Monografia sobre teoria de colasDescripción completa
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En cierta universidad se estima que a lo sumo 25% de los estudiantes van en bicicleta a la escuela. ¿Parece que ésta es una estimación válida si, en una muestra aleatoria de 90 estudiantes universitarios, se encuentra que 28 van en bicicleta a la escuela? Utilice un nivel de significancia de 0.05.
̅̅
25% de los estudiantes van en bicicleta
Zc=1.31
0.05
0.05
1.645
√ ̅ √
P-value
0.0951
Zc=1.31
P-value >
0.0951> 0.05,
Intervalo de confianza
̅ √ √
0.2308 < p < 0.3914, La estimación es válida para los estudiantes que van en bicicleta a la universidad.
En un experimento de laboratorio controlado, científicos de la Universidad de Minnesota descubrieron que 25% de cierta cepa de ratas sujetas a una dieta con 20% de grano de café y luego forzadas a consumir un poderoso químico causante de cáncer desarrollaron tumores cancerosos. Si el experimento se repite, y 16 de 48 ratas desarrollan tumores, ¿existen razones para creer que la proporción de ratas que desarrollan tumores cuando se someten a esta dieta se incrementa? Utilice un nivel de significancia de 0.05.
̅
Zc=1.28
0.05 1.645
√ ̅ √
P-value
0.1003
Zc=1.28
P-value >
0.1003> 0.05,
Intervalo de confianza
̅ √ √
0.2184 < p < 0.4416,
No hay evidencias suficientes para creer que la proporción de ratas r atas enfermas con tumores aumentaría debido a la dieta.
En un estudio que se realizó para estimar la proporción de residentes de cierta ciudad y sus suburbios que están a favor de que se construya una planta de energía nuclear se encontró que 63 de 100 residentes urbanos están a favor de la construcción, mientras que sólo 59 de 125 residentes suburbanos la apoyan. ¿Hay una diferencia significativa entre la proporción de residentes urbanos y suburbanos que están a favor de que se construya la planta nuclear? Utilice un valor P.
Se considera un nuevo dispositivo de radar para cierto sistema de misiles de defensa. El sistema se verifica experimentando experimentando con aeronaves reales, en los cuales se simula una situación de muerte o de sin muerte. Si en 300 pruebas ocurren 250 muertes, acepte o rechace, con un nivel de significancia de 0.04, la afirmación de que la probabilidad probabilidad de una muerte con el sistema nuevo no excede la probabilidad de 0.8 del sistema existente.
Proporción de muestra en los 300 pruebas de sistema viejo.
