regresi dengan variabel kontrol

Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com

VARIABEL KONTROL PADA ANALISIS REGRESI

Variable kontrol didefinisikan sebagai variabel yang faktornya dikontrol oleh peneliti untuk menetralisasi pengaruhnya. Jika tidak dikontrol variabel tersebut akan mempengaruhi gejala yang sedang dikaji. Peneliti harus menghilangkan atau menetralkan pengaruh yang dapat mengganggu hubungan antara variabel bebas dan variabel tergantung. Berikut adalah simulasi model regresi dengan data sebagai berikut:

Tampak bahwa terdapat 18 data antara asupan nutrisi, status kesehatan dan usia. Ini hanya merupakan contoh saja, dan tidak disarankan untuk melakukan regresi dengan jumlah data hanya 18. Hasil regresi antara asupan nutrisi sebagai variabel bebas dengan status kesehatan sebagai variabel terikat adalah sebagai berikut:

Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com


Tampak bahwa asupan nutrisi mempunyai pengaruh negatif yang signifikan terhadap status kesehatan. Hal ini bertentangan dengan teori dan logika yang ada yaitu bahwa semakin tinggi asupan seharusnya meningkatkan status kesehatan atau berpengaruh positif. Sekarang coba lakukan regresi pada enam data saja yaitu responden yang berusia 20 tahun, yang hasilnya adalah sebagai berikut:



Hasilnya sangat berbeda, karena ternyata terdapat pengaruh positif dan signifikan antara asupan nutrisi terhadap status kesehatan yang sesuai dengan teori dan logika. Juga lakukan regresi untuk 6 data responden yang berusia 50 tahun dan 70 tahun:



Hasilnya juga menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antara asupan nutrisi terhadap status kesehatan. Sedangkan hasil regresi dengan 18 data dengan menggunakan usia sebagai variabel kontrol adalah sebagai berikut:

Anda dapat melihat bahwa terdapat pengaruh positif yang signifikan antara asupan nutrisi terhadap status kesehatan. Dan jika dianalisis lebih lanjut, terdapat pengaruh negatif antara usia terhadap status kesehatan. Kedua temuan itu sesuai dengan teori dan logika yang ada. Anda dapat melihat bahwa dengan memasukkan variabel kontrol maka akan mengubah hasil regresi. Contoh ini memang dirancang perubahan secara drastis akan tetapi tolong anda jangan melakukan uji asumsi klasik, karena ini hanya merupakan contoh saja. Point pentingnya adalah bahwa variabel kontrol berguna untuk menghindari adanya bias hasil penelitian. Misalnya anda meregresikan antara profitabilitas terhadap luas pengungkapan sosial, maka variabel kontrol yang dapat dipergunakan adalah ukuran perusahaan. Anda dapat menggali lebih dalam teori tentang pengaruh antara ukuran perusahaan terhadap luas pengungkapan sosial melalui sumber lain (bukan dari artikel ini). Semakin besar ukuran perusahaan, maka akan semakin sensitif kebijakan manajemen dalam melakukan pengungkapan sosial (tolong ini jangan dijadikan referensi). Anda dapat melakukan regresi secara langsung (satu kali saja) antara profitabilitas dan ukuran perusahaan terhadap luas pengungkapan sosial. Ukuran perusahaan tidak usah dihipotesiskan Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com


karena merupakan variabel kontrol yang bertujuan untuk menghindarkan adanya bias dalam hasil regresi. Ingat penggunaan variabel kontrol adalah untuk menghindarkan adanya unsur bias, jadi jangan bertanya ada variabel kontrol kok tetap tidak signifikan. Signifikan atau tidaknya tergantung dari fenomena sampel yang anda teliti. Kalau hasilnya signifikan tetapi tidak ada variabel kontrol, ya tetap bias. Jadi ya gunakan variabel kontrol, dan apapun hasilnya, berarti risiko bias sudah dieliminasi. Jika Anda merasa artikel ini bermanfaat dan ingin berkontribusi terhadap kelangsungan blog Konsultan Statistik, silahkan transfer ke rekening: BCA KCU Gang Tengah Semarang No. 1822040807 an. Joni Kriswanto BTN Cabang Yogyakarta 00005-01-05-042083-7 an. Joni Kriswanto Melalui paypal dengan email account [email protected] an. Joni Kriswanto Jika Anda memerlukan layanan olah data silahkan ke www.pascalsmart.blogspot.com Terima kasih


regresi dengan variabel kontrol

Recommend Documents