El análisis de regresión múltiple es una técnica estadística que consiste en la extensión del análisis de regresión simple a una forma donde se aplican dos o mas variables independientes; X1, X2,«, Xk.; siendo: K>=2, para pronosticar el valor de la variable dependiente Y. r Ja estimación de la ecuación de regresión poblacional es la ecuación de regresión lineal múltiple muestral. x
Donde: ^ ë : Son £oeficientes de £orrelación Muestral
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El £oeficiente de £orrelación Múltiple indica la correlación entre una de las variables independientes y la variable dependiente, manteniendo la otra u otras variables independientes estadísticamente constante.
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6 emplo 1. Se realiza un estudio de asociación entre las variables: Y: Gastos mensuales expresados en cientos de dólares X1: Ingreso mensual familiar en miles de dólares X2: Tamaño de la familia. En una encuesta de 10 familias escogidas al azar se han encontrado los datos que se presentan en la tabla:
45 40 38 35 32 30 28 27 25 22
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Método Práctico para convertir el sistema de ecuaciones de 3 a 2 ecuaciones Formulas:
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Sistema de Regresión Múltiple Muestral 4
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6 emplo 2 El departamento de producción de una fábrica de confecciones textiles desea explorar la relación entre el número de operadores que hacen pantalones, la edad promedio de ellos
á y la cantidad producida por semana 2 una muestra aleatoria para realizar el estudio reveló los siguientes datos:
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1. El gerente de ventas de las llantas ³GOOD BYE´ que se venden en todo el país realiza
un estudio para determinar la relación entre el numero de llantas vendidas por mes(Y en cientos) y los gastos de publicidad mensuales(en cientos de dólares), `Radioá ` Periódicos . Jos datos obtenidos en una muestra de provincias se dan en la tabla que sigue.
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