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¿Qué es una prueba Z? Más información sobre Minitab 17 Una prueba Z es una prueba de hipótesis basada en el estadístico Z, el cual siue una distribución normal se!n la hipótesis nula"
#a prueba Z más simple es la prueba Z de 1 muestra, la cual e$al!a la media de una población normalmente distribuida con una $arian%a conocida" &or e'emplo, el erente de una compa(ía productora de caramelos desea saber si el peso medio de un lote de ca'as de caramelos es iual al $alor ob'eti$o de 1) on%as" *e los datos históricos, la compa(ía sabe +ue la má+uina de llenado tiene una des$iación estándar de )" on%as, de modo +ue se utili%a este $alor como la des$iación estándar de la población en una prueba Z de 1 muestra"
-ambién -ambién puede utili%ar utili%ar las pruebas Z para determinar determinar si las $ariables predictoras en los análisis probit . en la reresión loística tienen un efecto sini/cati$o en la respuesta" #a hipótesis nula establece +ue el predictor no es sini/cati$o"
-ambién -ambién tiene la opción opción de utili%ar una prueba Z para reali%ar una apro0ima apro0imación ción a la normal para las pruebas de tasa de &oisson . las pruebas de proporciones" stas apro0imaciones apro0imaciones a la normal son $álidas cuando el tama(o de la muestra . el n!mero de e$entos son adecuadamente randes"
Utilice la prueba Z de 1 muestra para estimar la media de una población . compararla con un $alor ob'eti$o o de referencia cuando se conoce la des$iación estándar de la población" 2l utili%ar esta prueba, puede3 •
•
*eterminar si la media de un rupo di/ere de un $alor especi/cado" 4alcular un rano de $alores +ue probablemente inclu.a la media de la población" &or e'emplo, usted toma una muestra de tablillas para lápices . desea saber si la má+uina +ue las corta a una determinada lonitud se ha des$iado de su con/uración pre$ista" ste procedimiento se basa en la distribución normal" &or lo tanto, cuando se trata de muestras pe+ue(as, este procedimiento funciona me'or si los
datos se e0traen de una distribución +ue es normal o está cerca de la normalidad" *ebido al teorema del límite central, usted puede utili%ar este procedimiento si tiene una muestra rande, sustitu.endo la des$iación estándar de la muestra por 5" 6eneralmente, puede considerar +ue las muestras con un tama(o de ) o más son muestras randes" 8i no conoce la des$iación estándar de la población, utilice Estadísticas 9 Estadísticas básicas 9 t de 1 muestra" &ara la prueba Z de 1 muestra, las hipótesis son3 Hipótesis nula
Hipótesis nula :)3 ; < =)
Hipótesis alterna li'a una3
:13 ; > =)
#a media de la población ;@ es diferente de la media hipotética ;)@"
:13 ; 9 =)
#a media de la población ;@ es ma.or +ue la media hipotética ;)@"
:13 ; A =)
#a media de la población ;@ es menor +ue la media hipotética ;)@"
Una prueba t es una prueba de hipótesis de la media de una o dos poblaciones distribuidas normalmente" 2un+ue e0isten $arios tipos de prueba t para situaciones diferentes, en todas se utili%a un estadístico de prueba +ue siue una distribución t ba'o la hipótesis nula3 Prueba
Propósito
Ejemplo
&rueba t
&rueba si la media de
¿s la estatura media de las
Prueba
Propósito
Ejemplo
de 1 muestra
una población indi$idual es iual a un $alor ob'eti$o
estudiantes uni$ersitarias ma.or +ue " pies?
&rueba t de B muestras
&rueba si la diferencia entre las medias de dos poblaciones independientes es iual a un $alor ob'eti$o
¿*i/ere sini/cati$amente la estatura media de las estudiantes uni$ersitarias con respecto a la de los estudiantes uni$ersitarios?
&rueba t pareada
&rueba si la media de las diferencias entre las obser$aciones dependientes o pareadas es iual a un $alor ob'eti$o
8i usted reistra el peso de estudiantes uni$ersitarios antes . después de +ue cada uno de ellos tome una píldora para adela%ar, ¿es su/cientemente sini/cati$a la pérdida media de peso para llear a la conclusión de +ue la píldora es efecti$a?
&rueba t en la salida de reresión
&rueba si los $alores de los coe/cientes en la ecuación de reresión di/eren sini/cati$amente de cero
¿8on predictores sini/cati$os de los 6&2 uni$ersitarios las puntuaciones de las pruebas 82de educación secundaria?
Una propiedad importante de la prueba t es su robuste% ante los supuestos de normalidad de la población" n otras palabras, las pruebas t suelen ser $álidas incluso cuando se $iola el supuesto de normalidad, pero solo si la
distribución no es mu. asimétrica" sta propiedad la con$ierte en uno de los procedimientos más !tiles para hacer inferencias sobre las medias de las poblaciones" 8in embaro, con distribuciones no normales . mu. asimétricas, podría ser más con$eniente usar pruebas no paramétricas" Minitab"com