Bersama dengan saya membuat skripsi ini sebagai problem solve dalam pemilihan karyawan teladan dengan membuat software sebagai alat bantu.Full description
Bersama dengan saya membuat skripsi ini sebagai problem solve dalam pemilihan karyawan teladan dengan membuat software sebagai alat bantu.
Bersama dengan saya membuat skripsi ini sebagai problem solve dalam pemilihan karyawan teladan dengan membuat software sebagai alat bantu.Deskripsi lengkap
Full description
spkDeskripsi lengkap
SK SanitasiDeskripsi lengkap
YUJKRUJDeskripsi lengkap
pemilihan bahan
Deskripsi lengkap
SKRPSI
pemilihan materialDeskripsi lengkap
DOP
P
PDeskripsi lengkap
PDeskripsi lengkap
PFull description
Deskripsi lengkap
spoFull description
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH KATEGORI MENENGAH KE ATAS DENGAN METODE AHP BERBASIS WEB
Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TANJUNGPURA PONTIANAK 2011
1.
LATAR BELAKANG
Sebuah masalah dalam kehidupan dapat diselesaikan dengan berbagai metode yang mungkin saja memberikan pemecahan masalah secara langsung atau memberi beberapa alternatif solusi untuk pemecahan masalah. Sebuah Agensi Properti Rumah akan berhati-hati dalam menyeleksi rumah yang nantinya akan diterima ke dalam daftar jual Agensi yang bersangkutan. Kesalahan dalam pemilihan rumah tentunya akan membawa pengaruh negatif bagi kinerja Agensi. Oleh karena itu diperlukan metode yang sistematis dan seleksi yang tepat dalan pemilihan calon rumah. Selain menilai infrastruktur, agensi juga perlu melakukan penilaian terhadap calon rumah. Pihak Agensi kadang merasa kesulitan melakukan penilaian tersebut secara langsung. Data hasil penilaian biasanya dihimpun dalam kertas atau dalam aplikasi komputer berupa tabel yang memuat data dan nilai dari masing-masing calon rumah. Penilaian dan pertimbangan harus dilakukan secara berhati-hati dan dengan metode yang tepat. Melihat kondisi seperti di atas, maka kiranya diperlukan suatu sistem yang bisa menyimpan data calon rumah, hasil penilaian secara terintegrasi dan kemudian melakukan analisa terhadap hasil penilaian tersebut dan memberikan alternatif solusi bagi pihak manajemen dalam pemilihan calon rumah yang tepat untuk menjadi rumah yang akan dijual ke pihak ketiga.
2.
PEMBAHASAN A. SUBSIS SUBSISTEM TEM MODEL MODEL 1. Perancangan subsistem model hirarki keputusan Rumah
Tingkat Tujuan Indeks Rumah
Fasilitas
Tingkat Kriteria Ukuran
Desain
Lantai
Kamar
Luas Tanah
Dapu r
Listri k
Air
Lokasi
Harga
Jalan
Uang muka
Atap
Tingkat Alternatif Calon rumah 1, Calon rumah 2 . . . Calon rumah n
cicila n
2. Penentuan skala untuk perhitungan bobot kriteria Penentuan skala untuk data per rumah. 1. Ukuran Rum Rumah Parameter Ukuran Berdasarkan Ukuran Rumah Parameter Ukuran Sangat Besar (15x20 m) Besar (12x18 m) Sedang (8x14 m) Kecil (6x12 m) Sangat Kecil (5x10 m)
Nilai 5 4 3 2 1
2. Lantai Ru Rumah Parameter Ukuran Berdasarkan Lantai Rumah Parameter Ukuran Keramik Semen
Nilai 2 1
3. Kamar Rumah Parameter Ukuran Berdasarkan Jumlah Kamar Rumah Parameter Ukuran 4 3 2 1
Nilai 4 3 2 1
4. Dapur Parameter Ukuran Berdasarkan Dapur Parameter Ukuran Sangat Besar (5x3 m) Besar (4x3 m) Sedang (3x3 m) Kecil (2x3 m) Sangat Kecil (1x3 m)
Nilai 5 4 3 2 1
5. Desain Ru Rumah Parameter Ukuran Berdasarkan Desain Rumah Parameter Ukuran Sangat bagus Bagus Cukup bagus Kurang bagus 6. Luas Ta Tanah Parameter Ukuran Berdasarkan Luas Tanah
Nilai 4 3 2 1
Parameter Ukuran Sangat Besar (17x22 m) Besar (14x20 m) Sedang (12x16 m) Kecil (10x14 m) Sangat Kecil (7x12 m)
Nilai 5 4 3 2 1
7. Atap Ru Rumah Parameter Ukuran Berdasarkan Atap Rumah Parameter Ukuran Genteng metal Seng
Nilai 2 1
8. Listr istrik ik Ruma Rumah h Parameter Ukuran Berdasarkan Listrik Rumah Parameter Ukuran Besar (1300-2200 kwh) Sedang (900-1300 kwh) Sedang (450-900 kwh)
Nilai 3 2 1
9. Air Rumah Parameter Ukuran Berdasarkan Sambungan Air Rumah Parameter Ukuran Ada Tidak ada
Nilai 2 1
10. Jalan Jalan Rumah Rumah Parameter Ukuran Berdasarkan Jalan Rumah Parameter Ukuran Aspal Beton semen Semen
Nilai 3 2 1
11. Uang Muka Rumah Rumah Parameter Ukuran Berdasarkan Uang Muka Rumah Parameter Ukuran Kecil (Rp. 140.000.000) Sedang (Rp.1 55.000.000) Besar (Rp. 160.000.000) 12. Cicila Cicilan n Rumah
Nilai 3 2 1
Parameter Ukuran Berdasarkan Cicilan Rumah (perbulan dalam satu tahun) Parameter Ukuran Kecil (Rp. 13.000.000) Sedang (Rp.1 4.000.000) Besar (Rp. 15.000.000)
Nilai 3 2 1
13. 13. Loka Lokasi si Parameter Ukuran Berdasarkan Lokasi Perumahan dari Pusat Kota Parameter Ukuran Dekat (<3 Km) Sedang (3-5 Km) Jauh (>5 Km)
Nilai 3 2 1
3. Perhitungan calon rumah dengan Metode AHP Matrik Perbandingan Tingkat Kriteria : Harga 1/1 2/1 3/1 2/1
Harga Indeks Rumah Fasilitas Lokasi
Indeks Rumah 1/2 1/1 3/2 2/2
Fasilitas 1/3 2/3 1/1 2/3
Kemudian nilai di atas dirubah menjadi bilangan desimal seperti berikut :
1.0000 2.0000 3.0000 2.0000
0.5000
0.3333
0.5000
1.0000
0.6667
1.0000
1.5000
1.0000
1.5000
1.0000
0.6667
1.0000
Selanjutnya matriks dikuadratkan seperti berikut : *= Jumlahkan nilai setiap baris matriks dan hitung nilai hasil normalisasinya : Juml Jumlah ah Bari Bariss Hasi Hasill Norma Normali lisa sasi si 9.3333 9.3333 18 .6667 28 .0000 18 .6667
Tingkat Alternatif Calon rumah 1, Calon rumah 2 . . . Calon rumah n
5. Perhitungan subkriteria bagian alternatif (calon rumah) Nilai calon rumah untuk setiap subkriteria : Subkriteria Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3 Ukuran 2 3 4 Lantai 2 1 2 Kamar 2 4 3 Dapur 2 3 5 Desain 2 3 4 Luas Tanah 4 4 4 A ta p 1 2 1 Listrik 2 3 3 A ir 2 1 2 Jalan 1 2 3 Uang Muka 3 2 1 Cicilan 2 1 3 Lokasi 2 3 3 Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Ukuran : Ukuran Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 1.5000 2.0000
Rumah 2 0.6667 1.0000 1.3333
Rumah 3 0.5000 0.7500 1.0000
Bobot 0.2222 0.3333 0.4444
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Lantai : Lantai Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 0.5000 1.0000
Rumah 2 2.0000 1.0000 1.0000
Rumah 3 1.0000 0.5000 1.0000
Bobot 0.4314 0.2157 0.3529
Cicilan 0.6667
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Kamar : K am a r Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 2.0000 1.5000
Rumah 2 0.5000 1.0000 0.7500
Rumah 3 0.6667 1.3333 1.0000
Bobot 0.2222 0.3333 0.4444
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Dapur : Dapur Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 1.5000 2.5000
Rumah 2 0.6667 1.0000 1.6667
Rumah 3 0.4000 0.6000 1.0000
Bobot 0.2000 0.3000 0.5000
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Desain : Desain Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 1.5000 2.0000
Rumah 2 0.6667 1.0000 1.3333
Rumah 3 0.5000 0.7500 1.0000
Bobot 0.2222 0.3333 0.4444
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Luas Tanah : Luas Tanah Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 1.0000 1.0000
Rumah 2 1.0000 1.0000 1.0000
Rumah 3 1.0000 1.0000 1.0000
Bobot 0.3333 0.3333 0.3333
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Atap : Luas Tanah Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 2.0000 1.0000
Rumah 2 0.5000 1.0000 0.5000
Rumah 3 1.0000 2.0000 1.0000
Bobot 0.2500 0.5000 0.2500
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Listrik : Listrik Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 1.5000 1.5000
Rumah 2 0.6667 1.0000 1.0000
Rumah 3 0.6667 1.0000 1.0000
Bobot 0.2500 0.3750 0.3750
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Air : A ir Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 0.5000 1.0000
Rumah 2 2.0000 1.0000 1.0000
Rumah 3 1.0000 0.5000 1.0000
Bobot 0.4314 0.2157 0.3529
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Jalan : Jalan Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 2.0000 3.0000
Rumah 2 0.5000 1.0000 1.5000
Rumah 3 0.3333 0.6667 1.0000
Bobot 0.1667 0.3333 0.5000
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Uang Muka : Uang Muka Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 0.6667 0.3333
Rumah 2 1.5000 1.0000 0.5000
Rumah 3 3.0000 2.0000 1.0000
Bobot 0.5000 0.3333 0.1667
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Cicilan : Cicilan Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 0.5000 1.5000
Rumah 2 2.0000 1.0000 3.0000
Rumah 3 0.6667 0.3333 1.0000
Bobot 0.3333 0.1667 0.5000
Matriks Perbandingan Tingkat Alternatif Berdasarkan Subkriteria Lokasi : Lokasi Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3
Rumah 1 1.0000 1.5000 1.5000
Rumah 2 0.6667 1.0000 1.0000
Rumah 3 0.6667 1.0000 1.0000
Bobot 0.2500 0.3750 0.3750
6. Perhitungan Perhitungan kriteria kriteria bagian bagian alterna alternatif tif (calon (calon rumah)
Nilai Ukuran Rumah = Bobot Ukuran Rumah * Bobot Bobot Rumah (subkriteria (subkriteria Ukuran Rumah) Nilai Ukuran Rumah = 0.0024 0.0024 * 0.2222 = 0.0005 Kemudian bobot anak untuk tiap subkriteria dihitung dengan hasil seperti pada tabel berikut :
Matriks Hasil Perbandingan Calon Rumah Berdasarkan Indeks Rumah : Indeks Rumah Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3 Ukuran 0.0005 0.0008 0.0010 Lantai 0.0020 0.0010 0.0017 Kamar 0.0016 0.0024 0.0031 Dapur 0.0009 0.0014 0.0024 Desain 0.0010 0.0016 0.0021 Luas Tanah 0.0031 0.0031 0.0031 Atap 0.0006 0.0012 0.0006 Bobot 0.0097 0.0115 0.0140 Matriks Hasil Perbandingan Calon Rumah Berdasarkan Fasilitas : Fasilitas Rumah 1 Rumah 2 Rumah 3 Listrik 0.0417 0.0625 0.0625 A ir 0.1438 0.0719 0.1176 Jalan 0.0834 0.1667 0.2500 Bobot 0.2689 0.3011 0.4301 Matriks Hasil Perbandingan Calon Rumah Berdasarkan Harga : Harga Uang Muka Cicilan Bobot
Rumah 1 Rumah 2 0.1667 0.1111 0.2222 0.1111 0.3889 0.2222
Rumah 3 0.0556 0.3334 0.3890
7. Perhitungan Perhitungan total contoh alternatif alternatif (calon rumah) rumah) Nilai Indeks Indeks Rumah Rumah = Bobot Bobot Kriteria Kriteria * (Jumlah (Jumlah Nilai Sub Kriterianya) Kriterianya) Nil Nilai ai Inde Indeks ks Rum Rumah ah = 0.25 0.2500 00 * 0.0 0.009 097 7 = 0.0024 Kemudian bobot anak untuk tiap kriteria dihitung dengan hasil seperti pada tabel berikut: Matriks nilai total dari masing-masing calon rumah :
Harga Indeks Rumah Fasilitas Lokasi Hasil Akhir
Rumah 1 0.0486 0.0024 0.1008 0.0625 0.2143
Rumah 2 0.0278 0.0029 0.1129 0.0938 0.2374
Rumah 3 0.0486 0.0035 0.1613 0.0938 0.3072
Dari hasil Perbandingan Matriks Berpasangan di atas dapat dilihat bahwa calon 3 memiliki bobot tertinggi dibandingkan calon yang lainnya. Sehingga, calon 3 adalah rumah yang paling layak untuk dipilih menjadi calon rumah.
B. ALIR DATA (DATA (DATA FLOW DIAGRAM) DIAGRAM) 1. Diag Diagra ram m Kont Kontek ekss
Calon rumah terseleksi
Admin
Data rumah
Sistem Pendukung Pemilihan Rumah
Pemilih
Rumah terseleksi
Gambar diagram alir data konteks SPK Pemilihan Rumah.
2. Diag Diagra ram m leve levell nol nol
Admin
Data Kriteria/subkriteria Rumah
3.0 Pemilihan Rumah
Pemilih
Pilih Rumah
1.0 Input Data Calon Rumah
Calon Ruma
Rumah Terseleks T erseleksii 2.0 Penyeleksian Rumah
Gambar diagram alir data level nol SPK Pemilihan Rumah.
3. Diagr iagram am ERD ERD
Bobot
Pemilih
Subkriteria
M
1
Memiliki
Memiliki
1
1
Rumah
1
Memiliki
1
Subkriteria
M
Memiliki
1
1
Kriteri
1
Memiliki
Memili
M
1
Ukuran
Bobot
Gambar diagram relasi antar entitas SPK Pemilihan Rumah. Hubungan antara entitas Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah dapat dijelaskan sebagai berikut : o
Hubungan antara entitas Pemilih dan Rumah adalah many to one
karena banyak pemilih bisa
memilih satu rumah,dan satu rumah bisa memiliki lebih dari satu Pemilih. o
Hubungan antara entitas Rumah dan Subkriteria adalah one to one karena satu rumah hanya bisa memiliki satu subkriteria begitu juga sebaliknya.
o
Hubungan antara entitas Subkriteria dan entitas Bobot Subkriteria adalah one to one karena satu subkriteria memiliki satu bobot subkriteria.
o
Hubungan antara entitas Subkriteria dan Ukuran Subkriteria adalah one to many karena satu sub kriteria dapat memiliki banyak ukuran sedangkan ukuran harus memiliki satu subkriteria.
o
Hubungan antara entitas Kriteria dan entitas Sub Kriteria adalah one to many karena satu kriteria dapat memiliki banyak subkriteria sedangkan banyak subkriteria memiliki satu kriteria.
o
Hubungan antara entitas Kriteria dan Bobot Kriteria adalah one to one karena satu kriteria memiliki satu bobot kriteria.
C. Manajemen Data Berikut tabel-tabel yang diperlukan :
1. Tabel Rumah Nama Field id_rmh nama_rmh alamat_rmh foto_rmh tgl_input
Tipe Data Integer Varchar Varchar Varchar Date
Ukuran 9 100 100 50 -
Primary *
Tipe Data Integer Varchar Float
Ukuran 9 9 5
Primary *
Tipe Data Integer Varchar Float
Ukuran 9 30 5
Primary *
Tipe Data Integer Integer Varchar Float
Ukuran 9 9 30 5
Primary * *
Tipe Data Integer Integer Float
Ukuran 9 9 5
Primary *
Tipe Data Integer Varchar
Ukuran 9 30
Primary *
Tipe Data Integer R e al
Ukuran 9 5
Primary *
2. Tabe Tabell Ska Skala la Ruma Rumah h Nama Field id_rmh id_sub id_ukuran_sub
*
3. Tabe Tabell Sub Subkr krit iter eria ia Rum Rumah ah Nama Field id_sub nama_sub id_kriteria
4. Tabel Tabel Ukuran Ukuran Subkri Subkriteri teriaa Ruma Rumah h Nama Field id_ukuran_sub id_sub nama_ukuran skala 5. Tabel Tabel Bobot Bobot Subkri Subkriter teria ia Ruma Rumah h Nama Field id_sub skala bobot
6. Tabe Tabell Krit Kriter eria ia Rum Rumah ah Nama Field id_kriteria nama_kriteria
7. Tabe Tabell Bob Bobot ot Ruma Rumah h Nama Field id_rmh bobot_rmh
tgl_htg
Date
8. Tabel Be Berit rita Nama Field id_berita judul isi_berita gambar tanggal
Tipe Data Integer Varchar Text Varchar Date
Ukuran 9 100 50 -
Primary *
D. Anta Antarm rmuk uka a Pengguna Pengguna berkomuni berkomunikasi kasi melalui melalui antarmuka antarmuka yang disediakan oleh subsistem subsistem ini. Subsistem Subsistem ini menjadi media interaksi antara pengguna dengan sistem yang terdiri dari dua bagian utama yaitu bagian yang dapat diakses oleh umum atau pengunjung/pemilih, dan bagian yang yang dapat diakses oleh admin. Bagian-bagian utama tersebut dapat digambarkan sebagai berikut.
1. Pengunjung Tampilan Tampilan yang dapat diakses oleh pengunjung pengunjung melalui browser browser terdiri dari beberapa menu yang memiliki memiliki fungsi sebagai berikut : -
Beranda
Beranda merupakan halaman awal saat mengunjungi sistem. Menampilkan berita-berita terbaru tentang perumahan. -
Berita
Halaman berita memuat berita-berita yang terjadi terkait dengan perkembangan sistem dan informasi tentang perumahan. -
Model Pe Perumahan
Halaman ini memuat foto dan nama perumahan yang dapat dipilih. -
Laporan
Menampilkan tentang riwayat pengunjung sebelumnya.
2. Admin Admin Admin berfun berfungsi gsi untuk untuk melaku melakukan kan perub perubaha ahan-p n-peru erubah bahan an data, data, inform informasi asi,, berita berita,, dan lainny lainnyaa terkait terkait manajemen sistem yang sedang berjalan. Hak akses akan diberikan setelah Admin melakukan proses login ke dalam sistem. Menu-menunya sebagai berikut : -
Pengaturan be berita
Proses insert, edit, delete berita yang akan ditampilkan di halaman web. -
Pengaturan fi file
Proses insert, edit, delete tentang informasi perumahan.
-
Pengaturan ran dat dataa ad admin
Proses insert, edit, delete tentang pengaturan hak akses terhadap sistem.
