makalah statistika dan probabilitas, definisi, sejarah, tujuan dllDeskripsi lengkap
Deskripsi lengkap
Tugas Statistika Dan Probabilitas semester 1Full description
statistika
paper statistika dan probabilitas
Deskripsi lengkap
Full description
Rangkuman Statistika Dan ProbabilitasFull description
dokumen ini berisi soal dan jawaban utnuk mata kuliah statistika
dokumen ini berisi soal dan jawaban utnuk mata kuliah statistikaDeskripsi lengkap
statistik dasar menggunakan aplikasi SPSSDeskripsi lengkap
Kemencengan dari distribusi frekuensi Metode pengukurannya dan contoh soalFull description
statistika probabilitasFull description
makalah statistika dan probabilitas, definisi, sejarah, tujuan dllFull description
Statistika Dasar Dan TerapanFull description
Full description
ModulDeskripsi lengkap
SKEWNESS & KURTOSIS Pengertian Skewness Skewness atau disebut juga ukuran kemiringan yaitu suatu bilangan yang dapat menunjukan miring atau tidaknya bentuk kurva suatu distribusi frekuensi. Skewness adalah derajat ketidaksimetrisan suatu distribusi. Jika kurva frekuensi suatu distribusi memiliki ekor yang lebih memanjang ke kanan (dilihat dari meannya) maka dikatakan menceng kanan (positif) dan jika sebaliknya maka menceng kiri (negatif). Secara perhitungan, skewness adalah momen ketiga terhadap mean. Distribusi normal (dan distribusi simetris lainnya, misalnya distribusi t atau Cauchy) memiliki skewness 0 (nol). Batas – Batas nilai ukuran kemiringan
0 ≤ | Sk = α3 | < 0,1 artinya bentuk kurva DF dianggap normal .
0,1 ≤ | Sk = α3 | < 0,3 artinya bentuk kurva DF miring ke kiri atau kanan.
0,3 ≤ | Sk = α3 | artinya bentuk kurva DF sangat miring ke kiri atau kanan.
Rumus Skewness :
Pearson
Populas Populasii : Sk Sk = α3 α3 = µ - Mo/ atau atau Sk = α3 = 3(µ - Mo)/ Mo)/ Sampel : Sk = α3 α3 = ẋ - Mo/S atau Sk = α3 = 3(ẋ - Mo)/S Mo)/S
Bowley
Sk = α3 = Q3 – 2Q3 + Q1 / Q3-Q1
Matematis / Moment
populasi : Sk = α3 = Σf(x-µ)3 / N – 3 Sampel Sampel : Sk Sk = α3 = Σf(xΣf(x-ẋ )3 / N – S3
Pengertian Kurtosis Ukuran keruncingan atau yang disebut juga kurtosis adalah suatu bilangan yang dapat
menunjukan runcing tidaknya bentuk kurva distribusi frekuensi. Kurtosis adalah derajat keruncingan suatu distribusi (biasanya diukur relatif terhadap distribusi normal). Kurva yang lebih lebih runcing dari distribusi normal dinamakan leptokurtik, yang lebih datar platikurtik dan
distribusi normal disebut mesokurtik. Kurtosis dihitung dari momen keempat terhadap mean. Distribusi normal memiliki kurtosis = 3, sementara distribusi yang leptokurtik biasanya kurtosisnya > 3 dan platikurtik <> dengan :
Rumus matematika / moment populasi : Kt = α4 = Σf(x-µ)4 / N – 4 sampel sampel : Kt Kt = α4 = Σf(xΣf(x-ẋ)4 / N – S4 Untuk memberikan gambaran visual, berikut ini d iberikan ilustrasi Skewness (Gambar 1) dan Kurtosis (Gambar 2) :
Gambar 1
Gambar 2
SUMBER : http://ilerning.com/index.php?option=com_content&view=article&id=198:skewness-dankurtosis&catid=36:statistika-deskriptif&Itemid=70 http://statutorial.blogspot.com/2008/01/skewness-dan-kurtosis.html
