Descripción: Metodologia para generar una regresion lineal simple y multiple con R
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Practica de Regresión Lineal 1. Montgomery y Peck (1992) presentan datos relacionados con el desempeño de 28 equipos de la Liga Nacional de futol americano en 19!"# Los autores sospec$aan que el n%mero de &uegos ganados (y) estaa estaa relacionado con el n%mero de yardas yardas corridas por un oponente (')# Los datos aparecen en la tala siguiente#
Equipos Washington Minnesota New England Oakland itts!urgh "alti#ore $os %ngeles &allas 'tlanta "ualo
Juegos Ganados (y)
Yardas corrida por el oponente (x)
10 11 11 13 10 11 10 11 4 2
2205 2096 1847 1903 1457 1848 1564 1821 2577 2476
Encuentre una estimación del númer !rmedi de "uegs ganads si el númer de #ardas crridas !r ls !nentes est$ limitad a 1800. 2. %n art&cul art&cul !u'lic !u'licad ad en (ec)nm ec)nmetri etrics* cs* escrit escrit !r +.,. +.,. -arula -arula # ./. ./. elling ellingtn tn Predictin* Linear Regressin* and a inimum +um Relatie Errrs* l. 19* 1977 !resenta dats s're el !reci de enta # ls im!uest anuales de 24 almacenes. Ls dats a!arecen en la ta'la siguiente. Prec Preci i =e >enta enta?1 ?100 000 0 25.9 29.5 27.9 25.9 29.9 29.9 30.9 28.9
Encuentre el !reci de enta !rmedi dad ue ls im!uests !agads sn :7.50.
3. +e !iensa !iensa ue el númer númer de li'ras li'ras de a!r a!r utili;ada utili;adass !r mes !r !r una !lanta !lanta u&mica* u&mica* est$ relacinad cn la tem!eratura am'iente !rmedi en de este mes. En la ta'la
siguiente se muestran el us de a!r de un aA # la tem!eratura del mes crres!ndiente.
Mes Enero .e!rero Mar/o '!ril Mayo Junio
e#peratura
*so+,---
21 24 32 47 50 59
185.79 214.47 288.03 424.84 454.58 539.03
B,u$l es la estimación del us de a!r es!erad cuand la tem!eratura !rmedi es de 55
'uto#01iles , 3 2 4 5 6 7 8 9 ,-
.a!ricante
Modelo
MG (carretera)
cura Leggend F 735i FuicG Regal ,)erlet ,aalier ,)erlet ,ele'rit# ,)r#sler ,nuest =dge ries =dge =#nast# /rd Escrt /rd ustang Encuentre una estimación del rendimient !r galn !ara cn un des!la;amient de 150 in 3.
&espla/a#ient o del #otor (in2 )
30 97 19 209 29 173 32 121 30 151 24 156 30 135 28 181 31 114 25 302 un autmóil ue tiene un mtr
5. %n art&cul !u'licad en el (a!!i urnal ar;* 1986 !resenta dats s're la cncentración de licr erde -a 2+ # la !rducción de !a!el de una m$uina. Ls dats 'tenids de una gr$ica a!arecen en la ta'la siguiente.
Nu#ero de o!ser1aci0n
:oncentraci0n de licor 1erde Na3; (g+l)
roducci0n (ton+dia)
, 3 2 4 5 6
40
825
42
830
49
890
46
895
44 48
890 910
Encuentre la !rmedi de -a2+ cuand la tasa de !rducción es de 950 tneladas !r d&a.
cncentración licr erde
6. %n art&cul !u'licad en el urnal +und and >i'ratin >l. 151* 1991* !ags. 383H 394 descri'e un estudi !ara inestigar la relación entre la e!sición al ruid # la )i!ertensión. Ls dats ue siguen sn re!resentatis de ls ue a!arecen en dic) art&cul.
'u#ento e1ocado en la Ni1el de presi0n sonora presi0n sangu
Encuentre el aument !rmedi en el niel de la !resión sangu&nea asciad cn un niel de !resión snra de 85 dF
7. El mtr de un c)ete se a'rica al unir ds ti!s de !r!ulsresI un de encendid # un im!ulsr. +e !iensa ue la resistencia al esuer; crtante de la "unta es una unción lineal de la edad J del !r!ulsr cuand se arma el mtr. En la ta'la siguiente a!arecen einte 'seracines.