Statistik Lanjutan - Ujian MANCOVA

17/10/2013

• Technology Oriented• Business Driven • Sustainable Development• Environmental Friendly


FUNGSI UJIAN MANCOVA •

• •

Ujian MANOVA = ujian MANCOVA, digunakan untuk menganalisis data kajian yang lebih daripada satu variabel bersandar dan satu atau lebih daripada variabel bebas. Mempunyai fungsi tambahan – mengawal variabel kawalan (covariate) Variabel kawalan merupakan faktor yang tidak ingin dikaji dalam kajian, yang mempengaruhi variabel-variabel bersandar.

1

17/10/2013


SYARAT ASAS UJIAN MANCOVA Variabel bersandar

Variabel bebas

Variabel kawalan

• Lebih daripada 1. • Diukur dalam skala selang atau nisbah.

• Sekurang-kurangnya 2 kumpulan.

.

• Sekurang-kurangnya 2 kumpulan data bebas


Kesamaan Varians (Homogeneity of variance)

• Nilai varians bagi variabel bersandar yang merentasi semua kumpulan dalam variabel bebas adalah sama. • Keputusan ujian Levene yang tidak signifikan menunjukkan bahawa 2 kajian memenuhi syarat ini.

Saiz sampel

• Tidak kurang daripada 15. • Apabila mencapai 30, dianggap sebagai bertaburan normal. • Sekiranya kurang daripada 30, ujian normaliti perlu dilakukan.

Normaliti taburan

• Dipilih secara rawak. • Skewness dan Kurtosis, Ujian Kolmogorov- Smirnov, Shapiro-Wilk dan Normal Probability Plot.

Lineariti

• Pasangan variabel bersandar hendaklah berkorelasi secara linear. • Graf Scatterplot.

2

17/10/2013


CONTOH KAJIAN 1

•

JANTINA MERUPAKAN FAKTOR KEPADA SIKAP DAN KEUPAYAAN MENGAPLIKASIKAN PENGAJARAN & PEMBELAJARAN BERASASKAN INTERNET(PPBI). ADAKAH ANDA SETUJU? Dalam kajian ini:- 74 orang guru sekolah dalam daerah Batu Pahat dipilih (secara rawak) - didapati bahawa sebilangan daripada mereka mengajar di sekolah bandar dan luar bandar - Oleh itu, ingin dikenalpasti pengaruh jantina terhadap pengetahuan dan keupayaan guru sekolah mengaplikasikan PPBI, dengan mengawal lokasi sekolah.

Variabel bersandar: 1. Pengetahuan PPBI (dilabel sebagai Pengetahuan) 2. Keupayaan mengaplikasi PPBI (dilabel sebagai Aplikasi) Variabel bebas: Jantina (1. Lelaki, 2: Perempuan) Variabel kawalan: Lokasi sekolah (1. Bandar, 2. Luar Bandar)


Nota:Variabel bersandar: Pengetahuan PPBI (skor 0 – 10), Keupayaan Mengaplikasikan PPBI (skor 0 -60) Variabel bebas: Jantina (1=Lelaki, 2=Perempuan) Variabel kawalan: Lokasi Sekolah (1=Bandar, 2=Luar Bandar)

3

17/10/2013


Analisis Ujian MANCOVA •

Menyatakan hipotesis kajian Hipotesis nul : Jantina bukan merupakan faktor kepada pengetahuan PPBI dan keupayaan guru-guru sekolah dalam daerah Batu Pahat bagi mengaplikasi PPBI, dengan mengawal faktor sekolah. Hipotesis penyelidikan : Jantina merupakan faktor kepada pengetahuan PPBI dan keupayaan guru-guru sekolah dalam daerah Batu Pahat bagi mengaplikasi PPBI, dengan mengawal faktor sekolah.


Langkah 1: Sediakan data kajian dalam SPSS Data Editor

4

17/10/2013


Langkah 2: Klik menu Analyze dan pilih General Linear Model, dan seterusnya pilih Multivariate bagi membuka kotak dialog Multivariate.


Langkah 3: Masukkan kedua-dua variabel bersandar Pengtahuan PPBI (tahu) dan Keupayaan Mengaplikasi PPBI (aplikasi) ke dalam petak Dependent Variables. Seterusnya masukkan variabel bebas Jantina ke dalam petak Fixed Factor (s). Selain itu, masukkan juga variabel kawalan Lokasi ke dalam petak Covariate (s)

5

17/10/2013


Langkah 4: Klik butang Options bagi membuka kotak dialog Multivariate: Options. Seterusnya pilih Descriptive statistics di bawah Display. Klik Continue bagi menutup kotak dialog itu.

Langkah 5: Akhirnya klik OK bagi melihat keputusan ujian MANCOVA.


Graf Garisan Graf garisan digunakan untuk mempamerkan perbezaan skor min kedua-dua variabel bersandar merentasi kedua-dua kategori variabel bebas dengan jelas. Langkah 1: Klik menu Graph pada SPSS Data Editor. Pilih Line bagi membuka kotak dialog Line Charts.

•

6

17/10/2013


Langkah 2: Pilih bentuk graf Multiple dan klik butang Summaries of separate variables. Kemudian klik butang Define Multiple Lines: Summaries of Separate Variables.


Langkah 3: Masukkan kedua-dua variabel bersandar ke dalam petak Lines Represent, dan variabel bebas Jantina ke dalam Category Axis.

Langkah 4: Akhirnya klik OK untuk melihat graf garisan.

7

17/10/2013


Keputusan Analisis Ujian MANCOVA

Maklumat dalam jadual Descriptive Statistics. Variabel bersandar (pengetahuan dan aplikasi) merentasi Jantina. Pengetahuan; Skor min guru perempuan > guru lelaki (min: Lelaki=3.03, Perempuan=4.43) Aplikasi; Skor min guru lelaki > guru perempuan (min: Lelaki=22.18), Perempuan=8.97)


Keputusan ujian Multivariate Pillai’s Trace. Terdapat kesan variabel bebas JANTINA yang signifikan [F(2,70)=15.50, p<0.05]. Tiada kesan variabel kawalan Lokasi terhadap variabel-variabel bersandar [F(2,70)=2.71, p>0.05] Berdasarkan keputusan ini, HIPOTESIS NUL ditolak – keputusannya, jantina merupakan faktor kepada pengetahuan dan keupayaan guru sekolah mengaplikasikan PPBI.

8

17/10/2013


Secara signifikan wujud kesan JANTINA terhadap variabel bersandar, Pengetahuan [F(1,71)=9.66, p<0.05] dan Aplikasi [F(1,71)=20.28, p<0.05]. Nilai R Squared di bawah jadual menunjukkan variabel bebas kajian ini menyumbangkan sebanyak 0.158 atau 15.8% perubahan dalam variabel bersandar Pengetahuan, dan sebanyak 0.224 atau 22.4% perubahan dalam variabel bersandar Aplikasi.


Graf garisan pengetahuan PPBI: kumpulan guru perempuan > guru lelaki Graf keupayaan mengaplikasi PPBI: guru lelaki > guru perempuan

9

17/10/2013


Melaporkan keputusan Analisis Ujian MANCOVA Mengikut format APA Keputusan ujian Mulivariate Pillai’s Trace menunjukkan bahawa secara keseluruhan wujud kesan variabel bebas jantina yang signifikan [F(2,70)=15.50, p<0.05] terhadap pengetahuan dan keupayaan guru-guru sekolah dalam daerah Batu Pahat bagi mengaplikasikan PPBI. Berdasarkan keputusan ini, hipotesis nul ditolak. Analisis seterusnya menunjukkan bahawa secara signifikan ada kesan Jantina terhadap kedua-dua variabel bersandar dalam kajian, iaitu Pengetahuan [F(1,71)=9.66, p<0.05] dan Aplikasi [F(1,71)=20.28, p<0.05]. Bagi variabel bersandar Pengetahuan, didapati bahawa skor min guru perempuan>guru lelaki (min: Lelaki=3.03, Perempuan=4.43), manakala bagi variabel bersandar Aplikasi, skor min guru lelaki mengatasi guru perempuan (min: Lelaki=22.18, Perempuan=8.97)……………*Sambungan di Bab 8, muka surat 282 – 283


CONTOH KAJIAN 2 ADAKAH WARGANEGARA DAN PERINGKAT UMUR PELAJAR MEMPENGARUHI KEMAHIRAN PEMBELAJARAN MEREKA? Dalam kajian ini:- 84 sampel kajian secara rawak daripada populasi pelajar di sebuah universiti di Nilai. - Tiga jenis Warganegara (Malaysia, Australia dan Jepun), tiga peringkat umur (21-30 tahun, 31-40 tahun dan 41-50 tahun). - Tiga pengkhususan pengajian (sains tulen, seni visual dan arkitek) - Dalam kajian ini, variabel pengkhususan pengajian akan dikawal. Variabel bebas: 1. Warganegara ( 1: Malaysia, 2: Australia, 3: Jepun) 2. Peringkat umur ( 1: 21-30 tahun, 2: 31-40 tahun, 3: 41-50 tahun) Variabel bersandar: Empat kemahiran pembelajaran (skor 0-80) 1. Aktivis, 2. Reflektif, 3. Teoris, 4. Pragmatis Variabel kawalan: Pengkhususan pengajian (1: Sains tulen, 2: Seni visual, 3: Arkitek)

10

17/10/2013


Analisis Ujian MANCOVA Menyatakan hipotesis kajian Hipotesis nul : Dengan mengawal faktor pengkhususan pengajian, warganegara dan peringkat umur bukan merupakan faktor bagi kemahiran pembelajaran pelajar dalam universiti antarabangsa di Nilai. Hipotesis penyelidikan : Dengan mengawal faktor pengkhususan pengajian, warganegara dan peringkat umur merupakan faktor bagi kemahiran pembelajaran pelajar dalam universiti antarabangsa di Nilai.

*Dengan menggunakan data dalam Contoh Kajian 2 di atas, ujian MANCOVA dilaksanakan dengan menggunakan langkah-langkah berikut.


Langkah 1

11

17/10/2013


Langkah 2


Langkah 3

Langkah 4: Klik OK untuk melihat keputusan ujian MANCOVA

12

17/10/2013


Graf Garisan Graf garisan boleh digunakan untuk mempamerkan perbezaan skor min keempat empat variabel bersandar merentasi kategori-kategori data dalam kedua-dua variabel bebas secara berasingan dengan jelas. Langkah 1


Langkah 2

*Klik OK untuk graf garisan yang pertama

13

17/10/2013


Langkah 3

*Klik OK untuk graf garisan yang kedua


Keputusan Analisis Ujian MANCOVA

Maklumat dalam jadual Descriptive Statistics (muka surat 291-293) menunjukkan nilai min, sisihan piawai dan saiz sub-sampel bagi keempat-empatvariabel bersandar (skor kemahiran pembelajaran) merentasi warganegara dan peringkat umur.

14

17/10/2013



15

17/10/2013



Bagi faktor warganegara, bentuk graf garisan menunjukkan bahawa pelajar Malaysia memiliki skor min yang paling tinggi bagi Aktivis, manakala pelajar Australia memiliki skor min Reflektif yang paling tinggi. Jepun = Teoris dan Pragmatis skor min paling tinggi.

16

17/10/2013


Bagi faktor peringkat umur, bentuk graf garisan menunjukkan bahawa skor min bagi kemahiran pembelajaran bagi peringkat umur 21-30 dan 31-40 berteraburan antara skor 38-44. Walaupun skor min kemahiran pembelajaran bagi peringkat umur 41-50 berteraburan antara 38-48, keputusan ujian MANOVA yang ditunjukkan sebelum ini adalah semuanya tidak signifikan. Perbezaan skor min itu mungkin disebabkan ralat persampelan yang tinggi.


Melaporkan Keputusan Analisis Ujian MANCOVA mengikut format APA *Muka Surat 302 – 303…………………..

17

17/10/2013


18

Statistik Lanjutan - Ujian MANCOVA

Recommend Documents