CONTROL N°4 ALUMNO ASIGNATURA ESTADISTICA INSTITUTO IACC 2018
INTRODUCCIÓN
En la presente tarea semanal realizaremos un estudio de distribución para saber los tiempos que demora cada empleado del ministerio de salud en llegar a su casa en los diferentes tipos de transportes que ocupan a diario ocupando medidas de tendencia central, posición y de dispersión para tomar las decisiones correctas.
INSTRUCCIONES
Lea atentamente cada enunciado y responda.
La tarea debe ser respondida en Word y adjuntando el archivo Excel cuando corresponda, identificando adecuadamente la pregunta.
Considere los tiempos con que los empleados públicos del Ministerio de Salud tardan en llegar a sus casas en los siguientes tipos de transporte: vehículo particular, metro y bus del Transantiago. TIEMPO (45,55) (55,65) (65,75) (75,85) (85,95)
N° EMPLEADOS 6 10 19 11 4
Calcule e interprete la media, moda, desviación estándar, coeficiente de asimetría y de Curtosis.
DESARROLLO
Tiempo 45,55 55,65 65,75 75,85 85,95
Números de Empleados 6 10 19 11 4
Al realizar el desarrollo nos da los siguientes datos;
Total xmax xmin n intervalos rango amplitud PROMEDIO MODA MEDIANA
50 85,95 45,55 7 40,4 5,771428571 65,144 65,75 65,75
LI 45,55 51,32 57,09 62,86 68,64 74,41 80,18
LS 51,32 57,09 62,86 68,64 74,41 80,18 85,95
TIEMPO
Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
65,144 1,591334724 65,75 65,75 11,25243575 126,6173102 0,516937303 -0,06213131 40,4 45,55 85,95 3257,2 50
La Media o Promedio es de 65,144 ósea el tiempo promedio es 65,144 La moda el tiempo de moda es de 65,75 Desviación estándar es 11,25 La curtosis es de 0,51 Coeficiente de asimetría es de -0,062 (Si g1<0, entonces la distribución presenta asimetría negativa, es decir, la mayoría de las observaciones están a la derecha de la proyección de la media. En el gráfico)
CONCLUSIONES
Para concluir la tarea semanal aprendimos de las medidas de distribución a obtener medidas de tendencia sacamos conclusiones muy importantes que nos sirven al momento de la interpretación de la desviación estándar de una variable y esta puede ser distinta en relación a la interpretación de un gráfico de barras también ocupando diferentes métodos para desarrollar los cálculos a través del programa Excel optimizando tiempos al momento de realizar este tipo de desarrollo.
BIBLIOGRAFIA
1- SEMANA N°4 ESTADISTICA INSTITUTO IACC 2- RECURSOS ADICIONALES SEMANA N°4 IACC