fuente: Gil, 2000
Los resultados muestran el tamaño del fruto hasta lograr un tamaño máximo, pero esto no quiere decir que el fruto haya alcanzado su estructura definitiva, ya que después de esta etapa los cambios son a nivel de tejidos internos del fruto (Luna, 1990). En esta etapa los crecimientos son a tasas menores comparados con otras etapas como la floración o cuaja, pero siempre a un crecimiento constante. El diámetro máximo de fruto se estableció como 40 mm, ya que es el promedio de crecimiento máximo en los frutos evaluados y también es el valor promedio señalado en literatura para la nuez de la variedad Serr (Muncharaz, 2001). Como los tamaños no son indicadores de manejo, se seleccionaron 10 hasta 40mm, con intervalo de 10mm, es decir las etapas evaluadas para este estado fenológico son: 10mm, 20mm, 30mm y 40mm. En este caso los modelos tienen buenos índices en casi todos los estados de crecimiento de fruto (Figura 21 y Tabla 4), pero el de GD presenta dos índices regulares, lo cual deja en mejor posición al modelo de DDAF. Otro factor a considerar es que la gran mayoría de los CV% de los estados evaluados son menores en DDAF que en GD.
51
50
14
50
14
12 40mm
40
12 40
40mm
10 30
8
mm
20mm
6
20
% C V
10 30
mm 20mm
20
4 5mm
10
4 10
2 0
0 0
8 % C V 6
50
100
150
5mm
0
200
2 0
0
500
1000
B
A
Figura 21: Crecimiento fruto, (A) Modelo DDAF y (B) Modelo GD.
6.2.9 Endurecimiento de hueso
En esta fase más que estimar una curva mediante los modelos, se evaluó cuando ocurre y con qué rapidez se produce este proceso. Según literatura, está fase sirve como referencia para la separación entre el crecimiento rápido del fruto y la maduración de fruto, ya que es en esta fase produce la diferenciación de tejidos y al finalizar el fruto obtiene su forma definitiva (Luna, 1990).
Endurecimiento de hueso % 100% e v e n t o
80% 60% 40% 20% 0%
Figura 22: Endurecimiento promedio de hueso en el tiempo
52
La otra reseña litera ria es a nivel de manejo en terreno, la cua l consiste en una referencia práctica a l hora de dejar de aplicar insecticida contr la polilla de la manzana (Cydia Pomo ella L.), esto es debido a que al estar lignificado el endocarpio el insecto no
s capaz de penetrar el fruto, generando una barrera
natural para el ciclo reprod ctivo de la polilla (Prado, 2001). Este evento ocurre entre dos a tres semanas (Figura 21), in iciándose de forma brusca y rápida, por esta razón se debe estar muy pendiente e esta etapa fenológica, para no incurrir en aplicaciones inútiles que solo aument n los costos de producción (Muncharaz, 2001; Gil, 2000).
6.2.10 Evolución de com onentes del fruto Una vez que se ligni fica el hueso, los tejidos del fruto pueden s er separados y medidos de forma indep ndiente, esto dio pie a analizar el cambio de peso que presentan los distintos com ponentes del fruto.
Pes promedio de los tejidos 30
érdida de peso
25 20
gm 15
Pérdida de peso
10 5 12-1-2009
24-1-2009
7-2-2009
28-2-2009
Ganancia de peso 23-3-2009
fechas de medicion nuez sin pelon
peso cascara
peso semilla
Figura 23: Evolución de los tejidos de la nuez en el tiempo.
En la figura 23 se a precia que el peso del pelón y el de la cas cara pierden peso, mientras la semilla v ganando peso. Esto se explica debido a ue la semilla se está desarrollando y ac umulando nutrientes para el embrión. Al
ismo tiempo 53
el pelón, que ya alcanzó su peso máximo, empieza a perder agua. Mientras que la cascara también pierde humedad y se vuelve más ligera al lignificarse (Gil, 2000). La relación peso de semilla con el peso de cascara es importante, ya que es un patrón de calidad de los nueces (Luna, 1990). La variedad Serr se caracteriza por tener entre un 55% a 60% de peso semilla del peso total entre nuez-cascara (Rosenberg, 1988). Se puede apreciar (Figura 24) que el fruto logra esta relación, pero se ve un quiebre abrupto en la tendencia de la curva. Esto se explica por la aplicación de etephon, que produce una aceleración en la senescencia natural, es decir este proceso hubiera continuado de la misma forma, solo que se hubiera demorado más tiempo.
90
Aplicación de Etephon
80 70 60 %
cascara
50
semila
40 30
Lineal (cascara)
20
Lineal (semila)
10 0 12-01-09
24-01-09
07-02-09
28-02-09
23-03-09
Figura 24: Relación de peso semilla peso cascara.
6.2.11 Indicadores de madurez
El indicador natural de que la nuez esta lista para la cosecha es el quiebre de pelón, sin embargo, en la actualidad es el cambio de color de los tabiques el indicador más adecuado, pero este estado no es señal para realizar la cosecha, sino como referente a la aplicación de etephon. Esta hormona produce un quiebre de pelón más uniforme al acelerar la senescencia del árbol, logrando así adelantar la cosecha, haciéndola más rápida y económica. Este manejo es indispensable en los huertos modernos, pero sobre todo en nogales tempranos como el cv. Serr, ya 54
que este no logra el quieb e de pelón al mismo tiempo en el cual la
uez alcanza
su madurez de cosecha (L mus, 2001).
Comparacion entre indicadores de estado del madurez indicador 100% 80% 60% 40% 20% 0% 19-02-200
25-02-2009 Fecha Quiebre de pelon
03-03-2009
09-03-2009
Cambio color tabiques
Figura 25: Indic dores de madurez.
Como se puede apr ciar la figura 25, se tomó la decisión de ap licar etephon cuando se logró un 60% e
el cambio de color del tabique, mientras s olo existe un
15% en el quiebre de pel n. Después de la aplicación en terreno, una semana se produjo el
00% al quiebre de pelón, lo cual da inicio
n menos de la cosecha.
Esto solo reafirma la utilida d de etephon en huertos modernos (Lemus , 2008).
6.2.12 Diámetro de tronc El huerto en evalua ión presento un aumento en el engrosami nto a los 50 cm de altura del tronco du rante la temporada, esto asociado al creci miento del la temporada. Como muestr
la figura 26, este crecimiento principalm nte se da al
final de la temporada, e
parte por la acumulación de carbohidr atos que se
produjo en la temporada ( gustí, 2006).
55
Perimetro del tronco 75 74
Cm 73 72 71 25-08-2008
24-10-2008
08-01-2009
23-04-2009
Fecha
Figura 26: crecimiento promedio del diámetro de tronco
4.2.13 “Desactivación fisiológica”
Determinar el día en que los árboles de un huerto comienzan su etapa de endolatencia es muy difícil en terreno. Debido a que no se puede estimar de forma práctica y no existe una face fenológica visible que se relacione al inicio de esta etapa. Una forma práctica de determinar el estado de la planta en terreno, es monitorear como lo indica el punto 3.5.2, ya que si no existe una brotación frente a las condiciones de la cámara se supondría que el huerto ya se encuentra en un estado de endolatencia. En la primera toma de muestra, la cual ocurrió el día 23 de marzo del 2010, se obtuvo como resultado que las ramillas no brotaron. Lo cual señala que el huerto ya se encuentra en un proceso de latencia.
4.2.14 Suma de los cuadrados medios El r2 es una herramienta estadística que muestra la relación que existe entre dos variables y qué tipo de relación tienen entre ellas. En el cuadro 7 muestra que ambas variables, DDAF y GD, tienen una relación positiva con las variables analizadas en terreno, esto quiere decir que tanto la acumulación térmica 56
como los días cronológicos afectan de forma positiva el crecimiento de la planta (Steel y Torrie, 1998). Sin embargo de las dos variables nombradas anteriormente, el que presenta un mayor r2 es DDAF.
Cuadro 8: Resultados r2 y raíz de la suma de los cuadrados medios.
Evento
Brotación Apical
Brotación lateral
Presencia de amentos
Crecimiento brote
Aparición floral pistilada
cuaja
r2
r2
r2
r2
r2
r2
RMSE%
RMSE%
RMSE%
RMSEcm
RMSE%
Crecimiento fruto RMSE%
r2
RMSEmm
DDAF
0,85 14,52
0,54 13,10
0,31 17,01
0,91 1,69
0,80 8,63
0,83 4,60
0,98 3,98
GD
0,88 30,17
0,69 11,47
0,85 24,64
0,91 2,34
0,76 24,01
0,58 44,65
0,96 2,36
Otro método estadístico que sirve para evaluar los datos obtenidos mediante la metodología, es la raíz de la suma cuadrados medios (RMSE). Este procedimiento permite comparar los valores que entrega la ecuación con los valores reales obtenidos en terreno. Como se aprecia en el cuadro 8, los valores de DDAF son en su mayoría menores que los valores de GD, esto confirma que el modelo de DDAF posee una mejor relación que GD frente al crecimiento anual de la planta.
4.2.15 Análisis de componentes principales El análisis de componentes principales (PCA) señala que variables influyen con mayor peso en la varianza. Los resultados explican cuales de los datos recolectados en la metodología son más importantes para explicar las relaciones entre las variables. Se realizo un análisis PCA para todas las variables medidas en terreno, las cuales están dentro de una grilla (Anexo 9). La figura 27 muestra el primer PCA realizado con todas las variables, podemos apreciar que los grados días (GD) con días después de activación fisiológica (DDAF) están muy relacionados entre sí. Otra observación es sobre las variables de crecimiento vegetativo (BROTA, BML, BMC) con las florales (FT, FY) se están muy cercanas entre ellas. Por otro lado 57
tenemos la cuaja (CUJ) y la aparición de amento (AMA) muy próximos a PC2, pero a la vez muy lejanos de las otra variables.
Figura 27: PCA de todos los variables
Por último, las variables crecimiento de fruto (CF) y endurecimiento de hueso (EC) más relacionadas con el principal 1 (PC 1), que además están muy relacionadas entre ellas, lo cual da a entender que ellas son las que pesan más a la hora de explicar la varianza. Estos dos componentes explican un 56% de la varianza, lo cual implica que hay muchas variables que no aportan a explicar la varianza de las variables. Al considerar la relación del componente principal 1 (PC 1) y el componente principal 3 (PC 3) se obtiene un 58% de la explicación de la varianza, lo cual confirma que hay componentes que no aportan al sistema, aunque el PC 3 aporta mas que el PC 2, convirtiendo ambos componentes técnicamente son valores iguales. Después de seleccionar y eliminar varias variables, se llegó a un punto en el cual se origina la mayor explicación de la varianza con la menor cantidad de variables, esto sin afectar de forma negativa los resultados.
58
Figura 28: PCA de variables que entregan un mayor explicación de varianza
Como resultado final de este proceso (Figura 28), se logra generar un 90% de la explicación de la varianza, entre PC1 y PC2, lo cual muestra que con las variables seleccionadas se explica de muy buena forma la relación entre las variables. Dentro de la figura se puede apreciar dos grupos de componentes, un grupo de un solo componente, floración total, cercano a PC 2 que aporta con una explicación del 27% de la varianza. En el otro grupo que está cercano a PC 1 que explican el 63% de la varianza, en él están muy relacionados GD y DDAF, como también CF y EC y a su vez todos estos influyen en el PC1. Además se separo el ciclo anual de crecimiento de la planta en tres etapas, las cuales se denominaron: etapa vegetativa (brotación apical, brotación lateral y crecimiento de brote), reproductiva (floración masculina y femenina) y productiva (cuaja, crecimiento de fruto y endurecimiento de hueso), para así ver qué etapa obtiene una mejor explicación de la varianza.
59
Figura 29: PCA de los tres grupos del ciclo productivo
El resultado muestra que las variables de cada etapa tienen muy buena coherencia y sinergismo entre ellas (Figura 29), pero al estar todas las variables juntas (Figura 28) no se complementen del todo. Por otro lado, el que GD y DDAF sean variables de gran valor en todas las etapas, reafirma el uso de estas dos variables como base de la metodología, es decir que la variable GD y DDAF son muy influyentes en todas las etapas fenológicas. 60
5. CONCLUSIONES
De las curvas de creadas a partir de los datos en terreno y aplicando los dos modelos, las que mejores resultados de CV% fueron las reproductivas productivas. Específicamente floración, cuaja y crecimiento de fruto, entregando resultados de índice adecuado, con un CV% menor al 10%. Las otras variables como brotación apical y crecimiento de brote no tienen buenos índices, ya que su CV% es siempre mayor a 10%, es decir, estas curvas no son aplicables en terreno ya que los valores que generan no son comparables con los datos reales. Los resultados estadísticos solo confirman estos resultados, debido a que los estados fenológicos que tienen menor CV% son los que poseen mejores r2 y se ajustan de mejor forma a los datos en terreno.
La activación fisiológica en el nogal cv. Serr en la localidad se produce a fines de agosto, completando de forma natural los requerimientos de horas frio, el uso de cianamida hidrogenada en los huertos productivos se justifica solo para la obtención de una brotación más homogénea. Por otro lado la desactivación se produce a finales de marzo cuando se produce la cosecha.
En la temporada de estudio el modelo que presenta mejores resultados, tanto en indicadores como en los análisis estadísticos, es el modelo de Días después de activación fisiológica.
En las labores del nogal en la cual si se pueden tomar decisiones en base a estos modelos son: la aplicación de RetainR R© y las aplicaciones preventivas frente a polilla del manzano ( Cydia Pomonella L. ).
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VILLASECA, S. 2004. Tierra Adentro. Requerimientos de clima y suelo del nogal. Chile. 59: 24-25 p.
70
ANEXOS
71
Anexo 1:
Nomenclatura fenológica internacional del nogal. (Muncharaz, 2001)
Af: Yema
en reposo. De esta forma pasa el invierno, recubierta por escamas.
Af2: Caída
de escamas duras. La yema queda protegida por otras escamas
poco diferenciadas y semi-membranosas. Bf: Botón
blanco o lanoso. La yema se hincha y aparecen las brácteas
subyacentes recubiertas de una pelusa blanquecina. Cf: Desborre.
Aparecen nuevas brácteas y los foliolos terminales de las hojas
exteriores. Cf2: Primeras
hojas. La yema se abre y se separan las escamas, brácteas y
foliolos. Df: Separación
de las hojas. La yema está totalmente abierta y las primeras
hojas se despliegan y separan. Df2: Principio
de foliación. Las primeras hojas están completamente abiertas
y erguidas, toman una posición oblicua y dejan aparecer las flores femeninas. Ef: Aparición
de las flores femeninas.
Ff1: Aparecen
los estigmas, que empiezan a separarse y pasan de rojo a
verde amarillento. En este estado comienza su receptividad, y llega a su punto máximo, mostrando los estigmas bien expandidos y sus dos lóbulos están visiblemente separados. Ff2: Plena
floración femenina. Los estigmas se abren y finalizan su
receptividad. Su color es verde pálido. Gf: Marchitamiento
de los estigmas. Se desecan, pasando del marrón al
negro, ya no son receptivos. I: Cuajado J: Engrosamiento K: Lignificación
del fruto.
de la cáscara. La cáscara está completamente formada.
Di: Agostamiento
de la madera. Los limbos de las hojas han acabado su
crecimiento L: La
corteza del fruto se agrieta 72
Lo: Se puede ver la nuez en el interior Dj: Amarillamiento de las hojas Mo: La corteza se encuentra completamente dehiscente O: Caída de la nuez Dz: Caída de las hojas
Inflorescencia masculina
Amr: El amento se diferencia en verano, adquiriendo un tinte rosado. Amv: El amento crece ligeramente, alcanzando 0,5 cm. Toma color verde Amg: El amento deja de crecer para invernar. Toma color grisáceo Bm: Se reanuda el crecimiento del amento después de pasado el invierno.
Comienzan a formarse los granos de polen. La longitud del amento puede llegar a 2 cm Cm: El amento alcanza el grosor de un lápiz. Color verde claro. Los
glomérulos de las flores se distinguen bien. Un glomérulo es la estructura donde se encuentra cada flor de la inflorescencia. Dm: El amento pierde rigidez y se separan los glomérulos Dm2: El amento cuelga, consecuencia de la separación de los glomérulos. Em: Los glomérulos están completamente abiertos. Las anteras comienzan a
separase. Em2: Las anteras finalizan su separación y comienzan a amarillear. Fm: Total amarillamiento y comienzo de la dehiscencia de las anteras desde
la base del amento. Fm2: Dehiscencia total de las anteras y plena emisión de polen. Gm: Las anteras, ya sin polen, toman un color pardo Gm2: Las anteras están completamente desecadas. Hm: El amento completamente seco cae.
73
Mapa de la ubicación de las ramadas en la Región de Coquimbo, Provincia del Limarí, Comuna de Monte Patria. Anexo 2:
74
Foto satelital de La Hacienda las Ramadas.
75
Promedio mensula de las temperaturas máxima, promedio y mínima. Estación Las Ramadas DGA. Anexo 3:
Mes
ENERO
FEBRERO
MARZO
ABRIL
Año
MAX.
MIN.
PROM
MAX.
MIN.
PROM
MAX.
MIN.
PROM
MAX.
MIN.
PROM
1988
27,4
12,5
19,9
26,4
12,1
19,2
26,8
11,6
19,2
24,9
9,8
17,4
1989
27,8
11,9
19,9
28,7
12,6
20,6
26,5
11,0
18,7
24,6
9,7
17,1
1990
28,6
11,3
20,2
28,2
10,0
19,1
26,7
11,6
18,9
22,8
9,3
16,1
1991
28,3
13,1
20,7
28,9
13,3
21,1
27,5
12,5
20,0
24,0
11,2
17,6
1993
28,1
13,1
20,6
27,7
12,1
19,9
27,6
12,2
19,9
23,8
10,2
17,0
1994
27,6
13,0
20,3
27,6
12,0
19,8
27,2
11,7
19,5
25,2
11,0
18,1
1995
27,7
12,9
20,3
26,7
11,1
18,9
26,8
10,7
18,7
24,9
9,9
17,4
1996
26,9
11,7
19,3
28,2
12,5
20,4
27,2
11,5
19,3
23,5
8,2
15,9
1997
27,8
13,0
20,4
29,3
13,3
21,3
27,1
12,5
19,8
26,4
11,7
19,1
1998
29,7
14,1
21,9
26,5
13,5
20,0
26,6
13,1
19,8
21,2
9,9
15,6
1999
27,2
12,1
19,6
28,5
13,2
20,9
26,2
11,6
18,9
24,7
10,1
17,4
2000
27,8
13,1
20,2
27,2
12,0
19,6
26,6
11,4
19,0
25,0
9,8
17,4
2001
28,3
13,0
20,6
28,9
13,7
21,3
26,0
12,5
19,3
24,1
9,7
16,9
2002
27,4
13,2
20,3
28,4
14,5
21,4
27,4
12,8
20,1
22,1
9,1
15,6
2003
28,5
13,2
20,8
27,5
12,6
20,0
27,6
12,1
19,8
24,9
9,3
17,3
2004
29,4
12,8
21,1
28,7
12,3
20,5
28,5
12,7
20,6
23,9
8,7
16,3
2005
28,6
12,5
20,5
30,9
14,0
22,5
27,0
11,2
19,1
24,9
9,6
17,2
2006
28,9
12,4
20,7
29,2
11,9
20,6
28,3
11,7
20,0
26,2
8,0
17,1
2007
29,3
12,6
20,9
27,3
10,4
18,9
27,1
10,9
19,0
25,6
9,8
17,7
2008
29,6
13,0
21,3
29,6
12,5
21,0
28,7
11,9
20,3
25,8
9,8
17,8
Promedio
28,2
12,7
20,5
28,2
12,5
20,3
27,2
11,8
19,5
24,4
9,7
17,1
desv
0,8
0,6
0,6
1,1
1,1
1,0
0,7
0,7
0,6
1,3
0,9
0,9
CV
2,9
5,0
2,9
4,0
9,1
4,7
2,7
5,7
2,9
5,3
9,2
5,0
1992
76
Mes
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
Año
MAX.
MIN.
PROM
MAX.
MIN.
PROM
MAX.
MIN.
PROM
MAX.
MIN.
PROM
1988
19,6
7,4
13,5
19,0
5,8
12,4
17,5
4,6
11,0
19,0
5,3
12,1
1989
22,0
9,1
15,6
20,7
7,5
14,1
17,9
5,3
11,6
18,5
6,6
12,6
1990
22,1
8,1
15,1
22,0
9,1
15,5
18,3
5,7
12,0
22,1
8,3
15,2
1991
21,7
9,3
15,5
16,3
6,1
11,2
16,8
5,9
11,4
19,3
6,4
12,9
1993
17,8
5,7
11,7
20,2
7,3
13,8
17,7
5,3
11,5
20,4
6,3
13,4
1994
22,7
8,0
15,3
20,2
6,9
13,5
16,7
5,1
10,9
20,3
7,0
13,7
1995
24,3
9,7
17,0
20,8
7,9
14,4
15,5
4,1
9,8
19,6
4,9
12,2
1996
23,4
8,3
15,8
18,1
5,7
11,9
20,0
7,2
13,6
18,8
6,1
12,5
1997
22,8
10,1
16,4
13,1
4,8
9,0
19,0
7,4
13,2
18,8
7,9
13,4
1998
21,6
9,1
15,4
18,4
7,0
12,7
20,1
6,5
13,3
20,4
6,1
13,3
1999
22,2
8,5
15,4
18,6
6,9
12,8
17,7
5,6
11,7
20,3
7,8
14,1
2000
20,0
6,9
13,5
14,6
3,3
9,0
17,4
5,6
11,5
20,4
7,2
13,8
2001
20,3
7,5
13,9
20,7
6,6
13,7
17,9
6,6
12,2
18,7
7,2
12,9
2002
19,7
6,9
13,3
17,5
7,4
12,5
16,1
5,7
10,9
17,8
6,7
12,3
2003
22,5
9,1
15,8
20,3
8,8
14,6
18,0
6,5
12,2
22,0
9,2
15,6
2004
22,0
6,7
14,4
21,6
8,1
14,9
18,7
6,0
12,3
18,4
5,2
11,8
2005
19,2
7,1
13,2
20,4
7,6
14,0
19,2
6,2
12,7
19,3
7,8
13,6
2006
23,7
9,8
16,8
21,5
9,2
15,3
19,5
7,8
13,7
20,4
7,8
14,1
2007
21,2
5,7
13,4
17,3
4,3
10,8
17,4
4,4
10,8
16,7
2,9
9,8
2008
21,5
7,1
14,3
19,2
6,2
12,7
19,8
6,1
12,9
17,7
4,7
11,2
Promedio
21,5
8,0
14,8
19,0
6,8
12,9
18,1
5,9
12,0
19,4
6,6
13,0
desv
1,6
1,3
1,4
2,4
1,5
1,9
1,3
1,0
1,1
1,4
1,5
1,3
CV
7,6
16,5
9,4
12,4
22,4
14,4
7,1
16,5
8,8
7,0
22,3
10,1
1992
77
Mes
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
Año
MAX.
MIN.
PROM
MAX.
MIN.
PROM
MAX.
MIN.
PROM
MAX.
MIN.
PROM
1988
19,0
5,2
12,1
23,7
8,7
16,2
27,2
12,1
19,7
26,6
11,5
19,1
1989
19,3
6,8
13,0
24,4
9,9
17,2
24,9
9,3
17,1
26,4
11,6
19,0
1990
20,3
7,0
13,6
22,3
7,8
15,1
26,1
9,9
18,0
27,8
12,2
20,0
1991
21,3
8,8
15,0
21,7
8,2
14,9
24,3
10,0
17,2
24,5
11,1
17,8
1993
20,1
6,0
13,1
23,4
9,6
16,5
25,3
10,8
18,1
27,2
11,9
19,6
1994
24,0
9,8
16,9
22,5
8,1
15,3
25,8
10,0
17,9
28,9
12,5
20,7
1995
21,3
8,4
14,9
24,0
8,9
16,5
26,1
10,4
18,3
28,1
12,2
20,2
1996
22,1
7,3
14,7
23,4
7,9
15,7
27,0
11,2
19,1
27,1
11,9
19,5
1997
19,3
7,8
13,6
19,0
7,1
13,1
24,1
10,4
17,3
26,6
12,2
19,4
1998
19,3
7,0
13,2
25,3
10,1
17,7
26,1
10,7
18,4
27,9
12,0
20,0
1999
18,8
7,0
13,2
22,1
8,7
15,4
24,2
9,9
17,1
26,7
11,6
19,1
2000
19,2
6,5
12,9
23,9
9,4
16,6
23,9
10,3
17,1
27,6
11,9
19,7
2001
17,5
5,4
11,5
23,9
8,8
16,4
24,4
9,7
17,0
28,1
11,7
19,9
2002
20,2
8,2
14,2
23,3
9,1
16,2
25,2
11,0
18,1
25,9
11,3
18,6
2003
22,3
8,2
15,2
25,3
9,9
17,6
27,4
10,8
19,1
28,2
11,5
19,9
2004
23,4
9,4
16,4
23,4
9,1
16,3
24,6
10,4
17,5
28,4
12,1
20,2
2005
18,1
4,7
11,4
21,9
6,5
14,2
26,5
9,4
18,0
27,3
9,9
18,6
2006
23,2
8,6
15,9
24,9
10,1
17,5
27,5
10,5
19,0
27,0
10,0
18,5
2007
22,1
6,9
14,5
24,8
8,3
16,5
26,8
10,0
18,4
28,0
11,1
19,5
2008
21,0
6,4
13,7
24,2
8,2
16,2
27,8
9,7
18,7
28,5
11,0
19,8
Promedio
20,6
7,3
13,9
23,4
8,7
16,0
25,8
10,3
18,0
27,3
11,6
19,4
desv
1,8
1,4
1,5
1,5
1,0
1,2
1,3
0,7
0,8
1,0
0,7
0,7
CV
8,9
18,9
10,9
6,4
11,4
7,2
4,9
6,4
4,4
3,8
5,9
3,6
1992
78
Anexo 4:
Precipitaciones mensuales Estación Las Ramadas DGA. I
1 9 0 0 2 / 3 0 / 6 0
C I D I
: : A A N I H G C A E P F
s t s t 2 m m m k
V O N
0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 1 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 0 0 0 6 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0
I
6 9 0 6 1 2 6 7 8 6 4 5 6 3
8 0 0 2 8 8 9 1 R E P
S O C I R D I S S H A A S C I U O L G S B A R U E U P D C E S L R A A E R R D B E O N N E E O I D G C A O N I M R O I E C R T C O F S I E I R N N I I D E M D O R T N E C
0 . 0 . 0 . 5 . 0 . 0 . 0 . 1 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 1 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 0 0 7 0 0 0 6 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0
] m . m [ L A U S N E M N O I C A T I P I C E R P
: e j : : a n e e r t e r t D o s e N E d M M a T T e r U U Á ) l e p a R o i R a t n u j a b i r r a a t s a h ( o t l A e d n 0 0 0 0 a r 1 0 5 3 G o i 1 3 0 7 R : : : W a c n S d e u d i t u u g C t i n b t a o u L L S
T C O I P E S
0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 9 . 7 . 2 . 0 . 5 . 6 . 0 . 0 . 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 5 0 1 1 0 9 1 0 0 4 7 6 0 % 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 9 . 5 . 0 . 0 . 0 . 0 . 5 . 0 . 6 . 4 . 1 . 0 . 0 . 5 . 9 1 5 2 4 2 5 0 8 1 0 7 1 3 5 4 6 6 7 4 6 9 8 1 0 7 1 2 4 0 0 2
I O G A
0 . 0 . 0 . 5 . . 5 . 0 . 5 . 8 . 0 . 3 . 0 . 0 . 0 . 7 . 5 . 3 . 2 . 4 . 0 . 5 . 5 1 1 2 3 1 0 7 2 4 9 6 8 6 6 0 0 4 3 0 1 2 7 0 0 1 6 1 7 3 1 5 1 8 7 7 1 1 2 1 2
I L U J
0 . 1 . 3 . 6 . 2 . 0 . 5 . 2 . 5 . 9 . 6 . 4 . 0 . 0 . 6 . 0 . 2 . 0 . . 5 . 0 . 6 0 6 0 0 0 5 6 2 8 0 2 7 1 9 0 6 6 1 5 4 5 3 0 2 1 9 1 3 0 0 1 1 5 1 8 1 5 6 1 2 1 3 2
I N U J
0 . 4 . 2 . 9 . 0 . 0 . 5 . 5 . . 0 . 1 . 5 . 2 . 5 . 1 . 0 . 0 . 5 . 2 . 0 . 8 . 0 5 3 4 5 2 0 2 2 9 6 9 0 7 8 8 1 7 0 2 5 1 2 0 3 0 0 2 2 9 5 4 2 3 5 5 2 1 1 2 2 5 2 1 1 1 1
I Y A M
3 . 1 . 7 . 0 . 5 . 5 . 2 . 6 . 0 . 5 . 2 . 5 . 0 . . 0 . 0 . 0 . 2 . 7 . 1 . 0 . 2 0 3 4 1 2 7 5 8 2 9 2 5 5 0 0 0 3 0 0 0 7 3 1 8 2 6 4 2 1 5 2 1 9 8 1 2 1
I R B A
0 . 0 . 3 . 7 . 0 . 5 . 0 . 5 . 0 . 5 . 5 . 2 . 7 . 1 . 0 . 2 . 5 . 5 . 0 . 0 . 0 . 8 1 3 8 0 6 9 0 8 2 0 9 4 6 5 7 1 0 0 7 2 2 3 0 5 1 0 0 0
I
S m A D 6 n s - m i A 3 r M 0 a A 0 m i R 1 0 L S 1 5 o i A 4 8 L 0 3 1 R : : : : A N n B a ó o i c g d u c i t n a i d e t t s ó l u E C A C
R A M I B E F
0 . 0 . 4 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 5 . 2 . 0 . 0 . 0 . 0 . 1 . 0 . 0 . 6 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 1 8 9 0 6 0 0 5 1 3 4 0 0 0
s e M s e l e s e M n l e M e n l n o e i n e c n a e o i n m o c r a i o c f a m r n I m f o r n n o I o c f n n I s a n o c i s D o c i a s 0 a D 2 i e 0 d D 2 s 0 1 1 á - 1 M : 1 : : % * @
% 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 5 . 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 4
I E N E
0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 2 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
O Ñ A
8 8 9 8 0 9 1 9 2 9 3 9 4 9 5 9 6 9 7 9 8 9 9 9 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 0 2 0 2
: S O T E L P M O C N I S E S E M S E R O D A C I D N I
79
Anexo 5:
Modelos matemáticos de acumulación de horas frio en la tesis.
A) Modelo: Correlación de Weimberger 1.
B) Modelo: Correlación de Weimberger 2.
C) Modelo: Ecuación de Crossa-Raynaud (corrección de zonas mediterráneas).
80
Anexo 6: Resultados del cálculo de horas frio con los tres modelos de 20 años. Año
Weimberger 1
Weimberger 2
Crossa-Raynaud
1988
442
682
779
1989
321
523
555
1990
247
414
386
1991
331
549
523
1992
Sin datos
Sin datos
Sin datos
1993
396
616
581
1994
225
402
422
1995
286
488
515
1996
311
511
513
1997
307
552
461
1998
334
536
405
1999
319
534
492
2000
451
703
729
2001
384
592
501
2002
433
655
499
2003
182
340
280
2004
277
463
421
2005
363
576
483
2006
129
257
226
2007
475
733
858
2008
350
575
547
Promedio
328
535
509
Máxima
475
733
858
Mínima
129
257
226
90
120
150
D. Estándar
81
Anexo 7.
Resultados del cálculo de grados días.
Temporada
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Total
1988-1989 1989-1990 1990-1991 1991-1992 1992-1993 1993-1994 1994-1995 1995-1996 1996-1997 1997-1998 1998-1999 1999-2000 2000-2001 2001-2002 2002-2003 2003-2004 2004-2005 2006-2007
86,4 109,25 109,4 157,8 160,6 107,4 208,4 152,55 142,6 111,9 100,7 109 115,5 61,95 130,2 163,05 193,6 58,35
191,8 222,5 157,1 161,2 184,5 209,8 165,4 200,55 177,5 103,2 238,1 171,8 205,2 197,4 191,9 236,5 193,9 134,45
289,9 213,6 241,0 214,7 229,0 241,6 236,5 247,75 272,6 217,7 252,6 211,95 213,5 210,9 243,8 272,9 224,9 238,5
280,8 277,8 310,6 241,6 283,0 296,15 331,1 315,25 293,4 290,8 308,7 283,1 300,8 306,45 265,7 306,5 316,9 267,35
306,2 302,5 330,9 334,2 327,9 319,7 319,8 287,9 323,2 370,25 298,1 312,85 329,2 319 336,1 344,05 326,2 330,7
276,1 254,5 310,3 276,05 276,1 273,75 249,5 249,45 315,3 280,2 303,9 268,2 315,4 319,4 280,3 304,85 349,9 295,55
270,5 274,9 309,9 278,5 308,0 293,05 271,1 271,05 303,5 304,8 276,2 278,55 288,6 312,95 305,1 328,15 281,8 309,9
219,8 163,6 227,9 168,45 209,8 242,1 221,4 221,4 271,5 169,55 222,8 220,9 210,3 167,9 208,7 190 216,8 212,75
1921,4 1818,7 1997,1 1832,5 1978,7 1983,6 2003,0 1945,9 2099,5 1848,4 2001,0 1856,4 1978,4 1896,0 1961,6 2146,0 2103,8 1847,6
2007-2008
138,1
202,0
253,0
296,0
349,8
320,2
318,8
234,3
2112,2
82
Anexo 8:
Registro de Temperatura y Grados Días del periodo.
Fecha
DDAF
T° Media
GD
GD acumulado
28-08-2008
0
8,7
0,0
0,0
29-08-2008
1
13,6
3,6
3,6
30-08-2008
2
15,1
5,1
8,7
31-08-2008
3
15,3
5,3
14
01-09-2008
4
14,1
4,1
18,1
02-09-2008
5
12,15
2,15
20,25
03-09-2008
6
7,6
0,0
20,3
04-09-2008
7
7,25
0
20,25
05-09-2008
8
5,8
0,0
20,3
06-09-2008
9
9,25
0
20,25
07-09-2008
10
13,0
3,0
23,3
08-09-2008
11
12,6
2,6
25,85
09-09-2008
12
13,5
3,5
29,3
10-09-2008
13
11,15
1,15
30,45
11-09-2008
14
11,7
1,7
32,1
12-09-2008
15
14,25
4,25
36,35
13-09-2008
16
17,0
7,0
43,4
14-09-2008
17
17,6
7,6
50,95
15-09-2008
18
16,8
6,8
57,7
16-09-2008
19
19,15
9,15
66,85
17-09-2008
20
18,0
8,0
74,9
18-09-2008
21
12,8
2,8
77,65
19-09-2008
22
13,0
3,0
80,6
20-09-2008
23
16,85
6,85
87,45
21-09-2008
24
19,9
9,9
97,4
22-09-2008
25
16,7
6,7
104,05
23-09-2008
26
15,3
5,3
109,3
24-09-2008
27
17,95
7,95
117,25
25-09-2008
28
16,2
6,2
123,4
26-09-2008
29
11
1
124,4
27-09-2008
30
12,6
2,6
127,0
28-09-2008
31
12,7
2,7
129,7
29-09-2008
32
15,3
5,3
135,0
30-09-2008
33
10,9
0,9
135,85
01-10-2008
34
12,5
2,5
138,3
02-10-2008
35
14,9
4,9
143,2
03-10-2008
36
11,4
1,4
144,6
04-10-2008
37
13,4
3,4
147,95
05-10-2008
38
15,0
5,0
152,9 83
Fecha
DDAF
T° Media
GD
GD acumulado
06-10-2008
39
17,1
7,1
160
07-10-2008
40
20,0
10,0
170,0
08-10-2008
41
19,35
9,35
179,3
09-10-2008
42
18,8
8,8
188,1
10-10-2008
43
17,6
7,6
195,7
11-10-2008
44
15,7
5,7
201,4
12-10-2008
45
12,5
2,5
203,85
13-10-2008
46
14,3
4,3
208,1
14-10-2008
47
13,55
3,55
211,65
15-10-2008
48
15,6
5,6
217,2
16-10-2008
49
17,65
7,65
224,85
17-10-2008
50
17,2
7,2
232,0
18-10-2008
51
20,1
10,1
242,1
19-10-2008
52
19,5
9,5
251,6
20-10-2008
53
16,55
6,55
258,15
21-10-2008
54
16,0
6,0
264,2
22-10-2008
55
16
6
270,15
23-10-2008
56
16,6
6,6
276,8
24-10-2008
57
17,15
7,15
283,9
25-10-2008
58
14,1
4,1
288,0
26-10-2008
59
17,75
7,75
295,75
27-10-2008
60
16,3
6,3
302,0
28-10-2008
61
14,45
4,45
306,45
29-10-2008
62
16,5
6,5
312,9
30-10-2008
63
17,2
7,2
320,1
31-10-2008
64
17,6
7,6
327,7
01-11-2008
65
16,7
6,7
334,4
02-11-2008
66
16,7
6,7
341,1
03-11-2008
67
17,75
7,75
348,8
04-11-2008
68
17,0
7,0
355,8
05-11-2008
69
17,25
7,25
363
06-11-2008
70
16,7
6,7
369,7
07-11-2008
71
16,2
6,2
375,85
08-11-2008
72
17,2
7,2
383,0
09-11-2008
73
18,4
8,4
391,4
10-11-2008
74
20,3
10,3
401,7
11-11-2008
75
20,45
10,45
412,15
12-11-2008
76
21,5
11,5
423,7
13-11-2008
77
20,3
10,3
433,95
14-11-2008
78
15,7
5,7
439,7
84
Fecha
DDAF
T° Media
GD
GD acumulado
15-11-2008
79
16,55
6,55
446,2
16-11-2008
80
19,1
9,1
455,3
17-11-2008
81
20,25
10,25
465,5
18-11-2008
82
19,7
9,7
475,2
19-11-2008
83
20,45
10,45
485,65
20-11-2008
84
20,3
10,3
495,9
21-11-2008
85
20,25
10,25
506,15
22-11-2008
86
19,7
9,7
515,9
23-11-2008
87
19,95
9,95
525,8
24-11-2008
88
22,1
12,1
537,9
25-11-2008
89
20
10
547,9
26-11-2008
90
19,9
9,9
557,8
27-11-2008
91
17,1
7,1
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28-11-2008
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8,65
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01-12-2008
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03-12-2008
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05-12-2008
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101
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08-12-2008
102
19,9
9,9
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09-12-2008
103
20,8
10,8
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10-12-2008
104
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11,1
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11-12-2008
105
20,25
10,25
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12-12-2008
106
19,5
9,5
700,2
13-12-2008
107
19,95
9,95
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14-12-2008
108
21,8
11,8
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15-12-2008
109
20,4
10,4
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16-12-2008
110
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8,6
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17-12-2008
111
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18-12-2008
112
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9,8
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19-12-2008
113
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20-12-2008
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21-12-2008
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20,5
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23-12-2008
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9,7
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Fecha
DDAF
T° Media
GD
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27-12-2008
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28-12-2008
122
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9,5
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29-12-2008
123
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11,05
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30-12-2008
124
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12,2
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31-12-2008
125
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12,6
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01-01-2009
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03-01-2009
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20,1
10,1
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06-01-2009
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07-01-2009
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08-01-2009
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19,15
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09-01-2009
134
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10-01-2009
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11-01-2009
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12-01-2009
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13-01-2009
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15-01-2009
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16-01-2009
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17-01-2009
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18-01-2009
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19-01-2009
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18,1
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20-01-2009
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21-01-2009
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22-01-2009
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23-01-2009
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24-01-2009
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25-01-2009
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26-01-2009
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27-01-2009
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29-01-2009
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30-01-2009
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10,1
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31-01-2009
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9,9
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157
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9,7
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86
Fecha
DDAF
T° Media
GD
GD acumulado
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10,3
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07-02-2009
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9,65
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08-02-2009
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10,1
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10-02-2009
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13-02-2009
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11,05
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9,7
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15-02-2009
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20,05
10,05
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19-02-2009
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9,75
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10,3
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21-02-2009
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9,25
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22-02-2009
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10,6
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179
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10,55
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24-02-2009
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19,8
9,8
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25-02-2009
181
20,6
10,6
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26-02-2009
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27-02-2009
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28-02-2009
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01-03-2009
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20,45
10,45
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02-03-2009
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11,5
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03-03-2009
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6,05
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04-03-2009
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20,2
10,2
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05-03-2009
189
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06-03-2009
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22,4
12,4
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07-03-2009
191
22,25
12,25
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08-03-2009
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09-03-2009
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10-03-2009
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19,9
9,9
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11-03-2009
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9,7
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12-03-2009
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13-03-2009
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21,3
11,3
1628,2
14-03-2009
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Fecha
DDAF
T° Media
GD
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17-03-2009
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18-03-2009
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20,1
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19-03-2009
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20-03-2009
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20,3
10,3
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21-03-2009
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22-03-2009
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24-03-2009
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25-03-2009
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8,8
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26-03-2009
210
19,6
9,6
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27-03-2009
211
19,7
9,7
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28-03-2009
212
20,1
10,1
1777,1
29-03-2009
213
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9,75
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30-03-2009
214
20,2
10,2
1797,1
31-03-2009
215
20,6
10,6
1807,65
88
Anexo 9: Tabla de datos usada en el software The Unscrambler
VARIABLE
DDAF
GD
BROTA
BROTL
BML
BMC
AMA
FY
FT
CUJ
CF
EC
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0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
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4,0
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0,0
m
m
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44,0
201,4
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2,0
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1,0
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m
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m
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m
m
m
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0,0
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m
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m
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m
m
m
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m
m
m
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m
m
m
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m
m
m
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100,0
116
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m
m
m
m
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m
m
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m
m
m
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100,0
120
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m
m
m
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100,0
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m
m
m
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m
m
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0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
m
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0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
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m
m
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1,8
3,0
0,0
m
m
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0,0
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5,0
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m
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0,0
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0,0
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12,8
0,0
28
64,0
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1,8
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29
71,0
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14,8
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m
m
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24,0
0,0
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m
m
m
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211
93,0
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3,3
15,3
2,5
m
m
m
m
32,3
0,0
212
117,0
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3,3
15,3
2,5
m
m
m
m
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37,5
213
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4,3
3,3
15,3
2,5
m
m
m
m
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214
133,0
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3,3
15,3
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m
m
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138,0
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2,5
m
m
m
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4,0
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m
m
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m
m
m
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m
m
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117,0
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m
m
m
m
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m
m
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18,3
2,3
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m
m
m
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100,0
915
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1024,8
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m
m
m
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100,0
916
141,0
1045,9
4,3
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18,3
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m
m
m
40,6
100,0
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1121,9
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18,3
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m
m
m
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100,0
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m
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100,0
919
163,0
1273,7
4,3
1,8
18,3
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m
m
m
m
40,6
100,0
93
920
177,0
1418,9
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1,8
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m
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m
m
40,6
100,0
921
184,0
1489,4
4,3
1,8
18,3
2,3
m
m
m
m
40,6
100,0
922
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4,3
1,8
18,3
2,3
m
m
m
m
40,6
100,0
923
207,0
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18,3
2,3
m
m
m
m
40,6
100,0
101
10,0
23,3
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0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
m
m
m
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0,5
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0,0
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m
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129,7
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m
m
m
104
38,0
152,9
5,3
5,5
22,3
2,8
14,8
10,5
25,8
0,0
m
m
105
44,0
201,4
5,0
6,3
29,5
3,8
0,3
12,0
28,8
24,5
m
m
106
51,0
242,1
5,0
5,8
32,3
3,3
0,0
12,3
29,0
53,1
12,4
0,0
107
57,0
283,9
4,8
5,8
32,3
3,5
0,0
12,3
29,0
79,6
20,0
0,0
108
64,0
327,7
5,0
5,3
34,0
4,3
m
12,3
29,0
77,6
16,9
0,0
109
71,0
375,9
4,8
5,0
35,0
4,3
m
m
m
77,6
25,0
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1010
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5,0
35,8
4,3
m
m
m
m
30,4
0,0
1011
93,0
581,1
4,8
5,0
35,8
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m
m
m
m
33,5
0,0
1012
117,0
808,6
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35,8
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m
m
37,3
62,5
1013
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880,0
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m
m
m
38,5
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1014
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4,8
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m
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38,6
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1015
138,0
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38,6
100,0
1016
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1017
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m
m
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38,6
100,0
1019
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1273,7
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35,8
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m
m
38,6
100,0
1020
177,0
1418,9
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m
m
m
38,6
100,0
1021
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m
m
m
38,6
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1022
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1651,7
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35,8
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m
m
m
m
38,6
100,0
1023
207,0
1730,2
4,8
5,0
35,8
4,3
m
m
m
m
38,6
100,0
Significado de las siglas: VARIABLE = Unidad experimente experimente y fecha de toma de muestra DDAF= Días después de activación fisiológicas GD= Grados Días BROTA= BROT A= Brota B rotación ción apical a pical (N°) BROTL= BROT L= Brota B rotación ción lateral later al (N° (N °) BML= Brote mas largo (cm) BMC= Brote mas corto (cm) AMA= Aparicio Apa ricion n amentos ame ntos (N°) FY= Flores por yema (%) 94
FT= Flores totales (%) CUJ= Cuaja (%) CF= Crecimiento fruto (mm) EC= Endurecimiento del endocarpio (%) M= variable no medido
95
Anexo 10:
Fotografías de distintas etapas fenológicas del nogal cv. Serr
Huerto de nogal variedad Serr en receso.
96
Árbol de nogal cv. Serr en brotación activa
Yemas inhibidas del nogal. Yema vegetativa y cono reproductivo.
97
Flor masculina del nogal, amento.
Flor femenina del nogal, flor pistilada.
Fruto nogal.
98
Nuez inmadura partida.
99
