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Estadistica concepto y
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Unidad Académica:
Programa de Estudios Básicos y Complementarios 3B-2 GUÍA DE PRÁCTICAS BIOESTDAÍSTICA
Autor (es): Mg. Agustina Ramírez Torres Torres Mg. Anne Aniceto Capristán
Dr. Carlos Francisco Albornoz Jiménez
Colaboradores:
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UNIDAD I: VARIABLES Y TEORÍA DEL MUESTREO Práctica N°1 Variables Práctica N°2 Población y muestra Práctica N°3 Muestreo Práctica N°4 Elaboración de una matriz de datos en SPSS UNIDAD II: ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS Práctica N°5 Tablas de frecuencias y gráficos Práctica N°6 Medidas de tendencia central y posición Práctica N°7 Medidas de dispersión y forma de distribución UNIDAD III: ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA VARIABLES CATEGÓRICAS Práctica N°8 Intervalos de confianza Práctica N°9 Prueba de hipótesis para comparar proporciones UNIDAD IV: PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA VARIABLES NUMÉRICAS Práctica N°10 Prueba de hipótesis para comparar dos promedios Sign up to vote on this title
Práctica N°11 Prueba de hipótesis para comparardos promedios en Useful Not useful muestras pareadas
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UNIDAD I: VARIABLES Y TEORÍA DEL MUESTREO Práctica N°1 Variables Práctica N°2 Población y muestra Práctica N°3 Muestreo Práctica N°4 Elaboración de una matriz de datos en SPSS UNIDAD II: ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS Práctica N°5 Tablas de frecuencias y gráficos Práctica N°6 Medidas de tendencia central y posición Práctica N°7 Medidas de dispersión y forma de distribución UNIDAD III: ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA VARIABLES CATEGÓRICAS Práctica N°8 Intervalos de confianza Práctica N°9 Prueba de hipótesis para comparar proporciones UNIDAD IV: PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA VARIABLES NUMÉRICAS Práctica N°10 Prueba de hipótesis para comparar dos promedios Sign up to vote on this title
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INTRODUCCIÓN
La estadística contribuye en el análisis estadístico de datos que requieran las institucio gubernamentales, educativas, a nivel empresarial e ingeniería, investigación científica quehacer diario. En tal sentido, la guía de práctica de Bioestadística tiene como finalidad proporcionar problemas a los estudiantes, de tal modo que adquiera la competencia de ap las técnicas estadísticas en el tratamiento y análisis de datos cuantitativos a nivel básico
El contenido de la guía está dividido en cuatro unidades de aprendizaje de acuerdo a los te del contenido del sílabo:
La Primera unidad corresponde a la definición, medición y clasificación de variables, pobla y muestreo, así como los métodos de recolección de datos para realizar un estudio.
La segunda unidad se realiza el análisis descriptivo de datos con una sola variable de estu donde los resultados se describen en tablas de frecuencias, gráficas o estadísticos de resum También la asociación de variables con tablas de contingencia, gráficos de barras agrupad los estadísticos de asociación.
La tercera unidad se hace el análisis estadístico como la estimación de parámetros y pru de hipótesis para comparar proporciones y asociación de variables cualitativas.
La cuarta unidad hace un análisis de datos con pruebas estadísticas para variables numér en muestras independientes y pareadas con dos grupos y análisis de varianza.
Los resultados se obtienen con el software estadístico SPSS y Excel, los cuales se redact en Word y se trabajará en equipo como también en forma individual.
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VARIABLES Y TEORÍA DEL MUESTREO PRÁCTICA 01: VARIABLES
1.1
MARCO TEÓRICO
1. Definición de estadística.- Es la ciencia que proporciona un conjunto métodos, técnicas y procedimientos para recolectar, organizar, present analizar datos con el fin de describirlos o realizar generalizaciones váli comprende las fases: estadística descriptiva y la Inferencia estadística
Estadística descriptiva.- Son métodos y técnicas de recolección, organizac presentación e interpretación de resultados, que permiten desc apropiadamente las características de un conjunto de datos. Comprende el de gráficos, tablas, diagramas y criterios para el análisis.
Inferencia estadística.- Son métodos y técnicas que hacen posible estimar o más características de una población para tomar decisiones, basadas e resultado de muestras. Estas conclusiones tienen cierto margen de error.
2. Variables.- Son propiedades, características o atributos medibles que se da una unidad de estudio y que varían de uno a otro en una población o mues ejemplo: sexo, sector económico, edad, grado de instrucción, talla, peso, por familia, etc. Escala de medición de las variables.- Nominal, ordinal, intervalo y razón Clasificación de las variables según su naturaleza.- Se clasifican en:
a) Variables categóricas o cualitativas; cualitativas; Expresan atributos sin orden c valores se miden en escala nominal, y atributos con orden que se mide escala ordinal. b) Variables numéricas o cuantitativas; cuantitativas; SonSign valores que expresan cantida up to vote on this title y se miden en escala de intervalo o razón, se clasifican Useful Not usefulen continu discretas. 1.2 LOGRO DE APRENDIZAJE
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