Descripción: Metodologia para generar una regresion lineal simple y multiple con R
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EJERCICIOS ECONOMETRÍA 1. Los textos elementales de economía definen, entre los modelos denominados de multiplicador acelerador, uno que representa mediante las tres ecuaciones (I) (II) (III)
Se desea clasificar econométricamente: a) Las variables b) Las ecuaciones c)
El modelo
2. Una empresa desea estimar la demanda de sus productos, D t en función del precio de los mismo P t, para loa cual dispone de los datos de ambas de ambas variables en los últimos 120 meses. La empresa utiliza los siguientes modelos: a) b) c) d)
3. Durante los últimos años las ventas de una empresa han crecido al compás de una campaña de promoción de sus productos. Dichas variables han tenido el siguiente comportamiento en el tiempo. AÑO
VENTAS
GASTOS EN PUBLICIDAD
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984
100000 150000 200000 210000 300000 500000 600000
10000 14000 21000 22000 28000 45000 55000
Se desea: a) Ajustar por mínimos cuadrados una ecuación lineal a los datos b) Estudiar la representatividad de la función estimada. c)
Calcular los intervalos de confianza para los parámetros (α=0.05)
d) Calcular el valor esperado de las ventas si se elevan los gastos de propaganda a 60 mil.
4. El ajuste mínimo cuadrático a los 12 pares de valores de dos variables X e Y ha dado
como resultados: ̂ = 210.5 + 1.6 (12.5) (0.17) Los datos entre paréntesis corresponden a las desviaciones estándar de los estimadores. Contraste la hipótesis H 0: β1=1
5. Dada la siguiente matriz de observaciones: Y X1 2 2 1 3 1
1 3 4 4 3
X2 0 3 2 5 4
Se desea: a) Estimar los parámetros del modelo b) Analizar la representatividad de la ecuación estimada. 6. Se desea conocer el grado de relación existente entre los gastos de alimentación
mensual de las familias y sus ingresos mensuales y tamaño familiar. Se selecciona para ello una muestra al azar de 15 familias que arrojan los siguientes resultados: Muestra
7. Los beneficios de una empresa y los gastos de investigación, durante 10 años, son los
siguientes:
AÑO
Beneficios Investigación (millones de S/) (millones de S/) 2005 3.3 72 2006 4 77 2007 4.2 88 2008 4.6 90 2009 4.8 92 2010 5.5 95 2011 5.6 98 2012 5.6 99 2013 5.7 110 2014 6 110 Se desea, bajo una relación lineal: a) Comprobar si los gastos de investigación son determinantes de las ventas. b) ¿es rentable gastar en investigación?
8. La producción de la minería española entre los años 1969 y 1984 expresada en
unidades monetarias constantes de 1984 toma los valores de Q t de la tabla adjunta. El empleo del factor trabajo en la producción se expresa mediante la variable L t, que cuantifica lo millones de horas/hombre trabajadas. Para medir el stock de capital o riqueza se utiliza la variable K t, que representa la potencia instalada en miles de caballos de vapor. Q t
Lt
Kt
179.2 193.5 1141 181 182.8 1241 183.1 171.7 1357 184.9 163.4 1465 185.8 143.3 1562 220.8 140.4 1742 238.8 141.6 1954 241.7 138.6 2141 242.5 145.4 2352 240.7 128.1 2399 248.5 126.4 2557 312.1 149.2 2680 347.3 145.9 2899 366.2 144.5 3082 424.7 139.7 3062 404.9 131.8 3052 Se trata de estimar las elasticidades del trabajo y el capital respecto de la producción de nuestra industria minera en el periodo 1969 – 1984 considerando como modelo la función de producción de Cobb-Douglas
