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15/10/2017
Problema de Transporte resuelto con Solver de Excel
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Problema de Transporte resuelto con Solver de Excel por GEO Tutoriales el Tutoriales el 21/07/2011 en Programación Lineal
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Un Problema de Transporte Transporte consiste básicamente en determinar una política de distribución óptima que permita satisfacer los requerimientos de un determinado número de client clie ntes es asociado a la capacidad o logística logística de un cierto conjunto de ofe oferentes. rentes.
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Este tipo de problemas es una aplicación clásica de los modelos de Programación Lineal Lineal debido a que nos permite abordar problemas de naturaleza real y adicionalmente se puede incorporar elementos adicionales que hacen más compleja la representación a través de un modelo de optimización pero que, sin embargo, en la mayoría de los casos resulta ser más realista.
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Problema de Transporte A continuación se presenta probablemente el caso más simple a co consi nsidera derarr para un Problema de Transporte Tra nsporte.. Asumamos que tenemos 2 oferentes oferentes (P1 y P2) P2) con capacidad de producción de 160.000 160 .000 y 120.000 120.000 unidades de un producto homogéneo. Estos oferentes deben abastecer a 3 clientes (C1 C1,, C2 y C3 C3)) con demandas unitarias de 80.000 80.000,, 70.000 y 90.000 90.000 unidades, respectivamente. respec tivamente. El gráfico a continuación muestra sobre las flechas los costos unitarios de transporte entre un origen origen ( (oferente) a un cliente cliente ( (demandante).
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Problema de Transporte resuelto con Solver de Excel
El problema consiste en determinar una política óptima de abastecimiento desde los oferentes a los demandantes de modo de cumplir los requerimientos y lograr los costos más bajos posibles. Para ello definiremos el siguiente modelo de Programación Lineal:
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Consiste en minimizar la función que representa los costos de transporte entre los oferentes y los demandantes. Anuncios Google
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Minimizar 3X11 + 4X12 + 6X13 + 5X21 + 3X22 + 5X23 3. Restricciones: X11 + X21 = 80.000 (Satisfacer Demanda Cliente 1) X12 + X22 = 70.000 (Satisfacer Demanda Cliente 2) X13 + X23 = 90.000 (Satisfacer Demanda Cliente 3) X11 + X12 + X13 <= 160.000 (Capacidad Planta 1) X21 + X22 + X23 <= 120.000 (Capacidad Planta 2) Xij >= 0 (No Negatividad) Luego de implementar este modelo en Solver de Excel se obtiene la Solución Óptima: X11=80.000; X12=40.000; X13=0; X21=0; X22=30.000; X23=90.000. El Valor Óptimo (mínimo costo) es de $940.000. A continuación un video tutorial con el detalle de la resolución.
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El ejemplo de transporte anterior es sin duda una de las versiones más sencillas que se puede encontrar de esta clase de problemas. Una extensión interesante y generalmente objeto de estudio
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