Home
Add Document
Sign In
Register
REGRESION LINEAL MULTIPLE.xlsx
Home
REGRESION LINEAL MULTIPLE.xlsx
...
Author:
Jaime David Sánchez
10 downloads
408 Views
308KB Size
Report
DOWNLOAD .PDF
Recommend Documents
Regresion Lineal
Regresion Lineal
Ejercicios sobre Regresión Lineal
Regresion Lineal
Regresion Lineal
regresion linealDescripción completa
Plantilla Regresion Lineal
Problemas Regresion Lineal
TallerDescripción completa
Ejercicios de Regresion Lineal
Regresion y Correlacion Lineal
Descripción completa
Regresion Lineal Multiple
regresion lineal multiple
Regresion y Correlacion Lineal
Descripción completa
Regresion y Correlacion Lineal
Taller Regresion Lineal Multiple
2_Ejercicios Regresion Lineal
HolaDescripción completa
Regresion Lineal Ejercicios Resueltos
Descripción: problemas resueltos regresión lineal
Ejemplo regresion lineal multiple
Ejemplo regresion lineal multipleDescripción completa
Regresion No Lineal...
Descripción completa
caso 6 regresion lineal
Descripción: Estadística y probabilidad
Regresion Lineal Múltiple_2
Estadística Regresión lineal múltipleDescripción completa
Regresion Lineal Multiple
Descripción completa
Regresion Lineal en R
Descripción: Metodologia para generar una regresion lineal simple y multiple con R
Regresion lineal multiple.pdf
Descripción completa
Ejercicios de Regresion Lineal
Regresion lineal simple.pdf
regresion lineal simpleDescripción completa
Regresion Lineal Simple
año inflacion pib desempleo 1988 0.2623 0.289 0.094 1989 0.2812 0.329 0.104 1990 0.3237 0.337 0.106 1991 0.2682 0.291 0.094 1992 0.2514 0.284 0.098 1993 0.2261 0.31 0.078 1994 0.226 0.321 0.079 1995 0.1947 0.268 0.095 1996 0.2164 0.218 0.115 1997 0.1768 0.208 0.12 1998 0.167 0.154 0.156 1999 0.0923 0.079 0.18 2000 0.0875 0.154 0.168 2001 0.0776 0.078 0.195 2002 0.0699 0.079 0.168 2003 0.0649 0.123 0.123 2004 0.055 0.128 0.124 2005 0.0485 0.107 0.12 2006 0.0448 0.123 0.121 2007 0.0569 0.127 0.098 2008 0.0767 0.108 0.107 2009 0.02 0.004 0.123
x πt=Y 0.3237 0.2682 0.2514 0.2261 0.226 0.1947 0.2164 0.1768 0.167 0.0923 0.0875 0.0776 0.0699 0.0649 0.055 0.0485 0.0448 0.0569 0.0767 0.02
a 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
(X'Y) 2.7444 0.56422505 0.58868485 0.3107763 0.636669
Ӯ
0.13722
Y 0.2853 0.2824 0.2435 0.2454 0.2375 0.2168 0.1782 0.1899 0.1471 0.1127 0.1038 0.0754
Y-Y 0.0384 -0.0142 0.0079 -0.0193 -0.0115 -0.0221 0.0382 -0.0131 0.0199 -0.0204 -0.0163 0.0022
(Y-Y )^2 0.0015 0.0002 0.0001 0.0004 0.0001 0.0005 0.0015 0.0002 0.0004 0.0004 0.0003 0.0000
b*πt-1
c*πt-2
0.2812 0.3237 0.2682 0.2514 0.2261 0.226 0.1947 0.2164 0.1768 0.167 0.0923 0.0875 0.0776 0.0699 0.0649 0.055 0.0485 0.0448 0.0569 0.0767
0.2623 0.2812 0.3237 0.2682 0.2514 0.2261 0.226 0.1947 0.2164 0.1768 0.167 0.0923 0.0875 0.0776 0.0699 0.0649 0.055 0.0485 0.0448 0.0569
(X'X)-1*(X'Y) a -0.064 b 0.597 c -0.076 d 0.280 e 0.510 Y -Ӯ 0.1481 0.1452 0.1063 0.1082 0.1003 0.0796 0.0410 0.0526 0.0099 -0.0245 -0.0334 -0.0618
(Y -Ӯ)^2 0.0219 0.0211 0.0113 0.0117 0.0101 0.0063 0.0017 0.0028 0.0001 0.0006 0.0011 0.0038
0.0628 0.0688 0.0693 0.0519 0.0572 0.0511 0.0514 0.0137
0.0071 -0.0039 -0.0143 -0.0034 -0.0124 0.0058 0.0253 0.0063
0.0001 0.0000 0.0002 0.0000 0.0002 0.0000 0.0006 0.0000
-0.0744 -0.0684 -0.0680 -0.0853 -0.0800 -0.0861 -0.0858 -0.1235
0.0055 0.0047 0.0046 0.0073 0.0064 0.0074 0.0074 0.0152
d*Ut 0.106 0.094 0.098 0.078 0.079 0.095 0.115 0.12 0.156 0.18 0.168 0.195 0.168 0.123 0.124 0.12 0.121 0.098 0.107 0.123
e*VARPIBt 0.337 0.291 0.284 0.31 0.321 0.268 0.218 0.208 0.154 0.079 0.154 0.078 0.079 0.123 0.128 0.107 0.123 0.127 0.108 0.004
FUENTE REGRESION ERRORES TOTAL
F1 64.163549 R^2
1 0.2812 0.2623 0.106 0.337
1 0.3237 0.2812 0.094 0.291
20 3.0056 3.1912 2.468 3.501
(x´x) 3.0056 0.61286994 0.63644981 0.3460913 0.6721526
3.328357472 -3.391970675 8.0315358 -19.68906532 -9.25731683
(x´x)-1 -3.391970675 83.79469676 -75.64935988 23.74530764 -0.344218541
GRADOS DE LIBERTAD SUMA DE CUADRADOS CUADRADOS MEDIOS 5 0.1510 0.030203933 14 0.0066 0.000470734 19 0.1576 α = 0,10 F2 > 0.958186207
Se rechaza Ho debido a que F1>F2 ademas R^2 esta muy cerca a uno por
2.307
Se rechaza Ho debido a que F1>F2 ademas R^2 esta muy cerca a uno por lo que se puede diferir que almenos uno de los aj es diferente de cero.
x' 1 0.2682 0.3237 0.098 0.284
1 0.2514 0.2682 0.078 0.31
1 0.2261 0.2514 0.079 0.321
3.1912 0.63644981 0.67578834 0.3731105 0.7069064
2.468 0.3460913 0.3731105 0.325588 0.391753
3.501 0.6721526 0.7069064 0.391753 0.792557
8.0315358 -75.6493599 100.4115569 -54.9785935 -33.7061387
-19.6890653 23.74530764 -54.9785935 125.0049735 54.08392533
-9.25731683 -0.34421854 -33.7061387 54.08392533 45.77687004
(x´x)
(x´x)-1
F 64.16354896
1 0.226 0.2261 0.095 0.268
1 0.1947 0.226 0.115 0.218
1 0.2164 0.1947 0.12 0.208
1 0.1768 0.2164 0.156 0.154
x' 1 0.167 0.1768 0.18 0.079
1 0.0923 0.167 0.168 0.154
1 0.0875 0.0923 0.195 0.078
1 0.0776 0.0875 0.168 0.079
1 0.0699 0.0776 0.123 0.123
1 0.0649 0.0699 0.124 0.128
1 0.055 0.0649 0.12 0.107
1 0.0485 0.055 0.121 0.123
1 0.0448 0.0485 0.098 0.127
1 0.0569 0.0448 0.107 0.108
1 0.0767 0.0569 0.123 0.004
×
Report "REGRESION LINEAL MULTIPLE.xlsx"
Your name
Email
Reason
-Select Reason-
Pornographic
Defamatory
Illegal/Unlawful
Spam
Other Terms Of Service Violation
File a copyright complaint
Description
×
Sign In
Email
Password
Remember me
Forgot password?
Sign In
Our partners will collect data and use cookies for ad personalization and measurement.
Learn how we and our ad partner Google, collect and use data
.
Agree & close